Forwarded from 코인씨커의 일기장
음 남는 토큰으로 clone 질 엄청 하는데 소프트웨어 회사들은 진짜 망한거같네
고객이 이미 많은 회사 빼고는 망한거같음
고객 데이터가 가장 중요한 자료같고, 단순한 기능들 제공하는 앱들은 홍보가 그나마 중요한듯
지금 시점에서는 그냥 클론이 너무 쉽네. 내가 쓰는 유료앱 그대로 만들어줘만 했는데 그냥 유료앱으로 쓰던 필터앱이 그대로 나옴.
펄습님 게임도 오래걸릴 뿐 AI 가 계속 해보면서 기능 다 가져오는거보니, 진짜 자료 수집이 최고인 시대같네.
경쟁으로 다른 제공자들이랑 싸워야하는 굉장히 어려운 난이도의 시대가 올것 같다.
그래서 나는 자동매매로 튀겠어..
고객이 이미 많은 회사 빼고는 망한거같음
고객 데이터가 가장 중요한 자료같고, 단순한 기능들 제공하는 앱들은 홍보가 그나마 중요한듯
지금 시점에서는 그냥 클론이 너무 쉽네. 내가 쓰는 유료앱 그대로 만들어줘만 했는데 그냥 유료앱으로 쓰던 필터앱이 그대로 나옴.
펄습님 게임도 오래걸릴 뿐 AI 가 계속 해보면서 기능 다 가져오는거보니, 진짜 자료 수집이 최고인 시대같네.
경쟁으로 다른 제공자들이랑 싸워야하는 굉장히 어려운 난이도의 시대가 올것 같다.
그래서 나는 자동매매로 튀겠어..
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코인씨커의 일기장
음 남는 토큰으로 clone 질 엄청 하는데 소프트웨어 회사들은 진짜 망한거같네 고객이 이미 많은 회사 빼고는 망한거같음 고객 데이터가 가장 중요한 자료같고, 단순한 기능들 제공하는 앱들은 홍보가 그나마 중요한듯 지금 시점에서는 그냥 클론이 너무 쉽네. 내가 쓰는 유료앱 그대로 만들어줘만 했는데 그냥 유료앱으로 쓰던 필터앱이 그대로 나옴. 펄습님 게임도 오래걸릴 뿐 AI 가 계속 해보면서 기능 다 가져오는거보니, 진짜 자료 수집이 최고인 시대같네.…
주간 한도 못 채울 때 팁인데, 남들이 이미 잘 만들어놓은 걸 하나씩 역설계해보는 것도 좋습니다.
평소 재밌어 보였던 게임, 잘 만든 펀딩비·온체인 대시보드, 트레이딩 봇, 바이럴 탄 숏폼 영상, 인터랙티브 웹사이트, 데이터 시각화 같은 것들.
요즘 AI는 소스나 제작 과정을 공개하지 않아도 결과물만 던져주면 어떤 구조와 워크플로우로 만들었는지 대략 추정해서 재현해줍니다.
바퀴를 새로 발명하는 것보다 잘 굴러가는 바퀴를 뜯어보는 게 훨씬 빠를 때가 많습니다.
평소 재밌어 보였던 게임, 잘 만든 펀딩비·온체인 대시보드, 트레이딩 봇, 바이럴 탄 숏폼 영상, 인터랙티브 웹사이트, 데이터 시각화 같은 것들.
요즘 AI는 소스나 제작 과정을 공개하지 않아도 결과물만 던져주면 어떤 구조와 워크플로우로 만들었는지 대략 추정해서 재현해줍니다.
바퀴를 새로 발명하는 것보다 잘 굴러가는 바퀴를 뜯어보는 게 훨씬 빠를 때가 많습니다.
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Forwarded from DK 골인방
신규 게시물 노출 방식과 소규모 계정 부스트 시스템 개편 내용
신규 게시물 풀: 비활성화(OFF)에서 활성화(ON) 상태로 전환
소규모 계정 부스트 대상: 1,000명에서 최대 50,000명으로 확대
부스트 유효 기간: 기존 48시간에서 게시 후 2시간으로 축소
부스트 노출 제한: 기존 1,000회에서 홈 피드 200회 노출로 변경
부스트 평가 기준: 최고 종합 점수 방식에서 최고 좋아요 비율(Like Ratio) 방식으로 변경
추천 피드 접속 시 좋아요 8개 미만, 조회수 500회 미만
작성 후 2시간 이내의 신규 포스트 중
최대 200개를 별도 풀에서 선별하여 노출합니다.
