Forwarded from 피린이 (피린이)
나도 모르게 잠들어 있는 자산이나 미수령 에어드랍 체크해보세요~!
1. 전반적인 자산 조회
debank.com/profile : 멀티체인 전체 자산 및 잔고 조회
jup.ag/portfolio : 솔라나(SOL) 체인 자산 조회
2. 선형 분배(Vesting) 에어드랍 수령
app.sablier.com/vesting/ : 선형 unlock 에어드랍 수령 (Sapien 등)
app.streamflow.finance/dashboard : 대시보드 기반 토큰 unlock 확인 및 수령
3. 만료된 LP 및 미수령 보상
stargate.finance/earn : 기간 만료된 LP 자금 확인 및 회수
app.merkl.xyz/users/ : 미수령 보상 및 인센티브 확인
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DeBank
DeBank | Your go-to portfolio tracker for Ethereum and EVM
👍3
Forwarded from 크립토 팟캐스트
스테이블코인 전쟁과 하이퍼리퀴드 그리고 솔라나의 다음 판
1. Strategy는 새 디지털 크레딧 프레임워크로 우선주 배당 커버용 현금 1년치 확보, STRC 배당률 11.5%→12% 상향, 우선주 10억달러·보통주 10억달러 자사주 매입, 필요시 BTC 매각까지 열어두며 시장이 우려한 “부채-배당-비트코인” 꼬임을 일단 진정시켰다.
2. 다만 이건 근본 해결보다 포워드 가이던스 성격이 강하고, BTC가 6~12개월 횡보하거나 하락하면 다시 “세일러가 진짜로 BTC를 팔아야 하나”라는 공포가 돌아올 수 있어, STRC 반등을 곧바로 구조적 안심으로 보긴 어렵다.
3. Open Standard 스테이블코인은 Visa, Stripe, Mastercard, AmEx, BlackRock, BNY, Standard Chartered, Coinbase, Solana, Base 등 140개 파트너를 묶은 컨소시엄 모델인데, 포인트는 준비금 수익을 프로토콜 쪽에 돌려준다는 점이라 USDC식 무이자 보관 모델보다 채택 인센티브가 훨씬 강하다.
4. 이 구조는 Hyperliquid-USDC 수익배분, Circle-Coinbase 50:50 모델의 연장선으로 볼 수 있고, 스테이블코인 법제 하에서 유저에게 직접 이자를 주기 어려운 환경에서도 프로토콜 리워드 형태로 우회 분배가 가능하다는 점이 투자 포인트다.
5. Robinhood는 유럽 대상 토큰화 주식, 퍼프, Morpho 기반 Earn, 자체 체인 발표로 “크립토 앱”이 아니라 “온체인 종합 브로커리지”로 이동 중이고, 미국 규제 완화만 오면 2,800만명대 미국 유저에 기능을 원클릭으로 붙일 수 있다는 게 핵심 업사이드다.
6. Robinhood가 퍼프 인프라 파트너로 Hyperliquid가 아닌 Lighter를 택한 건 성능보다 가치 포획 문제로 읽힌다. Robinhood는 실행·정산을 Robinhood Chain 안에 두고 싶어 하고, 중립적 퍼블릭 베뉴인 Hyperliquid는 특정 기업 맞춤 인스턴스를 위해 자기 구조를 꺾지 않는다는 해석이다.
7. Hyperliquid의 새 priority fee는 단순 수수료 인상이 아니라 “체인 위에서 발생하는 트레이딩 기회 자체를 프로토콜이 내재화하는 장치”다. 공격적 주문은 1~8bp의 priority fee를 붙여 블록 내 우선순위를 사는데, 1bp당 약 45ms 시간 우위를 얻는다.
8. 현재 priority fee는 아직 초기지만 일일 10만달러 수준까지 올라왔고, 전체 지갑 수는 약 244개로 적어도 일부 트레이더는 기대수익의 약 30%를 fee로 다시 프로토콜에 내고 있다. 특히 SpaceX 같은 HLP3 토큰화 주식 시장에선 base fee보다 priority fee가 더 의미 있는 수익원이 될 가능성이 제기됐다.
9. 솔라나 DEX에선 밈코인 부활이 보이지만, 패널의 더 큰 콜은 토큰화 주식이다. Backpack의 SpaceX 등 몇 개 종목만으로도 월간 점유율이 눈에 띄게 올라왔고, 밈보다 지속적인 거래 흐름이라는 점에서 장기적으론 tokenized equities가 더 큰 볼륨을 먹을 수 있다는 시각이다.
