곧 AI 콘텐츠에서도 비슷한 현상이 일어날 거라고 생각합니다.

랩그로운 다이아몬드도 처음에는 똑같은 반응이었습니다.

아무리 눈으로 구별할 수 없어도 "이건 인공이잖아?"라는 거부감이 있었죠. 하지만 겉으로 봤을 때 차이를 구분하기 어렵다면 굳이 몇 배나 비싼 비용을 지불할 이유가 없다고 생각하는 사람들도 많습니다.

AI 콘텐츠도 마찬가지라고 봅니다.

2년 전, 1년 전만 해도 "이거 딱 봐도 AI네"라는 반응이 많았습니다. 인간의 영혼이 느껴지지 않는다거나, 인위적이라거나, 본능적인 거부감을 느끼는 등 여러 이유를 댈 수 있겠죠.

하지만 곧 인간 전문가와 동등하거나 그 이상의 퀄리티에 도달할 것이고, 그런 콘텐츠가 뉴노멀이 될 거라고 생각합니다.

쉽게 비유하면 영화 CG도 실제로 존재하지 않는 장면을 인위적으로 만들어낸 결과물입니다. 과거에는 CG를 과하게 사용한다는 비판도 많았지만, 이제 관객들은 현실에서 구현할 수 없는 장면을 얼마나 대단하게 보여주는지 기대하기도 합니다.

트랜스포머 1편이나 아바타가 처음 나왔을 때 느꼈던 감각을 생각해 보면 됩니다.

당시에는 현실에 존재하지 않는 거대한 로봇이 실제로 눈앞에 있는 것처럼 움직인다는 사실 자체가 경이로웠습니다.

AI 생성물도 그 정도의 충격을 주기 시작하면 사람들의 인식이 바뀔 수 있다고 봅니다.

"이거 AI로 만든 거잖아?"라는 거부감에서

"AI로 어디까지 비현실적이고 경이로운 결과물을 만들어낼 수 있을까?"라는 기대로 바뀌는 거죠.

점차 콘텐츠를 소비하는 대다수의 사람들은 제작 과정이 아니라 눈앞에 나온 결과물에 반응할 거라고 생각합니다.

거래소/프로젝트 혜택 받아놓을 것들은 무조건 받아놓기, 리테일 VIP 컨시어지의 시대가 올 것 같음.

원래 트레이딩 볼륨이나 이용률 따라서 거래소랑 BD들이 알아서 고객들을 개별로 챙겨 줘야하는데 거래소에서 개개인에 직접 연락하는 건 원칙적으로 안되기 때문에 지금까지 제대로 챙겨주지 못했던 것들이 변화하고 있음.

앞으로는 거래소들이 KOL이나 마케팅으로만 링크된 사람들 챙겨주는게 아니라 메이저 거래소에 한해 리테일들이 알아서 확인하고 소통할 수 있는 창구를 만들어야 된다고 생각하고 있었는데, OKX가 거래소 중에서는 가장 먼저 앞서나가는 듯함.

Perpdex도 마찬가지로 Hyperliquid VIP 프로그램, perk를 시작으로 Variational도 VIP 컨시어지 시작하는 거보니, 프로덕트와 거래소 빌딩 뿐만 아니라 그 이상의 고객 경험 CS팀이 필요한 것을 산업 전반적으로 느끼고 있는 것 같습니다. 개별 프로젝트들도 각각의 VIP 컨시어지를 기획하는 단계로 보고 있어서 저희도 이를 어그리게이팅하여 각 혜택을 연결시켜주는 프로그램을 기획하고 전담인원을 뽑고 있는 중입니다.

이렇게 흘러가게되면 마케팅 측면에서도 광고, 포스팅 등의 ROI가 불분명한 것들을 축소하고 확실한 KPI가 달성되는 것이 트래킹되는 VIP쪽의 관리가 앞으로는 힘을 받을 것 같아서 이쪽으로도 예산을 많이 배정할 것 같고, VIP가 되면 비교하면서 얻을 수 있는 꿀통이 분명 있을거라 예측 중

산업이 고도화됨에 따라서 영향력 높은 KOL들의 몸값은 더욱 높아지겠지만, 그건 다른 방향으로의 예산이 책정될 것 같고, 최근 팀들의 수요는 실사용하는 VIP 유저들을 직접 만나고 피드백과 충성도를 높이는 과정에 직접적인 예산을 배정할 것 같음. 이제는 개별 데이터를 추적가능한 섹터들이 뜨고 있기 때문임.

이거 보니 생각나는 건데, 우리가 크롬 확장 프로그램을 생각보다 많이 쓰잖아요.


