[한국경제] [단독] 삼성전기, 세종 반도체 기판 생산라인 증설

• 삼성전기가 세종사업장에서 AI 서버용 기판 생산라인 설치를 검토 중이다.
• 세종사업장 증설 계획과 함께 삼성그룹의 비수도권 설비 투자 확대가 분석되고 있다.
• AI 데이터 시장 규모가 지난해 177억 달러에서 2032년 936억 달러로 확대될 것으로 전망된다.
• 서버 수요 증가로 인해 기판 판매도 증가할 가능성이 크다.
• 삼성전기는 엔비디아와 고성능 기판 계약을 체결하며 글로벌 시장에서 경쟁력을 강화하고 있다.

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#삼성전기

스페이스X Pre-IPO 관련 돌고 있는 이야기

대충 예상치보다 물량을 못구해서 각 거래소마다 할당량이 대폭 감소했다라는 소문

자라도 개인정보 털렸다네오 ㄷㄷㄷㄷㄷ

가입안해서 괜찮아

이란이 이렇게 말하는건 처음보네 비트 개처오르는 중

트리뉴스 뉴스, 샘 뱅크먼-프리드, 사기 유죄 판결 및 25년 징역형 뒤집기 시도 실패 - Rtrs —🔗link

코인에도 기회는 오는가?

온다.
다만 순서가 있다.
코인은 자산이 아니라 유동성이다. 받쳐주는 실체가 없는 대신,
시중에 풀린 돈이 갈 곳을 잃었을 때 가장 빠르고 가장 크게 반응한다.

그래서 코인의 진짜 강세장은 주식의 강세장과 함께 오지 않는다.
주식 사이클이 정점을 찍고 꺾이기 시작하면, 결국 시장을 살리기 위해 다시 돈이 풀린다. 그런데 그 시점의 주식은 이미 비싸고, 서사도 소진된 상태다. 갈 곳을 잃은 유동성은 결국 가장 투기적인 자산으로 흘러든다.
그게 코인이다.

2020~2021이 정확히 이 구조였다. 주식의 투기가 끝나는 지점이 아니라, 돈이 다시 풀리는 지점, 거기서 코인의 유동성 게임은 다시 시작된다.

지금은 그 순서를 기다리는 구간이다.

AggrNews 뉴스, *암호화 데이터 제공업체 Blockworks, 경쟁사 MESSARI 인수: BBG —🔗link

Solana의 소비자 생태계는 많은 사람들이 생각하는 것보다 더 다양해지고 있습니다.

지난주 트레이딩 카드 게임 활동은 새로운 최고 기록을 세웠는데, 24.5만 개의 패크가 개봉되었습니다 콜렉터 크립트와 피지털스에서 개봉되었고, 지난해 열기가 최절정에 달했을 때의 21만 개를 능가했습니다. 저에게 가장 인상적인 점은 전통적인 DeFi 및 밈코인(memecoin) 분야 바깥에서도 참여도가 계속 증가하고 있다는 것입니다. 이는 생태계의 지속가능성을 위한 건강한 신호입니다.

Anthropic은 SaaS를 먹어치우고 있다 source

1. 핵심은 챗봇이 아니라 AI 직원
- Anthropic의 승부처는 소비자용 챗봇이 아님
- Claude Code, Cowork처럼 업무를 대신하는 엔터프라이즈 AI가 핵심
- 내부에서는 Claude가 제품 개발 전 과정에 쓰이고, 일부는 모든 코드를 작성
- API 사용량은 전년 대비 17배 증가했고, 12개월 동안 8개의 프론티어 모델을 출시

2. 왜 소프트웨어 주식이 흔들렸나
- Claude Cowork 공개 이후 시장에서는 SaaSpocalypse라는 표현까지 등장
- 기존 SaaS는 사람이 쓰는 업무 툴을 파는 구조
- 반면 Claude는 업무 툴을 쓰는 사람의 역할 자체를 대체
- AI는 SaaS의 가격·좌석·고객 락인 구조를 흔드는 변수

3. Anthropic의 차별점은 엔터프라이즈
- OpenAI가 리테일에서 강하다면, Anthropic은 코딩·기업·정부·전문직 워크플로우에 집중
- 광고 기반 소비자 앱보다 기업용 AI가 훨씬 직접적 ROI를 만들기 쉬움
- 기업 입장에서는 챗봇보다 개발, 분석, 법무, 재무 업무를 줄여주는 AI에 돈을 냄

