Forwarded from 💎다이아광산특급열차
Forwarded from 절대 펖덱에 돈을 녹이지마
Variational 이번주 800포 정도 받았는데 알트랑 RWA 매매하니까 그래도 훨씬 많이 주는거 같네요
60 BTC 정도 라이터랑 양방 잡아두고 알트, RWA(금, 오일) 열심히 매매했는데 라이터 음펀비가 계속돼서 돈도 벌면서 개꿀 파밍한듯
이제 라이터도 양펀비라서 꿀통 어디에 있는지 또 찾아다녀야하네..
60 BTC 정도 라이터랑 양방 잡아두고 알트, RWA(금, 오일) 열심히 매매했는데 라이터 음펀비가 계속돼서 돈도 벌면서 개꿀 파밍한듯
이제 라이터도 양펀비라서 꿀통 어디에 있는지 또 찾아다녀야하네..
Forwarded from 딘스티커 Dean's Ticker
델이 왜 폭등했는지 봤는데...
4Q AI 서버 수주잔고가 $43B였는데 1Q에 신규수주 $24.4B가 확보됐고 이중 66%의 물량($16.1B)이 출하됐다고 합니다. 신규주문의 매출 전환 속도가 시장의 기대보다 훨씬 빠름을 입증했습니다. 서버 부품 숏티지로 공급망 압박이 있어 선단 랙의 리드타임이 1년에 달함에도 이뤄낸 성과입니다.
그리고 CPU의 여파입니다. 델이 CPU 기반 서버 제품에도 강점이 있는데, 최근 AI CPU가 주목받으면서 시장 기회(TAM)가 본격적으로 반영되기 시작했습니다. 수치로 보면 놀라운데요. 델은 4Q에는 전통 서버(CPU) 매출을 YoY 한 자릿수 중반(MSD %) 성장률로 전망했지만 1Q에는 YoY 60% 이상으로 대폭 상향했습니다.
여기서 재밌는 점은 현재 4대 숏티지 품목을 순위로 매겼다는 점인데요. DRAM > NAND > CPU > HDD 순위라고 명시했습니다.
4Q AI 서버 수주잔고가 $43B였는데 1Q에 신규수주 $24.4B가 확보됐고 이중 66%의 물량($16.1B)이 출하됐다고 합니다. 신규주문의 매출 전환 속도가 시장의 기대보다 훨씬 빠름을 입증했습니다. 서버 부품 숏티지로 공급망 압박이 있어 선단 랙의 리드타임이 1년에 달함에도 이뤄낸 성과입니다.
그리고 CPU의 여파입니다. 델이 CPU 기반 서버 제품에도 강점이 있는데, 최근 AI CPU가 주목받으면서 시장 기회(TAM)가 본격적으로 반영되기 시작했습니다. 수치로 보면 놀라운데요. 델은 4Q에는 전통 서버(CPU) 매출을 YoY 한 자릿수 중반(MSD %) 성장률로 전망했지만 1Q에는 YoY 60% 이상으로 대폭 상향했습니다.
여기서 재밌는 점은 현재 4대 숏티지 품목을 순위로 매겼다는 점인데요. DRAM > NAND > CPU > HDD 순위라고 명시했습니다.
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Forwarded from AI 구독료 벌어야하는 레오
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하여간 이런건 기가막히게 만든다니깐...