실제로 사용하는 기능은 몇 개 없는데 불필요한 권한을 요구하거나, 개발사가 어디인지도 몰라서 찝찝한 확장 프로그램들이 있습니다.


지금은 정상적인 프로그램이라도 개발자 계정이 털리면 업데이트를 통해 공급망 공격을 당할 수 있죠.


그런데 이제는 REA(Reverse Engineer Anything)를 활용해서 기존 확장 프로그램의 구조와 작동 방식을 분석하고, AI 코딩 에이전트로 내가 필요한 기능만 골라 개인용 확장 프로그램을 직접 만들 수 있습니다.


외부 서버가 필요 없다면 로컬에서만 실행하고, 필요한 사이트에만 접근 권한을 주고, 외부 통신까지 차단하면 보안 위험을 상당히 줄일 수 있습니다. 서버가 필요하다면 IP 제한도 추가할 수 있겠죠.


물론 직접 만든다고 100% 안전해지는 건 아니지만, 굳이 출처도 불분명한 확장 프로그램에 광범위한 권한을 넘길 이유가 점점 줄어드는 것 같습니다.


이제는 필요한 프로그램을 찾아서 설치하는 게 아니라, 필요한 기능을 직접 만들어 쓰는 시대라고 생각합니다.

AI가 사람보다 1만 배 똑똑해지는 10년, 소프트뱅크는 칩부터 로봇까지 AI 전체에 투자함

핵심 요약
- AI가 사람보다 1만 배 똑똑해지는 시점이 10년 안에 온다고 봄
- 소프트뱅크는 모델·칩·데이터센터에 더해 로봇까지 AI 전 단계에 투자함
- 안전 문제가 있어도 속도는 늦추지 않음, 기술과 규칙으로 푼다는 입장임
- 블랙스톤도 AI를 20~30년 이어질 흐름으로 보고 오래 투자함
- 변화는 생각보다 느리게 오지만 결국 의료·교육·로봇에서 크게 달라짐

1. 지금까지 한 일은 모두 준비 단계
- 알리바바·야후·ARM·비전펀드도 앞으로 올 AI에 비하면 작은 일임
- 17세에 마이크로프로세서 사진을 보고 인류를 바꿀 기술이라 확신함
- 칩이 사람 뇌를 넘기까지 50년을 예상했고 지금이 그 시점임
- AI는 데이터센터를 넘어 로봇의 두뇌로 들어가는 중임
- 1만 배 똑똑해지면 AI가 스스로 새 기술을 만들어 냄

2. 안전 문제보다 속도를 택함
- OpenAI도 AI가 데이터를 조작하고 실수를 숨긴 사례를 공개함
- 업계의 통제 수준이 최고 속도를 감당하기엔 부족하다고 OpenAI 스스로 밝힘
- 그래도 속도를 늦추지 않는 쪽에 섬
- 자동차 시대에 음주운전 금지와 신호를 만들었듯 AI에도 규칙을 만들면 됨
- 목표는 유능한 AI에 더해 사람을 행복하게 하는 착한 AI임

3. 소프트뱅크 투자 방식: 한 분야 대신 전부
- 모델·칩·데이터센터 중 하나만 고르지 않고 AI 전 단계에 투자함
- 보통 최대 주주로 지분 20~80%를 쥐고 경영에 깊이 관여함
- 투자 회사끼리 서로 돕게 묶되 AI 관련 기업만 담음
- 로봇 기업 30곳 이상을 조용히 키우는 중임
- 물리 AI 공장에서 로봇이 로봇을 대량 생산하기 시작함

4. AI를 쓰는 법과 생각하는 법
- 평일 하루 3시간, 주말엔 7시간 AI와 대화함
- AI를 쓰면 머리를 덜 쓴다는 말과 반대로, AI는 함께 따져 보는 상대임
- 결과는 꿈의 크기에 비례하며, 꿈이 크든 작든 평균 70%를 이룸
- 10년 계획을 매일 고쳐 씀, 앞을 모를수록 더 생각해야 함
- 지금 공부할 것은 AI이며, 어느 분야든 AI와 결합하면 됨

5. 블랙스톤이 보는 손정의와 AI
- 기술이 돈이 되는 때와 사람을 기다렸다가 자금을 몰아 넣음
- 실패도 있지만 성공이 훨씬 많고, 실패에 흔들리지 않음
- 방향 확신은 맞아도 시점은 자주 어긋남
- 블랙스톤은 2018년 MIT, 2019년 옥스퍼드에 AI 안전 연구 기금을 기부함
- 변화는 단계적으로 오지만 수명 연장·맞춤 교육에서 크게 달라짐

✍️ 결과는 꿈의 크기에 비례하지만 시점은 자주 어긋나므로, 방향과 속도를 따로 봐야 함.

