"아니 AI인데 이것도 못해?"

최근에 지인한테 들었던 말입니다.

• "내가 있지, 10장짜리 pdf를 제미니 프로에 넣고 각 장별로 번역을 해달라고 했어. 프롬프트로 '영어를 한국어로 자연스럽게 번역해. 축약/요약 및 생략하지 말고 반드시 번역만 해' 라고 적었어. 근데 한 4페이지쯤 넘어가니까 요약하고 번역이 이상하게 되더라?? 이게 원래 이런거야???"

• "한장씩 나눠서 넣어봐"

• "와 뭐야 이러니까 잘되네? 근데 왜 10장을 넣으면 안되는거야? AI 뭐 100장도 알아서 읽고 그런다며"

.... 말은 다들 그렇게 합니다.

하지만 실제로 진득하게 LLM 기반 서비스를 써보신 분들이라면, pdf 4~5장만 넘어가도 LLM이 이걸 이해하고 탐색하는 퀄리티가 상당히 떨어지는걸 알고 계실겁니다.

Q. 200K 까지 지원한다는데요? 이건 거의 pdf로 치면 200~300장이에요!
A. 순수 텍스트 글자수 기준으로 200K를 지원한다는 거지, 우리가 현실에서 사용하는 파일/pdf 등으로 기준이 잡힌게 아닙니다. 만약 ocr도 제대로 안된 pdf라면... 사실상 ocr 인식을 해야하는데 그럼 훨씬 이야기가 달라집니다.

Q. 200K를 지원한다는데, 그럼 200K 정도는 이해한다는 거자나요? 근데 왜 답변은 뒤로 갈수록 약해지나요?
A. 고질적인 llm의 현상입니다. 뒤로갈수록 좀 더 평범하고, generic, 심플한 형태로 답변이 보입니다. 이는 2가지에서 기인하는데, 우선 답변 글자수 제한이 있습니다. 이것에 맞추려다보니 발생하는 현상+LLM의 뒤로 갈수록 게을러지는 특성 때문에 그렇습니다.

그나마 Chatgpt/Claude/Gemini는 이걸 유려하게 잘 핸들링하는 편입니다. 그래도, 아직 부족한 부분이 많습니다.

이렇게보면 "AI가 이것도 못해?" 가 참 무서우면서 맞는 말입니다.
지금 시장은 AI가 뭐든지 다 할 수 있는것처럼 말하는데, 실상은 5장 pdf도 잘 못다룰때가 많으니까요.

하지만 다르게보면, 그만큼 AI가 발전할 공간이 많이 남았다는 겁니다.

요즘 퍼프에드작만 하다보니 에드작 권태 올것같음ㅋㅋㅋㅋㅋ 이런 하락장에 쌀먹 에드작이나 노가다 에드작좀 있었으면 희망좀 가지고 재밌게 버틸텐데 이젠 없다는게 시간 너무 안감

그래도 반드시 에드작 붐은 온다..

하… 진짜 새로운 거 좀 해보고 싶어도 제대로 나오는 게 없고, 있어도 막상 수익은 에어드랍보다 크라임이나 아비트라지가 더 잘 나오는 경우가 대부분이네요.

에드작만 계속 해왔는데 이렇게까지 재미없는 해는 처음인 것 같은…
그나마 할당이 깔끔하게 나오는 건 Perp DEX 쪽뿐이고, 최근에는 카타나에서 조금 희망이 보이긴해서 지금 씨뿌리는걸로 연말에는 웃기를

Nfp 출첵 딸깍하던 낭만은 다 어디로 간걸까…그래도 항상 하락장에 에드작 했던게 잘된 경우가 많아서 꾸역꾸역 하고있네요

방금 써클 경영진이 어닝콜에서 Arc 토큰 에어드랍 언급함 ㄷㄷ

(출처 : 토스증권)

와우 반드시 해야겠는걸요?

TrueCurrent 펍덱 웨잇리스트

-Injective 기반
-온체인 Perp DEX
-RFQ 기반 체결 엔진
-기관 LP 구조
-프라이빗 실행 특화
-Zero Fees

웨잇리스트

**GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7
프롬프트 작성 핵심 요약**

1. GPT-5.5는 “목표 중심”으로 쓰는 게 좋습니다

GPT-5.5에게는 일을 처리하는 순서를 길게 지시하기보다,
무엇을 해내야 하는지를 분명히 말하는 방식이 잘 맞습니다.

예를 들면 이렇게 쓰는 것이 좋습니다.

- 목표: 무엇을 완성해야 하는가
- 성공 기준: 어떤 상태면 잘한 것인가
- 제약 조건: 하면 안 되는 것은 무엇인가
- 출력 형식: 짧게, 표로, 요약으로 등
- 종료 조건: 언제 더 찾지 말고 답해야 하는가

즉, “먼저 A 하고, 그다음 B 하고…”보다
“이 결과를 만들어줘. 기준은 이거야.”가 더 효과적입니다.

