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Forwarded from 돌비콩의 투자정복
샘 알트만 인터뷰 ① : OpenAI가 훈련을 늦춘 이유 source
1. 최근 OpenAI가 일부 Frontier RL 훈련을 연기하고 컴퓨트를 안전·정렬 연구 쪽으로 돌렸다고 함. 근데 이유가 꽤 흥미로움
2. AI 성능 발전이 느려져서가 아니라, 오히려 모델 능력이 예상보다 너무 빠르게 올라와서 안전·정렬 기술이 따라가지 못하고 있기 때문
3. 훈련 과정에서 사고가 터졌다기보단, 여러 작은 비정렬 행동들이 관찰됐고 모델의 능력 자체가 급상승하는 모습을 보면서 보수적으로 대응하기로 했다는 것
4. 여기서 알트만이 강조한 포인트가 있음. 이제 모델이 충분히 똑똑하지 않아서 문제가 되는 경우보다 사람의 의도를 제대로 이해하고 안정적으로 수행하느냐가 더 큰 문제가 되고 있음
5. 결국 AI 경쟁도 조금씩 바뀌는 중임. 과거에는 누가 더 똑똑한 모델을 만드냐가 중요했다면, 앞으로는 누가 이 똑똑한 모델에게 안전하게 권한을 주고 실제 일을 시킬 수 있느냐가 중요함
6. 특히 에이전트가 메일을 보내고, 코드를 배포하고, 계좌와 지갑까지 만지는 시대가 오면 권한 관리, 행동 제한, 모니터링, 감사로그, 긴급 중단 및 복구 같은 부분이 모델 성능 못지않게 중요해질 것
7. 이번 발언을 AI 발전 둔화 신호로 볼 필요는 없음. 오히려 정반대임. AI가 너무 빨리 발전하면서 이제 지능보다 통제가 병목으로 올라오고 있다는 얘기
1. 최근 OpenAI가 일부 Frontier RL 훈련을 연기하고 컴퓨트를 안전·정렬 연구 쪽으로 돌렸다고 함. 근데 이유가 꽤 흥미로움
2. AI 성능 발전이 느려져서가 아니라, 오히려 모델 능력이 예상보다 너무 빠르게 올라와서 안전·정렬 기술이 따라가지 못하고 있기 때문
3. 훈련 과정에서 사고가 터졌다기보단, 여러 작은 비정렬 행동들이 관찰됐고 모델의 능력 자체가 급상승하는 모습을 보면서 보수적으로 대응하기로 했다는 것
4. 여기서 알트만이 강조한 포인트가 있음. 이제 모델이 충분히 똑똑하지 않아서 문제가 되는 경우보다 사람의 의도를 제대로 이해하고 안정적으로 수행하느냐가 더 큰 문제가 되고 있음
5. 결국 AI 경쟁도 조금씩 바뀌는 중임. 과거에는 누가 더 똑똑한 모델을 만드냐가 중요했다면, 앞으로는 누가 이 똑똑한 모델에게 안전하게 권한을 주고 실제 일을 시킬 수 있느냐가 중요함
6. 특히 에이전트가 메일을 보내고, 코드를 배포하고, 계좌와 지갑까지 만지는 시대가 오면 권한 관리, 행동 제한, 모니터링, 감사로그, 긴급 중단 및 복구 같은 부분이 모델 성능 못지않게 중요해질 것
7. 이번 발언을 AI 발전 둔화 신호로 볼 필요는 없음. 오히려 정반대임. AI가 너무 빨리 발전하면서 이제 지능보다 통제가 병목으로 올라오고 있다는 얘기
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Sam Altman on Astra, AGI, and the future of OpenAI
After an unreleased OpenAI model recently escaped its sandbox and hacked Hugging Face, Sam Altman tells me why the company is slowing down frontier research. We also discuss Astra, OpenAI’s next-generation family of models, which is coming soon.