10. 밈코인 논쟁도 흥미로웠다. 한쪽은 “사람들이 원한 건 순수한 투기였는데 프로젝트팀·인사이더·멀티월렛 번들링이 너무 효율적으로 돈을 빨아가며 innocence가 죽었다”고 보고, 다른 쪽은 “그래도 투기 수요 자체는 사라지지 않으며, 다음 사이클엔 다른 형태로 반복될 것”이라고 봤다.
11. 가장 실전적인 메시지는 이거다. 과거엔 알트→밈으로 테이블을 옮겨가며 비효율을 찾았다면, 앞으로는 토큰화 주식·주식 퍼프·체인 내 주문우선권 같은 ‘시장구조형 알파’가 더 큰 먹거리일 수 있다.
트레이더/투자자 관점
• 내러티브: 스테이블코인은 이제 “누가 발행하느냐”보다 “준비금 수익을 누가 가져가느냐”의 싸움으로, 거래소/브로커/체인은 “자산 상장”보다 “실행·정산·순서결정”을 장악하는 플랫폼 경쟁으로 이동 중이다.
• 가격/포지셔닝: Strategy는 단기 신용스프레드 완화 시그널, HOOD는 미국 규제 옵션가치, HYPE는 base fee 외 priority fee라는 추가 밸류에이션 축이 생긴 셈이다. 반면 SOL 생태계는 밈 반등보다 토큰화 주식 거래 증가가 더 지속가능한 멀티플 리레이팅 재료일 수 있다.
• 체크포인트: Strategy의 실제 BTC 매각 여부와 우선주 매입 집행, Open Standard의 실제 유통/채택 속도, Robinhood Chain의 미국 확장 여부, Hyperliquid priority fee 사용자 수와 HLP3 시장 비중, Solana에서 tokenized equities가 밈 거래를 월간 기준으로 추월하는지 확인해야 한다.
https://youtu.be/lTO-fO6QR9Q
1. Strategy는 새 디지털 크레딧 프레임워크로 우선주 배당 커버용 현금 1년치 확보, STRC 배당률 11.5%→12% 상향, 우선주 10억달러·보통주 10억달러 자사주 매입, 필요시 BTC 매각까지 열어두며 시장이 우려한 “부채-배당-비트코인” 꼬임을 일단 진정시켰다.
2. 다만 이건 근본 해결보다 포워드 가이던스 성격이 강하고, BTC가 6~12개월 횡보하거나 하락하면 다시 “세일러가 진짜로 BTC를 팔아야 하나”라는 공포가 돌아올 수 있어, STRC 반등을 곧바로 구조적 안심으로 보긴 어렵다.
3. Open Standard 스테이블코인은 Visa, Stripe, Mastercard, AmEx, BlackRock, BNY, Standard Chartered, Coinbase, Solana, Base 등 140개 파트너를 묶은 컨소시엄 모델인데, 포인트는 준비금 수익을 프로토콜 쪽에 돌려준다는 점이라 USDC식 무이자 보관 모델보다 채택 인센티브가 훨씬 강하다.
4. 이 구조는 Hyperliquid-USDC 수익배분, Circle-Coinbase 50:50 모델의 연장선으로 볼 수 있고, 스테이블코인 법제 하에서 유저에게 직접 이자를 주기 어려운 환경에서도 프로토콜 리워드 형태로 우회 분배가 가능하다는 점이 투자 포인트다.
5. Robinhood는 유럽 대상 토큰화 주식, 퍼프, Morpho 기반 Earn, 자체 체인 발표로 “크립토 앱”이 아니라 “온체인 종합 브로커리지”로 이동 중이고, 미국 규제 완화만 오면 2,800만명대 미국 유저에 기능을 원클릭으로 붙일 수 있다는 게 핵심 업사이드다.
6. Robinhood가 퍼프 인프라 파트너로 Hyperliquid가 아닌 Lighter를 택한 건 성능보다 가치 포획 문제로 읽힌다. Robinhood는 실행·정산을 Robinhood Chain 안에 두고 싶어 하고, 중립적 퍼블릭 베뉴인 Hyperliquid는 특정 기업 맞춤 인스턴스를 위해 자기 구조를 꺾지 않는다는 해석이다.
7. Hyperliquid의 새 priority fee는 단순 수수료 인상이 아니라 “체인 위에서 발생하는 트레이딩 기회 자체를 프로토콜이 내재화하는 장치”다. 공격적 주문은 1~8bp의 priority fee를 붙여 블록 내 우선순위를 사는데, 1bp당 약 45ms 시간 우위를 얻는다.