초기 반응 및 좋아요가 없는 완전 신규 포스트도
독립된 노출 경로 확보했습니다.
최대 50K 팔로워 계정까지 신규 오리지널 포스트 작성 시
타인 피드 상위(약 16위권) 부스트 혜택을 제공.
게시 후 2시간 이내 및 홈 피드 200회 노출 미만 엄격하게 제한
부스트 노출 유저 중 좋아요를 누른 비율에 무작위성을 가산하여
상위 2개 포스트를 최종 선정.
게시물 발행 후 초기 2시간이 노출 성패를 좌우하므로
타깃 팔로워들의 주요 활동 시간에 맞춘 포스팅이 중요해지고
1,000명 미만 소형 계정의 경우
부스트 유효 시간 = DOWN
대상 계정군 = UP
초기 반응율 관리가 더욱 중요해졌습니다.
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Forwarded from 돌비콩의 투자정복
· a16z는 AI가 저렴해질수록 더 많이 사용돼, 전체 컴퓨팅 수요는 오히려 커진다고 봄
· 구형 GPU의 임대료가 유지되는 현상도 이 논리를 뒷받침하는 근거로 제시
· 핵심은 AI 서비스의 성장이 반도체, 전력, 냉각, 데이터센터 투자로 이어진다는 것
① 빅테크의 지출이 공급망의 매출로
- AI 인프라에 투입된 돈은 GPU와 메모리를 넘어 전력망, 통신, 건설로 흐름
- 투자 규모와 함께, 그 돈이 누구의 매출로 바뀌는지가 중요함
② AI 도입 다음은 성과 증명
- S&P 500 기업의 69%가 실제 AI 운영을 보고함. 정량적 결과를 보고한 비중은 29%, 지속적으로 추적하는 지표를 공개한 비중은 2%
- 도입 확대와 함께 반복 가능한 성과가 쌓이는지도 확인해야 함
③ AI가 저렴해지면 사용량은 늘어남
- a16z는 낮아진 사용 단가가 새로운 업무와 에이전트 활용을 열어, 총 연산 수요를 키움
- 관전 포인트는 단가 하락 속도와 사용량 증가 속도
④ 소프트웨어에는 성장의 증명이 필요
- 보고서의 상장 소프트웨어 표본에서 최근 12개월 매출이 20% 이상 성장한 기업은 30%
- 고객이 계속 돈을 낼 이유와 AI가 제품의 가치를 높이는지가 중요
⑤ 넓어지는 AI 병목
- GPU를 확보해도 전력, 메모리, 냉각, 통신 설비가 준비돼야 서비스를 확대할 수 있음
- 성능만큼 중요한 것은 설치하고 가동할 수 있는 조건
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www.a16z.news
State of Markets II
100+ Charts On The State of Markets (1H’26). It's the best. You wouldn't want to miss it.
Forwarded from 피린이 (피린이)
1️⃣ Concrete
• 에어드랍 확인 및 클레임
https://concretefoundation.xyz
2️⃣ Poseidon
• 시즌1 포인트 및 에어드랍 자격 확인
https://season1.numolabs.ai
3️⃣ GRVT
• 리워드 포털에서 에어드랍 확인
https://grvt.io/exchange/reward-portal
4️⃣ Aurasea
• 에어드랍 확인 및 클레임
https://aurasea.app/claim
5️⃣ OneFootball
• Fan Pass 에어드랍 클레임
• 6번째 배치 10/6 오픈
https://fanpass.onefootball.com/claim-details
6️⃣ Capx AI
• 에어드랍 확인 및 클레임
https://airdrop.capx.ai
https://relay.link
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Forwarded from Followin 속보
왓쳐그루(WatcherGuru) 메시지: 오케이엑스(OKX) 암호화폐 거래소가 토큰화된 미국 주식 거래 출시를 위해 SEC에 서류를 제출했습니다. —🔗link
알트시즌은 예전과 같은 모습으로 다시 오지 않을 겁니다.
온다고 해도 아마 꿈에서나 가능할 겁니다.
저는 2016년부터 이 시장에 있었고, 대부분의 시간을 업계에서 풀타임으로 일하며 보냈습니다.