We talk…
We talk…
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Forwarded from 돌비콩의 투자정복
샘 알트만 인터뷰 ② : ChatGPT의 종착지 source
1. 샘 알트만이 그리고 있는 ChatGPT의 미래를 보면 꽤 명확함. ChatGPT + Codex + Agent를 하나로 합치는 것
2. 질문이 간단하면 답변하고, 복잡한 일이면 직접 작업하고, 필요하면 내 컴퓨터와 앱까지 들어가서 일을 처리하는 형태
3. 사용자가 “지난달 거래내역 정리해줘” “이 자료로 보고서 만들고 팀에 보내줘” “내 메일이랑 일정 보고 이번 주 할 일 정리해줘” 라고 하면,
4. 어떤 프로그램을 켜야 하는지, 어떤 모드를 써야 하는지 생각할 필요 없이 AI가 알아서 필요한 도구를 찾아 처리하는 것
5. 더 나아가 알트만은 사용자가 명령하지 않아도 AI가 상시 실행되면서 먼저 필요한 일을 찾아서 처리하는 Proactive AI까지 이야기함
6. 이게 현실화되면 소프트웨어 시장도 꽤 크게 바뀔 수 있음. 지금까지 SaaS는 사람이 직접 앱을 켜고 UI를 조작하는 구조였는데, 앞으로는 사람 → AI → SaaS/API 구조
7. 그렇게 되면 UI보다 독점 데이터, 기업 내부 맥락, 시스템 오브 레코드, 결제 및 자산 통제, API, 사용자 권한 같은 것이 훨씬 중요
8. OpenAI가 자체 칩, 소비자 기기, 휴머노이드까지 손대는 이유도 여기에서 연결됨. 알트만은 실제로 휴머노이드 개발 계획과 테이블·포켓·웨어러블 형태의 AI 기기를 언급
9. 결국 OpenAI가 원하는 포지션은 모델 회사가 아니라 인간의 의도를 먼저 받아서 디지털·물리 세계를 대신 움직여주는 최상위 인터페이스
10. 이후 AI 시장에서 가장 중요한 싸움도 여기. 누가 사용자의 행동권을 가져가느냐
1. 샘 알트만이 그리고 있는 ChatGPT의 미래를 보면 꽤 명확함. ChatGPT + Codex + Agent를 하나로 합치는 것
2. 질문이 간단하면 답변하고, 복잡한 일이면 직접 작업하고, 필요하면 내 컴퓨터와 앱까지 들어가서 일을 처리하는 형태
3. 사용자가 “지난달 거래내역 정리해줘” “이 자료로 보고서 만들고 팀에 보내줘” “내 메일이랑 일정 보고 이번 주 할 일 정리해줘” 라고 하면,
4. 어떤 프로그램을 켜야 하는지, 어떤 모드를 써야 하는지 생각할 필요 없이 AI가 알아서 필요한 도구를 찾아 처리하는 것
5. 더 나아가 알트만은 사용자가 명령하지 않아도 AI가 상시 실행되면서 먼저 필요한 일을 찾아서 처리하는 Proactive AI까지 이야기함
6. 이게 현실화되면 소프트웨어 시장도 꽤 크게 바뀔 수 있음. 지금까지 SaaS는 사람이 직접 앱을 켜고 UI를 조작하는 구조였는데, 앞으로는 사람 → AI → SaaS/API 구조
7. 그렇게 되면 UI보다 독점 데이터, 기업 내부 맥락, 시스템 오브 레코드, 결제 및 자산 통제, API, 사용자 권한 같은 것이 훨씬 중요
8. OpenAI가 자체 칩, 소비자 기기, 휴머노이드까지 손대는 이유도 여기에서 연결됨. 알트만은 실제로 휴머노이드 개발 계획과 테이블·포켓·웨어러블 형태의 AI 기기를 언급
9. 결국 OpenAI가 원하는 포지션은 모델 회사가 아니라 인간의 의도를 먼저 받아서 디지털·물리 세계를 대신 움직여주는 최상위 인터페이스
10. 이후 AI 시장에서 가장 중요한 싸움도 여기. 누가 사용자의 행동권을 가져가느냐
Forwarded from 돌비콩의 투자정복
샘 알트만 인터뷰 ③ : AI 인프라는 버블인가? source
1. 샘 알트만이 이번 인터뷰에서 꽤 흥미로운 말을 함. OpenAI가 계획한 컴퓨트 투자는 전혀 걱정하지 않는데,
