루프 엔지니어링의 미학 (The Art of Loop Engineering)

- 에이전트를 안정적으로 유용한 작업에 활용하려면 좋은 모델만으로는 부족하며, 작업 집합에 맞게 설계된 하네스(harness) 가 필요함
- 가장 기본이 되는 에이전트 루프는 LLM에 컨텍스트를 주고 작업이 끝날 때까지 도구를 반복 호출하는 구조
- 여기에 검증 루프, 이벤트 기반 루프, 힐 클라이밍 루프를 쌓아 올리는(stacking) 방식으로 더 효과적인 에이전트를 구성
- 각 루프 계층은 LangChain 프리미티브로 계측(instrument)할 수 있으며, 내부 문서 작성 에이전트를 예시로 설명
- 진정한 잠재력은 모델 자체가 아니…

https://news.hada.io/topic?id=31106

Nado 생태계 확장 시작 — 온체인 트레이더 인텔리전스 레이어 'Nuanze' 공개

Nado 가 생태계 신규 프로젝트 Nuanze 를 공개했습니다.
기존 DEX 를 넘어 트레이더 데이터를 분석하는 인텔리전스 레이어 역할을 목표로 합니다.

제공 예정 기능:
- 트레이더 포지션 및 시장 포지셔닝 분석
- 심볼별 관심도 및 자금 흐름 확인
- 수익을 내는 지갑·코호트 분석
- 원하는 지갑을 워치리스트에 등록하고 거래 발생 시 실시간 알림

Nado 는 최근 퍼프 DEX 들도 거래 기능만 제공하는 것이 아니라, 데이터 분석과 트레이더 행동 정보를 함께 제공하는 방향으로 빠르게 발전하는 모습입니다.
개인적으로는 특히 지갑 알림 기능 이 가장 활용도가 높아 보입니다. 잘하는 지갑이나 특정 프로젝트 팀 지갑을 등록해두면 움직임을 빠르게 추적할 수 있기 때문입니다.

Nado 는 최근 스팟, 퍼프, 머니마켓을 하나의 계정으로 이용하는 구조를 구축하고, 여기에 데이터 분석 레이어까지 추가하며 생태계를 확장하고 있습니다.

로빈후드도 MCP, 트레이딩 에이전트를 도입했고, 거래소들도 AI 친화적으로 변해가는 모습이네요

Squid, 세일 종료

세일 기록
- 참여자 : 3,542명
- 최종 신청금액 : $26,666,413
- 11.9배 초과 청약 / 소프트캡 대비 2667% 달성

앞으로의 일정
- 7월 8일 : 최종 배정 물량 공개
- 7월 8일 이후 각 판매 플랫폼에서 환불 시작
- Q3 예정, TGE (정확한 날짜는 추후 발표 예정)

배정 방식
- Kraken : 자체적인 성과 기반 평가 시스템을 사용 (구독여부, 계정 생성기간, 거래 실적 등)
- Legion : 자체 평가와 함께 Squid 우선 배정을 함께 반영 (온체인 사용내역, 이전 캠페인 참여기록 등)

https://x.com/squidrouter/status/2073094924484894843

2020년 이후 가장 빠르게 성장한 스타트업을 보면 AI 가 시장을 어디까지 장악했는지 체감됩니다.

상위권 대부분이 AI 서비스입니다.
Anthropic, DeepSeek, Perplexity, Midjourney, ElevenLabs, Lovable, Cursor 등

웹 트래픽 기준으로 수억 명의 사용자를 확보하며 소비자 시장을 빠르게 장악하고 있습니다.

흥미로운 점은 크립토 프로젝트는 사실상 하나뿐이라는 것입니다.
바로 Polymarket입니다.

일반 사용자들이 선거, 스포츠, 경제 이벤트 등에 베팅하는 예측시장 서비스로, AI 일색인 순위에서 유일하게 이름을 올렸습니다.

AI 는 이미 대중 서비스가 되었고, 크립토는 아직 인프라를 구축하는 단계에 가까워 보입니다.

다만 Polymarket 처럼 복잡한 블록체인을 숨기고 일반 사용자도 바로 사용할 수 있는 제품은 실제 사용자를 끌어모으고 있다는 점은 의미가 있습니다.

결국 다음 사이클에서 살아남는 프로젝트도 기술보다 사용자가 먼저 찾는 서비스가 될 가능성이 높아 보입니다.

발령

직장인의 오래된 상상이 있습니다.
어느 날 갑자기 발령이 나는 것.
그 발령이 실제로 났습니다.
전원에게, 동시에, 공지 없이.
AI툴 리스트가 그 발령장입니다.
리서치팀, 디자인팀, 영상팀이 배속됐습니다.
직함은 대표. 회사는 1인.
취임식만 생략됐습니다.

반려
그런데 대부분이 이 발령을 반려합니다.
사유란에는 구독비라고 적혀 있습니다.
진짜 사유는 따로 있습니다.
우리는 평생 실무자로 훈련받았습니다.
훈련이 워낙 잘 돼서,
대표 자리가 몸에 안 맞는 겁니다.

