GitHub는 반드시 전체 아키텍처나 로직 백업 용도로만 사용하시길 바랍니다.
클로드 울트라 같은 상위 모델로 3중, 4중 검사를 돌려도 평문 저장된 키나 민감 정보가 뒤늦게 발견되는 경우가 있습니다. 그런데 프론티어급 모델이 아닌데 대충 점검한 뒤 업로드하는 것은 상당히 위험합니다.
GitHub에는 API 키, 시드 문구, .env 파일, 인증 토큰 등을 탐지하는 자동 스캐너들이 24시간 상시 동작하고 있습니다. 실수로 공개 저장소에 노출될 경우 수분 내, 빠르면 3분 이내에도 탈취될 수 있으니 민감 정보는 절대 포함하지 않는 것이 좋습니다.

Hermes 에이전트 v0.16.0 'Surface Release' 버전이 공식 출시되었습니다.

주요 변경 사항
- Hermes 데스크톱 버전의 정식 출시
- 사용자 인터페이스(UI) 및 사용성 개선
- GitHub 릴리즈 노트 공개
- 'hermes update' 명령어를 통한 업데이트 지원

커뮤니티 반응
- Gemini Flash와의 연동 시 우수한 성능 입증
- 복잡한 반복 업무 자동화 기능에 대한 긍정적 평가
- 에이전트별 독립 환경(Isolation) 기능에 대한 수요 증대
- AI 음악 생성 기능에 대한 호의적 반응

Nous Research 현황
- Hermes 3 누적 다운로드 5,000만 회 돌파
- 오픈소스 AI 연구 중심 프로젝트로 지속 운영
- 분산 학습 기술인 DisTrO 개발 진행 중
- 토큰 출시보다 기술 개발에 우선순위를 두는 전략 유지

AI 에이전트 시장이 챗봇을 넘어 실질적인 업무 자동화 단계로 진화하는 가운데, Hermes 역시 기능 확장을 빠르게 추진하고 있습니다.

GitHub: https://github.com/NousResearch/hermes-agent/releases/tag/v2026.6.5
데스크톱: https://hermes-agent.nousresearch.com/desktop

Lucas, 매일경제 인터뷰 🎤

🔗 기사 보러 가기

코워크는 특히 브라우저 기반 작업에서 강점이 있습니다.

일반적으로 Browser Use 같은 브라우저 자동화 도구나 터미널 환경에서 웹을 조작하려면 세션 쿠키를 직접 전달하거나 인증 과정을 거쳐야 하는 경우가 많습니다. 반면 코워크는 크롬 확장 프로그램을 활용하기 때문에 현재 로그인된 브라우저 세션을 그대로 사용할 수 있어 별도의 세션 인증 없이 즉시 웹 조작이 가능합니다.

로그인 유지가 필요한 웹 서비스 자동화나 데이터 크롤링, 반복적인 브라우저 업무를 처리할 때 상당히 편리

류캉 쓰레드가이 인터뷰
BOT 얘기는 다 똑같은말만해서 그외 부분

1. 매크로 경제와 트레이딩 (11:46 - 15:57)
Thread Guy: "많은 투자자가 금리, 전쟁, Fed 미팅 같은 매크로 지표에 지나치게 신경을 씁니다. 이런 단기적인 시장 소음에 대해 어떻게 생각하시나요?"

Andrew Kang: "왜 단기적인 관점에서 매크로를 생각하시죠? 저한테 매크로에 대해 걱정된다고 메시지 보내는 사람들이 정말 많아요. 근데 그게 왜 중요하죠? 물론 리스크 관리는 중요합니다. 하지만 만약 당신이 어떤 기업의 미래를 정말로 믿는다면, 시장 상황이 나빠서 주가가 30%나 50% 떨어지더라도 그건 일시적인 현상일 뿐이에요. 그냥 보유하고 있어야죠. 세상에서 가장 뛰어난 기업을 찾아내서 포트폴리오를 최적화하는 데 집중하세요. 기술이 너무 빨리 움직이고 있어서, 금방 그런 조정은 무색해질 테니까요."

