😆AI 산업에 대한 낙관론과 회의론 source

낙관론: AI에 지출할 돈은 아직 무궁무진
- AI가 생성한 코드가 늘어날수록 보안 검증 수요도 증가함
- 또한 코딩 AI는 지능 못지않게 속도가 중요해지면서 더 빠른 응답을 위한 컴퓨팅 지출이 확대될 전망
- 개인과 기업의 AI 활용률 격차는 여전히 크며, 기존 기술이 확산되는 것만으로도 상당한 수요 증가가 가능
- 이미지/영상 생성은 이제 실용화 단계에 진입했지만, 실시간 4K 3D 세계를 구현하기까지는 막대한 컴퓨팅 자원이 필요
- AI 에이전트가 장시간 자율적으로 작업하기 시작하면 인간의 사용 시간에 제한받지 않고 토큰을 소비하게 됨
- 특히 과학 연구, 금융 트레이딩 등 외부에서 관측하기 어려운 다크 인퍼런스 수요는 아직 초기

회의론: AI가 성장한다고 돈 버는 건 아님
- 바이브코딩을 비롯한 일부 영역에서는 이미 모델의 지능이 충분한 수준에 도달
- 이제 더 똑똑한 모델보다 저렴하고 빠른 모델이 중요
- 기업용 AI 소프트웨어 역시 장기적으로 기대에 못 미칠 가능성이 있음
- AI가 기존 업무를 저렴하게 대체하면서 소프트웨어 기업의 가격 결정력을 약화
- AI 모델이 스스로 더 저렴하고 효율적인 모델을 만드는 현상도 가속화되며 실제로 특정 AI 활용 비용이 90% 이상 감소함
- 현재 컴퓨팅 자원 부족의 상당 부분은 빅테크와 AI 연구소의 치열한 모델 개발 경쟁에서 비롯됨
- 투자 수익에 대한 기대가 꺾이면 공급과잉으로 전환될 위험도 있음
- 저가 모델 확산과 안전 문제에 따른 모델 출시 지연까지 겹치면 AI 산업 전반에 강한 가격 하락 압력이 발생할 수

✍️생각해 봐야할 부분
- 흥미로운 부분은 AI에 대한 낙관론과 회의론이 서로 모순되지 않는다는 것
- AI의 활용량이 폭발적으로 증가하더라도, 모델 효율화와 가격 경쟁으로 단위당 컴퓨팅 비용은 하락함
- 반대로 AI가 저렴해질수록 지금까지 경제성이 없었던 새 활용처가 등장하면서 수요가 증가할 수
- 결국 향후 AI 인프라 투자에서 중요한 건 컴퓨팅 효율 개선과 신규 수요 창출 중 어느 쪽이 더 빠르게 진행되는가
- 특히 현재의 수요가 지속 가능한 추론 시장에서 발생하는 것인지, 모델 개발 경쟁에서 비롯된 일시적 수요인지 구분해야
- AI 산업의 장기 성장과 인프라의 단기 공급과잉은 충분히 동시에 발생할 수 있기 때문

➡️ 지나치면 안 될 데일리 Web3 소식 - 10/13(화)

달러: 1,350원
테더(USDT): 1,361원 | 김프 + 0.8%
코스피: 5,560

1️⃣코스피·코스닥 매도 사이드카 동반 발동

미국의 9월 소비자물가 상승률이 시장 예상을 웃돌면서 중앙은행(Fed의 금리 인상 가능성이 커지자 뉴욕증시 주요 3대 지수 또한 일제히 하락함.

2️⃣Kraken 거래소 모회사, EU 전문은행 인수

3️⃣블랙록 3분기 암호화폐 운용자산 800억 달러

전 분기 대비 약 63% 증가함.

4️⃣🇧🇷브라질 여론조사 보우소나루 46%·룰라 44%

외국인 투자자들이 최근 한국 종목들을 매도하는 사이 대만, 브라질, 일본은 글로벌 자금을 끌어모으고 있음.

5️⃣백악관 디지털자산 정책 ‘컨트롤타워’ 사실상 공백

백악관은 후임자 선임 여부에 대해서는 구체적인 답변을 아직은 내놓지 않고 있음.

6️⃣앤스로픽, 3분기 매출 168억달러

클로드를 개발한 앤스로픽의 이번 매출이 2분기 115억달러보다 약 46% 늘었음.

➜ 앤스로픽은 11월 기업공개(IPO)를 앞두고 있음.