그동안 가장 크게 변한 것 중 하나는 가격이 아니라 시장에 존재하는 프로젝트의 숫자입니다.
2017년에는 CoinMarketCap에 등록된 주요 프로젝트가 100개를 조금 넘는 수준이었습니다.
2020~2021년에는 약 500개까지 늘어났습니다.
그리고 지금은요?
도대체 토큰이 몇 개인지 셀 수나 있을까요?
문제는 시장에 돈이 없다는 게 아닙니다.
그 돈을 가져가기 위해 경쟁하는 프로젝트가 너무 많아졌다는 겁니다.
과거 알트시즌처럼 수천 개의 알트코인이 동시에 오르려면 엄청난 규모의 자금이 시장에 들어와야 합니다.
저는 2017년이나 2021년처럼 시장 전체를 끌어올리는 광범위한 알트시즌을 다시 만들 만큼의 신규 유동성이 들어올 가능성은 낮다고 봅니다.
그렇다고 알트코인에서 기회가 사라졌다는 뜻은 아닙니다.
오히려 반대입니다.
앞으로도 일부 알트코인은 100배, 어쩌면 200배까지 갈 수 있다고 생각합니다.
진짜 질문은 이것입니다.
남들보다 먼저 그런 코인을 찾아낼 실력이 있는가?
차이는 여기서 만들어집니다.
예전에는 알트코인 여러 개를 사놓고 기다리기만 해도 큰 수익을 낼 가능성이 꽤 있었습니다.
이제는 아닙니다.
지금은 맞는 내러티브를 골라야 하고,
자금이 어디로 이동하는지 추적해야 하고,
진입 타이밍을 잡아야 하며,
무엇보다 제대로 된 프로젝트를 선택해야 합니다.
트레이더라면 시장의 50%, 70%보다 잘하는 정도로는 부족합니다.
상위 5% 안에 들어야 합니다.
수천 개의 토큰이 경쟁하는 시장에서 자금은 골고루 퍼지지 않습니다.
극소수의 기회에 집중될 것이고,
그 수익 역시 무엇을 하고 있는지 정확히 아는 사람들에게 돌아갈 겁니다.
알트시즌은 이미 영원히 바뀌었을지도 모릅니다.
아직도 2021년 같은 알트시즌을 기다리고 있다면,
어쩌면 다시는 오지 않을 시장을 기다리고 있는 것일 수도 있습니다.
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임베딩 벡터 핵심
글의 의미를 숫자 배열로 변환해서 저장
예: 문장 하나 → 1024차원 벡터
의미가 비슷할수록 벡터상 가까운 위치에 배치
키워드가 달라도 뜻이 비슷하면 검색 가능
기존 검색: 같은 단어를 찾아야 함
벡터 검색: 같은 뜻을 찾아냄
RAG, 개인 KB, AI 메모리에서 많이 사용하는 방식
만드는 방법
텔레그램, 노션, 메모, 리서치 등 기존 자료 수집
긴 글은 적당한 크기로 쪼갬(Chunking)
bge-m3 같은 임베딩 모델에 글을 넣음
각 글이 1024개 숫자로 된 벡터로 변환됨
원문 + 벡터를 벡터 DB에 저장
질문도 똑같이 벡터로 변환
DB에서 질문과 가장 가까운 벡터 검색
찾아낸 원문을 LLM에 같이 넘겨 답변 생성
로컬에서도 가능합니다.
bge-m3 + Qdrant/Chroma/FAISS + Claude/Codex 같은 LLM 정도만 연결하면 개인 자료 전체를 대상으로 하는 의미 검색 KB를 만들 수 있습니다.
핵심은 자료 → 임베딩 → 벡터 DB → 유사도 검색 → LLM 구조입니다.
