ai를 알아버린 사람은 절대로 ai 전으로 돌아갈 수 없다...

FandoraAI $CRTR 쿠코인 상장

쿠코인 상장 정보
- 입금 시작 : 2월 22일 18:00 KST ~
- 거래 시작 : 2월 23일 20:00 KST ~
- 거래 페어 : CRTR / USDT

CRTR GEM Pool 캠페인 정보
CRTR 또는 USDG, KCS 를 스테이킹하면 CRTR 토큰을 보상으로 획득할 수 있음.
- CRTR Pool : 2/23 20:00 KST ~ 3/2 20:00 KST
- USDG/KCS Pool : 2/22 22:00 KST ~ 2/28 22:00 KST

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아니 gemini 3.1 프롬프트 이거하나 던졌는데

three.js로 새로운 게임 하나 만들자

[ 로봇이 로봇을 만드는 시대 이미 왔는데? ]

진짜 웃으면서 말로만 하던 일이 현실이 되버렸네요🤯🤯

유니트리 생산라인에 유니트리 휴머노이드를 배치해서 일을 시키고 있다고 합니다🤖

UnifoLM-X1-0 라는 AI모델을 기반으로 데이터 수집과 학습을 간소화한 모델로 G1에 장착했다고 해요👀👀

이제 로봇이 직접 공정 데이터를 생성하고 그 데이터를 다시 학습하는 구조가 현실화 됐습니다😓

아직은 옆에서 인간이 도와주고 있지만 그 또한 얼마 안남았다는거🫣🫣

유니트리가 어그로성 영상으로 유명하긴 한데 이거 뭐 불가능한건 아니니까...😱

👉 원문 보기 👈

Citrini Research - "2028 글로벌 인텔리전스 위기보고서"

AI가 발전됨에 따라 제도와 정책이 AI의 속도를 따라가지 못하면 실물경제와 세계 금융이 함께 악순환에 들어갈 수 있음.

1. AI가 계속 발전하면 기업 이익은 늘어도 사람 소득은 줄 수 있다.

2. 기업은 인건비를 줄이고 절감분을 다시 AI에 투입한다.

3. 화이트칼라 해고가 늘면서 고소득층 소비가 먼저 둔화된다.

4. 소비자 에이전트가 가격 비교와 협상을 자동화하며 중개 수익을 잠식한다.

5. 정보의 비대칭과 사람의 귀찮음을 해결해주던 SaaS, 카드, 배달, 부동산 같은 모델이 압박을 받는다.

6. 소비 둔화는 프라이빗 크레딧과 레버리지된 소프트웨어 기업으로 번진다.

7. 보험 자금과 얽힌 구조 때문에 금융 시스템 리스크로 확대될 수 있다.

8. 은행 입장에서 가장 안전하다고 여겨졌던 '신용도 높은 대출자(Prime borrower)'들의 소득이 AI로인해 구조적으로 흔들릴 수 있다.

9. 약 13조 달러 모기지의 전제가 약해지면 부동산이 추가 충격을 받을 수 있다.

10. 금리 인하로만으로는 인간 노동 가치 하락이라는 구조적 문제를 해결하기 어렵다.

11. 과연 인간 지능이 희소하지 않은 세계선에서 기존 경제 질서가 유지될 수 있는가.

https://www.citriniresearch.com/p/2028gic

맥미니 없이 OpenClaw 세팅하고 Virtual ACP로 수익화하기(130만원 수익)

형님들이 많이 궁금해하셔서 아티클로 남겨봤슴다

맥미니 없어도 되고 딸깍으로 10분 안에 세팅이 가능할거에유!

아티클 읽기

커뮤니티 내에서 "백팩이 진짜 미국진출을 할수있을까?" 하는 우려의 목소리가 있었는데, 팀이 확실히 미국진출을 위한 스탭들을 밟고있는게 보여지네요

1099-DA는 미국 세금보고 특화 인프라로, 일반 미국 유저가 아닌 기관을 실제로 받을 준비를 하는 중으로 해석됩니다.

Taxbit과의 협업은 특히나 기관 진입장벽을 해소한 결정으로 보여지는데요, 왜냐하면 미국내 기관들은 1099-DA 보고가 의무화돼있고, IRS 추적 가능성과 cost basis 계산 오류 리스크 등이 있기때문에 이를 자동화해주는 시스템이 꼭 필요하기 때문입니다.

꾸준한 제도권 연결과 규제 정합성이 "앞으로 크립토는 어떻게될까" 라는 질문에 대한 많은 이들의 답이었던 "새로운 금융 레이어가 될것이다"의 정석을 걸어가는것같아요!

클로드 pro 3개월 50% 할인

어제 오픈클로랑 놀면서 찾아봤는데 클로드도 할인 코드가 있더라구요. (레딧에서 찾음)

아래 링크로 들어가면 클로드 pro 3개월 50% 할인 받을 수 있네여

오픈클로나 바이브코딩 입문하실분들은 이걸로 해도 괜찮을듯

할인 링크 : https://claude.ai/acquired

각 점은 하나당 320만명을 나타냄. 총 2500개의 점으로 지구의 인구는 총 81억명.

갈색은 AI를 사용조차 해본 적 없는 68억명

초록은 무료 챗봇만 사용하는 13억명

노랑은 실제로 비용을 지불하고 사용하는 1500 ~ 3500만명

빨강은 AI를 이용해 코딩까지 시도하는 2~500만명, 지구 인구의 0.06% 가량.