ultracode effort 를 사용하면 알아서 100개의 subagent까지 만들어서 진짜 팀단위 작업을 한다고 하네요
ultracode effort 를 사용하면 알아서 100개의 subagent까지 만들어서 진짜 팀단위 작업을 한다고 하네요
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AI 구독료 벌어야하는 레오
하여간 이런건 기가막히게 만든다니깐... ultracode effort 를 사용하면 알아서 100개의 subagent까지 만들어서 진짜 팀단위 작업을 한다고 하네요
4.8 쓰는법 = 세션 로그아웃하고 다시 로그인하시면 바로 4.8로 나옵니다
ultracode 쓰는법 /effort 커맨드 후 제일 오른쪽으로 이동
ultracode 쓰는법 /effort 커맨드 후 제일 오른쪽으로 이동
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Forwarded from Followin 속보
Ventuals는 SPACEX-USDH 폭락 사태에 대해 다음과 같이 해명했습니다. "오라클 잘못된 데이터로 인해 비정상적인 청산이 발생했으며, 사용자들에게 보상이 지급될 예정입니다." —🔗link
Forwarded from 그로쓰리서치(Growth Research) [독립리서치]
✅ 애플, iOS27서 시리 대수술…아이폰 'AI 플랫폼 진화'에 초점
https://www.edaily.co.kr/News/Read?newsId=03929446645453840&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Y
📌 시리, AI 에이전트로 진화
시리가 사용자 데이터와 웹 정보를 이해해 실제 작업을 수행하는 상시 대기형 AI 에이전트로 재설계
음성 호출뿐 아니라 텍스트 기반 검색·명령 수행까지 지원 예정
📌 외부 AI 모델 개방
챗GPT에 이어 구글 제미나이, 앤트로픽 클로드 등 외부 AI 모델 연동 확대 추진
애플이 폐쇄형 생태계에서 AI 플랫폼 전략으로 전환하는 신호
📌 AI 기능 전면 확대
카메라, 사진, 단축어, 글쓰기 기능까지 AI 적용 범위 확대
시리 전용 앱 도입과 함께 자연어 기반 자동화·이미지 생성 기능도 강화 예정
✅독립리서치 그로쓰리서치
https://t.me/growthresearch
https://www.edaily.co.kr/News/Read?newsId=03929446645453840&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Y
📌 시리, AI 에이전트로 진화
시리가 사용자 데이터와 웹 정보를 이해해 실제 작업을 수행하는 상시 대기형 AI 에이전트로 재설계
음성 호출뿐 아니라 텍스트 기반 검색·명령 수행까지 지원 예정
📌 외부 AI 모델 개방
챗GPT에 이어 구글 제미나이, 앤트로픽 클로드 등 외부 AI 모델 연동 확대 추진
애플이 폐쇄형 생태계에서 AI 플랫폼 전략으로 전환하는 신호
📌 AI 기능 전면 확대
카메라, 사진, 단축어, 글쓰기 기능까지 AI 적용 범위 확대
시리 전용 앱 도입과 함께 자연어 기반 자동화·이미지 생성 기능도 강화 예정
✅독립리서치 그로쓰리서치
https://t.me/growthresearch
이데일리
애플, iOS27서 시리 대수술…아이폰 'AI 플랫폼 진화'에 초점
애플이 다음달 공개할 차세대 아이폰 운영체제 ‘iOS 27’은 음성비서 시리(Siri)를 중심으로 인공지능(AI) 기능이 대폭 강화될 전망이다. 시리는 사용자 개인 데이터와 웹 정보를 이해하고 실제 작업을 수행하는 ‘상시 대기형 AI 에이전트’로 재설계될 것으로 예상...
