클로드 쓰시는 분들은 오늘 한 번 테스트해보시는 것도 좋겠습니다.

개인적으로는 새 모델이 공개된 직후가 가장 공격적이고 성능이 좋고, 시간이 지날수록 보수화되거나 체감 성능이 달라지는 경우가 많다고 보고 있습니다.

터미널에서 Fable 모델을 사용하려면:

* /logout
* /login
* /model → Fable 선택
* /effort → Ultracode 설정

순서로 진행하시면 됩니다.

저도 최근에는 클로드 성능이 아쉽다고 느껴져서 코드는 주로 Codex를 불러와 작성했는데, 이번 업데이트는 다시 실험해볼 예정입니다.

봇이나 자동화 시스템을 운영하시는 분들은 모델 업데이트 때마다 코드 생성보다 인프라 점검을 먼저 돌려보시는 것도 추천드립니다.

예시 프롬프트:

"현재 프로젝트의 프로세스 관리, 로깅, 에러 처리, API 키 보관 방식, 재시작 정책을 분석하고 위험도 순으로 문제점을 정리해 주세요.

안정성(자동 재시작, API 재연결, 포지션 복구), 보안(API 키 관리, Git 노출 여부, 권한 점검), 모니터링(JSON 로깅, 텔레그램 알림, 헬스체크), 배포(Docker, 무중단 업데이트) 항목을 점검해 주세요.

각 단계는 변경 전 수정 계획을 먼저 보여주고 승인받은 뒤 진행하며, 실거래 로직은 절대 수정하지 마세요.

최종적으로 변경사항 요약과 운영 체크리스트를 INFRA.md로 정리해 주세요."

모델 업데이트가 있을 때마다 이런 식으로 인프라를 한 번씩 점검하면 평소에는 발견하지 못했던 버그나 운영 리스크를 꽤 많이 잡을 수 있습니다.

저는 보통 거래가 정상적으로 돌아가는지만 확인하다가 GPT나 Claude 같은 모델이 크게 업데이트되는 날에만 전체 점검을 돌리는 편인데, 생각보다 안정성 개선 효과가 큽니다.

안전망 하네스를 너무 쎄게 걸어놨네요; 내 코드 내가 수정하는것도 막아버리네

GRVT 없이는 못사는 일산지부장님이 GRVT 테스트거래소에 스팟 테스트중이라고 알려줘서 확인함

그래도 6월에는 내는구나
과연 길고긴 여정 어떻게 될까

슬래싱 베스팅만 아니면 걍 만족할듯

OpenServ가 흥미로운 결과를 공개했습니다.

자사 SERV 시스템을 적용한 DeepSeek, Nemotron, Gemma 모델이 일부 벤치마크에서 최신 Claude Fable보다 높은 점수를 기록하면서도 비용은 최대 90배 저렴하다고 주장했습니다.

여기서 중요한 건 SERV가 새로운 AI 모델이 아니라는 점입니다.

쉽게 말해,

일반 AI = 질문 → 답변
SERV = 질문 → 문제 분해 → 검증 → 재추론 → 최종 답변

구조입니다.

예를 들어 Claude에게 한 번 물어보는 대신,

코드 분석
보안 점검
오류 검증
결과 비교

등을 여러 단계로 나눠 수행한 뒤 결과를 합치는 방식입니다.

즉 "더 똑똑한 모델"이라기보다 "더 효율적인 추론 시스템"에 가깝습니다.

개인적으로 이 발표에서 중요한 부분은 성능보다 비용입니다.

최근 최상위 모델들은 성능이 올라가는 만큼 API 비용도 계속 증가하고 있는데, 앞으로는 비싼 프론티어 모델 하나에 의존하기보다

저렴한 모델 + 에이전트 시스템
필요할 때만 최상위 모델 호출

구조가 더욱 확산될 가능성이 높아 보입니다.

* SK하이닉스 ADR 발행 타임라인 업데이트 및 추정

'SEC 승인' 6월내로 임박 + 8월 중순까지 미국 시장 상장 완료 가능

-> 마이크론 키맞추기만으로도, 순간적이며 폭발적인 주가 상승 예상

Fable 5 프롬프트 추출본

당연히 실제 운영 프롬프트와 100% 동일하다고 보기는 어렵겠지만, OpenAI, Claude, Gemini, Cursor, Perplexity 등 다양한 모델의 시스템 프롬프트를 지속적으로 추출해 온 분이라 어느 정도 참고 가치는 있어 보입니다.

