➡️ 지나치면 안 될 데일리 Web3 소식 - 10/14(수)

달러: 1,337원
테더(USDT): 1,351원 | 김프 + 1.1%
코스피: 6,120

1️⃣국세청장 “코인거래 과세 기준 내달 만들것”

2️⃣법무·성평등부·금융위원회 2027년 세종으로 이전

수도권에 있는 중앙행정기관(부처) 등 44곳이 2027년부터 2031년까지 세종으로 단계 이전함.

3️⃣사우디 아람코 본사 단지 미사일 피격

이 공격의 주체를 구체적으로 밝히진 않았으나 예멘 반군 후티일 가능성이 매우 높음.

4️⃣스트래티지·비트마인, 비트코인·이더리움 매집 지속

5️⃣폴리마켓, IPO·자체 토큰 발행 저울질

폴리마켓 CEO는 지난 7일 열린 TOKEN2049 행사에서 실질적인 프로그래밍 기능을 갖춘 온체인 자산을 검토하고 있다고 밝힌 바 있음.

6️⃣이재용 회장, 모친 홍라희에게 삼성전자 주식 0.17% 증여받는다

⭐️ 밋업 가뭄 주간, 'Grok bot Meetup'이라도 방문해 보심이..

​Grok Bot과 무엇을 해낼 수 있을지 확인해 보세요..!
본 이벤트는 팝업 형태 체험존과 네트워킹 세션으로 나뉘어 진행됩니다.

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​1️⃣ Grok Bot Meetup Seoul [Experience]

🟢​10월 26일(월) ~ 28일(수) 11:00-18:00
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3일 동안 개방되는 공간에 방문해 Grok Bot을 경험해 보세요.
아직 Grok 이용 경험이 없어도 개발 경험이 전혀 없어도 괜찮습니다. 이벤트에 참여하고 맛있는 음료와 상품도 받아가세요.
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💡 무엇을 할 수 있나요?
​🟢Grok Bot에 대해 알아보고 활용 사례 확인하기
​🟢Grok Bot 체험과 이벤트에 참여하고 다양한 상품을 받아가기
​🟢공간이 한정되어 있으므로 많은 인원이 몰리는 경우 순차 입장으로 제한될 수 있습니다

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​2️⃣ Grok Bot Meetup Seoul [Networking]

​🟢10월 26일(월) 18:00 - 22:00
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실제 활용 사례와 라이브 데모를 함께 살펴본 뒤 자유롭게 아이디어와 경험을 나누는 자리입니다.
만들고 싶은 봇이 있거나, 이미 만든 것을 보여주고 싶거나, 어디서부터 시작할지 궁금하다면 함께해 주세요.
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📣 참석 안내
​🟢​발표 공간이 제한적인 관계로 네트워킹 세션은 한정된 인원만 참석할 수 있습니다.
​🟢Luma 신청 시 '참여 희망'을 선택해 주세요. (기존 신청자는 추첨 대상에 자동 포함되므로 재신청이 필요하지 않습니다.)
​🟢선정된 분께는 개별 연락을 드릴 예정입니다.
​​🟢참석자에게는 간단한 저녁식사가 제공됩니다. (한정수량)

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루마는 하나, 밋업은 두 개인데요...
루마 신청 후 '네트워킹 세션 참여 희망'을 하면, 루마 신청 이메일로 네트워킹 밋업을 신청할 수 있는 구글 폼이 하나 날아옵니다.

두 밋업 모두 경험하고 싶다면..
월요일 오후 쯤에 방문하시면 팝업에 이어 네트워킹 세션까지 한 번에 갈 수 있겠네요!

🔗 루마 신청하기 (Grok Bot Meetup Seoul)

#Grok

😆AI 산업에 대한 낙관론과 회의론 source

낙관론: AI에 지출할 돈은 아직 무궁무진
- AI가 생성한 코드가 늘어날수록 보안 검증 수요도 증가함
- 또한 코딩 AI는 지능 못지않게 속도가 중요해지면서 더 빠른 응답을 위한 컴퓨팅 지출이 확대될 전망
- 개인과 기업의 AI 활용률 격차는 여전히 크며, 기존 기술이 확산되는 것만으로도 상당한 수요 증가가 가능
- 이미지/영상 생성은 이제 실용화 단계에 진입했지만, 실시간 4K 3D 세계를 구현하기까지는 막대한 컴퓨팅 자원이 필요
- AI 에이전트가 장시간 자율적으로 작업하기 시작하면 인간의 사용 시간에 제한받지 않고 토큰을 소비하게 됨
- 특히 과학 연구, 금융 트레이딩 등 외부에서 관측하기 어려운 다크 인퍼런스 수요는 아직 초기

회의론: AI가 성장한다고 돈 버는 건 아님
- 바이브코딩을 비롯한 일부 영역에서는 이미 모델의 지능이 충분한 수준에 도달
- 이제 더 똑똑한 모델보다 저렴하고 빠른 모델이 중요
- 기업용 AI 소프트웨어 역시 장기적으로 기대에 못 미칠 가능성이 있음
- AI가 기존 업무를 저렴하게 대체하면서 소프트웨어 기업의 가격 결정력을 약화
- AI 모델이 스스로 더 저렴하고 효율적인 모델을 만드는 현상도 가속화되며 실제로 특정 AI 활용 비용이 90% 이상 감소함
- 현재 컴퓨팅 자원 부족의 상당 부분은 빅테크와 AI 연구소의 치열한 모델 개발 경쟁에서 비롯됨
- 투자 수익에 대한 기대가 꺾이면 공급과잉으로 전환될 위험도 있음
- 저가 모델 확산과 안전 문제에 따른 모델 출시 지연까지 겹치면 AI 산업 전반에 강한 가격 하락 압력이 발생할 수

✍️생각해 봐야할 부분
- 흥미로운 부분은 AI에 대한 낙관론과 회의론이 서로 모순되지 않는다는 것
- AI의 활용량이 폭발적으로 증가하더라도, 모델 효율화와 가격 경쟁으로 단위당 컴퓨팅 비용은 하락함
- 반대로 AI가 저렴해질수록 지금까지 경제성이 없었던 새 활용처가 등장하면서 수요가 증가할 수
- 결국 향후 AI 인프라 투자에서 중요한 건 컴퓨팅 효율 개선과 신규 수요 창출 중 어느 쪽이 더 빠르게 진행되는가
- 특히 현재의 수요가 지속 가능한 추론 시장에서 발생하는 것인지, 모델 개발 경쟁에서 비롯된 일시적 수요인지 구분해야
- AI 산업의 장기 성장과 인프라의 단기 공급과잉은 충분히 동시에 발생할 수 있기 때문