2. 전 세계적으로 벌어지고 있는 AI 컴퓨트 투자에는 슬슬 걱정되는 부분이 있다는 것
3. 특히 제대로 된 고객이나 매출 기반도 없이 “내년에 엄청난 규모의 컴퓨트를 짓겠다”고 나오는 일부 신규 네오클라우드를 직접 언급함
4. 그렇다고 AI 컴퓨트 수요가 꺾였다는 이야기는 전혀 아님. 오히려 반대
5. 알트만은 모델 효율성이 좋아질 때마다 컴퓨트가 남는 것이 아니라, 토큰 사용량이 늘면서 효율화로 생긴 여유분을 다시 다 먹어버림. 전형적 제번스의 역설
6. AI 추론 가격이 1/10로 떨어지면 비용이 1/10이 되는 게 아니라, 전에 돈 아까워서 AI를 못 쓰던 업무에도 사용하게 되면서 전체 컴퓨트 소비가 늘어나는 구조
7. 그래서 인프라 수요는 계속 강하다와 투자 일부는 버블이다란 두 가지는 동시에 성립할 수 있음. 인터넷이 세상을 바꾼 것과 닷컴 기업 대부분이 망한 것도 동시에 사실이었던 것처럼
8. 인프라에서 중요한 건 실제 고객이 누구인지, 계약이 얼마나 확실한지, 전력은 확보했는지, 자금조달 비용은 어떤지, 차세대 GPU가 나와도 자산가치가 유지되는지, 고객 집중도가 얼마나 높은지 같은 부분
9. 컴퓨트가 계속 커질수록 병목도 GPU → HBM/메모리 → 네트워킹 → 광통신 → 전력/냉각 순으로 계속 이동함
10. 결국 AI 인프라 투자는 “누가 확정된 수요를 기반으로, 적정한 가격에 증설하고 있느냐?” 쪽으로 바뀌어야 함
1. 샘 알트만이 이번 인터뷰에서 꽤 흥미로운 말을 함. OpenAI가 계획한 컴퓨트 투자는 전혀 걱정하지 않는데,
2. 전 세계적으로 벌어지고 있는 AI 컴퓨트 투자에는 슬슬 걱정되는 부분이 있다는 것
3. 특히 제대로 된 고객이나 매출 기반도 없이 “내년에 엄청난 규모의 컴퓨트를 짓겠다”고 나오는 일부 신규 네오클라우드를 직접 언급함
4. 그렇다고 AI 컴퓨트 수요가 꺾였다는 이야기는 전혀 아님. 오히려 반대
5. 알트만은 모델 효율성이 좋아질 때마다 컴퓨트가 남는 것이 아니라, 토큰 사용량이 늘면서 효율화로 생긴 여유분을 다시 다 먹어버림. 전형적 제번스의 역설
6. AI 추론 가격이 1/10로 떨어지면 비용이 1/10이 되는 게 아니라, 전에 돈 아까워서 AI를 못 쓰던 업무에도 사용하게 되면서 전체 컴퓨트 소비가 늘어나는 구조
7. 그래서 인프라 수요는 계속 강하다와 투자 일부는 버블이다란 두 가지는 동시에 성립할 수 있음. 인터넷이 세상을 바꾼 것과 닷컴 기업 대부분이 망한 것도 동시에 사실이었던 것처럼
8. 인프라에서 중요한 건 실제 고객이 누구인지, 계약이 얼마나 확실한지, 전력은 확보했는지, 자금조달 비용은 어떤지, 차세대 GPU가 나와도 자산가치가 유지되는지, 고객 집중도가 얼마나 높은지 같은 부분
9. 컴퓨트가 계속 커질수록 병목도 GPU → HBM/메모리 → 네트워킹 → 광통신 → 전력/냉각 순으로 계속 이동함
10. 결국 AI 인프라 투자는 “누가 확정된 수요를 기반으로, 적정한 가격에 증설하고 있느냐?” 쪽으로 바뀌어야 함
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Forwarded from Kk
쉽게 정리
오늘 로빈후드 체인에서 $JINQIAN이라는 밈코인이 떴는데, 차트보다 뒤에 깔린 스토리가 훨씬 재밌음.
JINQIAN은 중국어로 "돈"이고 버섯 컨셉인데, 이게 $FAMI랑 페어로 묶여 있음. FAMI는 나스닥에 상장된 중국 버섯 회사 Farmmi 주식을 토큰화한 거고, 심지어 JINQIAN이라는 이름 자체가 Farmmi 실제 제품명에서 나온 거임. 아무 밈이랑 아무 주식을 갖다 붙인 게 아니라 그 회사에서 나온 밈을 그 회사 주식에 붙인 거라 앞뒤가 맞음.