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Forwarded from 돌비콩의 투자정복
1. AI와 바이오테크의 경제성
신약 발견 속도보다 R&D 생산성
- AI가 설계한 신약들이 실제 임상시험 단계에 진입
- 중요한 건 신약 후보를 더 빨리 찾는 것보다, AI가 막대한 비용이 드는 실패를 줄이고,
- 같은 R&D 비용으로 더 많은 승인 의약품을 만들어낼 수 있느냐
2. AI 인프라 투자 확대
컴퓨팅 · 네트워크 · 냉각 · 전력
- AI 사용량이 늘어날수록 더 많은 연산 자원과 함께 네트워크, 냉각, 전력이 필요
- AI 확장을 가로막는 이러한 물리적 병목을 해결하는 기업들에 주목
3. 에너지 자립과 원자력
원전 재가동 · 증설 · 핵연료 공급망
- 에너지 안보의 중요성이 커지면서 각국이 자국 내 원자력 발전 역량을 다시 강화
- 신규 원전뿐 아니라 기존 원전 재가동과 성능 개선, 핵연료 공급망까지 함께 봐야
4. 토큰화와 온체인 금융
자산 토큰화 · 결제 · 담보 · 스테이블코인
- 토큰화 증권이 실험 단계를 넘어 실제 거래에 활용되기 시작
- 최근에는 DTC가 토큰화한 자산을 활용한 거래도 등장
- 핵심은 자산을 더 쉽게 이전하고 결제하며 담보로 활용할 수 있게 만드는 것
- 스테이블코인 역시 이와 함께 새로운 결제 인프라로 성장
5. 전력망 현대화와 에너지 저장
송전 · 변압기 · ESS · 그리드 소프트웨어
- 전기를 더 많이 생산하는 것만으로는 충분하지 않음
- 필요한 시간과 장소에 안정적으로 전력을 공급하려면 송전망, 변압기, 배터리, 전력망 소프트웨어에 대한 투자가 필수적
- 전력 수요가 빠르게 늘어날수록 이 분야의 중요성도 함께 커짐
6. AI 에이전트와 서비스 산업의 변화
인건비 구조 변화 · 조직의 소형화 · 서비스 생산성
- 기업들이 업무 보조를 넘어 하나의 업무 전체를 AI에 맡기기 시작
- 이런 시스템의 신뢰도가 높아진다면 과거에는 수백 명이 필요했던 서비스를 소수의 인원만으로 제공하는 것도 가능
7. 로보틱스와 물리적 자동화
피지컬 AI · 산업 자동화 · 노동 대체
- 현재 전 세계 공장에서는 500만 대의 산업용 로봇이 가동
- AI의 판단 능력이 발전하면 지금까지 자동화하기 어려웠던 훨씬 더 다양한 물리적 작업까지 경제적으로 자동화됨
8. 국방 현대화
드론 · 센서 · 탐지 · 대드론 시스템
- NATO 동맹국들은 향후 5년간 대드론 역량에 400억 달러 이상 투자
- 드론 자체뿐 아니라 이를 탐지하는 센서와 레이더, 전자전 장비, 요격 시스템의 중요성도 빠르게 커짐
9. 핵심 광물과 공급망 안보
구리 · 핵심 광물 · 정제 · 리사이클링
- 전기화가 진행될수록 구리와 각종 전략 광물에 대한 수요는 늘어남
- 반면 생산과 정제 능력이 일부 지역에 집중돼 공급망 리스크도 커짐
- 이에 따라 채굴뿐 아니라 정제와 재활용까지 산업 안보 핵심으로 부상
10. 사이버보안과 디지털 신원
디지털 신원 · 접근제어 · AI 에이전트 보안
- AI는 공격자들이 더 빠르고 더 큰 규모로 움직일 수 있게 만드는 동시에, 새롭게 보호해야 할 시스템도 계속 만들어내고 있음
- 누가 시스템에 접근하는지 확인하고 통제하는 디지털 신원, 접근제어, AI 에이전트 보안의 중요성이 더욱 커짐
11. 수집품과 희소 자산
복제 불가능성 · 희소성 · 출처
- 생산 비용이 점점 0에 가까워지는 세상에서는 복제할 수 없는 자산의 가치가 더 높아짐
- 역사와 출처가 명확하고 희소성이 있는 클래식 카드, 보석, 금 같은 자산으로 부유층의 자금이 이동
12. GLP-1과 대사질환 치료제
적응증 확장 · 생산 캐파 · 의료 접근성
- GLP-1 계열 의약품은 체중 감량을 넘어 심혈관 위험 감소, 간 질환 등으로 활용 범위가 확대
- 적응증 확대가 향후 수요와 생산능력, 치료 접근성에 어떤 변화를 가져올지 주목
13. 수자원 인프라와 재이용
수처리 · 재활용 · 산업용수 · 물 안보
- 물 부족 문제가 심화되면서 수처리, 재활용, 산업용수 재이용의 중요성이 커짐
- 안정적인 물 공급은 앞으로 도시와 산업이 어디에서 성장할 수 있는지를 결정하는 핵심 제약 요인
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X (formerly Twitter)
Avi (@AviFelman) on X
The megatrends I’m spending the most time on:
1: AI + biotech economics
AI-designed drugs are reaching human trials. The bigger opportunity is whether better discovery translates into fewer expe…
1: AI + biotech economics
AI-designed drugs are reaching human trials. The bigger opportunity is whether better discovery translates into fewer expe…
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Forwarded from 피린이 (피린이)
10/7 TOKEN2049 Singapore가 시작됩니다. 첫날부터 시장에 바로 영향을 줄 만한 세션들이 꽤 많네요.
