victory
A few thoughts on the recent meme market This is not a paid promotion. —————————Meme Bull Case part1 1. GameStop was a "one-tap" event. Robinhood triggered the zero-commission war in 2019 and reduced options trading to a few taps. The real engine behind…
100% 동의합니다. 제가 가장 중요하게 보는 건 FOMO를 통해 생전 온체인 경험이 없던 신규 유저들의 유입이 폭발적으로 늘어날 가능성입니다.
그리고 AI, CASHCAT, NIU, PONS, BONER, CATE, CETS, ANSEN처럼 강한 컨빅션 하나로 수백만 달러의 부를 만든 서사가 계속해서 퍼질 거라고 봅니다.
예전처럼 각자 차트만 보고 밈코인을 사고파는 시장이 아니라, 누가 무엇을 사고 있고 어떤 컨빅션이 형성되고 있는지가 실시간으로 전파되는 소셜 트레이딩의 시대가 오고 있다고 생각합니다.
그리고 AI, CASHCAT, NIU, PONS, BONER, CATE, CETS, ANSEN처럼 강한 컨빅션 하나로 수백만 달러의 부를 만든 서사가 계속해서 퍼질 거라고 봅니다.
예전처럼 각자 차트만 보고 밈코인을 사고파는 시장이 아니라, 누가 무엇을 사고 있고 어떤 컨빅션이 형성되고 있는지가 실시간으로 전파되는 소셜 트레이딩의 시대가 오고 있다고 생각합니다.
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Forwarded from 호시탐탐 크립토
Robinhood 체인 필수 팔로우 목록 ✨
Robinhood 체인이 활발해지고 기회가 많아지면서 그만큼 팔로업할 것도 많아지고 있기 때문에 로빈후드를 긍정적으로 보시는 분들은 필수로 팔로우할 목록 전달드리고자 합니다.
팔로우 목록🎚️
대부분이 디젠쪽에 특화되어있지만 지금이 기회의 땅인 만큼 위 계정 외에도 여러 RH 관련 인플루언서, 분석을 유심히 봐야 기회를 같이 노릴 수 있습니다.
앞으로 더 많은 유용한 계정을 찾아 공유해드릴테니 RH는 불장 끝날때까지 지켜보기!!!🔔
#Robinhood
Robinhood 체인이 활발해지고 기회가 많아지면서 그만큼 팔로업할 것도 많아지고 있기 때문에 로빈후드를 긍정적으로 보시는 분들은 필수로 팔로우할 목록 전달드리고자 합니다.
팔로우 목록
🟢 @vladtenev : RH CEO.🟢 @BaijuBhatt : RH Co-founder🟢 @JohannKerbrat : Head of Crypto🟢 @fern : Head of DeFi🟢 @GrantBradford : Head of Customer Service🟢 @yeon_ : Cashcat 40K 구간에서 콜 + 네러티브 설명🟢 @kenjidgn : Cashcat 150K 콜 + 타 밈코인 콜도 GOAT🟢 @Wolves_Techml : 얼리 알파 콜러🟢 @CryptoKaleo : RH 체인 차트 분석 + 밈코인 분석🟢 @theunipcs : FOMO 프랫폼 RH 밈코인 콜러🟢 @FloorWatchRH : RH NFT 분석 및 콜러
대부분이 디젠쪽에 특화되어있지만 지금이 기회의 땅인 만큼 위 계정 외에도 여러 RH 관련 인플루언서, 분석을 유심히 봐야 기회를 같이 노릴 수 있습니다.
앞으로 더 많은 유용한 계정을 찾아 공유해드릴테니 RH는 불장 끝날때까지 지켜보기!!!
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알파를 듀오 공지방
Fomo 앱에서 나만 잃은거 아니구나.. 포모앱 설치하고 돈 넣었다가 순삭됐는데 앱 지울까..
조사를 제대로 안 하는듯? 17,000불 벌어도 2000등입니다.