당신이 AI가 세상을 바꾸고 모든 것이 너무 빠르게 바뀌고 있다고 체감한다면 0.06%의 생태계 안에서 살아가는 사람인 것입니다.

https://x.com/NoahEpstein_/status/2025605338779496797

겸손해라. 사회적으로 겸손하라고 함.

근데 이것도 있는 사람들이 겸손해야 멋있는 겸손인거지.

이미 가치가 낮은 사람이 겸손한다? 그냥 좆밥처럼 보이는것.
= 얘 무능하구나.

겸손하게 된다는 것
= 다루기 쉬운 사람이 된다는 것

아무것도 없는 자신을 믿고 응원하는걸 누군가가 교만이라고 부른다면

차라리 교만해져라.

나를 지킬수있는건 팩트와 논리가 아니다.

오히려 객관적/냉철/현실적 -> 얘네들은 자신감없고. 우울증 걸린애들.

진짜 초창기부터 구독해서 보고 있지만…대부분의 자기계발서 90%똑같은 내용에 추상적인 소리뿐인데, 언규형은 실제 실패 시행착오 결과를 그대로 풀어줘서 직접경험에서 나온 인사이트라는 점에서 훨씬 도움되는듯 요즘 거의 살아있는 자기계발서 수준…

좋은 AI 활용 지침글 있어 공유드립니다

"최근 PM들과 AI활용에 대해 논할 때, '써봤는데, 생각보다 바보 같은 답이 많다." 는 이야기를 자주 듣는다. 이 평가는 절반은 진실이며 절반은 오해를 담고 있다. 현업에서 발견하는 문제는 AI의 본질적인 한계보다, 오히려 질문 자체의 한계에서 비롯되는 경우가 더 많다.

(...)

실무에서 효과적인 AI 활용 방식은 의외로 단순하다. 거대한 업무를 통째로 맡기기보다, 우선 PM 스스로 오류나 업무의 병목 현상이 자주 발생하는 지점을 정확히 파악하고, 해당 문제를 본인이 더 잘 해결할 수 있을지, 아니면 AI의 도움을 받는 것이 효과적일지 판단하는 것이다.

(...)

이러한 이유로 PM은 AI의 활용을 단순히 '자동화'를 넘어 '정밀화'의 관점에서 바라봐야 한다. AI는 PM의 업무를 전적으로 대체하는 도구가 아니다. 오히려 PM이 간과하기 쉬운 판단의 사가지대나 협업 과정에서의 미세한 간극을 더욱 정교하게 메우는 데 기여한다."

방장 코멘트
- 같은점: AI는 책임을 대체할수 없고, 책임 사이의 Gap 들을 극단적으로 효율화하는 도구다
- 다른점: 먼저 컨텍스트 다 때려넣고 분석 시작하는데, 위 글은 먼저 자아성찰(?) 부터 하는것을 추천하네요

방장 결론
- "프롬프트 치기 전에 생각했나요?"
- AI "잘 쓰는 법" 은 생각보다 어렵다.
- 아직 토큰 가격 효율화보다는 어떻게 각자의 위치에서 풀 컨텍스트 파악 & 책임구조 분류 단계를 효율화할지 고민하는게 먼저 아닐까?
- 즉 아직까지는 토큰 많이 써보면서 나의 업무와 생각구조를 명확화 하는 단계 아닌가 생각됨

원문
https://brunch.co.kr/@tsp/81

요즘 다들 너무 어렵게 접근하시는거 같은데 무조건 AI로 프로그램을 만들고 대시보드까지 구현하는 것을 목표로 하기보다는, 현실적으로 할 수 있는 모든 질문을 AI에게 던지고 더 효율적인 방법이 있는지 계속 물어보는 방식이 더 좋다고 생각합니다.

저 같은 경우도 애초에 AI로 돈을 벌겠다는 목적보다는 시간을 아끼는 데 초점을 두었습니다. 그런데 결과적으로 그게 그거입니다. 시간 자체가 돈이기 때문입니다.(ex perp 자동매매-내가 수동으로 볼륨 안찍으며 그 시간만큼 그대로 세이브되어 다른 작업 가능)

굳이 오픈클로를 설치하고 에이전트를 여러 개 돌릴 필요는 없습니다. 내가 매일 반복하는 일이나 순간순간 드는 의문스러운 판단들을 AI에게 물어보기 시작하면, 재질문을 통해 점점 더 구체적인 결과까지 도달할 수 있습니다.

이 과정을 반복하다 보면 “이것도 해결이 되는구나”라는 순간들이 쌓이게 되고, 그 차이가 결국 시간 절약에 있어서 큰 차이로 이어진다고 생각합니다.

예시를 하나 든다면 얼마전에 콘서트 보러가는중에 더 즐겁게 보고 오고 싶어서 클로드한테 영상을 남기는게 좋냐 그냥 무대만 보는게 좋냐 물어봤었는데

영상을 찍는순간 뇌는 기록모드로 변환되어 온전히 몰입하지 못하며, 당신의 눈이 이미 4K카메라니 무대나 봐라는 답변을 들었습니다 어짜피 남들이 다 찍어올릴건데 맞는말이다 싶더라구요

그리고 이왕이면 클로드 쓰세요 무료버전도 gpt보다는 좋은 대답을 줍니다

미래애셋증권 한종목님의 이더리움 리포트.

나름 x402 같은 최신(?) 메타까지 조사가 되어있음.

해당 리포트에선 이더리움을 '완성된 에이전틱 스택'으로 평가함.

erc 8004:신원-평판
erc-8128:서명 기반 인증
x402:결제 프로토콜