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Forwarded from GeekNews
Claude Code, 다이나믹 워크플로우 기능 공개
- Claude Code가 단일 에이전트로 처리하기 어려운 대규모·복잡한 엔지니어링 작업을 수십~수백 개의 병렬 서브에이전트로 분산 처리
- 하나의 세션에서 오케스트레이션 스크립트를 동적으로 작성해 병렬 서브에이전트를 실행하고, 결과를 사용자에게 전달하기 전 자체 검증
- Jarred Sumner가 Bun을 Zig에서 Rust로 포팅한 사례에서 약 75만 줄의 Rust 코드를 11일 만에 작성·병합하며 기존 테스트 스위트의 99.8% 통과
- Max·Team 플랜 및 API 사용자는 기본 활성화, Enterprise는 관리자가 별도로 활성화 필요하며 Claude Co…
https://news.hada.io/topic?id=29981
- Claude Code가 단일 에이전트로 처리하기 어려운 대규모·복잡한 엔지니어링 작업을 수십~수백 개의 병렬 서브에이전트로 분산 처리
- 하나의 세션에서 오케스트레이션 스크립트를 동적으로 작성해 병렬 서브에이전트를 실행하고, 결과를 사용자에게 전달하기 전 자체 검증
- Jarred Sumner가 Bun을 Zig에서 Rust로 포팅한 사례에서 약 75만 줄의 Rust 코드를 11일 만에 작성·병합하며 기존 테스트 스위트의 99.8% 통과
- Max·Team 플랜 및 API 사용자는 기본 활성화, Enterprise는 관리자가 별도로 활성화 필요하며 Claude Co…
https://news.hada.io/topic?id=29981
GeekNews
Claude Code, 다이나믹 워크플로우 기능 공개 - Claude Code가 단일 에이전트로 처리하기 어려운 대규모·복잡한 엔지니어링 작업을 수십~수백 개의 병렬 서브에이전트로 분산 처리 - 하나의 세션에서 오케스트레이션 스크립트를 동적으로 작성해 병렬 서브에이전트를 실행하고, 결과를 사용자에게 전달하기 전 자체 검증 - Jarred Sumner가 Bun을 Zig에서 Rust로 포팅한 사례에서 약 75만 줄의 Rust 코드를 11일 만에 작성·병합하며…
보통 신모델은 출시 당일이 가장 성능이 좋다고 생각해서 그때 토큰을 최대한 써서 봇과 인프라를 점검합니다.
그동안 못 잡던 문제들을 발견하고 있어서 계속 수정 중입니다.
그동안 못 잡던 문제들을 발견하고 있어서 계속 수정 중입니다.
Forwarded from 종명이의 딸깍
관련해서 하나 더 살펴볼만 한 건, 오늘 Metamask가 박주혁님과 진행한 MetaMask Alpha LIVE - talking prediction markets라는 이름의 40분짜리 인터뷰. 큰 골자는 AI 시대에는 디자이너도 직접 제품을 빌딩해야 하듯, 투자자도 단순 차트가 아닌 '데이터'를 직접 다뤄야 한다는 내용인데 주요 내용을 정리해보면 다음과 같음.
AI 시대, 디자이너와 빌더의 역할 변화: 엔지니어링을 이끄는 프로토타이퍼
암호화폐와 예측 시장: 집단지성이 만드는 새로운 투자 지표
예측 시장의 확장: AI 내러티브와 e스포츠 데이터 분석
메타마스크와 결합할 미래: 에이전트 기반 거래(Agentic Economy)
=> 미래의 투자 경쟁력은 누가 더 고급 뉴스를 먼저 접하는가에서 한발자국 더 나아가, 예측 시장이 실시간으로 벼려내는 집단지성의 확률 데이터를 누가 더 정밀하게 가공하는가로 확장될 것이라고 생각됨. 차트의 캔들을 보는 영역에서 추가적으로, 확률의 분포까지 고려하는 시대.
이런 과정에서 메타마스크와 같은 월렛들이 예측시장 등 여러 영역으로 확장하면서 슈퍼앱이 되기위한 움직임들을 주목해야할 이유는 AI 에이전트에게 눈(실시간 데이터 소스)과 손발(결제 권한)을 동시에 쥐여줄 수 있기 때문임. 인간이 잠든 사이에도 에이전트들이 나노 트랜잭션 단위로 확률적 차익거래를 수행하는 자율형 금융 생태계가 얼마나 빠르게 올지 모르지만 지금이 그 시작점이라고 생각되네요.
https://x.com/MetaMask/status/2060134405247737987
AI 시대, 디자이너와 빌더의 역할 변화: 엔지니어링을 이끄는 프로토타이퍼
• AI의 발전으로 전통적인 디자인 프로세스는 완전히 무의미해짐.
• 기획, 와이어프레임, 시안 전달로 이어지는 느린 프로세스로는 폭발적으로 빨라진 엔지니어링 속도를 따라갈 수 없기 때문.
• 이제 디자이너와 빌더는 단순히 화면을 그리는 역할에서 벗어나, 직접 코드를 다루며 프로토타입으로 제품의 방향성을 즉각 제시하는 융합형 인재로 전환해야 함.