8. 현재 priority fee는 아직 초기지만 일일 10만달러 수준까지 올라왔고, 전체 지갑 수는 약 244개로 적어도 일부 트레이더는 기대수익의 약 30%를 fee로 다시 프로토콜에 내고 있다. 특히 SpaceX 같은 HLP3 토큰화 주식 시장에선 base fee보다 priority fee가 더 의미 있는 수익원이 될 가능성이 제기됐다.
9. 솔라나 DEX에선 밈코인 부활이 보이지만, 패널의 더 큰 콜은 토큰화 주식이다. Backpack의 SpaceX 등 몇 개 종목만으로도 월간 점유율이 눈에 띄게 올라왔고, 밈보다 지속적인 거래 흐름이라는 점에서 장기적으론 tokenized equities가 더 큰 볼륨을 먹을 수 있다는 시각이다.
10. 밈코인 논쟁도 흥미로웠다. 한쪽은 “사람들이 원한 건 순수한 투기였는데 프로젝트팀·인사이더·멀티월렛 번들링이 너무 효율적으로 돈을 빨아가며 innocence가 죽었다”고 보고, 다른 쪽은 “그래도 투기 수요 자체는 사라지지 않으며, 다음 사이클엔 다른 형태로 반복될 것”이라고 봤다.
11. 가장 실전적인 메시지는 이거다. 과거엔 알트→밈으로 테이블을 옮겨가며 비효율을 찾았다면, 앞으로는 토큰화 주식·주식 퍼프·체인 내 주문우선권 같은 ‘시장구조형 알파’가 더 큰 먹거리일 수 있다.
트레이더/투자자 관점
• 내러티브: 스테이블코인은 이제 “누가 발행하느냐”보다 “준비금 수익을 누가 가져가느냐”의 싸움으로, 거래소/브로커/체인은 “자산 상장”보다 “실행·정산·순서결정”을 장악하는 플랫폼 경쟁으로 이동 중이다.
• 가격/포지셔닝: Strategy는 단기 신용스프레드 완화 시그널, HOOD는 미국 규제 옵션가치, HYPE는 base fee 외 priority fee라는 추가 밸류에이션 축이 생긴 셈이다. 반면 SOL 생태계는 밈 반등보다 토큰화 주식 거래 증가가 더 지속가능한 멀티플 리레이팅 재료일 수 있다.
• 체크포인트: Strategy의 실제 BTC 매각 여부와 우선주 매입 집행, Open Standard의 실제 유통/채택 속도, Robinhood Chain의 미국 확장 여부, Hyperliquid priority fee 사용자 수와 HLP3 시장 비중, Solana에서 tokenized equities가 밈 거래를 월간 기준으로 추월하는지 확인해야 한다.
https://youtu.be/lTO-fO6QR9Q
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Forwarded from 돌비콩의 투자정복
AI 투자 도구의 핵심은 판단 데이터 source
1. 범용 LLM만으로는 부족
- Bridgewater 실험에서 범용 프론티어 모델은 단순 금융 필터링도 초반엔 50% 정확도에 그침
- 투자 업무의 본질은 읽기가 아니라 무엇이 중요한지 걸러내는 판단
- 즉, ChatGPT를 쓰는 것만으로는 엣지가 아니라 모두가 쓰는 공공재
2. 진짜 엣지는 전문가 라벨 데이터
- 고품질 투자자 라벨로 학습한 커스텀 모델은 프론티어 모델보다 높은 성능을 기록
- 최고 범용 모델 78.2% 대비 커스텀 모델은 84.7%, 실수는 29.8% 감소
- AI 시대의 알파는 모델 접근권보다 자기 조직만 가진 판단 데이터에서 나옴
3. 파인튜닝은 프롬프트보다 강함
- 전문가 프롬프트도 성능을 70%대까지는 올렸지만, 신뢰 가능한 80% 문턱은 못 넘김
- 이유는 간단함. 전문가의 직관은 말로 완전히 설명하기 어려움
- 결국 중요한 건 프롬프트 엔지니어링이 아니라 반복된 판단을 모델에 주입하는 것
4. 투자 포인트는 버티컬 AI
- 커스텀 모델은 성능뿐 아니라 작업당 비용도 13.8배 낮았음
- 앞으로 AI 승자는 가장 큰 모델이 아니라, 특정 산업 워크플로우에 깊게 박힌 모델
- 금융, 법률, 의료, 국방처럼 판단 비용이 높은 산업일수록 버티컬 AI의 가치가 커짐