여기서 왜 시끄러워졌냐면, 8월 31일에 루네가 이런 아이디어를 공개로 던졌음. 나스닥 잡주를 사서 로빈후드 체인에 토큰화하고, 거기에 밈코인을 직접 페어링해서 크립토 유동성으로 수요를 만든다는 거. 밈코인이 사지면 페어에 묶인 주식 토큰 수요가 늘고, 민트/리딤으로 그 수요가 실제 주식까지 전달되면 진짜 나스닥 주가가 움직이고, 그러면 "밈코인이 나스닥 주식을 올렸다"는 서사가 터지면서 다시 밈코인으로 돈이 몰리는 순환 구조.
그리고 그 글 올라온 지 딱 이틀 뒤에 JINQIAN이 정확히 그 구조 그대로 FAMI랑 페어링돼서 나옴. 그래서 사람들이 루네 = FAMI = JINQIAN 이라고 점을 잇고 있는 상황.
FAMI를 고른 이유도 말이 됨. 엔비디아 같은 대형주는 밈코인 거래량이 몇천만 달러 나와봐야 시총 대비 티도 안 남. 근데 FAMI는 시총이 아주 작은 잡주라서 이론상 적은 돈으로도 실제 주가에 영향을 줄 수 있음. 기존 주식 밈은 유명한 주식이 밈에 서사를 주는 방식이었는데, 이건 반대로 밈이 주식 수요를 만드는 구조라 그게 제일 흥미로운 지점임.
근데 확실히 해야 할 게 있음. 루네는 자기가 산 주식이 FAMI라고 말한 적 없고, JINQIAN을 언급한 적도 없음. 지금 도는 얘기는 전부 타이밍이랑 구조가 비슷하다는 것만 보고 커뮤니티가 추측하는 거임. 루네가 인정하면 서사가 완전히 다른 레벨로 올라가지만, 다른 티커를 밝히는 순간 근거 대부분이 그 자리에서 날아감. Farmmi 자체도 증자나 상폐 리스크 있는 잡주라 깨끗한 기초자산도 아님.
지켜볼 건 세 가지. 루네가 FAMI나 JINQIAN을 인정하는지, 공시에서 실제 매수 종목이 FAMI로 나오는지, 그리고 온체인 FAMI랑 나스닥 FAMI 가격 차이. 온체인만 프리미엄 붙고 실제 주가가 안 따라오면 "밈이 주식을 움직인다"는 건 그냥 말잔치로 끝나는 거임.
정리하면 지금 시장이 하는 건 하나임. 확인되기 전에 미리 선반영하는 것.
오늘 로빈후드 체인에서 $JINQIAN이라는 밈코인이 떴는데, 차트보다 뒤에 깔린 스토리가 훨씬 재밌음.
JINQIAN은 중국어로 "돈"이고 버섯 컨셉인데, 이게 $FAMI랑 페어로 묶여 있음. FAMI는 나스닥에 상장된 중국 버섯 회사 Farmmi 주식을 토큰화한 거고, 심지어 JINQIAN이라는 이름 자체가 Farmmi 실제 제품명에서 나온 거임. 아무 밈이랑 아무 주식을 갖다 붙인 게 아니라 그 회사에서 나온 밈을 그 회사 주식에 붙인 거라 앞뒤가 맞음.
여기서 왜 시끄러워졌냐면, 8월 31일에 루네가 이런 아이디어를 공개로 던졌음. 나스닥 잡주를 사서 로빈후드 체인에 토큰화하고, 거기에 밈코인을 직접 페어링해서 크립토 유동성으로 수요를 만든다는 거. 밈코인이 사지면 페어에 묶인 주식 토큰 수요가 늘고, 민트/리딤으로 그 수요가 실제 주식까지 전달되면 진짜 나스닥 주가가 움직이고, 그러면 "밈코인이 나스닥 주식을 올렸다"는 서사가 터지면서 다시 밈코인으로 돈이 몰리는 순환 구조.
그리고 그 글 올라온 지 딱 이틀 뒤에 JINQIAN이 정확히 그 구조 그대로 FAMI랑 페어링돼서 나옴. 그래서 사람들이 루네 = FAMI = JINQIAN 이라고 점을 잇고 있는 상황.