출처: @CryptoWesearch
1️⃣ Polymarket Shayne Coplan × Balaji
상장 및 토큰 발행 계획 관련 새로운 내용이 나올지 주목
2️⃣ Aave × Ethena
기관 DeFi 진입, $USDe 채택 확대 및 신규 계획
3️⃣ Hyperliquid CEO Jeff
바이백, USDC 수익, 미국 사용자 관련 발언 체크
→ $HYPE 직접 영향 가능
4️⃣ Balaji × Winklevoss 형제 × Mert
Zcash와 프라이버시 내러티브, Winklevoss의 $ZEC 추가 매수 여부
5️⃣ NEAR × Base
NEAR 공동창업자 Illia와 Base Jesse Pollak의 Agent Economy 관련 논의
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Forwarded from LinenXmito
Robinhood Chain / Lighter 포인트 파밍 — OI APR·Maker와 Taker 비교
최근 계정 데이터를 반영해 Robinhood Chain의 Lighter 포인트 분석을 간단히 업데이트합니다.
1/
현재 직접 측정한 $1M gross OI당 주간 포인트는 대략 아래와 같습니다.
• Live Points: 약 5.5pt
• Weekly Drop 내 추정 OI 보상: 약 12pt
• 합계: 약 17.5pt / $1M OI-week
지난 글의 추정치는 약 17.3pt였기 때문에, 이번 분배 이후에도 거의 같은 수준으로 확인됐습니다.
다만 Weekly Drop의 OI 보상은 공식적으로 공개된 산식이 아니라, 여러 계정의 실제 활동과 포인트 변화를 설명하기 위한 조건부 추정 모델입니다.
2/
OI 파밍 APR
다음을 가정했습니다.
• 롱·숏을 합한 gross OI가 예치금의 약 20배
• 양쪽 포지션 모두 Lighter 포인트 적립
• 총 11M LIT를 최종 포인트 비율에 따라 배분
• 9월 29일 리더보드 기준으로 추정한 포인트 증가 속도 유지
이 경우 비용 차감 전 gross APR은 대략 아래와 같습니다.
10월 말 종료
• LIT $3 → 53–64%
• LIT $4 → 71–85%
• LIT $5 → 89–107%
11월 말 종료
• LIT $3 → 39–48%
• LIT $4 → 52–64%
• LIT $5 → 65–80%
12월 말 종료
• LIT $3 → 30–38%
• LIT $4 → 41–51%
• LIT $5 → 51–64%
종료 시점과 총포인트는 비교를 위한 가정이며, 확정된 프로그램 조건은 아닙니다.
예를 들어 11월 말 종료·LIT $5라면 약 65–80%의 비용 전 APR입니다.
모두 펀딩 차이·헤지 손익·거래비용을 차감하기 전 연환산 수치이며, 종료일까지 그만큼의 수익을 받는다는 뜻은 아닙니다.
3/
거래 포인트는 거래량 기준인가, 수수료 기준인가?
최근 Premium 계정 데이터는 납부 수수료보다 거래량 기준에 더 잘 맞습니다.
수수료에 비례해 포인트를 준다면 taker가 maker보다 약 2.8–2.9배 받아야 합니다.
하지만 최근 비교에서는 그런 결과가 나오지 않았습니다.
OI와 레퍼럴 보상을 구분하면, 같은 거래량에 같은 포인트를 주는 모형으로 최근 데이터를 설명할 수 있습니다.
현재 최근 Premium 표본의 거래량 보상은 $100만당 약 65–67pt로 추정합니다.