1. 범용 LLM만으로는 부족
- Bridgewater 실험에서 범용 프론티어 모델은 단순 금융 필터링도 초반엔 50% 정확도에 그침
- 투자 업무의 본질은 읽기가 아니라 무엇이 중요한지 걸러내는 판단
- 즉, ChatGPT를 쓰는 것만으로는 엣지가 아니라 모두가 쓰는 공공재
2. 진짜 엣지는 전문가 라벨 데이터
- 고품질 투자자 라벨로 학습한 커스텀 모델은 프론티어 모델보다 높은 성능을 기록
- 최고 범용 모델 78.2% 대비 커스텀 모델은 84.7%, 실수는 29.8% 감소
- AI 시대의 알파는 모델 접근권보다 자기 조직만 가진 판단 데이터에서 나옴
3. 파인튜닝은 프롬프트보다 강함
- 전문가 프롬프트도 성능을 70%대까지는 올렸지만, 신뢰 가능한 80% 문턱은 못 넘김
- 이유는 간단함. 전문가의 직관은 말로 완전히 설명하기 어려움
- 결국 중요한 건 프롬프트 엔지니어링이 아니라 반복된 판단을 모델에 주입하는 것
4. 투자 포인트는 버티컬 AI
- 커스텀 모델은 성능뿐 아니라 작업당 비용도 13.8배 낮았음
- 앞으로 AI 승자는 가장 큰 모델이 아니라, 특정 산업 워크플로우에 깊게 박힌 모델
- 금융, 법률, 의료, 국방처럼 판단 비용이 높은 산업일수록 버티컬 AI의 가치가 커짐
Thinking Machines Lab
Learning to Replicate Expert Judgment in Financial Tasks
With expert-labeled data and fine-tuning on Tinker, a custom model outperforms frontier LLMs on financial information-filtering tasks at a fraction of the cost.
Forwarded from 변창호 코인사관학교 BCH
바이낸스 USD1 배급 관련 중요 변경 사항 공지
기존에 Future로 옮겨두기만해도
1.2x 배율 적용해줬었는데
이제 부스팅 적용 받으려면
최소 300 USD1 포지션은 잡아야한다고 합니다.
포지션 안잡을시 배율 적용만 안됨
7/3 오늘부터 적용
BTC/USD1 페어 넉넉하게 350불치 정도 잡으면 될 것 같네요.
기존에 Future로 옮겨두기만해도
1.2x 배율 적용해줬었는데
이제 부스팅 적용 받으려면
최소 300 USD1 포지션은 잡아야한다고 합니다.
포지션 안잡을시 배율 적용만 안됨
7/3 오늘부터 적용
BTC/USD1 페어 넉넉하게 350불치 정도 잡으면 될 것 같네요.
Forwarded from 잼민123🦅
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요즘 RAG 관련해서 꽤 흥미로운 글이 하나 있었습니다.
대부분의 RAG는 문서를 500~1000 토큰 정도의 Chunk 로 잘라 벡터 DB 에 저장합니다. 지금까지는 이게 거의 표준처럼 사용되어 왔습니다.
그런데 최근에는 문제를 검색 (Retrieval) 이 아니라 데이터 구조에서 찾는 접근이 늘어나고 있습니다.
Chunk 는 결국 토큰 길이에 맞춰 잘라 놓은 텍스트 덩어리일 뿐이라 문장이 중간에서 끊기거나, 표가 잘리거나, 같은 내용의 여러 버전이 동시에 검색되는 문제가 자주 발생합니다.
그래서 최근에는 문서를 그대로 저장하지 않고 AI 가 먼저 내용을 읽어 '질문 → 검증된 답변 → 메타데이터' 형태의 원자 단위 지식 (Atomic Knowledge) 으로 증류한 뒤 저장하는 방식이 주목받고 있습니다.
예를 들면
Q. RTX5090 의 VRAM 은?
A. 32GB GDDR7
처럼 하나의 사실만 하나의 객체로 관리하는 방식입니다.
이렇게 저장하면 검색도 질문과 질문이 직접 매칭되고, 중복 문서는 하나로 합쳐지며, 버전·권한·출처 같은 메타데이터도 각 지식 블록 단위로 관리할 수 있습니다.