FAMI를 고른 이유도 말이 됨. 엔비디아 같은 대형주는 밈코인 거래량이 몇천만 달러 나와봐야 시총 대비 티도 안 남. 근데 FAMI는 시총이 아주 작은 잡주라서 이론상 적은 돈으로도 실제 주가에 영향을 줄 수 있음. 기존 주식 밈은 유명한 주식이 밈에 서사를 주는 방식이었는데, 이건 반대로 밈이 주식 수요를 만드는 구조라 그게 제일 흥미로운 지점임.
근데 확실히 해야 할 게 있음. 루네는 자기가 산 주식이 FAMI라고 말한 적 없고, JINQIAN을 언급한 적도 없음. 지금 도는 얘기는 전부 타이밍이랑 구조가 비슷하다는 것만 보고 커뮤니티가 추측하는 거임. 루네가 인정하면 서사가 완전히 다른 레벨로 올라가지만, 다른 티커를 밝히는 순간 근거 대부분이 그 자리에서 날아감. Farmmi 자체도 증자나 상폐 리스크 있는 잡주라 깨끗한 기초자산도 아님.
지켜볼 건 세 가지. 루네가 FAMI나 JINQIAN을 인정하는지, 공시에서 실제 매수 종목이 FAMI로 나오는지, 그리고 온체인 FAMI랑 나스닥 FAMI 가격 차이. 온체인만 프리미엄 붙고 실제 주가가 안 따라오면 "밈이 주식을 움직인다"는 건 그냥 말잔치로 끝나는 거임.
정리하면 지금 시장이 하는 건 하나임. 확인되기 전에 미리 선반영하는 것.
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Forwarded from 고따 일기장
Extended Updates
Ruslan is live on X with Lyonzzzz, Kasper and Derteil to talk Extended’s vision, Europe, RFQ/RWA and the questions coming up most from the community.
Extended AMA 요약
- 포인트 상한은 7천만이며, 추가 슬래싱은 없음.
(지난번에 시빌잡았으니까 당연...)
- 따라서 최종 포인트 드랍 날짜는 10월 12일 정도로 보임.
(Variational 이 9월 30일, 둘 다 비슷)
- 스테이킹 + 수수료 할인 즉시 적용
(토근 스테이킹 가능, 보유하면 거래 수수료 할인까지 적용. TGE 하자마자 던지는걸 방지하는 기능인것 같은데...)
- 벨리데이터는 TGE 이후에 들어오며, 시장에서 직접 매수해야함.
(기관 파트너, LP/MM, 노드 등 하려면 토큰 사야함)
- 베스팅 없으며, 바이백 할거고 규모는 대략 $15 ~ 18M.
- CEX 상장은 열려있지만 첫날 필수는 아님.
- 유럽 예측시장은 관심이나, 옵션은 안할 예정.
- 티커 안정해짐.
출처
Arc 메인넷 이후 개인적으로 보는 후보 리스트
기본적으로 대장급 + 런패 셋트 홀딩 관점에서 접근할거고 지금도 뭐가 대장될지는 모르니 DYOR 하세요
COOL
Circle과 USDC가 오랫동안 사용해 온 ‘Cool’ 이미지를 토큰화한 밈. Circle을 가장 직관적으로 상징하는 코인.
Architects
Arc가 빌더와 초기 참여자를 부르는 공식 명칭. Arc 생태계를 함께 만든 사람들의 정체성을 담은 밈.
TOLLY
Arc 기반 토큰 런치패드 겸 DEX. 메인넷 이후 신규 토큰 발행과 거래량 증가에 베팅하는 인프라 코인.
ARCAT
Arc 초기부터 자리 잡은 OG 고양이 밈. 메인넷 유입이 체인의 대표 캐릭터와 초기 밈을 찾는 흐름을 노리는 코인.
WARP
본딩커브와 DEX를 결합한 Arc 런치패드. 메인넷 이후 밈코인 발행이 늘어날 때 직접적인 수혜를 받는 구조.
FatCatBatRatWifHat
캐릭터와 커뮤니티 확산력에 집중한 순수 밈. Arc 밈 시장 전체가 커질 때 함께 움직이는 밈 베타.
STEVE
Circle이 만든 AI 에이전트 캐릭터를 토큰화한 밈. USDC 지갑을 가진 AI가 스스로 결제하고 활동하는 Agentic Economy 서사.