• 특히 웹3(Web3)와 암호화폐 시장처럼 변화무쌍한 도메인일수록, 아이디어를 실시간으로 구현해 내는 '프로토타이퍼'의 역량이 프로젝트의 성패를 가른다고 생각함.
암호화폐와 예측 시장: 집단지성이 만드는 새로운 투자 지표
• 현재 글로벌 암호화폐 시장은 지정학적 위기, AI 신기술의 융합, 그리고 예측 시장의 부상으로 새로운 패러다임을 맞이하고 있음.
• 이란-미국 간 갈등이나 호르무즈 해협 평화 협상 같은 글로벌 지정학적 이슈에서 서방 언론 보도는 실제 현지 상황과 괴리가 클 때가 많음.
• 예측 시장은 이러한 정보의 비대칭성을 활용해 실제 사건이 일어날 확률을 집단지성으로 도출.
• 단순 뉴스를 보는 것을 넘어, 데이터의 신뢰도를 판별하는 투자 Proxy로서 예측 시장이 작동하는 이유임.
예측 시장의 확장: AI 내러티브와 e스포츠 데이터 분석
• 예측 시장의 데이터 활용 범주는 정치·외교를 넘어 AI 기술과 e스포츠 영역으로 급격히 확장되고 있음.
• 원자재 시장의 변동성 속에서도 월드코인, 베니스, 페치 등 AI 관련 토큰들이 시장을 주도하고 있음.
• 특히 비트코인의 AI 버전으로 포지셔닝하는 'Pearl'과 같이 '증명된 유용한 작업'을 기반으로 한 신생 프로젝트에 VC들의 투자가 진행되고 있음.
• 예측 시장에서 데이터 분석이 가장 유효하게 작용할 수 있는 블루오션은 리그 오브 레전드.
• 현재 시장은 경기 시작 전 '밴픽(Ban Pick)' 단계의 중요성을 간과하고 있지만, AI 기반 과거 데이터 분석을 통해 특정 챔피언 조합의 승률을 예측 모델로 구축한다면 투자 우위를 확보할 수 있음. (예: T1의 후반 집중력 및 클래식 플레이 복귀 가능성을 데이터로 예측)
메타마스크와 결합할 미래: 에이전트 기반 거래(Agentic Economy)
• 현재 챗GPT 같은 '바닐라 버전' AI 에이전트는 금융 데이터 활용도가 떨어지고 환각 현상이 있어 맹목적 신뢰는 위험함. 하지만 '예측 시장의 정제된 데이터 API'를 실시간으로 학습한 AI 에이전트가 등장한다면 이야기는 달라질 수 있음.
• AI 도구를 활용해 개발자가 아니더라도 에이전트 기반 거래 시스템을 구축하는 것이 용이해진 시대.
• AI 에이전트들이 메타마스크(MetaMask) 등의 지갑과 연동되어 인간 대신 예측 시장의 확률을 실시간으로 계산하고, 암호화폐의 나노 트랜젝션을 활용해 24시간 자동 거래를 수행하는 구조가 다가오고 있음.
• 이는 웹3 생태계의 결제 볼륨을 폭발적으로 증가시킬 것이며, 미래에 수익성이 높은 분야로 다가올 것임.
=> 미래의 투자 경쟁력은 누가 더 고급 뉴스를 먼저 접하는가에서 한발자국 더 나아가, 예측 시장이 실시간으로 벼려내는 집단지성의 확률 데이터를 누가 더 정밀하게 가공하는가로 확장될 것이라고 생각됨. 차트의 캔들을 보는 영역에서 추가적으로, 확률의 분포까지 고려하는 시대.
