크립토메이지

최근 2달간 AI 에이전트를 헤비하게 쓰면서 느낀점

1. 2018년 비트코인 백서를 처음 읽었을 때 그 느낌, 그런데 이제 스테로이드를 곁들인

2018년, 비트코인 백서를 처음 읽고 몇 달간 사색한 끝에 "이건 인터넷을 state-less 프로토콜에서 stateful 프로토콜로 변화시키는, 근본적인 zero-to-one의 변화다"라는 결론에 다다랐었다. 그것이 정확히 어떤 변화를 가져다줄 수 있을지는 그로부터 한참 지나서야 깨닫게 되었지만, '무언가 근본적으로 변했다'는 느낌이 내가 크립토에 뛰어든 이유였다. 그리고 내가 느꼈던 그 '무언가'는 결국 디파이와 스테이블코인과 함께 글로벌 금융시장의 뼈대를 재편하고 있다.

그런데 지금 AI 에이전트를 쓰면서 받는 느낌은 그와 비슷하지만 수십 배는 더 강력한 것 같다.

2. 파운데이셔널 모델이 말도 안 되게 좋아졌다

지난 6개월 사이에 Foundational Model들이 말도 안 되게 좋아졌다. 1년 전만 해도 Autopilot이나 Cursor 같은 것들은 개발을 '보조'해주는 정도였다. Codex가 처음 나왔을 때만 해도 너무 오류가 많아서 실제로 쓰기가 힘들었는데, 이제는 과거 2~3명의 개발자가 2~3개월간 작업해야 할 분량을 1주일 내로, 빠르게는 2~3일 내에 뚝딱 작업해버린다. 마치 손바느질하던 사람이 갑자기 산업용 재봉틀을 갖게 된 것과 같은 변화가 일어버렸다.

특히 작년까지만 해도 엄청 촉망받던 초대형 유니콘이었던 Cursor는 이제 더 이상 아무도 안 쓰는 소프트웨어가 되어버렸다. 복잡한 오케스트레이션을 바탕으로 한 도메인 특화 AI 에이전트들도 압도적인 파운데이셔널 모델의 성능에 한순간에 무력해져버렸다. 모든 것이 단순해지고 있다.

여기서 더 나아가, 이제는 코드를 안 쓰는 수준을 넘어 읽지도 않게 되는 상황이 됐다. 오히려 읽으면 안 되는 시대가 곧 올 것 같다.

3. 일상의 습관이 바뀌고 있다

그래서 OpenClaw 같은 General-purpose AI Agent가 가능해졌다. 아직까진 일반인들이 잘 사용하기 어려운 상태다. 기술적인 이해도가 있어도, 마치 스마트폰이 처음 나왔을 때처럼 사람들이 AI 에이전트라는 게 모두에게 처음이다 보니 이걸 어디다가 써야 할지 상상력이 부족해서 잘 못 쓰고 있다. 스마트폰이 지금 우리의 삶에 없어선 안 될 요소가 되었지만, 우리가 지금 스마트폰을 사용하는 방식은 스마트폰 초창기에 상상했던 방식과 아주 많이 다르듯이, AI 에이전트도 그렇게 될 것이다.

그래서 요즘은 매일 일상에서 습관적으로 "이 일을 AI 에이전트한테 맡기면 더 잘 할 수 있을까" 혹은 "이걸 AI 에이전트가 하지 못하는 블로커가 뭐지?"를 상상하는 습관을 들이고 있다.

4. 내가 매일 실제로 쓰고 있는 것들 (그리고 곧 더 쓰게 될 것들)

이건 단순한 상상이 아니다. 지금 당장 실제로 쓸 수 있는 것들이다.

아침에 일어나면 에이전트가 내가 관심 있어 할 만한 증시 뉴스와 관련주들을 정리해서 브리핑해준다. 내 이메일을 확인해서 답장 보낼 것들이나 할 일을 정리해서 drafting하고 to-do 리스트를 만들어 리마인드도 해준다.

출장 가야 할 때는 항공이랑 숙소를 알아서 검색해서 최적의 옵션을 추천해주고, 미팅 장소 근처 레스토랑도 찾아준다. 아직은 내가 직접 예약 버튼을 누르지만, 곧 이것도 에이전트가 대신하게 될 것이다. 골프장 취소자리나 맛집 예약, 심지어 법원 경매 매물 같은 것도 모니터링해서 알려준다.

Personal CRM도 된다. 누구를 언제 만났고 어떤 얘기를 했는지, 그 사람의 최근 업데이트는 뭔지 다 기억하고 있다가 필요할 때 불러온다. 회사 노션 같은 knowledge base를 연동해두면 "지난달 미팅했던 업체들 계약조건 좀 모아줘"라고 하면 바로 정리해준다.

