크립토메이지
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코인 정보 큐레이션 채널입니다.
매수 추천이 아닌 정보 제공 목적입니다

에어드랍, AI 가이드 : https://cryptomage-mageos.pages.dev/
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유튜브 : https://www.youtube.com/@cryptocurrencymage/videos

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💰 $INK TGE 준비 중?

- 트윗에서 INK 관련 토큰 컨트랙에서 최근 활동이 보였다는 글을 보고 클로드로 뒤져봤는데!
- 19% EOA 분배 → 초기 유통량 19%?
Optimism 19%, Arbitrum 11.6%, Starknet 9%

- 3일전 4//28일 작은 규모의 실제 분배 활동이 발생. (수령 지갑은 모두 whitelist)

1. INK 발자취
2024-10 -Ink 체인 발표 (Kraken 인큐베이션)
2024-12-16 - Ink 메인넷 런칭
2025-06-17 - INK 토큰 공식 발표 (10억 고정 공급)
2025-09-09 - INK 토큰 컨트랙트 배포 + 1B mint + Safe 권한 이전 (15분 작업)
2026-01-22 - MerkleVester 배포 (운영/팀 베스팅용)
2026-02-06 - Safe → MerkleVester로 40,000 INK 입금
2026-04-13 - Kraken Pro에서 Ink 포인트 집계 시작
2026 Q3 - TGE / 공개 에어드롭 예상


2. 토큰 컨트랙트
- 프록시: 0x5f60D5967a74d17a2dCE8CE303551E2402BDf6A5
- 형태: ERC-1967 업그레이더블 프록시 (검증됨)
- Implementation: 0xEe02D7bceC9602847463Fa6a2595C1ad0F32fc31
- 공급량: 정확히 1,000,000,000 = 발표치 일치
- 홀더: 7명, 외부 거래량 0
- 컴플라이언스 빌트인 기능:
setBlacklist(address, bool) — 47개 주소 사전 차단 (OFAC SDN 스타일 컴플라이언스 리스트 import 패턴)
setWhitelist(address, bool) — 화이트리스트 기반 송금 제어
→ Kraken 같은 규제 받는 거래소 발행 토큰의 전형적 패턴


3. Safe (Foundation 트레저리)
- 주소: 0x2Ce750b90046622b0367a72135D21e3d77060d3e
- 임계값: 3-of-7 멀티시그
- 보유: 808.96M INK (전체 80.9%)
- 현재까지 외부 INK 전송 기록: MerkleVester로 40k 보낸 게 전부
- 시그너 7명 모두 다른 EVM 체인(Eth/Base/OP/Arb/Linea) 활동 zero — fresh keys, 기관급 OpSec

4. 배포자 EOA (1회용 키, 사용 후 폐기)
- 주소: 0x988c2CD94A63040C7496873fef2e3721747aD9E5
- 2025-09-09 단 15분 작업 시퀀스:
Implementation 배포 → Proxy 배포 → setBlacklist x47
→ mint(Safe, 1B) → setWhitelist(Safe) → transferOwnership(Safe)
이후 권한 zero, dust ETH만 남음 → 다시 활동할 가능성 거의 없음


5. TGE 준비 확정 근거

✅ 공급량 정확히 1B = Ink Foundation 발표치 일치
✅ 컴플라이언스 빌트인(블랙/화이트리스트 47개) = Kraken 규제 호환
✅ MerkleVester 운영 시작(40k 입금) = 베스팅 인프라 라이브
✅ 80% 멀티시그 + 19% 클린 EOA + 0.004% 베스터 = 트레저리 분할 구조
✅ 7개월간 메인 트레저리 dormant → 머클루트 업로드 + 화이트리스트 확장만 남음

👀 Coming?
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Paperclip 쓰면서 팁.

사실 Paperclip 이든 Claude code 던 헤르메스 챗봇이던 뭐를 쓰던 통용하는 팁이라고 생각합니다.

1. 저장소 셋업은 필수
• 일부 툴들은 자체 메모리를 지원합니다. Paperclip 은 그 부분이 잘되있는 편인데, 그 이유는 Paperclip 자체 스킬로 데이터를 관리하기 때문에 그렇습니다.
• Claude code 를 쓰면 그래서 별도의 제 2의 뇌라고 불리는 옵시디언 볼트 연동을 하면서 빠르게 접근 가능한 QMD 와 같은 라이브러리를 활용하는게 유행했었어요.
• 헤르메스 같은 경우는 자체 메모리가 잘되있는 편이라 따로 셋업은 안해도 괜찮은 편이구요.