2. 투자자의 태도와 학습법 (1:12:12 - 1:14:55)
Thread Guy: "새로운 시장이 나올 때마다 어떻게 그렇게 깊이 있게 연구하고 '엣지'를 찾아내시나요? 본인만의 투자 철학이 궁금합니다."

Andrew Kang: "투자의 세계에서 제 목표는 높은 확신(conviction)을 갖되 독단적이지 않는 것입니다. 틀릴 수도 있다는 걸 인정해야 하죠. 하지만 저는 정말로 무슨 일이 벌어지고 있는지 이해가 될 때까지는 만족할 수가 없어요. 만약 이해가 안 되면 밤잠을 설칠 정도죠. 로봇 학습(Robot learning)도 그랬습니다. 정말 복잡한 주제인데, 전문가들과 대화하고, 관련 논문을 읽고, 팟캐스트를 들으며 연구했어요. 결국 제가 진실에 도달했다고 느낄 때까지 파고드는 것, 그것이 투자자로서 저의 엣지(edge)입니다."

3. 인재의 이동과 자본의 흐름 (18:01 - 21:26)
Thread Guy: "최근 젊은 인재들이나 똑똑한 사람들이 어디로 향하고 있다고 보시나요? 로보틱스 분야로의 인재 유입에 대해 듣고 싶습니다."

Andrew Kang: "로보틱스 분야로 정말 똑똑한 사람들이 몰려들고 있습니다. 왜냐고요? 사람들이 이제 로봇이 실제로 구현될 거라는 걸 깨달았거든요. 이것보다 더 흥미로운 일이 세상에 어디 있겠어요? 심지어 성공한 트레이딩 펌 창업자조차 로봇 연구소의 인턴으로 지원하겠다고 하더군요. 이전에는 불가능해 보이던 물리적 AI(Physical AI)가 이제는 실현 가능한 비즈니스가 되었기 때문이죠. 이런 인재들이 유입되면서 로보틱스 산업은 더욱 빠르게 성장할 겁니다."

4. 사회적 안전망과 미래 사회 (38:28 - 39:26)
Thread Guy: "로봇이 가사 노동을 대체하게 되면, 그로 인한 일자리 변화에 대해 사회적 반응은 어떨까요? 불안감도 있을 것 같습니다."

Andrew Kang: "저는 노동력을 대체하는 것을 옹호하는 게 아닙니다. 단지 기술이 세상에 미칠 영향을 실용적이고 냉정하게 바라봐야 한다는 거죠. 기술 발전은 막을 수 없으니까요. 만약 전통적인 시스템이 붕괴된다면, 우리는 그에 걸맞은 해결책을 고민해야 합니다. 저는 지금까지 사회주의자는 아니었지만, 기술이 너무 발달해서 일자리 구조 자체가 바뀐다면 그때는 UPI(보편적 기본소득)와 같은 사회적 안전망을 제공하는 것이 필요할 수 있다고 봅니다."

https://www.youtube.com/watch?v=ZEsn_hhFrgI

올림픽공원 시위 추산 4만명

💻 AI boom, 미국 GDP 구조를 바꾸는 중

📌 핵심 메시지
AI boom으로 미국 GDP 내 컴퓨팅 인프라 지출 비중이 급격히 확대되는 흐름.

2022년까지 약 0.6~0.7% 수준에 머물렀던 컴퓨팅 인프라 지출 비중은

2026년 약 1.5%에 근접할 전망.

사실상 2배 이상 확대된 수준.

📌 2026년 기준 구성

비AI 컴퓨팅 하드웨어: 0.66%
AI 컴퓨팅 하드웨어: 0.56%
데이터센터 건설: 0.15%
네트워킹: 0.12%

합산 기준 미국 GDP의 약 1.5% 수준에 육박하는 컴퓨팅 인프라 지출.

