피처폰에서 스마트폰으로 넘어갈 때를 떠올려보면, 가장 큰 유인은 결국 최신 게임을 돌리고 싶다는 욕구였던 것 같습니다. 영웅서기3 같은 게임을 해보고 싶어서 자연스럽게 넘어갔던 기억이 있습니다.

AI도 비슷한 방식으로 접근하는 게 좋지 않을까 싶습니다. 자격증 공부하듯이 의무감으로 파고들면 재미도 없고 오래 지속하기도 어렵습니다. 운동 많이 됩니다... 그 방식이 재미없으면 결국 손이 잘 안 가게 됩니다.

대신 재미를 느낄 수 있는 방식이나 내가 실제로 필요로 하는 기능, 혹은 이 문제만 해결되면 스트레스를 덜 받을 것 같은 부분을 해결하는 방향으로 접근하는 것이 훨씬 좋은 것 같습니다.

최근에도 보면 바이브 코딩으로 포켓몬 게임을 만들거나, AI로 소설을 쓰거나, 포켓멘터리 같은 AI 포켓몬 숏츠 콘텐츠도 재미있게 보고 있습니다. 이런 것들이 결국 AI를 자연스럽게 활용하게 만드는 요소라고 생각합니다.

저 같은 경우 가장 큰 계기는 수많은 펍덱 작업을 수동으로 하다가 느낀 번거로움이었습니다. 통합 래퍼를 만들거나 전략 트레이딩을 자동화하는 작업을 더 이상 미루면 안 되겠다는 생각이 들었고, 거기서부터 AI를 적극적으로 활용하기 시작했습니다.

이렇게 내가 실제로 불편함을 느끼는 지점을 AI로 해결하려고 접근하면, 문제도 해결되고 작업도 훨씬 편해집니다. 그리고 그 과정을 거치면서 자연스럽게 배우는 것도 많아지는 것 같습니다.

크립토의 승자독식과 실제수익에 관한 지표들

수익의 문턱: 1M에서 100M으로의 퀀텀 점프가 어렵다.

제공된 첫 번째 차트는 분기별 매출(Revenue) 기준 프로토콜의 수를 보여주는 지표

• 1M 이상의 매출을 내는 프로젝트는 많아졌지만, 100M 수준의 메가 수익을 달성하는 프로젝트는 극소수에 불과합니다.
• 이제 단순히 "유저가 많다"는 지표(TVL 등)보다, 비즈니스 모델이 작동하여 실제 매출로 이어지는가가 꽤나 중요한 시점

시장 구조: 높은 확률로 양강 구도

두 번째 차트는 거의 모든 섹터(DEX, 대출, 지갑, NFT 등)에서 1~2위 업체가 전체 매출의 80% 이상을 점유하는 현상을 보여줌.

• Winner Take All: 스테이블코인 발행사, 파생상품, MEV 섹터 등 거의 모든 카테고리에서 Leader와 Contender가 시장을 양분하고 나머지는 아주 미미한 파이를 나눠 가짐.
• 오픈소스의 역설: 누구나 코드를 포크하고 AI로 쉽게 빌드할 수 있는 시대지만, 유동성과 신뢰, 브랜드의 네트워크 효과는 오히려 상위 1~2개 업체로 더 강력하게 쏠리고 있음.

추가 코멘트

이런 지표들을 봤을때, 크립토 프로젝트들이 고민해봐야할 것은 다음과 같다고 생각됨.

• 매출 확장성: 이 앱이 분기 매출 100M 고지에 오를 수 있는 BM을 가졌는가?
• 독점력: 해당 섹터에서 Leader(1위) 혹은 강력한 Contender(2위)로 자리 잡았는가?
• 복리 효과: 오픈소스 경쟁 속에서도 유저와 자금을 계속 묶어둘 경제적 해자가 있는가?