실용적인 팁이 될 것 같아 정리했습니다. 각자 AI 메모리를 관리하고 계실 텐데, 새 세션을 시작할 때 훅으로 기존 메모리를 먼저 읽고 작업하도록 설정하는 방식입니다. 이렇게 하면 세션이 바뀌어도 사용자의 사고방식과 선호가 어느 정도 반영된 상태로 작업을 시작할 수 있습니다.

일리야 수츠케버의 토론토대 졸업식 연설 요약

현실을 있는 그대로 받아들이세요.

과거를 후회하기보다 현재 상황을 개선하려고 노력하세요.

잘못된 결정이나 불운, 불공평한 일에 대해 생각하며 시간을 보내기는 쉽습니다. 하지만 상황이 이렇다는 것을 받아들이고, 지금 할 수 있는 최선의 다음 행동이 무엇인지 묻는 편이 훨씬 생산적입니다.

저도 이렇게 할 때 일이 훨씬 잘 풀립니다. 다만 감정과 계속 싸워야 하기 때문에 쉽지는 않습니다. 여러분에게 드리는 조언이면서 저 자신에게 하는 다짐이기도 합니다.

AI는 이미 학업과 일의 의미를 바꾸고 있습니다.

우리는 매우 이례적인 시대에 살고 있습니다. AI는 이미 학생으로 살아간다는 것이 무엇인지 크게 바꾸고 있습니다.

업무에도 변화가 시작됐습니다. 어떤 일은 영향을 빨리 받고, 어떤 일은 늦게 받을 것입니다. 어떤 능력이 앞으로 유용하고, 어떤 능력이 덜 유용해질지에 대한 질문도 생깁니다.

하지만 현재의 직업과 경력에 미치는 영향은 앞으로 닥칠 변화의 일부입니다.

AI가 인간이 할 수 있는 모든 일을 수행하는 날이 올 것입니다.

우리는 이제 컴퓨터에 말을 걸고 답을 듣습니다. 컴퓨터는 우리의 말을 이해하고, 음성으로 대답하고, 코드를 작성합니다.

물론 지금 AI는 부족한 점도 많고 못하는 일도 많습니다. 앞으로 따라잡아야 할 부분이 많습니다.

사람들은 3년, 5년, 10년 등 여러 시점을 이야기하지만 미래를 정확히 예측하기는 어렵습니다. 다만 AI는 계속 발전할 것입니다.

그리고 인간이 할 수 있는 모든 일을 AI가 수행하는 날이 올 것입니다. 제가 배울 수 있는 것, 여러분이 배울 수 있는 것을 AI도 배울 수 있다는 뜻입니다.

인간의 뇌도 생물학적 컴퓨터입니다.

제가 이렇게 생각하는 이유는 우리 모두에게 뇌가 있고, 그 뇌가 생물학적 컴퓨터이기 때문입니다.

그렇다면 디지털 컴퓨터, 디지털 뇌가 같은 일을 하지 못할 이유는 무엇일까요?

이것이 AI가 인간의 능력을 수행할 수 있다고 보는 이유입니다. 컴퓨터가 우리의 모든 일을 할 수 있게 된다면 어떤 일이 생길지 생각해봐야 합니다.

AI가 연구를 수행하면 발전 속도가 매우 빨라질 수 있습니다.

우리는 그런 AI로 더 많은 일을 하고, 경제를 성장시키고, 연구개발을 수행하려 할 것입니다. AI 연구에도 AI를 활용할 것입니다.

그러면 적어도 일정 기간은 발전 속도가 매우 빨라질 수 있습니다.

이런 미래는 너무 급격하고 낯설어서 상상하기 어렵습니다. 저조차 감정적으로 받아들이고 실감하기 어렵습니다. 하지만 논리적으로는 이런 일이 일어날 가능성이 높다고 생각합니다.

가장 뛰어난 AI를 직접 사용해보세요.

이런 세상에서 무엇을 해야 할까요?

정치에 관심이 없어도 정치는 여러분에게 영향을 준다는 말이 있습니다. AI에는 이 말이 훨씬 더 크게 적용됩니다.

현재 가장 뛰어난 AI를 직접 사용하고, 무엇을 할 수 있는지 살펴보세요. 그러면 감각이 생깁니다.