---

2. Claude Opus 4.7은 “명확한 지시”가 중요합니다

Claude Opus 4.7은 지시를 꽤 문자 그대로 따릅니다.
그래서 애매하게 말하면 기대와 다르게 답할 수 있습니다.

Claude에는 이렇게 구분해서 말하면 좋습니다.

- 배경 정보
- 해야 할 일
- 성공 기준
- 답변 형식
- 참고해야 할 자료
- 하면 안 되는 행동

특히 긴 문서나 자료를 줄 때는
자료를 먼저 주고, 마지막에 질문을 쓰는 방식이 좋습니다.

---

3. 쉽게 말하면 차이는 이렇습니다

GPT-5.5는
“최종 목표와 기준을 주면 스스로 방법을 잘 찾는 타입”입니다.

Claude Opus 4.7은
“일의 범위와 형식을 정확히 정해주면 안정적으로 수행하는 타입”입니다.

---

실무 팁

- GPT-5.5: 목표, 성공 기준, 종료 조건을 짧게
- Claude Opus 4.7: 배경, 작업, 형식을 명확히 구분
- 둘 다: “잘 해줘”보다 “이 기준을 만족하게 해줘”가 훨씬 좋습니다.

오 예측시장도 진짜 발전하고 있네유 (링크)

미나라에서 예측시장이 나왔는데
다른거랑 뭐가 다른지 봤는데,

가장 큰 차이는 의사결정하는데 있어서
AI가 대신 분석해준다는 점이네유

지금 특히 재미있는게
시장 질문이 "5월 12일 오후 3시에 BTC 가격이 79,196 ~ 82,429 달러 사이에 있을까?" 인데
YES를 82%로 강하게 보고 있거든요?

그런데 미나라는 아니다,
오히려 NO를 사라고 추천하고
$100 당 $455 수익을 예상한다고 하고 있네유

과연.. 이 결과는 어떻게 될지..!

https://basedfoundation.com/genesis?tab=stake

베이스드앱 하신분들 한번 확인해보세요
저는 시즌1만하고 암것도안했는데 그냥 계속 줌

스테이킹 - > 언스로 눌러놓고 누르고 3일이니까 그때다시보죠 걍 아낌없이 퍼주는나무 베이스드앱 포는 신이야

• 옛날에는 많이 아는 사람이 이겼다. 그 다음엔 빨리 분석하는 사람이, 그 다음엔 잘 검색하는 사람이 이겼다. 시대마다 이기는 사람의 조건이 한 번씩 바뀌었다. 지금은 자기 맥락을 잘 정리해서 AI 옆에 놓을 수 있는 사람이 이긴다. 자기 자료를 한 곳에 모아두는 일이 그 출발선이다.
• 비싼 도구도 아니고 거창한 습관도 아니다. 버튼 두 번 누르는 게 전부다. 그런데 한 달, 두 달 지나면 손에 쥔 자료가 꽤 두툼해진다. 그 위에서 AI를 돌리면 또 다른 결과가 나온다.
• 지능의 정의가 바뀌고 있다. 머리 좋은 사람이 이기는 시대가 아니라, 자기 맥락을 잘 챙긴 사람이 이기는 시대다. 한 번 이렇게 살아보면, 안 모으던 시절로는 못 돌아간다.
• 어쩌면 OpenAI가 개발한다는 하드웨어도 결국 같은 방향일 것 같다. 화면 밖 데이터를 어떻게 더 잘 모으느냐. 화면 안은 이미 다 모이고 있고, 모델은 계속 좋아진다. 큰 회사들이 다음 판을 거기서 보고 있다. 남은 땅은 화면 밖이다.

클로드 코덱스 옵시디언 렛츠고

아스터 수수료 없는 스테이블코인 스왑 시작.txt

이번에 아스터에서 수수료 없는 스테이블코인
스왑을 진행한다고하네여

앞으로 30일 동안 USDT/USDC 를 0% 수수료로
스왑을 진행할 수 있다고 합니닷.

원래 기존에 0.1 % 수수료가 든다고 하는데
6월 10일까지는 면제라고 하네여

이점 참고해서 진행하시면 될 것 같습니닷.

스왑 방법

- USDC 또는 USDT 토큰을 Aster 계정에 입금하세요
- 해당 페이지로 이동
- Swap을 선택하고 USDC와 USDT를 양방향으로 교환하세요
- 표준 스왑 수수료는 0.1%이지만, 이번 프로모션 기간 동안 전액 면제됩니다.
- 일일 스왑 한도가 적용되는데 하루 $100,000 USD로 제한
- 플랫폼 전체 한도는 하루에 $500,000 USD 로 제한

자세히 알아보기

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