그는 경쟁의 규칙을 바꾸려 하고 있습니다.
가장 똑똑한 모델을 만드는 경쟁이 아니라, 같은 칩에서 가장 많은 성능을 뽑아내는 경쟁으로 말입니다.
그 이유는 더 똑똑한 모델을 만드는 연구자들이 이미 xAI를 떠났기 때문입니다.
머스크의 말에 따르면 Grok v9은 Anthropic의 Claude Opus와 비슷한 수준의 탄탄한 모델이 될 것입니다.
엄청난 성능 도약은 없을 것이고, 진짜 변화는 약 3개월 뒤에 나타날 것이라고 합니다.
그 변화는 모델이 더 똑똑해져서가 아니라, 전체 학습·추론 스택을 Python에서 순수 C/C++로 다시 작성하기 때문입니다.
xAI는 다른 연구소들이 사용하는 고수준 프레임워크를 걷어내고, 코드를 NVIDIA 최신 GPU에 직접 맞춰 최적화하고 있습니다.
머스크는 대규모 학습에서 10배 이상의 속도 향상을 기대한다고 말했습니다.
또한 최적화가 필요한데 소스코드가 없는 경우에는, 공급업체의 바이너리를 직접 디컴파일해서 수정하기도 한다고 밝혔습니다.
올해 봄에는 xAI 연구원 50명 이상이 회사를 떠났고, 공동창업자들도 모두 이탈했으며, 최소 11명은 Meta로 옮겼습니다.
이들은 더 뛰어난 모델을 연구하는 과학자들이었습니다.
하지만 머스크는 그들을 같은 방식으로 대체하지 않았습니다.
대신 게임 자체를 바꾸려 하고 있습니다.
OpenAI나 Anthropic을 더 뛰어난 AI 연구로 따라잡는 대신, 문제를 제조와 엔지니어링의 영역으로 옮기려는 것입니다.
그는 로켓과 자동차 사업에서 그랬던 것처럼, 소프트웨어보다 하드웨어와 시스템 최적화에서 승부를 보려 합니다.
한 회의론자는 "Grok 개발에 항공우주 엔지니어를 투입했다"고 비웃었습니다.
하지만 그것은 우연이 아니라 계획의 일부일 수도 있습니다.
AI의 다음 도약은 더 희귀한 천재 연구자가 아니라, 같은 실리콘에서 더 많은 성능을 끌어내는 엔지니어들에게서 나올 것이라는 판단입니다.
GPU와 전력이 점점 더 부족해지는 시대라면 더욱 그렇습니다.
만약 머스크의 생각이 맞다면,
AI 경쟁은 가장 잘 생각하는 사람이 아니라, 가장 잘 만드는 사람이 이기는 경쟁으로 바뀔 수도 있습니다.

Arkstar OS

• 2.4GW 아시아 최대 AI 데이터센터
• GPU·HBM 포함 시 120조 규모
• 2028년 1.2GW 1단계 구축

• 2027년 1년간 공급 규모
• AI서버용 MLCC 공급 부족 방증
• 2027년 이후 공급 확대 협의

• 과기·산업·중기부 제조AI 2030 추진
• 민관 합동 20조원 투입
• 산단별 M.AX 클러스터 조성

• 신동빈 CEO, AI아카데미 직접 참여
• 통합플랫폼 아이멤버 활용
• 수요예측·다이나믹 프라이싱 적용

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