클로드 코드 나오기 전에는 간단한 작업도 개발을 모르면 외주 맡기면서 비용을 써야 했는데, 이제는 어지간한 건 직접 만들 수 있는 시대가 됐음. (지금도 기억나는게 덕테이프 수준도 안되는 배너 이미지 하나에 10만원씩 요구했었음)
이게 진짜 큰 변화인듯 앞으로 모델 성능도 계속 좋아질 거고…
코인 말고 그냥 뭐 만들고싶으면 그날 바로 만들어 보는게 요즘 취미인데
한 번에 완성되지는 않지만 계속 밀어붙이다 보면 결국 구현되는 걸 보면서 놀랄 때가 많음.

이제 Claude Code는 시간이 오래 걸리는 작업이 완료되거나 Claude Code가 사용자의 입력을 필요로 할 때 휴대폰으로 푸시 알림을 보낼 수 있습니다.

터미널에서 잠시 자리를 비우셔도 작업이 완료되면 알려드립니다.

To enable: install the Claude mobile app → /remote-control to pair the mobile app → /config → enable "Push when Claude decides".

『4월 27일 AI 트렌드 요약』

[업무 자동화의 전방위 확산]

• 공공·민간 공히 반복 업무 자동화 수요 증가
• 문체부의 엑셀 취합 등 행정 비효율 개선 착수
• 카페24의 코드→배포 원스톱 자동화 제공

• 이커머스 물류 주문~출고 자동화 연동
• 대웅제약 AI 의무기록 자동화 솔루션 보급

[바이브코딩 시대의 개막]

• 자연어 기반 코드 생성 트렌드 부상
• 서버·도메인·SSL 등 배포 과정 자동화
• 비개발자의 웹 서비스 구현 진입장벽 해소

[기술혁신]

• 네이버 AI탭 출시, 에이전틱 검색 시대 개막
• 원티드랩 '프론티어즈' 출시, 노코드 AI 에이전트 설계
• AI 에이전트 자동 결제 월 236만건, 스테이블코인 확산

Falcon $FF Vesting 종료

초반에 $FF 30% 를 받는 옵션을 선택하신 분들의 6개월 Vesting 이 끝났습니다.

6개월이면 지난달이 아닌가 싶은데, 뭐 그냥 이제 그러려니 하고,
사실 베스팅이 끝났지만 '쿨다운' 45일이 더 남았긴 합니다.

아무튼 하신 분들은 가서 Claim 눌러 두시길

https://app.falcon.finance/claims

업비트 Fluent 핫

콜드

https://etherscan.io/address/0xb6c8a0e473c6298f2d520c0267c6d9e71a0144f7

핫
https://etherscan.io/address/0x7e926a2b1ad7adbb92bcdce591bd2fd5af8bed42
https://etherscan.io/address/0xec1b9f89c516937ef1b7e43f455f05a264d3a859
https://etherscan.io/address/0xdf8a924ae294643bcba29e98bab1eac88b8737fa

잉어킹 광기가 극에 달했구나

[“법대로 내년부터 과세”…국세청, 가상자산 과세 신고 준비 착수]
박정열 국세청 개인납세국장은 29일 세종시 국세청 본청에서 진행한 ‘5월 종합소득세·지방소득세 신고’ 관련 브리핑에서 가상자산 소득세 신고 관련해 질문을 받자 “내년부터 발생하는 가상자산 소득에 대해 과세하도록 법이 제정된 만큼 2028년 (5월) 종합소득세 신고부터 신고를 받을 수 있도록 준비 중”이라고 답했다. 이데일리에 따르면 현행 소득세법에 따르면 내년 1월 1일부터 가상자산 양도·대여로 발생한 소득은 ‘기타소득’으로 분류된다. 연간 250만원을 초과하는 수익에 대해 기타소득세 20%와 지방소득세 2%를 합산한 22% 세율이 적용된다. 과세 대상은 전체 가상자산 투자자 1326만명(작년 12월 업비트 누적 회원 기준) 대상이다.
https://coinness.com/news/1155760
기사보기 : https://www.edaily.co.kr/News/Read?newsId=04444406645421040&mediaCodeNo=257

토크노믹스 트래커 툴

https://tokenomist.ai/

포켓몬 일찍 들어간 사람들 이제 낭낭히 액시트 전략 세우겟네..

기유님이 처음에 할때는 저걸 왜하나 했다가 2달전부터는 돈 냄새가 나니까 하는거겠지로 생각하고 있는데 역시 인생은 따리다

요즘 해외 바이브코딩 하는 사람들 사이에선 타입스크립트 1타강사인 Matt Pocock의 방법론 영상과 스킬이 바이럴되고 있습니다.