사실 새로운 개념이라기보다는 최근 고성능 RAG 들이 공통적으로 발전하는 방향에 가깝습니다. 검색 알고리즘이나 임베딩 모델만 계속 바꾸는 것보다 데이터를 어떻게 증류해서 저장할 것인가가 성능에 더 큰 영향을 주는 경우가 많다는 이야기입니다.
저도 RAG 를 이것저것 만들어 보면서 느낀 점인데, 결국 검색 품질은 모델보다 데이터가 더 많이 결정하는 경우가 많았습니다. 앞으로는 문서를 그대로 벡터화하는 방식보다, AI 가 먼저 지식을 정제한 뒤 저장하는 구조가 점점 기본이 될 것 같습니다.
❤2
https://t.me/chit_korea
안샘 1M 전에 콜한 디젠 고수님 ㄷㄷ
https://t.me/Yndegen 여기도 필수 구독
요즘 cashcat이랑 밈장 유동성 돌아오고 있는데 밈코 하시는분들은 참고하세요
비트코인 4년 사이클마냥 밈코도 뱅어 나오면
인플 개 고양이 개구리 AI OG 순환 메타도는편인데 페페가 먼저 가네요
안샘 1M 전에 콜한 디젠 고수님 ㄷㄷ
https://t.me/Yndegen 여기도 필수 구독
요즘 cashcat이랑 밈장 유동성 돌아오고 있는데 밈코 하시는분들은 참고하세요
비트코인 4년 사이클마냥 밈코도 뱅어 나오면
인플 개 고양이 개구리 AI OG 순환 메타도는편인데 페페가 먼저 가네요
Forwarded from GeekNews
루프 엔지니어링의 미학 (The Art of Loop Engineering)
- 에이전트를 안정적으로 유용한 작업에 활용하려면 좋은 모델만으로는 부족하며, 작업 집합에 맞게 설계된 하네스(harness) 가 필요함
- 가장 기본이 되는 에이전트 루프는 LLM에 컨텍스트를 주고 작업이 끝날 때까지 도구를 반복 호출하는 구조
- 여기에 검증 루프, 이벤트 기반 루프, 힐 클라이밍 루프를 쌓아 올리는(stacking) 방식으로 더 효과적인 에이전트를 구성
- 각 루프 계층은 LangChain 프리미티브로 계측(instrument)할 수 있으며, 내부 문서 작성 에이전트를 예시로 설명
- 진정한 잠재력은 모델 자체가 아니…
https://news.hada.io/topic?id=31106
- 에이전트를 안정적으로 유용한 작업에 활용하려면 좋은 모델만으로는 부족하며, 작업 집합에 맞게 설계된 하네스(harness) 가 필요함
- 가장 기본이 되는 에이전트 루프는 LLM에 컨텍스트를 주고 작업이 끝날 때까지 도구를 반복 호출하는 구조
- 여기에 검증 루프, 이벤트 기반 루프, 힐 클라이밍 루프를 쌓아 올리는(stacking) 방식으로 더 효과적인 에이전트를 구성
- 각 루프 계층은 LangChain 프리미티브로 계측(instrument)할 수 있으며, 내부 문서 작성 에이전트를 예시로 설명
- 진정한 잠재력은 모델 자체가 아니…
https://news.hada.io/topic?id=31106
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Nado 생태계 확장 시작 — 온체인 트레이더 인텔리전스 레이어 'Nuanze' 공개
Nado 가 생태계 신규 프로젝트 Nuanze 를 공개했습니다.
기존 DEX 를 넘어 트레이더 데이터를 분석하는 인텔리전스 레이어 역할을 목표로 합니다.
제공 예정 기능:
- 트레이더 포지션 및 시장 포지셔닝 분석
- 심볼별 관심도 및 자금 흐름 확인
- 수익을 내는 지갑·코호트 분석
- 원하는 지갑을 워치리스트에 등록하고 거래 발생 시 실시간 알림
Nado 는 최근 퍼프 DEX 들도 거래 기능만 제공하는 것이 아니라, 데이터 분석과 트레이더 행동 정보를 함께 제공하는 방향으로 빠르게 발전하는 모습입니다.
개인적으로는 특히 지갑 알림 기능 이 가장 활용도가 높아 보입니다. 잘하는 지갑이나 특정 프로젝트 팀 지갑을 등록해두면 움직임을 빠르게 추적할 수 있기 때문입니다.
Nado 는 최근 스팟, 퍼프, 머니마켓을 하나의 계정으로 이용하는 구조를 구축하고, 여기에 데이터 분석 레이어까지 추가하며 생태계를 확장하고 있습니다.