알파를 듀오 공지방
Fomo 앱에서 나만 잃은거 아니구나.. 포모앱 설치하고 돈 넣었다가 순삭됐는데 앱 지울까..
평소에는 밈코인을 거의 하지 않고, 밈장이 강하게 올 때만 1~2달 정도 집중해서 보는 편입니다.
그때도 아무거나 사는 게 아니라 마이크로덕처럼 최소한의 근거와 서사가 있는 프로젝트를 충분히 찾아보고 들어갑니다. 그렇게 하면 저런 허황된 얘기와는 별개로 충분히 돈을 벌 수 있는 시장이라고 생각합니다.
대부분은 변동성을 못 버티고 중간에 손절하거나, 트위터 리서치 한 번 제대로 하지 않은 채 무지성으로 매수합니다. 그런 식이면 밈코인이 아니라 선물을 해도 결과가 크게 다르지 않을 겁니다.
밈코인을 하라는 얘기가 아닙니다. 제대로 공부하고, 리서치하고, 시장이 열렸을 때만 선별해서 접근하면 생각보다 괜찮은 시장이라는 얘기입니다.
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Forwarded from 엑시리스트(Exilist) 리서치
달러: 1,370원
테더(USDT): 1,381원 | 김프 0.8%
코스피: 6,640
미국과 일본, 영국, 독일 등 주요국 국채가 일제히 매도되면서 국채금리가 급등함.
➜ 주요국의 막대한 재정적자와 국채 공급 증가, AI 투자를 위한 회사채 발행 급증, 일본의 초저금리 시대 종료 등 영향을 받은 것으로 보임.
2027년 상반기 미국 달러화에 연동된 스테이블코인을 발행할 계획임.
➜이후 주요 7국(G7)의 다른 통화에 연동된 스테이블코인으로 확대할 방침임.
최근 이틀은 유니스왑 역사상 스왑 건수가 가장 많았던 1·2위 거래일로 집계됨.
은행들이 기업과 가계에 빌려준 돈 가운데 돌려받기 어려워진 대출이 19조원이며, 2018년 이후 8년 만에 가장 많은 규모임.
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Forwarded from 잼민123🦅
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잼민123🦅
캐시캣 ATH📸
밈코인뿐만 아니라 트레이딩 전반에서 충분히 리서치를 했다면 그다음에는 컨빅션을 가져야 합니다.
100% 올랐다고 무조건 전량 매도하는 식으로는 좋은 거래를 만들기 어렵습니다. 내가 처음 세운 논리가 여전히 살아 있고, 오히려 데이터가 더 강해지고 있다면 가격이 올랐다는 이유만으로 포지션을 버릴 필요는 없습니다.
예를 들어 Robinhood Chain 지표가 계속 강하게 나온다면 단순히 체인 전체가 좋다는 데서 끝나는 게 아니라, 대장 밈인 CASHCAT이나 직접적으로 수혜를 받을 수 있는 ARB, UNI까지 컨빅션 매수 대상으로 사고를 확장할 수 있어야 합니다.
리서치는 진입을 위한 과정이고, 큰 수익은 그 리서치를 끝까지 믿고 버틸 수 있을 때 나옵니다.
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Forwarded from 돈포하 I Dont focus on hype
지금 로빈후드가 가스비로 하루에 50억 씩 버는데
이렇게 1년 벌면 약 1.8조를 범. (50*365)
근데 로빈후드 2025년 영업 이익이 2.64조임.
이거 너무 노다지 사업인데 ㅋㅋㅋ
이렇게 1년 벌면 약 1.8조를 범. (50*365)
근데 로빈후드 2025년 영업 이익이 2.64조임.
