실제로 다음 AI가 갈곳이 어딘가에 대해서 꾸준히 고민해보고 있는데, 로보틱스 아니면 우주라는 섹터가 될 것 같고 둘을 조금 다른 시각으로 보고 있음.

로보틱스는 이제 단순히 “사람처럼 움직이는 로봇”이라는 꿈을 파는 단계에서, 실제 현장에서 얼마나 경제성이 나오는지를 검증하는 단계로 넘어가는 것 같음.

특히 이것은 생산라인을 가지고 있는 회사들의 전환으로 인해 가속화 된다고 생각하는데, 자동차 회사들은 이미 공장 라인과 반복 공정을 가지고 있는 상태. 그래서 로봇을 투입한 뒤 작업 성공률, 사이클타임, 가동률, 사람의 개입 횟수, 불량률, 설치비 회수 기간 같은 지표를 기존 공정과 바로 비교할 수 있음.

예를 들어 어느 공장에서 로봇 10대를 투입했더니 생산성이 얼마나 개선됐다는 숫자가 나오고, 그게 100대·1,000대로 확장되기 시작하면 시장은 그 지표를 바탕으로 다른 공장과 산업까지 미래 매출을 계산하기 시작하게됨. 로보틱스는 지금 그 꿈을 숫자로 번역할 수 있는 단계에 가까워지는 중인 것 같음.

반면 우주는 이런 측정 자체가 조금 더 어렵다고 생각함.

발사 성공률, 수주잔고, 발사 횟수, 위성 가동률 같은 지표는 있지만, 프로젝트 주기가 길고 정부 계약 비중이 높으며 하나의 발사 성공이나 실패가 전체 기대를 크게 흔드는 상황. 공장처럼 매일 반복되는 작업에서 생산성 개선을 빠르게 검증하기도 어렵고. 이런 현실적인 측정이 어렵다는 점 때문에 오히려 버블이 더 쉽게 붙을 수 있다고 생각함.

현재의 실적보다 “이 회사가 미래 우주 인프라의 어느 부분을 장악할 것인가”가 가격을 결정하기 쉬움. 수주잔고는 미래 매출처럼 받아들여지고, 한 번의 발사 성공이나 대형 계약은 전체 시장이 열렸다는 신호로 확대 해석될 여지도 있고. 숫자로 반박되기까지 시간이 오래 걸리니 서사가 훨씬 멀리 달릴 수도 있지 않을까 하는 생각.

그래서 로보틱스의 버블 트리거가 현실적인 KPI가 빠르게 개선되면서 시장이 그 숫자를 산업 전체로 퍼뜨리는 것이라면, 우주의 버블 트리거는 오히려 측정하기 어려운 거대한 미래 시장에 몇 번의 상징적인 성공이 붙는 것일 수 있다는 시각을 가지고 있음.

결국 둘 다 AI의 다음 목적지가 될 수 있지만,
- 로보틱스는 꿈이 현실적인 KPI로 바뀌는 속도,
- 우주는 거대한 서사가 반복 가능한 사업으로 바뀌는 속도
를 봐야하지 않을까 싶음.

BWENEWS 뉴스, 하이퍼리퀴드, 무기한 선물 상품의 미국 시장 진출 모색 —🔗link

Codex 활성 사용자 가속 추이

그록봇도 Claude 에서 CDP 로 제어가 가능하네요.

코덱스도 당연히 가능할 것 같고요.
봇작업은 그록 분류기 못 믿어서 안 시킬거고
서버에 상주하는 개념이라 24 시간 리서치 돌려놓고 새로운 정보 수집·정리하는 용도로 활용해도 꽤 괜찮을 듯합니다.

CDP제어 워크플로만 잘깎으면 활용도가 꽤나 많은듯 (권한은 너무 주지 마세요)

든든한 직원들... 고양이로 구독료 벌어 올게!

최근 비이상적으로 리베뉴가 높아진 빌더코드가 보여서 좀 찾아봤었는데
https://www.flowscan.xyz/builders/0xc742cf48524b07173dad1642c09c1dff504eb71a

미국 적폐냄새나는 entropy 얘네 일수도 얘네아니면 펌펀일듯
https://x.com/entropyIO

Entropy에 대해 아는 걸 좀 더 적자면

-C레벨은 3명, 전체 팀 10명인 소규모
-C 레벨 셋은 jump trading, polymarket, kalshi, Tiktok 에서의 경험이 있고 한 명은 Ribbit capital에서 활약한 이력이 있습니다.