이런 과정에서 메타마스크와 같은 월렛들이 예측시장 등 여러 영역으로 확장하면서 슈퍼앱이 되기위한 움직임들을 주목해야할 이유는 AI 에이전트에게 눈(실시간 데이터 소스)과 손발(결제 권한)을 동시에 쥐여줄 수 있기 때문임. 인간이 잠든 사이에도 에이전트들이 나노 트랜잭션 단위로 확률적 차익거래를 수행하는 자율형 금융 생태계가 얼마나 빠르게 올지 모르지만 지금이 그 시작점이라고 생각되네요.
https://x.com/MetaMask/status/2060134405247737987
CYBER SECURITY — MASTER TREE 🌲
옛날같음 디펜더 하나면 다 막았지만 요즘은 또 그런 세상은 아니기에...대충 인바운드 아웃바운드 DNS 이정도 코덱스랑 상담해서 구축하시면 내부통신 외부통신 다 90% 거릅니다.
Cyber Security
│
├── 01. Networking Basics
│ ├── TCP/IP
│ ├── DNS
│ ├── HTTP / HTTPS
│ ├── Firewalls
│ ├── VPNs
│ └── Proxies
│
├── 02. Linux & Systems
│ ├── Linux Commands
│ ├── File Permissions
│ ├── Processes
│ ├── SSH
│ ├── System Logs
│ └── User Management
│
├── 03. Web Security
│ ├── SQL Injection
│ ├── XSS
│ ├── CSRF
│ ├── SSRF
│ ├── Authentication
│ └── Session Security
│
├── 04. Ethical Hacking
│ ├── Reconnaissance
│ ├── Scanning
│ ├── Enumeration
│ ├── Exploitation
│ ├── Privilege Escalation
│ └── Post Exploitation
│
├── 05. Security Tools
│ ├── Nmap
│ ├── Wireshark
│ ├── Burp Suite
│ ├── Metasploit
│ ├── Nessus
│ └── Kali Linux
│
├── 06. Cloud Security
│ ├── AWS Security
│ ├── IAM
│ ├── Secrets Management
│ ├── Cloud Monitoring
│ ├── Zero Trust
│ └── Kubernetes Security
│
├── 07. Detection & Monitoring
│ ├── SIEM
│ ├── SOC
│ ├── Threat Intelligence
│ ├── Log Analysis
│ ├── Incident Detection
│ └── Malware Analysis
│
├── 08. Cryptography
│ ├── Encryption
│ ├── Hashing
│ ├── SSL/TLS
│ ├── Public Key Infrastructure
│ ├── Digital Signatures
│ └── Certificates
│
├── 09. Security Operations
│ ├── Incident Response
│ ├── Disaster Recovery
│ ├── Risk Assessment
│ ├── Compliance
│ ├── Vulnerability Management
│ └── Security Audits
│
└── 10. Future of Security
├── AI Security
├── Quantum Cryptography
├── Autonomous Defense
├── AI-powered Threat Hunting
└── Self-Healing Infrastructure
옛날같음 디펜더 하나면 다 막았지만 요즘은 또 그런 세상은 아니기에...대충 인바운드 아웃바운드 DNS 이정도 코덱스랑 상담해서 구축하시면 내부통신 외부통신 다 90% 거릅니다.
🏛 Imperial API 봇 구축 — 핵심 로직
솔라나 Perp 쪽에서는 현재 Phoenix가 가장 유망하다고 보고 있습니다.
Imperial이 Phoenix 유동성을 끌어와 거래를 체결하는 구조라 이중 파밍 가능성을 기대하며 사용하고 있습니다.
다만 API 구축 과정이 생각보다 복잡한 편이라, 직접 자동화나 봇 연동을 고려하시는 분들은 이 부분을 참고하시는 것이 좋겠습니다.
Imperial 초대
Phoenix 초대 EG2XN4DV
Solana perp DEX들(Jupiter/Flash/Phoenix/GMTrade)을 한 계정으로 묶은 라우터.
• API 베이스: https://api.imperial.space/api/v1
• 전체 스펙: https://api.imperial.space/api/v1/openapi.json
───────────
🔑 1. 인증 (제일 큰 함정)
문서의 콜드 서명(/mobile/connect)은 무조건 401 "Failed to generate mobile session" → 막힌다. 시간낭비 포인트.