EVE
AI 에이전트가 API와 디지털 서비스를 호출하고 USDC로 직접 결제하는 x402 서사. Arc의 AI 에이전트 결제 경제에 베팅하는 코인.
기본적으로 대장급 + 런패 셋트 홀딩 관점에서 접근할거고 지금도 뭐가 대장될지는 모르니 DYOR 하세요
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Forwarded from WuBlockchain News Korean
로빈후드 주식 토큰이 홀더 수에서 바이낸스 b스톡스를 초과함
로빈후드 주식 토큰은 약 862,800명의 홀더에 도달하여 바이낸스 b스톡스의 약 827,200명을 초과하며, 토큰 터미널의 방법론에 따라 홀더 수 기준으로 가장 큰 주식 토큰 플랫폼이 되었습니다. 미국의 가장 큰 소매 중개 플랫폼 중 하나인 로빈후드는 이 제품을 제로에서 현재의 규모로 약 두 달 만에 성장시켰습니다. 로빈후드의 주식 토큰은 이러한 증권의 법적 또는 유익한 소유권을 부여하지 않으면서 기초 주식 또는 ETF에 대한 경제적 노출을 제공하는 토큰화된 채무 증권으로 구성되어 있습니다. — 링크
로빈후드 주식 토큰은 약 862,800명의 홀더에 도달하여 바이낸스 b스톡스의 약 827,200명을 초과하며, 토큰 터미널의 방법론에 따라 홀더 수 기준으로 가장 큰 주식 토큰 플랫폼이 되었습니다. 미국의 가장 큰 소매 중개 플랫폼 중 하나인 로빈후드는 이 제품을 제로에서 현재의 규모로 약 두 달 만에 성장시켰습니다. 로빈후드의 주식 토큰은 이러한 증권의 법적 또는 유익한 소유권을 부여하지 않으면서 기초 주식 또는 ETF에 대한 경제적 노출을 제공하는 토큰화된 채무 증권으로 구성되어 있습니다. — 링크
Forwarded from 피린이 (피린이)
Arc NFT는 무족건 핫할거 같네요.
특히 Arc는 ETH가 아니라 USDC를 가스비로 사용해서, 처음 접하는 유저들도 훨씬 직관적으로 느낄 것 같습니다.
아무튼 9월 16일 기대해봅시다~!
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Forwarded from BARO | 한국 크립토 인텔리전스
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Forwarded from 💎다이아광산특급열차
미쳤네.. 틱톡 AI 숏드라마 꼭 보십쇼
AI 영상 하시는 형님들은
요즘 틱톡 숏드라마 한번 봐보는거 추천드림다
틱톡에서 아예 숏드라마 메뉴를 만들어서
밀어주고 있는데
조회수도 100만 단위로 나오고
퀄리티도 생각보다 장난 아님다 ㄷㄷ
몇 개 보다보면 느껴지는게
AI스러운게 문제라기보다
그냥 재미있냐 아니냐가 훨씬 중요하다는 점임다
그동안 AI 티나서 별로다
어색해서 별로다 이런 말이 많았는데
결국 사람들은
AI로 만들었는지보다
내가 보고 싶은 욕망을
얼마나 빠르고 재밌게 채워주냐에
더 반응하는 것 같슴다
AI 숏드라마도 결국
그 니즈를 빠르게 찍어내서
해소시켜주는 쪽으로 가고 있는 느낌이네유 ㄷㄷ
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Forwarded from 특파원 김씨 PRO - Crypto
#속보 Pons 수수료, 595만 달러로 사상 최고치 기록하며 프로토콜 전체 4위 차지
출처 | 2026-09-03 16:33:17
✈ 빠른속보, 특파원김씨
로빈후드 체인의 네이티브 토큰 런치패드인 폰스(Pons)는 일일 수수료로 595만 달러라는 기록적인 금액을 벌어들였으며, 이는 네트워크 자체의 수수료와 하이퍼리퀴드(Hyperliquid), 폴리마켓(Polymarket), 포모(Fomo)의 수수료를 합친 금액을 넘어선 수치입니다.
AI+ : 로빈후드 체인 수수료 사상 최고치에 이어 네이티브 런치패드 폰스(Pons)도 595만달러 기록 — 생태계 수요와 관련 토큰에 긍정적
관련 : $Pons, $Hyperliquid, $Polymarket, $Fomo
#금융
출처 | 2026-09-03 16:33:17
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