1년, 2년, 3년 동안 AI가 발전하는 모습을 보면서 그 감각은 더 강해질 것입니다. 지금 이야기하는 미래도 덜 추상적이고 더 현실적으로 느껴질 것입니다.

아무리 많은 글과 설명도 우리가 직접 눈으로 보고 경험하는 것을 대신하기 어렵습니다.

AI가 가져올 문제에 대응해야 합니다.

미래의 초지능 AI가 자신의 실제 모습과 다른 모습을 가장하지 않는지 확인하는 문제를 비롯해 매우 깊은 과제들이 생길 것입니다.

AI가 무엇을 할 수 있는지 외면하지 않고 살펴보는 것이, 앞으로 닥칠 거대한 도전을 극복하는 데 필요한 힘을 만들어줄 것입니다.

AI가 제기하는 도전은 어떤 의미에서는 인류 역사상 가장 큰 도전입니다. 이를 극복했을 때 얻는 보상도 가장 클 것입니다.

좋든 싫든 여러분의 삶은 AI의 영향을 크게 받을 것입니다. 관심을 기울이고, 앞으로 생길 문제를 해결할 힘을 만드는 것이 핵심입니다.

개인 에이전트가 온다. 마침내 시작된 대(大) 딸깍 시대

안녕하세요 글로벌주식팀 x Tech팀 합동으로 개인 에이전트 자료를 발간했습니다.

■ 개인 에이전트, 새로운 플랫폼의 탄생

- 개인 에이전트의 특징: 뮤즈의 흥행 이유는?
- 격화되는 컨슈머 에이전트 전쟁
- 피할 수 없는 플랫폼 종속

■ 개인 에이전트가 각 산업에 미치는 영향

- 국내 플랫폼 시장
- AI 하드웨어: 메모리
- AI 하드웨어: CPU
- AI 하드웨어: HDD
- AI 하드웨어: 통신장비
- SW : 보안

보고서 링크: https://bit.ly/4eFFgcU

감사합니다.

내용이 정말 좋네요 끝까지 읽어 보시는걸 추천

몇 년 전부터 긱 이코노미 얘기가 많았는데, AI가 붙으면서 그 가능성이 현실로 나오고 있다는 생각이 듭니다. 개인이 프로젝트 단위로 일하고, 혼자서도 여러 사람 몫의 일을 처리하며 자기 상품과 사업을 운영하는 식으로요.

매출을 만들어내는 기획력과 상품을 갖추는 게 가장 어렵겠지만, 이미 매출을 내던 사람이 10배의 생산성으로 일한다면 어떨까요? 앞으로 일하는 방식이 이쪽으로 많이 넘어갈 거라는 직감이 강하게 듭니다.

지금 매출이 안 나온다고 포기할 게 아니라, 워크플로를 개선하고 최적화하는 시간이라고 생각하며 버텨야 한다고 봅니다. 어차피 어떤 분야든 의미 있는 수익을 내려면 1년 반 정도는 필요하다고 생각하는데, AI를 얼마나 잘 쓰느냐에 따라 그 시간이 1년도 안 걸릴 수 있지 않을까요?

[ 직업군별 AI & 로봇 노출도 ]

인간이 AI와 로봇의 발전 속에서 어떤 일을 하면 좋을지가 최근 우리의 화두이죠🤯🤯

그래서일까요 앤스로픽에서 인간의 각 직업군이 얼마나 AI와 로봇에게 노출되었는가를 보여주는 장표를 이렇게 만들어 주었습니다🙏

단순 AI 기준으로는 아직 인간이 할 일이 많다고 보이는데 로봇이 결합되니 몸으로 해야하는 부분까지도 상당한 영향을 받네요🤖🤖

이번 조사 기준으로는 평균적으로 80% 정도의 일자리가 영향을 받는다고 표현합니다🙈

누군가는 AI를 버블이라고도 하지만 이런 흐름의 변화는 결국 시간의 문제일테니 미리미리 준비해서 손해보지는 않을것 같네요🙏🙏

이 장표 외에도 앤스로픽이 분석한 'What work can robots do' , 시간 내서 한 번 읽어보시죠🫡

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