이거 너무 노다지 사업인데 ㅋㅋㅋ
크립토메이지
https://x.com/microducknvda/status/2094766955903234163?s=46&t=_7fSWMGWxoLoPi72em3M7A
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Forwarded from 돌비콩의 투자정복
샘 알트만 인터뷰 ① : OpenAI가 훈련을 늦춘 이유 source
1. 최근 OpenAI가 일부 Frontier RL 훈련을 연기하고 컴퓨트를 안전·정렬 연구 쪽으로 돌렸다고 함. 근데 이유가 꽤 흥미로움
2. AI 성능 발전이 느려져서가 아니라, 오히려 모델 능력이 예상보다 너무 빠르게 올라와서 안전·정렬 기술이 따라가지 못하고 있기 때문
3. 훈련 과정에서 사고가 터졌다기보단, 여러 작은 비정렬 행동들이 관찰됐고 모델의 능력 자체가 급상승하는 모습을 보면서 보수적으로 대응하기로 했다는 것
4. 여기서 알트만이 강조한 포인트가 있음. 이제 모델이 충분히 똑똑하지 않아서 문제가 되는 경우보다 사람의 의도를 제대로 이해하고 안정적으로 수행하느냐가 더 큰 문제가 되고 있음
5. 결국 AI 경쟁도 조금씩 바뀌는 중임. 과거에는 누가 더 똑똑한 모델을 만드냐가 중요했다면, 앞으로는 누가 이 똑똑한 모델에게 안전하게 권한을 주고 실제 일을 시킬 수 있느냐가 중요함
6. 특히 에이전트가 메일을 보내고, 코드를 배포하고, 계좌와 지갑까지 만지는 시대가 오면 권한 관리, 행동 제한, 모니터링, 감사로그, 긴급 중단 및 복구 같은 부분이 모델 성능 못지않게 중요해질 것
7. 이번 발언을 AI 발전 둔화 신호로 볼 필요는 없음. 오히려 정반대임. AI가 너무 빨리 발전하면서 이제 지능보다 통제가 병목으로 올라오고 있다는 얘기
1. 최근 OpenAI가 일부 Frontier RL 훈련을 연기하고 컴퓨트를 안전·정렬 연구 쪽으로 돌렸다고 함. 근데 이유가 꽤 흥미로움
2. AI 성능 발전이 느려져서가 아니라, 오히려 모델 능력이 예상보다 너무 빠르게 올라와서 안전·정렬 기술이 따라가지 못하고 있기 때문
3. 훈련 과정에서 사고가 터졌다기보단, 여러 작은 비정렬 행동들이 관찰됐고 모델의 능력 자체가 급상승하는 모습을 보면서 보수적으로 대응하기로 했다는 것
4. 여기서 알트만이 강조한 포인트가 있음. 이제 모델이 충분히 똑똑하지 않아서 문제가 되는 경우보다 사람의 의도를 제대로 이해하고 안정적으로 수행하느냐가 더 큰 문제가 되고 있음
5. 결국 AI 경쟁도 조금씩 바뀌는 중임. 과거에는 누가 더 똑똑한 모델을 만드냐가 중요했다면, 앞으로는 누가 이 똑똑한 모델에게 안전하게 권한을 주고 실제 일을 시킬 수 있느냐가 중요함
6. 특히 에이전트가 메일을 보내고, 코드를 배포하고, 계좌와 지갑까지 만지는 시대가 오면 권한 관리, 행동 제한, 모니터링, 감사로그, 긴급 중단 및 복구 같은 부분이 모델 성능 못지않게 중요해질 것
7. 이번 발언을 AI 발전 둔화 신호로 볼 필요는 없음. 오히려 정반대임. AI가 너무 빨리 발전하면서 이제 지능보다 통제가 병목으로 올라오고 있다는 얘기
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Sam Altman on Astra, AGI, and the future of OpenAI
After an unreleased OpenAI model recently escaped its sandbox and hacked Hugging Face, Sam Altman tells me why the company is slowing down frontier research. We also discuss Astra, OpenAI’s next-generation family of models, which is coming soon.