로빈후드도 MCP, 트레이딩 에이전트를 도입했고, 거래소들도 AI 친화적으로 변해가는 모습이네요
Nado 가 생태계 신규 프로젝트 Nuanze 를 공개했습니다.
기존 DEX 를 넘어 트레이더 데이터를 분석하는 인텔리전스 레이어 역할을 목표로 합니다.
제공 예정 기능:
- 트레이더 포지션 및 시장 포지셔닝 분석
- 심볼별 관심도 및 자금 흐름 확인
- 수익을 내는 지갑·코호트 분석
- 원하는 지갑을 워치리스트에 등록하고 거래 발생 시 실시간 알림
Nado 는 최근 퍼프 DEX 들도 거래 기능만 제공하는 것이 아니라, 데이터 분석과 트레이더 행동 정보를 함께 제공하는 방향으로 빠르게 발전하는 모습입니다.
개인적으로는 특히 지갑 알림 기능 이 가장 활용도가 높아 보입니다. 잘하는 지갑이나 특정 프로젝트 팀 지갑을 등록해두면 움직임을 빠르게 추적할 수 있기 때문입니다.
Nado 는 최근 스팟, 퍼프, 머니마켓을 하나의 계정으로 이용하는 구조를 구축하고, 여기에 데이터 분석 레이어까지 추가하며 생태계를 확장하고 있습니다.
로빈후드도 MCP, 트레이딩 에이전트를 도입했고, 거래소들도 AI 친화적으로 변해가는 모습이네요
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Forwarded from 해브로의 텔레그램
Squid, 세일 종료
세일 기록
- 참여자 : 3,542명
- 최종 신청금액 : $26,666,413
- 11.9배 초과 청약 / 소프트캡 대비 2667% 달성
앞으로의 일정
- 7월 8일 : 최종 배정 물량 공개
- 7월 8일 이후 각 판매 플랫폼에서 환불 시작
- Q3 예정, TGE (정확한 날짜는 추후 발표 예정)
배정 방식
- Kraken : 자체적인 성과 기반 평가 시스템을 사용 (구독여부, 계정 생성기간, 거래 실적 등)
- Legion : 자체 평가와 함께 Squid 우선 배정을 함께 반영 (온체인 사용내역, 이전 캠페인 참여기록 등)
https://x.com/squidrouter/status/2073094924484894843
세일 기록
- 참여자 : 3,542명
- 최종 신청금액 : $26,666,413
- 11.9배 초과 청약 / 소프트캡 대비 2667% 달성
앞으로의 일정
- 7월 8일 : 최종 배정 물량 공개
- 7월 8일 이후 각 판매 플랫폼에서 환불 시작
- Q3 예정, TGE (정확한 날짜는 추후 발표 예정)
배정 방식
- Kraken : 자체적인 성과 기반 평가 시스템을 사용 (구독여부, 계정 생성기간, 거래 실적 등)
- Legion : 자체 평가와 함께 Squid 우선 배정을 함께 반영 (온체인 사용내역, 이전 캠페인 참여기록 등)
https://x.com/squidrouter/status/2073094924484894843
2020년 이후 가장 빠르게 성장한 스타트업을 보면 AI 가 시장을 어디까지 장악했는지 체감됩니다.
상위권 대부분이 AI 서비스입니다.
Anthropic, DeepSeek, Perplexity, Midjourney, ElevenLabs, Lovable, Cursor 등
웹 트래픽 기준으로 수억 명의 사용자를 확보하며 소비자 시장을 빠르게 장악하고 있습니다.
흥미로운 점은 크립토 프로젝트는 사실상 하나뿐이라는 것입니다.
바로 Polymarket입니다.
일반 사용자들이 선거, 스포츠, 경제 이벤트 등에 베팅하는 예측시장 서비스로, AI 일색인 순위에서 유일하게 이름을 올렸습니다.
AI 는 이미 대중 서비스가 되었고, 크립토는 아직 인프라를 구축하는 단계에 가까워 보입니다.
다만 Polymarket 처럼 복잡한 블록체인을 숨기고 일반 사용자도 바로 사용할 수 있는 제품은 실제 사용자를 끌어모으고 있다는 점은 의미가 있습니다.
결국 다음 사이클에서 살아남는 프로젝트도 기술보다 사용자가 먼저 찾는 서비스가 될 가능성이 높아 보입니다.