백지
앉아보면 압니다.
대표의 일은 시키는 것이고,
시키려면 먼저 원하는 게 있어야 한다는 걸.
"시간만 있으면 나도 하지"가
모두의 알리바이였는데,
이제 시간도 손도 생겼습니다.
그런데 책상 위 서류가 전부 백지입니다.
뭘 시킬지부터 내가 써야 하는.

출근
전원이 대표로 발령 났는데,
대부분은 실무자 책상으로 돌아가 앉습니다.
익숙해서. 그리고 솔직히는, 백지가 무서워서.
격차는 실력이 아니라
백지 앞에서 첫 줄이 나오는지에서 납니다.
발령은 이미 났고,
출근하는 사람만 대표가 됩니다.

Fable 5 High

Use Fable 5 as orchestrator and Opus + Codex to execute (to save fable usage):

Fable 5 (max reasoning) = orchestrator
Opus = deep reasoning subagent
Sonnet = mechanical work subagent
Codex = peer Sr. engineer, different perspective

Setup:
1. Set Fable 5 as your main model In Claude Code: /model → Fable 5 → reasoning /effort to max

2. Create 2 subagents with /agents In Claude Code:
deep-reasoner → pinned to opus "Use for reasoning-heavy phases, architecture, debugging complex issues, algorithm design. Think thoroughly, return a concise conclusion the orchestrator can act on."

fast-worker → pinned to sonnet "Use for mechanical tasks, boilerplate, tests, formatting, simple edits. Execute efficiently."

3. Add OpenAI's official Codex plugin (install codex cli in your computer first), In Claude Code type:
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/codex:setup

4. Drop this in your CLAUDE.md in your folder:

## Orchestration workflow
You (Fable) are the orchestrator. Plan, decompose, synthesize.
Reasoning-heavy phases → deep-reasoner
Mechanical work → fast-worker
Codex (/codex:rescue --background) is a cracked engineer on par with deep-reasoner, from a different perspective. Treat as a peer, not a reviewer.
High-stakes decisions: task Opus + Codex on the same problem in parallel, synthesize the best of both, without showing either the other's answer. Keep your own context lean.

5. Then prompt Fable like a tech lead: "Goal: [what you want] Context: [files, constraints] You're the lead. Delegate reasoning to deep-reasoner, grunt work to fast-worker, fresh-perspective problems to Codex. Show me your plan first, then execute."

That's it.

Robinhood Chain 생태계 신규 프로젝트 'Rialto' 공개

Rialto 가 스텔스 모드를 종료하고 첫 공개되었습니다.
슬로건은 "Capital markets, rebuilt onchain."

기존 DEX 가 아닌 온체인 현물 거래소 (Spot Exchange) 를 만들고 있으며, 자체 PropAMM 구조를 기반으로 토큰화 자산 거래를 지원할 예정입니다.

현재 공개된 내용:
- Robinhood Chain 런치 파트너
- Robinhood 와 주식 토큰 (Stock Token) 구조 공동 개발
- 온체인 유동성 및 거래 실행 (Execution) 협업
- 적격 국가를 대상으로 24 시간 Stock Token 거래 지원 예정

최근 Robinhood Chain 생태계를 보면 퍼즐이 하나씩 맞춰지는 모습입니다.
Arcus → RWA Perp DEX
Rialto → Stock Token Spot Exchange
Robinhood Chain → 토큰화 금융 인프라

즉, 퍼프와 현물을 각각 담당하는 핵심 프로젝트들이 하나씩 공개되고 있습니다.

아직 초기 단계라 공개된 정보는 많지 않지만, Robinhood Chain 생태계를 추적하고 있다면 함께 체크해볼 만한 프로젝트입니다.

Pendle 산하 Boros, 펀딩비 데이터 대시보드 공개
Pendle 팀이 개발 중인 Boros에서 전용 Funding Rate Dashboard를 공개했습니다.

제공 기능
- 거래소별 펀딩비 비교
- 크로스 거래소 차익거래 기회 탐색
- 과거 펀딩비 히스토리 데이터
- 다양한 시장의 펀딩비 추이 분석

펀딩비 차익거래나 델타 중립 전략을 사용하는 분들에게는 상당히 유용한 데이터 도구가 될 것으로 보입니다.
특히 거래소마다 펀딩비가 크게 벌어지는 구간을 한눈에 확인할 수 있어, 진입 시점이나 백테스트에도 활용할 수 있습니다.

Boros는 Pendle이 개발 중인 온체인 펀딩비 거래(Funding Futures) 프로토콜로, 앞으로도 관련 데이터와 트레이딩 도구가 계속 추가될 것으로 예상됩니다.

대시보드:
https://boros-data-dashboard.pendle.finance/

베리나 최근 OTC 거래 21불

4663은 꽤 괜찮아 보이긴 했는데

Cashcat이 워낙 흡수력이 강해서 다른 밈들이 빨리 죽는 흐름... 로빈후드 체급의 체인이 이제 막 열린 구간이라 Cashcat 하나로 끝나지는 않을 것

밈이든 Perp든, Lighter 때처럼 계속 팔로우업하다 보면 좋은 기회가 한두 번은 나올 수 있는 구간이라고 봅니다.