4. 하지만 리스크도 가장 크다
- Anthropic은 안전을 강조하지만, 국방·사이버·정보전 한가운데 들어가 있음
- 미 국방부, Palantir, 군사용 AI 활용 논란이 이미 발생
- Mythos 모델은 운영체제/인프라 취약점을 대량으로 찾을 수 있을 정도로 강력
- Anthropic는 이러한 위험한 기술을 가장 신중하게 다루고자 함

5. 결론
- AI 수혜는 단순 앱보다 업무 대체가 빠른 곳에서 먼저 터짐
- 코딩, 법무, 금융, 리서치, 관리직이 1차 전장
- SaaS는 AI 기능을 붙인다고 끝이 아니고, 에이전트에 워크플로우를 빼앗길 것
- Anthropic 같은 모델 레이어는 소프트웨어를 쓰는 주체가 되면서 더 큰 밸류를 가져감

✍️Anthropic은 소프트웨어 산업의 인터페이스를 사람 → 에이전트로 바꾸는 회사. 변화가 지속되면, SaaS는 약해지고 모델 레이어·컴퓨트·보안·엔터프라이즈 인프라의 가치가 커짐

넷플릭스 글로벌 1위 참교육

"휴머니티($H) 해킹 북한 해커 흔적"
출처

Anthropic, 보이지 않는 Claude Fable 가드레일에 사과함

- Claude Fable 5는 Anthropic의 Mythos 계열에서 처음 널리 제공된 모델이며, 경쟁 시스템 개발에 쓰이는 증류 시도를 막기 위해 숨겨진 제한을 적용했음
- Anthropic은 증류로 판단한 요청에 대해 사용자에게 알리지 않고 응답을 변경·저하시킨 기존 방식을 철회하고, 제한 작동 시 더 투명하게 알리기로 함
- 새 방식에서는 증류 관련 요청이 Claude Fable 대신 Claude Opus 4.8로 전환되며, 사용자는 전환이 발생할 때마다 이를 볼 수 있음
- 생물학·화학·사이버보안 같은 다른 고위험 영역에서도 안전 기능이 작동하면 Opus 4.8로 라…

https://news.hada.io/topic?id=30428

벌써부터 이러면…

WEF가 2026 Technology Pioneers 100개사를 발표했는데, 올해 키워드가 꽤 명확하네요. 이제 AI는 모델이 얼마나 똑똑하냐에서 “그 AI가 실제 세상에서 돌아가려면 뭐가 필요하냐” 까지 확장해서 보는 느낌

WEF가 이번 코호트에서 강조한 것도 대충 두 가지입니다.

1. Autonomous AI Agent 인프라 : 신원확인, 결제, 보안, 기업 시스템 연동, 에이전트가 실제 비즈니스를 처리하기 위한 레이어

2. AI 물리 인프라 : 에너지, 컴퓨팅, 스토리지, 데이터센터, 그리드 최적화

즉, AI 앱/챗봇에서 AI가 돈을 쓰고, 권한을 갖고, 기업 시스템에 붙고, 전력/컴퓨팅을 먹으면서 실제로 움직이기 위한 기반 쪽으로도 확장이 진행되는중. 한국 기업도 이번에 꽤 많이 들어갔는데, AI, 로보틱스, 엣지 인프라 쪽을 하는 기업들도 있네요.

· A Robot: 휴머노이드 / 서비스 로봇
· bitsensing: 레이더 솔루션
· RLWRLD: 로봇 파운데이션 모델
· SDT: 엣지컴퓨팅 / IoT 하드웨어

개인적으로는 이 흐름이 꽤 중요해보이는 게, 다음 AI 사이클은 누가 더 좋은 모델을 만들었냐도 있겠지만 결국 그 모델을 현실 산업에 붙이는 인프라를 누가 잡느냐의 문제도 중요하다고 생각해서. AI 에이전트, 로봇, 에너지, 데이터센터, 엣지컴퓨팅 이쪽은 꾸준히 같이 보면서 어떤식으로 노출도를 늘려갈지 고민하고 있네요.

https://www.weforum.org/press/2026/06/new-technology-pioneers-are-building-the-infrastructure-for-the-next-era-of-ai-96a8d3e248/