포인트율이 비슷하다면 거래 수수료가 낮은 maker가 유리합니다.
4/ 현재 판단
OI 보유 전략에서는 계속 크로스마진 웹 인터페이스로 롱·숏 바스켓을 유지하고 있습니다.
거래량 포인트에 대해서는 현재까지 수수료를 얼마나 냈는지보다 거래량이 더 중요한 것으로 보입니다.
다만 이번 추정은 Premium 계정 기준입니다. Standard는 포인트율이나 적격 조건이 다를 수 있으므로, 수수료가 없다는 이유만으로 포인트 효율까지 더 좋다고 단정할 수 없습니다.
최종 수익성은 프로그램 기간, 총포인트 증가 속도와 실제 LIT 전환 조건에 크게 좌우됩니다. 데이터가 더 쌓이면 다시 업데이트하겠습니다.
최근 계정 데이터를 반영해 Robinhood Chain의 Lighter 포인트 분석을 간단히 업데이트합니다.
1/
현재 직접 측정한 $1M gross OI당 주간 포인트는 대략 아래와 같습니다.
• Live Points: 약 5.5pt
• Weekly Drop 내 추정 OI 보상: 약 12pt
• 합계: 약 17.5pt / $1M OI-week
지난 글의 추정치는 약 17.3pt였기 때문에, 이번 분배 이후에도 거의 같은 수준으로 확인됐습니다.
다만 Weekly Drop의 OI 보상은 공식적으로 공개된 산식이 아니라, 여러 계정의 실제 활동과 포인트 변화를 설명하기 위한 조건부 추정 모델입니다.
2/
OI 파밍 APR
다음을 가정했습니다.
• 롱·숏을 합한 gross OI가 예치금의 약 20배
• 양쪽 포지션 모두 Lighter 포인트 적립
• 총 11M LIT를 최종 포인트 비율에 따라 배분
• 9월 29일 리더보드 기준으로 추정한 포인트 증가 속도 유지
이 경우 비용 차감 전 gross APR은 대략 아래와 같습니다.
10월 말 종료
• LIT $3 → 53–64%
• LIT $4 → 71–85%
• LIT $5 → 89–107%
11월 말 종료
• LIT $3 → 39–48%
• LIT $4 → 52–64%
• LIT $5 → 65–80%
12월 말 종료
• LIT $3 → 30–38%
• LIT $4 → 41–51%
• LIT $5 → 51–64%
종료 시점과 총포인트는 비교를 위한 가정이며, 확정된 프로그램 조건은 아닙니다.
예를 들어 11월 말 종료·LIT $5라면 약 65–80%의 비용 전 APR입니다.
모두 펀딩 차이·헤지 손익·거래비용을 차감하기 전 연환산 수치이며, 종료일까지 그만큼의 수익을 받는다는 뜻은 아닙니다.
3/
거래 포인트는 거래량 기준인가, 수수료 기준인가?
최근 Premium 계정 데이터는 납부 수수료보다 거래량 기준에 더 잘 맞습니다.
수수료에 비례해 포인트를 준다면 taker가 maker보다 약 2.8–2.9배 받아야 합니다.
하지만 최근 비교에서는 그런 결과가 나오지 않았습니다.
OI와 레퍼럴 보상을 구분하면, 같은 거래량에 같은 포인트를 주는 모형으로 최근 데이터를 설명할 수 있습니다.
현재 최근 Premium 표본의 거래량 보상은 $100만당 약 65–67pt로 추정합니다.
포인트율이 비슷하다면 거래 수수료가 낮은 maker가 유리합니다.
4/ 현재 판단
OI 보유 전략에서는 계속 크로스마진 웹 인터페이스로 롱·숏 바스켓을 유지하고 있습니다.
거래량 포인트에 대해서는 현재까지 수수료를 얼마나 냈는지보다 거래량이 더 중요한 것으로 보입니다.
다만 이번 추정은 Premium 계정 기준입니다. Standard는 포인트율이나 적격 조건이 다를 수 있으므로, 수수료가 없다는 이유만으로 포인트 효율까지 더 좋다고 단정할 수 없습니다.
최종 수익성은 프로그램 기간, 총포인트 증가 속도와 실제 LIT 전환 조건에 크게 좌우됩니다. 데이터가 더 쌓이면 다시 업데이트하겠습니다.
❤1