상위권 대부분이 AI 서비스입니다.
Anthropic, DeepSeek, Perplexity, Midjourney, ElevenLabs, Lovable, Cursor 등
웹 트래픽 기준으로 수억 명의 사용자를 확보하며 소비자 시장을 빠르게 장악하고 있습니다.
흥미로운 점은 크립토 프로젝트는 사실상 하나뿐이라는 것입니다.
바로 Polymarket입니다.
일반 사용자들이 선거, 스포츠, 경제 이벤트 등에 베팅하는 예측시장 서비스로, AI 일색인 순위에서 유일하게 이름을 올렸습니다.
AI 는 이미 대중 서비스가 되었고, 크립토는 아직 인프라를 구축하는 단계에 가까워 보입니다.
다만 Polymarket 처럼 복잡한 블록체인을 숨기고 일반 사용자도 바로 사용할 수 있는 제품은 실제 사용자를 끌어모으고 있다는 점은 의미가 있습니다.
결국 다음 사이클에서 살아남는 프로젝트도 기술보다 사용자가 먼저 찾는 서비스가 될 가능성이 높아 보입니다.
크립토메이지
2020년 이후 가장 빠르게 성장한 스타트업을 보면 AI 가 시장을 어디까지 장악했는지 체감됩니다. 상위권 대부분이 AI 서비스입니다. Anthropic, DeepSeek, Perplexity, Midjourney, ElevenLabs, Lovable, Cursor 등 웹 트래픽 기준으로 수억 명의 사용자를 확보하며 소비자 시장을 빠르게 장악하고 있습니다. 흥미로운 점은 크립토 프로젝트는 사실상 하나뿐이라는 것입니다. 바로 Polymarket입니다.…
발령
Fable 5 High
직장인의 오래된 상상이 있습니다.
어느 날 갑자기 발령이 나는 것.
그 발령이 실제로 났습니다.
전원에게, 동시에, 공지 없이.
AI툴 리스트가 그 발령장입니다.
리서치팀, 디자인팀, 영상팀이 배속됐습니다.
직함은 대표. 회사는 1인.
취임식만 생략됐습니다.
반려
그런데 대부분이 이 발령을 반려합니다.
사유란에는 구독비라고 적혀 있습니다.
진짜 사유는 따로 있습니다.
우리는 평생 실무자로 훈련받았습니다.
훈련이 워낙 잘 돼서,
대표 자리가 몸에 안 맞는 겁니다.
백지
앉아보면 압니다.
대표의 일은 시키는 것이고,
시키려면 먼저 원하는 게 있어야 한다는 걸.
"시간만 있으면 나도 하지"가
모두의 알리바이였는데,
이제 시간도 손도 생겼습니다.
그런데 책상 위 서류가 전부 백지입니다.
뭘 시킬지부터 내가 써야 하는.
출근
전원이 대표로 발령 났는데,
대부분은 실무자 책상으로 돌아가 앉습니다.
익숙해서. 그리고 솔직히는, 백지가 무서워서.
격차는 실력이 아니라
백지 앞에서 첫 줄이 나오는지에서 납니다.
발령은 이미 났고,
출근하는 사람만 대표가 됩니다.
Fable 5 High
👍2
Forwarded from 저스트코인
Use Fable 5 as orchestrator and Opus + Codex to execute (to save fable usage):
Fable 5 (max reasoning) = orchestrator
Opus = deep reasoning subagent
Sonnet = mechanical work subagent
Codex = peer Sr. engineer, different perspective
Setup:
1. Set Fable 5 as your main model In Claude Code: /model → Fable 5 → reasoning /effort to max
2. Create 2 subagents with /agents In Claude Code:
deep-reasoner → pinned to opus "Use for reasoning-heavy phases, architecture, debugging complex issues, algorithm design. Think thoroughly, return a concise conclusion the orchestrator can act on."
fast-worker → pinned to sonnet "Use for mechanical tasks, boilerplate, tests, formatting, simple edits. Execute efficiently."
3. Add OpenAI's official Codex plugin (install codex cli in your computer first), In Claude Code type:
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/codex:setup
4. Drop this in your CLAUDE.md in your folder:
## Orchestration workflow
You (Fable) are the orchestrator. Plan, decompose, synthesize.
Reasoning-heavy phases → deep-reasoner
Mechanical work → fast-worker
Codex (/codex:rescue --background) is a cracked engineer on par with deep-reasoner, from a different perspective. Treat as a peer, not a reviewer.