✅ 실제 방법:
• Imperial 앱/웹에서 지갑 연결 + 입금 + "one-click/API/mobile trading" 활성화
• → JWT(Bearer, 30일 만료) 발급됨 → 봇이 이걸 사용
• 헤더: Authorization: Bearer <JWT>
• JWT는 거래 권한만(입출금 불가). ⚠️ 30일 만료 → 갱신 안 하면 주문이 401로 조용히 멈춤
───────────
📝 2. 주문 인코딩 (POST /mobile/orders)
필드 → 의미:
• wallet → base58 pubkey
• profileIndex → 서브계정 0~5
• side → 0=long, 1=short
• action → 0=increase(진입), 1=decrease(축소)
• underwriter → 0=Jupiter, 1=Flash, 2=Phoenix, 3=GMTrade
• orderType → 0=Market, 1=Limit
• sizeUsd → 6-decimal ($1 = 1,000,000)
• collateralAmount → 담보 6-dec (1x면 sizeUsd와 동일)
• triggerPrice → 오라클 스케일 1e9 (가격 × 1,000,000,000)
• slippageBps → bps
• symbol / phoenixNative → "SOL" 등 / Phoenix CLOB이면 true
응답: {success, signature, orderPda} → orderPda로 취소/수정
• 취소: POST /mobile/orders/cancel {wallet, orderPda, profileIndex}
• 수정: POST /mobile/orders/update
───────────
📊 3. 마켓메이킹은 무조건 Phoenix
패시브 메이커는 Phoenix(underwriter=2 + phoenixNative=true)만 가능. Jupiter/Flash/GMTrade는 오라클·풀형이라 resting
limit 불가.
• 수수료: maker ~0.5bps / taker ~3.5bps (maker 싸서 유리)
• bid(매수) = side=0, action=0, Limit @ mid 아래
• ask(매도) = side=1, action=0, Limit @ mid 위
• 순포지션 = long − short
───────────
🔎 4. 시세·상태 읽기 (대부분 public)
• GET /phoenix/mark-prices → 심볼별 mid (fair price)
• GET /phoenix/depth?symbol=SOL → 오더북 bids/asks
• GET /phoenix/markets → 심볼별 tick/lot/maxLev/수수료
• GET /positions?walletAddress= → 포지션(side,sizeUsd,entry,pnl)
• GET /orders?walletAddress= → resting 주문
• GET /mobile/balances (JWT) → 프로필별 USDC
• WS: /ws/market(시세), /ws(지갑 변경 신호)
───────────
🔁 5. 최소 봇 루프
jwt = <앱에서 발급>
매 N초:
mid = GET /phoenix/mark-prices
pos = GET /positions
bid, ask = 전략(mid, pos)
기존 주문 cancel(orderPda)
POST /mobile/orders bid (side0/action0/Limit/phoenixNative,
sizeUsd=$*1e6, triggerPrice=px*1e9)
POST /mobile/orders ask (side1/action0/...)
종료 시: 모든 orderPda cancel ← 필수
───────────
⚠️ 6. 함정 체크리스트
• JWT는 앱에서 발급(콜드서명 X), 30일마다 갱신
• sizeUsd 6-dec / triggerPrice 1e9 스케일 (틀리면 가격 엉뚱)
• MM은 Phoenix + phoenixNative=true만
• 입금은 /deposit/build-tx(스폰서 트랜잭션)로 — 임의 주소 raw 전송 금지(자금 분실)
• rate limit 600/min (per wallet)
• 봇 죽을 때 cancel-all 안 하면 유령 주문 남음
• Solana 가스용 SOL 소액 필요
솔라나 Perp 쪽에서는 현재 Phoenix가 가장 유망하다고 보고 있습니다.
Imperial이 Phoenix 유동성을 끌어와 거래를 체결하는 구조라 이중 파밍 가능성을 기대하며 사용하고 있습니다.
다만 API 구축 과정이 생각보다 복잡한 편이라, 직접 자동화나 봇 연동을 고려하시는 분들은 이 부분을 참고하시는 것이 좋겠습니다.
Imperial 초대
Phoenix 초대 EG2XN4DV
Forwarded from 코백남 공지방
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