출처

[속보] 스페이스X 3분기 연결 매출 52억 5,000만 달러, 예상치 48억 6,000만 달러
스페이스X 3분기 우주 부문 매출 17억7천만 달러, 예상치 14억3천만 달러
스페이스X 3분기 조정 EBITDA 88.1억 달러, 예상치 65.9억 달러

📰원문/번역 📊시장 현황 🧾스톡허브

Jumper, UI가 바뀌었네요

여기 이제 에어드랍칸 추가되면 될 듯ㅎㅎ

https://jumper.xyz/

시트리니가 앤트로픽 협력하에 내부 모델 써서 진행한 바이오 연구

• 전갈 해독제 개발: 쉽게 실험 가능 + 핵심 병목이 분자 설계
• 상용 모델은 바이오 안전장치로 실패, 앤트로픽 팀에 연락해서 안전장치 풀려있는 모델 받음
• 클로드가 다 함: 프롬프트 작성, 논문 검색, 기존 단백질 구조 & 데이터 분석, 분자설계 소프트웨어 실행, 후보 단백질 구조 평가, 실험 우선순위 설정, 최종적으로 외부 실험실에 전달 가능한 수준의 설계자료와 실험 요청보고서 작성. 그 과정에서 특정 단백질이 제조 가능한지 확인하기 위해 $TWST 단백질 합성 기업에 이메일 보내서 확인후 설계 진행하기도 함

• 설계 작업에 24시간 소모, 후속 작업 포함 전체 작업엔 64시간 소모
• 실제 분자설계와 구조예측엔 기존 전문 소프트웨어 사용
• 컴퓨트는 H100 GPU 1만시간 가량 소모, 비용 환산시 5만 달러 수준
• 실험은 Adaptyv Bio, Twist Bioscience 2개 기업에 맡겼고 투입 비용 15만달러 수준. 즉 총비용 20만불

• 후보 단백질 설계에 3일 걸렸지만 실험엔 2개월 소모
• 5종의 전갈 독소 중 4종에 대해 AI 설계 단백질이 효과 있었음
• 총 35개 단백질-독소 조합에서 결합, 그중 17개 설계가 연구진 초기 기준 충족
• 범용 해독제 개발은 실패, 5종의 전갈 독소에 모두 결합하게 설계한 후보군은 모두 기준 미달
• 독소 중화 실험 등 필수적인 안전성 후속 실험은 진행하지 않음

• 원래 AI 단백질 설계는 많이 하고 있었지만, 이번 실험은 그 과정에서 인간 개입이 별로 필요하지 않다는 걸 보여줌
• 다만 분자설계는 바이오 연구 전체 밸류체인에서 일부에 불과하며 안전성, 약동학, 생산공학, 임상 유효성 등 풀어야 하는 다른 문제들이 산적해 있는 문제가 있음

• 분자설계 병목이 향후 사라진다면 이제 병목은 설계가 아니라 실험으로 이동

• 수혜주: 바이오 실험, 바이오 소프트웨어, 그외 장비업체, 그리고 모든 실험/규제 인프라 갖고 있는 대형 제약사

https://www.citriniresearch.com/p/citrini-therapeutics

PHP에서 심각한 보안 취약점 2개가 발견됐습니다.

두 취약점 모두 위험도 9.2점(10점 만점)으로, PHP 기반 웹사이트를 운영한다면 확인이 필요합니다.

무슨 문제인가?

PHP는 워드프레스 등 수많은 웹사이트에서 사용하는 서버 프로그래밍 언어입니다.

이번에 보고된 취약점은 공격자가 특정 조건에서 서버에 악성 코드를 실행할 수 있는 원격 코드 실행(RCE) 문제입니다.

쉽게 말해 외부 공격자가 웹사이트 서버에 침입해 명령을 실행할 수 있다는 뜻입니다.

어떻게 대처해야 하나?

1. 일반 사용자: 웹사이트에 접속하는 것만으로 본인 PC가 위험해진다는 뜻은 아닙니다. 별도 조치는 필요하지 않습니다.
2. 워드프레스·개인 웹사이트 운영자: 서버에서 사용하는 PHP 버전과 보안 업데이트 여부를 확인하세요.
3. 서버 관리자: 보안 패치가 공개되면 적용하고, 업데이트 전까지 외부 접근과 의심스러운 서버 활동을 점검하세요.
4. PHP 5 등 오래된 버전을 사용한다면 지원되는 최신 버전으로 이전하는 것이 좋습니다.

보안 업데이트는 10월 21일 23시(KST) 예정입니다.

관련 취약점: CVE-2026-109618, CVE-2026-109619

PHP 공식 사이트: https://www.php.net/

벌써 사이버펑크가 오길 바란건 아닌데...