📌 구조적 변화의 시작점
중요한 변곡점은 2023년.

2015~2022년 추세선을 기준으로 보면, AI boom이 없었다면 컴퓨팅 인프라 지출은 완만한 증가세에 그쳤을 가능성.

그러나 실제 지출은 2023년부터 기존 추세선을 강하게 상향 돌파.

📌 투자 사이클의 확장
이번 변화는 단순한 빅테크 CapEx 증가가 아니라 미국 GDP 내 투자 사이클 자체의 변화로 해석 가능.

GPU 등 AI 연산 하드웨어, 데이터센터 건설, 네트워킹 투자가 동시에 확대되는 흐름.

결국 AI 인프라 사이클이 거시경제 지표에도 본격적으로 반영되기 시작한 국면.

💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi

오푸스 4.8로 제택 버그를 발견한 연구자, 모네로를 감사 대기열에 추가하다

최근 앤트로픽의 클로드 오푸스 4.8 AI 모델을 사용하여 제택에서 심각한 취약점을 발견한 보안 엔지니어 테일러 혼비는 모네로(XMR)와 기타 개인 정보 보호 중심 암호화폐를 그의 다음 감사 대기열에 추가할 계획이라고 밝혔다. 5월 29일, 비영리 개발자 실드랩스의 의뢰를 받은 혼비는 2022년 5월부터 제택의 오차드 프라이버시 풀이 숨기고 있던 심각한 건전성 결함을 발견했다. — 링크

저도 비슷하게 갈 가능성이 높다고 봅니다. 애초에 모델 성능과 기능이 계속 올라가고 있는데 가격만 계속 내리기는 쉽지 않아 보입니다. 토큰 비용이 절감되더라도 그 여유분을 더 긴 추론이나 새로운 기능, 자체 리즈닝 강화에 다시 투입하는 경우가 많고요.

결국 앞으로는 로컬 AI와 클라우드 AI를 함께 사용하는 하이브리드 형태가 자연스러운 방향이 될 것 같습니다. 실제로 24시간 자동화 워크플로우를 돌려보면 최상위 모델 API를 계속 물리는 건 비용 부담이 꽤 크기 때문입니다. 반면 로컬 모델은 한번 환경을 구축해두면 반복 작업이나 상시 운영에 유리한 부분이 있습니다.

메타처럼 강력한 모델을 오픈소스로 공개하는 흐름도 계속 나오고 있고, 로컬 모델 성능 역시 빠르게 발전하고 있습니다.

그래서 개인적으로는 앞으로 하이엔드 PC나 GPU 환경을 갖춰서 로컬 모델(프라이버시, 상시 자동화, 반복 작업)과 클라우드 최상위 모델(고난도 추론, 최신 기능)을 함께 활용할 수 있는 구조를 만들어두는 것이 가장 유연한 선택지라고 생각합니다.

미국도 정부가 AI 회사들 국유화 시도중.

• 트럼프가 미국 정부의 AI 회사들 지분 보유에 관심을 표하며, 이르면 다음 주 AI 기업 경영진과 파트너십 구상을 논의하겠다고 밝힘.

• 샘 알트먼과 백악관은 1년 넘게 OpenAI에 대한 정부 지분 가능성을 논의해 왔고, OpenAI가 지분을 정부에 기부해 '공공자산펀드(Public Wealth Fund)' 종잣돈으로 쓰는 방안이 거론됨.

• 올트먼이 2025년 초 트럼프에게 직접 처음 제안했고, OpenAI 상장(IPO) 준비 국면에서 최근 몇 주 사이 다시 거론함.