요즘 유행하는 SDD, Spec Driven Development 운동을 경계하고 fundamentals와 craftmanship이 중요하다고 주장하는 입장입니다.

핵심 주장은 이거입니다:

AI가 코드를 더 많이, 더 빨리 만들수록 나쁜 architecture, 얕은 module, 빈약한 test, 불명확한 domain language는 더 빠르게 부채가 된다.

그래서 최근 SDD 방식으로 문제를 경험한 사람들 때문에 이 영상과 그의 skills repository가 바이럴 되고 있습니다.

아래 영상 요약 한 번 보시고 공감되시면 skills repository 가서 grill-me 한 번 써보시는 것도 괜찮을 것 같네요

@trendingrepo 채널에서도 여러번 소개됐던 스킬이었습니다

【26.04.26 일요일 오늘의 깃헙 트렌딩 repo 2번】

mattpocock / skills (https://github.com/mattpocock/skills)

• 🧩 코드 한줄 설명
에이전트가 PRD 작성, TDD, 리팩터링 같은 일을 더 잘하게 만드는 작업 스킬 모음입니다.

• ✅ 장점
코딩 에이전트 운영 패턴을 템플릿처럼 재사용하기 좋고, 실제로 어떤 업무를 스킬로 분리할지 감을 빠르게 잡게 해줍니다.

• 🗨 코드 코멘트
코드 라이브러리보다는 운영 노하우 모음에 가까워서 그대로 복붙하기보다 팀 방식에 맞게 덜어내는 편이 좋습니다.

• ♻️ 재등장 여부
신규

• 🤖 추천 여부: 추천
• 추천 이유: AI 코딩 에이전트의 실전 운영 감각을 익히는 레퍼런스로 좋습니다.

• 🎯 활용 예시 상황
팀 공통 .claude 스킬셋을 만들거나 개인 에이전트 워크플로를 정리할 때.

• 🌟 총 누적 stars 20,010
• ⚡️ 오늘의 stars 1,139

[영상 내용 요약]


1. AI 시대에도 소프트웨어 기본기가 중요한 이유

1.1. AI가 코드를 엄청 잘 만들어도, 결국 사람이 제대로 설계하고 관리하는 능력이 더 중요해짐
• 1.1.1. AI는 코드를 빨리 만들지만, 복잡한 코드를 계속 만들면 나중에 고치기 힘든 엉망진창 코드가 될 수 있음
• 1.1.2. 마치 로봇이 벽돌을 엄청 빨리 쌓아도, 설계도가 엉망이면 집이 무너지는 것과 같음

1.2. 소프트웨어 기본기는 예전부터 중요했지만, AI 시대에는 더 중요해짐
• 1.2.1. AI가 좋은 코드를 만들도록 사람이 잘 이끌어줘야 함


2. '스펙 투 코드' 방식의 문제점

2.1. '스펙 투 코드(Specs to Code)'는 설계도(명세)만 주고 AI가 코드를 만들게 하는 방식임
• 2.1.1. 문제가 생기면 코드를 직접 고치지 않고, 설계도만 바꿔서 AI에게 다시 코드를 만들라고 하는 식
• 2.1.2. 마치 요리 레시피만 계속 바꾸고, 실제 요리가 어떻게 만들어지는지는 신경 안 쓰는 것과 비슷함

2.2. 하지만 이 방식은 결국 엉망인 코드를 만들게 됨
• 2.2.1. 계속 시도해도 코드가 점점 더 나빠지고, 결국 쓸모없는 코드가 되어버림
• 2.2.2. 마치 레시피만 계속 고치다가 결국 맛없는 음식만 계속 만드는 것과 같음

2.3. 코드를 무시하고 AI에게만 맡기는 건 좋은 방법이 아님
• 2.3.1. 나쁜 코드는 고치기 어렵고, 버그를 많이 만들어서 결국 돈이 더 많이 들게 됨
• 2.3.2. 반대로 좋은 코드는 고치기 쉽고, AI가 더 잘 활용할 수 있게 함


3. AI와 소통하는 방법: 'Grill Me'

3.1. AI가 내가 원하는 대로 코드를 만들지 못하는 경우가 많dma
• 3.1.1. 내가 머릿속으로 생각한 것과 AI가 만든 결과물이 다를 때가 있음
• 3.1.2. 마치 내가 친구에게 '맛있는 거 만들어줘' 했는데, 친구가 내가 생각한 것과 전혀 다른 음식을 만들어주는 것과 같음

3.2. 이건 AI와 나 사이에 생각의 차이(디자인 컨셉)가 있기 때문
• 3.2.1. 우리가 만들려는 것에 대한 '보이지 않는 생각'이 서로 다를 수 있음
• 3.2.2. 마치 같은 그림을 그리는데, 서로 다른 그림을 상상하는 것과 같음