저장소 셋업이 필수인 이유는 일을 시킬 때 계속 반복하지 않기 위해서 입니다.

2. 저장소를 규칙이랑 착각하면 안됨. 규칙이 가장 중요.
• 간혹 저장소(제 2의 뇌와 같은) 가 규칙이라고 착각하는 사람이 많습니다.
• 특히 규칙이 가장 중요한데, 이 규칙은 정확하게 적어줘야합니다. 모호하게 적으면 의미가 없어요.
• 모호하다는 건, 예를 들어 저는 useEffect 를 사용하는 것을 싫어하는데, 그냥 쓰지마라. 하면 어차피 또 씁니다.
• 그래서 이런 경우에는 다른 AI 한테 코드 리뷰 규칙을 정하고, 하나씩 썼는지 확인하는 절차를 넣는 Agent 를 별도로 사용해요.
• Agent 한테 세세한 내용을 규칙으로 정해봐야 못한다고 봐야합니다. 무조건 검증 절차가 필요하고, 이 검증 절차에서 실패한 경험을 오래하다보면 안하더라구요.

3. 위에 미리 말한 검증 절차, 완료 조건, Agent 분리가 중요.
• 개발하는 애도 검증을 하겠지만, 특정 Task 를 수행하면서 검증하는건 다른 Agent 에게 시켜야합니다.
• 특히 해당 Agent 는 기반 지식이 없는 것이 더 꼼꼼하게 체크해요. 그렇기에 얘는 검증 기능만 있는 Agent 로 설정하는게 좋습니다.
• Task 의 완료 조건을 대신에 검증하는 Agent 가 관리하고 이를 다시 시킬 수 있게 하는게 중요해요.
• Agent 분리가 필수적이라 최소한 2개의 Agent 로 나누어서 관리하세요. 저는 그냥 2개 씁니다.

4. Task 기반, 짧은 Task 로 분리하여 일을 진행.
• 특정 기능을 구현하기 위해 Task 를 여러개로 나누고, 잘게 쪼개서 시키는 것이 중요합니다.
• 잘게 쪼갠 기능을 하나씩 검증하면서 진행하는게 중요해요. 세션이 길어지면 멍청해집니다.

5. 세션은 항상 새로운걸 사용하세요.
• 위에 기본적인 저장소, 규칙을 셋업했다면 사실 매번 새로운 세션으로 해도 일을 잘해야합니다.
• Compact 등을 하면서 멍청해질때까지 쓰면 안됩니다.
• 새로운 세션으로 실행했을 때도 내가 task 를 주었을 때 원하는대로 동작할만큼 규칙, 시스템을 구축하세요.


Paperclip 이든 뭐든 위에 방식을 적용하면 알아서 잘 하는듯. 특히 일 하는 순서를 정해주면 좋은거같음.
❤1
오픈AI, Codex - 모든 작업을 위한 업데이트

: 역할(Role) 기반 온보딩 도입. 누구나 직무에 맞춰 쉽게 시작 가능

: Slack, Google Workspace, Microsoft 365 등 주요 업무 앱 연동 지원. 유용한 플러그인 추천 기능

: 리서치, 일정 계획, 문서 작성, 슬라이드 제작, 스프레드시트, 프로젝트 플랜 수립 등 일상 업무 전반 지원

: 여러 앱, 문서 데이터를 통합 요약하고 다음 액션 아이템 제안 가능

: 작업 목적에 따라 자동으로 바뀌는 Dynamic UI 적용

: 컴퓨터 및 브라우저 사용 속도 개선, 앱 전반 디자인 단순화

: 브라우저, 아티팩트, 코드 환경에서 주석 작성 및 협업 기능 강화

: 작업 진행률, 사용한 파일·도구, 다음 단계 등을 한눈에 확인 가능

: 초안 작성부터 최종 결과물까지 같은 스레드 안에서 반복 수정 가능한 AI 업무 비서 플랫폼으로 진화

https://chatgpt.com/codex/for-work/
Forwarded from chanbob
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후 너넨 성수역 오지마라 이거 그냥 지하철역 나가는 줄임 벌써부터 아찔하네
Forwarded from 롱 마
[ctee] AI 산업, 에이전트형 AI로 진화 중