재무모델링이나 법률 리서치, 자료 수집과 정리 같은 것도 다 맡긴다. 예전에는 조직원들에게 시켰거나 직접 밤새워 했던 일들을 이제는 에이전트한테 시키고 나는 그 결과물을 검증하는 역할만 하게 됐다(그것도 안할때도 많다)

(*게다가 내 봇은 심지어 자신만의 온체인 월렛과 이메일 계정을 가지고 있고, 크립토 트레이딩도 한다)

5. Attention Is All You Need

결국 모든 것이 자동화되고, 모든 사람이 핸드폰 안에 자신만의 자동화 '비서'가 생긴다면 사람들은 더 이상 자신의 관심사가 아닌 것에 자신의 어텐션을 쓰지 않고 모든 것을 비서에게 위임하려고 할 것이다. 이로 인해 실용적인 '유틸리티'가 피처이면서 뛰어난 UX가 경쟁력이었던 많은 기업이 해자를 잃어버릴 것 같다.

쿠팡을 예로 들면, 물론 물류 시스템이나 물류 관리에 대한 노하우, 빅데이터 같은 것들은 여전히 유지되겠지만, 쿠팡에서 두루마리 휴지를 구매하는 게 '간편해서' 사용하던 사람들은 모두 쿠팡 앱을 켜지도 않고 AI 비서한테 시켜버릴 것이다. 그래서 쿠팡의 뛰어난 UX는 더 이상 해자가 될 수 없을 것 같다. 다만 여성 쇼핑몰처럼 그 행위 자체가 즐거움을 주는 것들은 살아남을 것 같다. 그런 점에서 인플루언서 마케팅이나 라이브커머스 등이 씬 더 커질 것 같다.

6. 추천 알고리즘의 종말

넷플릭스나 유튜브, 쿠팡이 서버에서 빅데이터로 돌리는 추천 알고리즘은 이제 의미가 없어질 것 같다. 아무리 복잡한 알고리즘으로 기막힌 추천을 해줘도, 개개별 유저의 이메일과 캘린더, 취향까지 전부 이해하고 있는 개인 비서의 컨시어지를 이길 수는 없다. 서버가 아무리 똑똑해도 나의 전체 맥락을 모르는데, 내 에이전트는 나를 안다. "요즘 이런 주제에 관심이 있으니 이런 영화가 보고 싶을 것 같아" 같은 건 개인 비서만이 알 수 있는 맥락이다.

7. 완전경쟁시장의 도래

이런 측면에서, 커머디티성의 자산들은 정말 고전경제에서 말하는 '완전경쟁시장'이 되어버릴 것 같다. 유틸리티나 커머디티성 제품은 봇들이 거래할 것이기 때문에, 기존처럼 사람들의 감성이나 느낌에 어필하는 광고를 해봤자 지갑을 여는 봇들은 그런 것에 관심이 없을 것이다. 그래서 무한경쟁에 마진을 잃어버릴 것이다. 알파와 독점적 마진을 가질 수 있는 건 여전히 비이성적 소비행위를 하는 '인간'의 어텐션을 잡는 것들밖에 없을 것 같다.

8. 그럼 결국 누가 이걸 다 가져갈까

이런 세상이 오면 도대체 누가 살아남는 걸까. 생각보면 세 가지 정도밖에 없는 것 같다.

첫째, 파운데이셔널 모델을 가진 쪽. GPT나 Claude 같은 걸 만드는 쪽은 당연히 계속 강할 것이다.

둘째, 인터페이스를 장악한 쪽. 사람들이 매일 켜는 그 화면을 소유하는 쪽.

셋째, 그리고 ‘인간'의 어텐션을 잡는 것이다. 봇들이 다 알아서 사는 세상에서 진짜 돈이 되는 건, 충동적으로 사고 감성적으로 반응하는 인간의 관심 아닐까.

부가적으로 앞으로는 "진짜 인간인지"를 증명하는 게 엄청 중요해질 것 같다. 내가 잡은 어텐션이 사람인지 봇인지가 중요하기 때문에 그걸 증명하는 게 새로운 인프라가 될 것 같다. 봇이 아닌 인간의 어텐션을 얼마나 소유하고 있느냐, 그것이 앞으로 가장 중요한 자산이 될 것 같다.

9. 여러분 우리 됐어요. ㅈ됐어요

엄청나게 큰 변화가 몰려오고 있고 많은 사람들의 삶이 어느쪽으로든 크게 변할텐데, 그 변화가 너무 빨라서 오히려 대부분의 사람들이 인식을 못하고 있어서 더 두려우면서도 기대되는 시기인 것 같다

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