3.3. 이 문제를 해결하려면 AI와 'Grill me' 스킬을 사용하면 좋음
• 3.3.1. AI에게 "내가 계획한 모든 것에 대해 끊임없이 질문해서 서로 완벽하게 이해할 때까지 물어봐 줘"라고 시키는 방식
• 3.3.2. AI가 40~100개까지 질문을 하면서 내가 뭘 원하는지 정확히 파악하게 됨
• 3.3.3. 이렇게 하면 AI와 내가 같은 그림을 그리게 되고, AI가 더 정확한 코드를 만들 수 있음


4. AI와 같은 언어 사용하기: '공통 언어'

4.1. AI가 너무 장황하게 설명하거나, 내가 이해하기 어려운 말을 할 때가 있음
• 4.1.1. 마치 외국인과 대화하는데, 서로 다른 단어를 써서 오해가 생기는 것과 같음

4.2. 이럴 때는 '공통 언어(Ubiquitous Language)'를 만들어야 함
• 4.2.1. 나와 AI가 함께 사용하는 용어 목록을 만들거나
• 4.2.2. 마치 우리만의 '비밀 사전'을 만들어서, 그 단어들만 쓰는 방식

4.3. 이 공통 언어는 코드, 설계 문서, 그리고 AI와 대화할 때 모두 사용함
• 4.3.1. AI가 내 코드를 스캔해서 용어 목록을 자동으로 만들어주기도 함
• 4.3.2. 이렇게 하면 AI가 더 간결하게 생각하고, 내가 계획한 대로 코드를 만들게 됨
• 4.3.3. 마치 같은 언어를 쓰면 대화가 훨씬 잘 통하는 것과 같음


5. AI가 제대로 작동하는 코드를 만들게 하는 방법: '작게 나누어 테스트하기'

5.1. AI가 코드를 잘 만들었는데, 막상 돌려보면 작동하지 않을 때가 있음
• 5.1.1. 마치 로봇이 멋진 장난감을 만들었는데, 스위치를 눌러도 움직이지 않는 것과 같음

5.2. 이럴 때는 '피드백 루프(Feedback Loop)'를 활용해야 함
• 5.2.1. 자동화된 테스트나 타입스크립트(TypeScript) 같은 도구를 사용해서 AI가 만든 코드를 바로바로 확인하는 방식
• 5.2.2. 마치 요리사가 음식을 만들면서 중간중간 맛을 보며 간을 맞추는 것과 같음

5.3. AI는 한 번에 너무 많은 코드를 만들려고 해서 문제가 생김
• 5.3.1. 이건 마치 운전할 때 헤드라이트가 비추는 범위보다 훨씬 빠르게 달리는 것과 같음
• 5.3.2. 그래서 '테스트 주도 개발(TDD)' 방식을 사용해야 함
• • 5.3.2.1. 먼저 작은 테스트를 만들고, AI가 그 테스트를 통과하는 코드를 만들게 하는 식
• • 5.3.2.2. 그리고 코드를 더 좋게 다듬는 과정을 반복
• • 5.3.2.3. 마치 작은 목표를 하나씩 달성하면서 큰 목표에 도달하는 것과 같음

5.4. 'Deep Modules' 구조로 코드를 만들면 테스트하기 쉬워짐
• 5.4.1. 코드를 작은 상자들(모듈)로 나누는데, 이 상자들은 겉은 단순하지만 안에는 복잡한 기능들이 숨어있는 거임
• 5.4.2. 마치 장난감 상자 겉면에는 '자동차'라고만 쓰여 있지만, 안에는 복잡한 부품들이 들어있는 것과 같음
• 5.4.3. 이렇게 하면 AI가 코드를 이해하기 쉽고, 테스트도 간단하게 할 수 있음
• 5.4.4. Matt Pocock은 이 구조를 만들기 위해 '코드베이스 아키텍처 개선'이라는 기술을 사용함

5.5. 이렇게 하면 머리도 덜 피곤해짐
• 5.5.1. 나는 상자의 겉모습(인터페이스)만 설계하고, 안의 복잡한 내용은 AI에게 맡길 수 있음
• 5.5.2. 마치 내가 집의 외관과 방 배치만 정하고, 내부 인테리어는 전문가에게 맡기는 것과 같음
• 5.5.3. 결국, AI 시대에는 시스템 설계에 매일 투자하는 것이 가장 중요함
• 5.5.4. AI는 코드를 만드는 '전술가'이고, 우리는 전체를 지휘하는 '전략가'가 되어야 함

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