Hyperliquid의 엔진을 사용하는 Hip-3로, Pre ipo, federal funds, 글로벌 주식/ 지수 등을 다루는게 목표인 곳

초기 유저에 대한 보상을 언급했다는 이야기가 있고

기존에 tradexyz의 점유율이 시장 독점수준으로 나아가고 있었던 것을 생각 했을 때 좋은 경쟁자가 될 수 있다는 생각이 드네요

아커스 = RWA 체인 위의 perp
앤트로피 = RWA perp의 문제를 직접 건드리는 perp

블라드의 확실한 드라이빙, 라이터 초기 유저, BD들도 파밍중인 앤트로피

작정한 베리나 (원문)

"우리는 온체인에서 가장 활동적인 10,000명의 퍼프 트레이더(마켓 메이커 제외)를 식별했는데, 아직 Variational에 가입하지 않은 사용자들입니다"

"우리는 그들을 온보딩하기 위해 100만 달러 이상과 15만 Variational 포인트를 할당하고 있습니다"

고래들 유입 = 포당 가치 상승
똑똑하네

좋아 - Grok Bot

어제 소개된 이후로 꽤 많은 시간을 함께 보냈고, 많은 작업을 해봤으며, 여기 내 실제 경험과 초기 생각이야.

1. 매우 유능한 제품이 극도로 간단한 사용자 인터페이스 뒤에 포장되어 있어.

Buzz 를 기억해? 그 앱은 나에게 정반대의 인상을 줬어. 몇 가지 간단한 기술 조각들이 복잡하고 다소 방향을 잃게 만드는 경험으로 뭉쳐진 거지.

내가 Grok Bot 을 역 PM 한다면, 기술적 배경이 없고 CLI, 스킬, 컨텍스트 윈도우, 토큰, MCP, 메모리, 클라우드 샌드박스, 시크릿, 크론 잡 등등에 전혀 신경 쓰지 않는 평균 지식 근로자를 타겟으로 한다고 말할 거야. 그냥 실제로 일을 처리해줄 강력한 에이전트를 원하는 사람들 말이야.

그리고 그 오디언스를 위해 설계하는 데 환상적인 일을 해냈다고 말할게. 모든 복잡함은 잘 숨겨져 있어. 사용자는 봇들만 보이고, 그들과 대화하면서 대부분의 일을 처리할 수 있어.

내 이전 트윗에서 밝혔듯이, grok bot 은 분명히 cursor 에 의해 만들어져 grok 으로 리브랜딩된 거야. 거기 cursor 의 제품 팀 강점이 드러나.

2. 다음으로, 나도 이걸 조금 역설계해볼게.

Grok Bot 은 모든 사용자에게 클라우드에서 하나의 가상 머신을 제공해. mac 앱과 ios 앱 모두 클라우드 VM 의 봇들과 통신하는 얇은 클라이언트일 뿐이야.

동일한 사용자들의 모든 봇들이 이 동일한 VM 리소스를 공유하지만, 각 봇은 고유한 가상 데스크톱을 가져서 GUI 상호작용에서 경쟁하지 않아.

VM 은 8 vCPU 코어, 16GB RAM, 128 GB 디스크를 가진 데비안 시스템을 실행 중인데, 지식 작업에는 충분해. 대부분의 클라우드 제공업체에서 이 기계와 동등한 것을 임대하면 전체 한 달에 ~$200 정도 들 수 있어. 운영 비용으로는 너무 높아서 VM 을 자동으로 휴면/재개하는 최적화가 반드시 있었을 거야. 이건 아마 일부 남용 벡터를 가질 텐데 - 어떤 사람들은 절대 이 기계를 무료 VPS 로 돌려서 다른 일을 할 거야.

그럼에도 불구하고, 빌드, 테스트 등 리소스 집약적인 작업이 필요한 많은 코딩 작업을 하려면 이 기계로는 부족해. 하지만.. 그들은 이미 그걸 생각한 것 같아. 코딩 작업은 Grok Bot VM 자체가 아닌 cursor 클라우드 에이전트로 위임할 수 있어.

각 봇은 VM 에서 실행되는 에이전트 하네스의 인스턴스야. 이 하네스는 Cursor 와 동일해 보이지 않아. "Sand"라는 걸로 불려. 물어보면 말해줄 거고, 심지어 현재 JS 코드를 보여주기까지 해.

하네스가 실제 VM 환경에서 실행되기 때문에, CLI, MCP, 코드 실행, 스킬 등 모든 것과 작업할 수 있어. 우리가 로컬에서 실행하는 에이전트만큼 강력한 기반을 제공하지.

3. 많은 사람들이 가격에 대해 불평하고 있어.

그건 걱정 마. 왜 그런지 역 GTM 하면서 설명할게.