• 샌더스 상원의원은 이번 주 'AI 국부펀드법(AI Sovereign Wealth Fund Act)'을 발표함. 최대 AI 기업 주식에 일회성 50% 세금을 주식 형태로 부과하고, 정부가 의결권으로 이사회 의석을 확보하며 유해하다고 판단되는 결정을 막는 내용. 대상은 OpenAI, Anthropic, xAI.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-05/us-exploring-government-partnerships-with-ai-firms-trump-says?embedded-checkout=true

😎조셉 루빈이 보는 현재 크립토 시장 source

1. 세일러의 BTC 매도
- Strategy가 판 규모 자체는 작음
- 시장이 놀란 이유는 절대 안 판다던 서사가 깨졌기 때문
- STRC 같은 신용상품이 붙는 순간, BTC는 보유자산이 아니라
- 배당·전환증권·자본조달 구조 안의 담보가 됨
- 이제 시장은 보유한 BTC를 어떤 부채 구조 위에 올려놨나를 주목함

2. BTC DAT와 ETH DAT는 다름
- BTC DAT는 기본적으로 비생산 자산을 담보로 레버리지를 쌓는 구조
- 반면 ETH DAT는 스테이킹 yield가 붙음
- 이 차이는 작아 보여도 하락장에서 중요
- 현금흐름 없는 담보 vs 수익을 만드는 온체인 자산의 차이이기 때문

3. ETH의 숨은 콜옵션은 보안 업그레이드
- 가장 흥미로운 부분은 ETH의 post-quantum 로드맵
- 양자컴퓨팅 리스크가 올수록, 시장은 미래 보안에 대응가능한 체인에 프리미엄을 줌
- 여기에 formal verification, AI audit, ZK 기반 bridge-free 구조까지 붙으면 ETH는 보안이 계속 패치되는 금융 OS가 됨
- ETH/BTC가 단순 베타 싸움이 아니라 미래 보안 프리미엄 싸움

4. 다음 메타는 DeFi 보안 리프라이싱
- AI가 취약점 탐지를 가속하면 당분간 공격자가 방어자보다 빠른 구간이 옴
- 오래된 코드, 브릿지, 오라클, 컴포저빌리티 균열이 먼저 털림
- 앞으로는 TVL만 큰 프로토콜보다 안 털리는 구조가 더 중요
- ZK, formal verification, AI 보안감사, bridge-free 아키텍처는 큰 투자 테마

4. Hyperliquid의 강점은 distribution
- CFTC가 미국 내 퍼프 상품 문을 열면서 온체인 파생상품은 제도권 진입
- Hyperliquid가 강한 이유는 Polymarket처럼 사람들이 계속 보게 만드는 distribution flywheel이 있기 때문
- 다만 ICE, Robinhood, Lighter 같은 경쟁자가 붙으면 밸류방어는 더 어려워짐
- 핵심은 퍼프·예측시장·온체인 금융이 금융의 엔터테인먼트 레이어가 된다는 쪽

🇨🇳 중국 투자자들이 즐겨보는 🇰🇷한국 주식·투자 블로거 8인

중국 투자자들 사이에서 한국 투자 블로거에 대한 관심이 늘고 있습니다.

중국 커뮤니티에서 공유된 한국 투자 블로거 추천 글이 있어 소개해봅니다.
출처: @jiroucaigou

• Semicon Player - AI·반도체 및 미국 주식 분석 https://x.com/Semicon_player
• heoliki - 미국·한국 증시 및 포트폴리오 관리 https://x.com/heoilikj
• 부산아재 - 경제·증시·거시 이슈 해설 https://x.com/Busanaz1
• admi_alts - 리스크 관리 및 투자 심리 https://x.com/admi_alts
• core_shooter - 미국·한국 주식과 AI 산업 분석 https://x.com/core_shooter
• KKDW_KOREA - 한국 경제 및 증시 해설 https://x.com/KKDW_KOREA
• dons_korea - 거시경제·수출 사이클 분석 https://x.com/dons_korea
• JunDo1050 - 산업·기업 분석 및 글로벌 시장 https://x.com/JunDo1050