We talk…
We talk…
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Forwarded from 돌비콩의 투자정복
샘 알트만 인터뷰 ② : ChatGPT의 종착지 source
1. 샘 알트만이 그리고 있는 ChatGPT의 미래를 보면 꽤 명확함. ChatGPT + Codex + Agent를 하나로 합치는 것
2. 질문이 간단하면 답변하고, 복잡한 일이면 직접 작업하고, 필요하면 내 컴퓨터와 앱까지 들어가서 일을 처리하는 형태
3. 사용자가 “지난달 거래내역 정리해줘” “이 자료로 보고서 만들고 팀에 보내줘” “내 메일이랑 일정 보고 이번 주 할 일 정리해줘” 라고 하면,
4. 어떤 프로그램을 켜야 하는지, 어떤 모드를 써야 하는지 생각할 필요 없이 AI가 알아서 필요한 도구를 찾아 처리하는 것
5. 더 나아가 알트만은 사용자가 명령하지 않아도 AI가 상시 실행되면서 먼저 필요한 일을 찾아서 처리하는 Proactive AI까지 이야기함
6. 이게 현실화되면 소프트웨어 시장도 꽤 크게 바뀔 수 있음. 지금까지 SaaS는 사람이 직접 앱을 켜고 UI를 조작하는 구조였는데, 앞으로는 사람 → AI → SaaS/API 구조
7. 그렇게 되면 UI보다 독점 데이터, 기업 내부 맥락, 시스템 오브 레코드, 결제 및 자산 통제, API, 사용자 권한 같은 것이 훨씬 중요
8. OpenAI가 자체 칩, 소비자 기기, 휴머노이드까지 손대는 이유도 여기에서 연결됨. 알트만은 실제로 휴머노이드 개발 계획과 테이블·포켓·웨어러블 형태의 AI 기기를 언급
9. 결국 OpenAI가 원하는 포지션은 모델 회사가 아니라 인간의 의도를 먼저 받아서 디지털·물리 세계를 대신 움직여주는 최상위 인터페이스
10. 이후 AI 시장에서 가장 중요한 싸움도 여기. 누가 사용자의 행동권을 가져가느냐
1. 샘 알트만이 그리고 있는 ChatGPT의 미래를 보면 꽤 명확함. ChatGPT + Codex + Agent를 하나로 합치는 것
2. 질문이 간단하면 답변하고, 복잡한 일이면 직접 작업하고, 필요하면 내 컴퓨터와 앱까지 들어가서 일을 처리하는 형태
3. 사용자가 “지난달 거래내역 정리해줘” “이 자료로 보고서 만들고 팀에 보내줘” “내 메일이랑 일정 보고 이번 주 할 일 정리해줘” 라고 하면,
4. 어떤 프로그램을 켜야 하는지, 어떤 모드를 써야 하는지 생각할 필요 없이 AI가 알아서 필요한 도구를 찾아 처리하는 것
5. 더 나아가 알트만은 사용자가 명령하지 않아도 AI가 상시 실행되면서 먼저 필요한 일을 찾아서 처리하는 Proactive AI까지 이야기함
6. 이게 현실화되면 소프트웨어 시장도 꽤 크게 바뀔 수 있음. 지금까지 SaaS는 사람이 직접 앱을 켜고 UI를 조작하는 구조였는데, 앞으로는 사람 → AI → SaaS/API 구조
7. 그렇게 되면 UI보다 독점 데이터, 기업 내부 맥락, 시스템 오브 레코드, 결제 및 자산 통제, API, 사용자 권한 같은 것이 훨씬 중요
8. OpenAI가 자체 칩, 소비자 기기, 휴머노이드까지 손대는 이유도 여기에서 연결됨. 알트만은 실제로 휴머노이드 개발 계획과 테이블·포켓·웨어러블 형태의 AI 기기를 언급
9. 결국 OpenAI가 원하는 포지션은 모델 회사가 아니라 인간의 의도를 먼저 받아서 디지털·물리 세계를 대신 움직여주는 최상위 인터페이스
10. 이후 AI 시장에서 가장 중요한 싸움도 여기. 누가 사용자의 행동권을 가져가느냐