제품이 하루 종일 많은 에이전트 루프를 실행하는 개발자만큼 무거운 사용을 하지 않는 평균 지식 근로자들을 위해 설계된 게 분명해. 가끔 이메일을 요약해야 하는 사람들은 절대 한 달에 $200+ 를 지불하지 않을 거고, 팀이 이걸 모를 리 없어.

그들이 ultra 와 supergrok 헤비 구독자들에게만 액세스를 제공하는 이유는 첫 번째 채택자 웨이브가 제품을 의미 있게 가지고 놀고, 피드백을 주고, 제품에 거친 부분이 있어도 이탈하지 않을 파워 유저와 장인들 (나처럼) 이 되길 원하기 때문이야. 이 단계에서 시스템의 신뢰성, 확장성, 비용 효율성을 테스트할 수도 있어. 더 넓은 롤아웃에 자신감을 키우기 위해.

몇 주 안에 그들은 게이팅을 완화하고 더 낮은 가격대의 구독자들에게 액세스를 주고, 팀과 기업에게도 열어줄 거라고 확신해.

4. 개선할 수 있는 부분.

솔직히 - 나는 엔지니어야. 그래서 타겟 오디언스의 대표가 아니지만, 어쨌든 내 반응을 공유할게.

- 어떤 모델이 사용되는지 보고 싶어. 큰 모델을 사용 중인지 알기 전엔 봇이 중요한 작업에 손대는 걸 원치 않아 :)

에이전트가 얼마나 빠르게 응답하는지 (좋은 점이야) 때문에, 효율성을 위해 저렴한 오픈 소스 모델을 돌려서 일을 망칠까 봐 자주 걱정돼.

복잡함을 숨기는 게 목표라면, 파워 유저들에게 가시성과 주도권을 주기 위해 인텔리전스 슬라이더 같은 걸 고려해봐. 그게 큰 도움이 될 거야.

- 봇들은 현재 "지속적"으로 설계되어 있어. 예를 들어, 봇이 다른 봇을 만들 수는 있지만 삭제는 못 해.

이 제한 때문에 @myfirstmate 경험을 거기서 재현하기 어려웠어.

봇을 시스템의 기본 요소로 생각하고, 그들에 대한 완전한 에이전틱 제어를 허용하는 게 더 나을 거라고 생각해. 최소한, 봇 A 가 봇 B 를 만들었다면 A 에게 B 를 삭제할 권한을 줘. 이건 파워 유저들이 제약 없이 자유로운 멀티-에이전트 시스템을 만들 수 있는 완전히 새로운 문을 열어줄 수 있어.

- 내 일상 작업의 많은 부분을 Grok Bot 으로 옮기기 시작했지만, 한 가지가 나를 멈추게 했어. 벤더 락인.

hermes 와 openclaw 처럼 내가 모든 걸 소유하는 것과 달리, 워크로드를 Grok Bot 으로 옮기면 그들의 구독에 묶이게 되고, 언젠가 다른 LLM 구독을 사용하고 싶을 때 전환이 더 어려워질 거야.

이 우려를 완화하기 위해 "export" 흐름이 도움이 될 거야. 그렇게 하는 건 그들의 비즈니스에 약간 반할 수 있지만, 실제로 떠나고 싶은 유저를 유지하는 것 vs 합류하고 싶은 유저가 합류 전에 걱정할 게 하나 적어지게 하는 것 사이의 트레이드오프야. 선택은 명확해.

좋아 - 지금 내 생각의 대부분이야! 전체적으로 정말 감명받았어. 이건 단순한 인터페이스 뒤에 의도적이고 신중하게 큐레이팅된 깊이가 많은 잘 실행된 에이전트 제품이야. 다음에 뭐가 올지 기대돼!

그록봇은 무료 VPS 한 대를 더 받은 셈입니다. 단, 구독하는 동안만입니다.

영상은 미니맥스가 시댄스급은 아니지만 개인 로컬 환경에서 완전히 돌아가는 단계까지 왔습니다. 지금도 Qwen3-30B + 6000 Blackwell 정도 갖춘다면

오푸스급 성능을 무검열·무벤더락인·무비용으로 쓰는 구간에 진입했습니다. 내년이면 여기서 갈릴 겁니다.

그 정도 지능을 공짜로 쓸 수 있다는 것 자체가 미친 세상이라는 생각이 자주 듭니다.

머지 않은 시기에 기초 아이디어만 주고 클로드 mcp 힉스필드 mcp 프리미어, 에펙 워크플로우만 잘 짜면 딸깍 진짜로 가능할듯

당장 지금만 해도 Chromium CDP를 잘 활용하면 인터넷에서 사람이 하는 작업의 90% 정도는 자동화 가능해보임

코덱스 또셋 온다~~!!