• AI 산업이 생성형 중심의 도구 단계에서 에이전트형 AI 단계로 진입하고 있으며, 이는 스스로 계획·결정·실행하는 능력을 갖춘 AI로의 발전을 의미함.
• OpenAI의 ChatGPT를 기점으로 AI는 단순 텍스트·이미지 생성에서 실제 업무 수행으로 진화하고 있으며, Google Cloud Next 2026에서 이러한 변화가 명확히 제시됨.
• 에이전트형 AI는 다단계 작업을 스스로 수행하고 ERP·CRM 등 외부 시스템과 연동하여 실제 업무를 처리하는 디지털 직원으로의 역할 변화가 이루어짐.
• 이로 인해 반복적이고 복잡한 업무는 AI가 대체하고, 인간은 고부가가치 의사결정 역할로 이동하는 구조가 형성됨.
• 수익 모델이 기존 구독형에서 작업 단위 과금(성과 기반 과금)으로 전환될 가능성이 높아지며, AI의 비용 절감과 생산성 향상이 기업의 지불 의사를 증가시킬 것으로 예상됨.


🔗자세히 보기 📊시장 현황 🧾스톡허브
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Forwarded from 크립토 메이드
잉어킹 카드 소진
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Forwarded from ggulgem
Forwarded from 피린이 (피린이)
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Forwarded from GeekNews
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- 71개 전문 스킬을 7개 카테고리(데이터, 전략, 분석, 자산군, 암호화폐, 자금흐름, 도구)로 구성하고, 에이전트가 스스로 워크플로를 생성·개선하는 자기진화(self-evolving) 스킬 지원
- 29개 사전 구성 스웜 팀 프리셋 제공 — 투자위…

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Forwarded from GeekNews
UX의 법칙들

- 사용자 인터페이스를 설계할 때 디자인 사용성과 인지 심리 관점에서 디자이너가 고려해야 할 30+가지 심리학 기반 원칙과 패턴을 모은 컬렉션
- 인지 및 지각, 의사 결정, 피드백 및 반응, 몰입 및 동기 부여, 정보 구조화, 게슈탈트 원칙, 사용자 행동 패턴, 설계 원칙, 시간 및 작업 관리 로 구분하여 정리
- 각 법칙의 상세에서는 법칙의 정의, 핵심 시사점, 유래, 실무 적용을 위해 더 읽어봐야할 링크들을 포함

# 인지 및 지각

## 1. 심미적 사용성 효과 (Aesthetic-Usability Effect)
> 사용자는 미적…

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Forwarded from 피린이 (피린이)
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Dango근황

API가 없어서 처음에는 셀레니움으로 자동화하려고 했는데, 클로드에서 오버코딩이라는 판단이 나와서 현재는 비트 매매만 하고있습니다.

오랜만에 수동으로 돌려보니 상자 까는 맛이 있어서 오히려 낭만이 있는것 같기도... 요즘 퍼프덱스들이 유도하는 방향도 이런 쪽에 가깝기도 하고

CEX는 에어드랍이 없고 출금 제한, 입출금 컨펌 지연 같은 불편 요소 때문에 퍼프를 쓰는 이유가 큽니다. 비트 한정 구지 cex 안 가도 충분해요

현재는 볼트 포인트와 트레이딩 포인트 계정을 분리해서 효율을 역산 중인데, 지금까지 데이터 기준으로는 볼트 쪽 효율이 훨씬 높은 상황입니다. 리더보드 분포를 봐도 같은 흐름

9227 ÷ 5.96 ≈ 1548 포인트 / 1M

대략
1M당 약 1550포 정도
다만 볼트 이율도 많이 빠졌고 이번 에포크 결과는 또 많이 달리질수도

해킹 이슈 이후 유저가 빠진 빈집 상태는 확실히 확인된 상태라, 채굴 효율이 눈에 띄게 떨어지기 전까지만 집중적으로 작업하고 방치할 생각입니다.


가이드
Dango 초대
패싸움 나기 직전
포켓몬: 서울숲이 중단시킨거다 끝났다
경찰: 해산해주셔라
오픈런: 차비 줄거냐? (일찍온사람이 새벽5시인듯)

서울숲: 정원입장도 줄서면 2시간 넘게 걸린다 (서울숲직원이라기보단 시청직원들 등 동원됨)

오늘물량은 내일로 미루겠다 직원(알바일수도)이 안내했더니
그럼 내일까지 기다리겠음. 하고 안비킴

온라인으로 바꿔야 폭동이 없지
오늘 일부라도 카드줬다가는 피볼듯
상욕과 고성이 오고가는 포켓몬나라