최소한 모델이 어떤 방식으로 동작하도록 설계되었는지, 어떤 행동 원칙과 제약을 두고 있는지 파악하는 데는 꽤 유용한 자료일듯

Fable 잠깐 써본 후기입니다.
그동안 Codex 대비 아쉽다고 느꼈던 디버깅 능력과 프롬프트 이해도가 상당히 개선된 느낌입니다. 특히 검증 → 수정 → 재검증으로 이어지는 라이브 루프가 훨씬 안정적으로 작동한다는 점이 체감됐습니다.
테스트로 Ondo Perps를 돌려봤는데, 원래는 별도 빌더 사이트에서 승인받은 API 키로 HMAC 서명을 하는 것이 정석적인 접근입니다. 다만 현재는 해당 키를 받을 방법이 없어 SIWE(Sign-In With Ethereum) 경로를 활용해 우회 실행했습니다.
여기에 Codex를 샌드박스 형태로 붙여서 보조 추론이나 코드 검증을 맡기면 성능이 더 좋아질지는 아직 모르겠네요

Standard 로봇이 RoboStrategy의 리드와 General Catalyst가 포함된 1B 벨류 200M 시리즈C 라운드 투자를 받았군요.

스탠다드 로봇은 미국 최대 AI native 산업 로봇 제조사로 자처하며, Sunoco, Lockheed Martin, NASA, 미 육군 등 고객사를 보유하고 2027년까지 뉴욕 Glen Cove 공장을 7만 평방피트로 확대해 완전 미국 내 생산을 목표로 하고 있는 기업.

로보스트레티지가 이제 본격적으로 라운드 리드 등을 하면서 적극적인 투자를 하려는듯?

https://x.com/standardbots/status/2064339283423412712?s=20

Claude Fable 오프닝 영상을 재현한 AI 크리에이터가 제작 과정을 공개했습니다.

핵심은 하나의 로고를 식물, 지도, 설계도, X-Ray 등 다양한 스타일로 개별 생성한 뒤 영상으로 연결하는 방식입니다.

생각보다 프롬프트보다 후편집 비중이 큰 작업이라고 합니다.

대충 한달 전쯤부터 에테나에서 메가이더에 유동성 공급 목적으로 입금했던 500M USDM에 대한 머클 리워드로 약 5500만 MEGA (현재가 기준 $2.5M)가 클레임되어 윈터뮤트 OTC로 이동했다는 이야기

https://mega.etherscan.io/tokentxns?a=0xB8734a14fBD4Aa2d44e6aa830405fFc861BA313c

음...아직도 노가다가 좀 필요하긴 하지만 남들 프롬프트 떠서 딸깍이면 금방 만들 수 있다는게 좋긴하네요

평소에 재밌게 보는 유튜브인데 하네스 엔지니어링이라는 AI 활용법이 올라왔네요

적용하면 통제 불가능한 경우를 예방하거나 더 똑똑해지는 효과가 있다는데 평소 AI 자주 사용하시는 분들 재미로 한번 봐보면 재밌을 듯

https://youtu.be/q1v1_btl19w?si=-IsCuaUr19jLUIH2

🟢 Velo, 블록체인을 몰라도 쓸 수 있는 글로벌 결제 앱 Orbit Plus

✅ Orbit Plus?
-블록체인에 대해 모르더라도 쓸 수 있는 데일리 앱

-복잡한 지갑, 체인, 브릿지, 수수료 같은 개념대신 사용자가 일반 결제 앱처럼 쉽게 사용할 수 있음

-블록체인을 통해 국경없는 실시간 정산을 지원

-이는 은행계좌가 없는 동남아 지역 수 억명에게 단순결제앱을 넘어 금융접근성 향상의 도구

-또한 블랙록의 BUIDL 펀드를 준비금 자산으로 활용하는 구조를 채택한 USDV로 전환되어 수익 구조 발생