High-stakes decisions: task Opus + Codex on the same problem in parallel, synthesize the best of both, without showing either the other's answer. Keep your own context lean.
5. Then prompt Fable like a tech lead: "Goal: [what you want] Context: [files, constraints] You're the lead. Delegate reasoning to deep-reasoner, grunt work to fast-worker, fresh-perspective problems to Codex. Show me your plan first, then execute."
That's it.
Fable 5 (max reasoning) = orchestrator
Opus = deep reasoning subagent
Sonnet = mechanical work subagent
Codex = peer Sr. engineer, different perspective
Setup:
1. Set Fable 5 as your main model In Claude Code: /model → Fable 5 → reasoning /effort to max
2. Create 2 subagents with /agents In Claude Code:
deep-reasoner → pinned to opus "Use for reasoning-heavy phases, architecture, debugging complex issues, algorithm design. Think thoroughly, return a concise conclusion the orchestrator can act on."
fast-worker → pinned to sonnet "Use for mechanical tasks, boilerplate, tests, formatting, simple edits. Execute efficiently."
3. Add OpenAI's official Codex plugin (install codex cli in your computer first), In Claude Code type:
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/codex:setup
4. Drop this in your CLAUDE.md in your folder:
## Orchestration workflow
You (Fable) are the orchestrator. Plan, decompose, synthesize.
Reasoning-heavy phases → deep-reasoner
Mechanical work → fast-worker
Codex (/codex:rescue --background) is a cracked engineer on par with deep-reasoner, from a different perspective. Treat as a peer, not a reviewer.
High-stakes decisions: task Opus + Codex on the same problem in parallel, synthesize the best of both, without showing either the other's answer. Keep your own context lean.
5. Then prompt Fable like a tech lead: "Goal: [what you want] Context: [files, constraints] You're the lead. Delegate reasoning to deep-reasoner, grunt work to fast-worker, fresh-perspective problems to Codex. Show me your plan first, then execute."
That's it.
Robinhood Chain 생태계 신규 프로젝트 'Rialto' 공개
Rialto 가 스텔스 모드를 종료하고 첫 공개되었습니다.
슬로건은 "Capital markets, rebuilt onchain."
기존 DEX 가 아닌 온체인 현물 거래소 (Spot Exchange) 를 만들고 있으며, 자체 PropAMM 구조를 기반으로 토큰화 자산 거래를 지원할 예정입니다.
현재 공개된 내용:
- Robinhood Chain 런치 파트너
- Robinhood 와 주식 토큰 (Stock Token) 구조 공동 개발
- 온체인 유동성 및 거래 실행 (Execution) 협업
- 적격 국가를 대상으로 24 시간 Stock Token 거래 지원 예정
최근 Robinhood Chain 생태계를 보면 퍼즐이 하나씩 맞춰지는 모습입니다.
Arcus → RWA Perp DEX
Rialto → Stock Token Spot Exchange
Robinhood Chain → 토큰화 금융 인프라
즉, 퍼프와 현물을 각각 담당하는 핵심 프로젝트들이 하나씩 공개되고 있습니다.
아직 초기 단계라 공개된 정보는 많지 않지만, Robinhood Chain 생태계를 추적하고 있다면 함께 체크해볼 만한 프로젝트입니다.
Rialto 가 스텔스 모드를 종료하고 첫 공개되었습니다.
슬로건은 "Capital markets, rebuilt onchain."
기존 DEX 가 아닌 온체인 현물 거래소 (Spot Exchange) 를 만들고 있으며, 자체 PropAMM 구조를 기반으로 토큰화 자산 거래를 지원할 예정입니다.
현재 공개된 내용:
- Robinhood Chain 런치 파트너
- Robinhood 와 주식 토큰 (Stock Token) 구조 공동 개발
- 온체인 유동성 및 거래 실행 (Execution) 협업
- 적격 국가를 대상으로 24 시간 Stock Token 거래 지원 예정
최근 Robinhood Chain 생태계를 보면 퍼즐이 하나씩 맞춰지는 모습입니다.
Arcus → RWA Perp DEX
Rialto → Stock Token Spot Exchange
Robinhood Chain → 토큰화 금융 인프라
즉, 퍼프와 현물을 각각 담당하는 핵심 프로젝트들이 하나씩 공개되고 있습니다.
아직 초기 단계라 공개된 정보는 많지 않지만, Robinhood Chain 생태계를 추적하고 있다면 함께 체크해볼 만한 프로젝트입니다.