Forwarded from AI MASTERS
[ 노조 “AI 응대 거부권 보장하라” ]
앞으로 벌어질 AI 에이전트와 기존 사회에서 통용되는 시스템과의 마찰이 시작되는 모습이군요😓😓
✅ 기사내용 간략정리
1️⃣ 누군가 AI 비서를 활용해 건보공단에 전화해 상담을 신청함 (피클일듯?)
2️⃣ 최초의 상담사는 본인확인이 되지 않는다며 전화를 끊었으나
3️⃣ 공단은 공식적으로 '개인정보 없는 기본 상담 답변은 가능하다'고 고객센터에 전달
4️⃣ 그때부터 AI비서가 집요하게 이것저것 물어보더라도 끊지 못하게 되버림
5️⃣ 이에 노조를 통해 응대 거부권을 요청하는 상황
6️⃣ 재밌는건 상담사가 AI 비서에게 잘못된 안내를 했을 때 대리 상담을 시킨 사용자에게 연락해 상담 내용을 정정하기 힘들다는 점을 문제로 제기해버림
근데 ARS로 상담 돌려서 우리도 너무 불편했던것도 있고,,🤡🤡
사실 AI시대에 준비안된 상황에서 기술이 너무 빨리 발전해버린것도 사회적인 혼란이 우려되기도 하네요🤯
제발 아직 AI 기술에 대한 준비가 안됐다고 다 금지시키지 말고 합리적인 대응 해주시면 좋겠습니다🙏🙏
👉 원문 보기 👈
앞으로 벌어질 AI 에이전트와 기존 사회에서 통용되는 시스템과의 마찰이 시작되는 모습이군요😓😓
✅ 기사내용 간략정리
근데 ARS로 상담 돌려서 우리도 너무 불편했던것도 있고,,🤡🤡
사실 AI시대에 준비안된 상황에서 기술이 너무 빨리 발전해버린것도 사회적인 혼란이 우려되기도 하네요🤯
제발 아직 AI 기술에 대한 준비가 안됐다고 다 금지시키지 말고 합리적인 대응 해주시면 좋겠습니다🙏🙏
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Forwarded from 변창호 코인사관학교 BCH
Forwarded from CEK'S NOTE
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진짜 사람처럼 대화하는 AI
오늘 일본소재의 AI회사 Shizuku에서 공개한 Shizuku-Duplex 모델은
AI 캐릭터와 통화할 때 상호작용을 극대화 한 모델로 듣기, 말하기를 동시에 지원
그래서 사람이 무슨 말을 할 때 "응, 응" 이런 식으로 맞장구를 치는게 가능하고 내가 중간에 말을 끼어들면 말을 멈추기도 함
답변에 걸린 중앙값은 0.57초에 불과 GPT-Live와 비교했을 때 정확도는 떨어지지만 타이밍에서 강점이 있다고함
*참고로 @Shizuku는 일본의 스타트업 중 최초로 A16Z에게 투자를 받았던 바 있음
오늘 일본소재의 AI회사 Shizuku에서 공개한 Shizuku-Duplex 모델은
AI 캐릭터와 통화할 때 상호작용을 극대화 한 모델로 듣기, 말하기를 동시에 지원
그래서 사람이 무슨 말을 할 때 "응, 응" 이런 식으로 맞장구를 치는게 가능하고 내가 중간에 말을 끼어들면 말을 멈추기도 함
답변에 걸린 중앙값은 0.57초에 불과 GPT-Live와 비교했을 때 정확도는 떨어지지만 타이밍에서 강점이 있다고함
*참고로 @Shizuku는 일본의 스타트업 중 최초로 A16Z에게 투자를 받았던 바 있음
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CEK'S NOTE
진짜 사람처럼 대화하는 AI 오늘 일본소재의 AI회사 Shizuku에서 공개한 Shizuku-Duplex 모델은 AI 캐릭터와 통화할 때 상호작용을 극대화 한 모델로 듣기, 말하기를 동시에 지원 그래서 사람이 무슨 말을 할 때 "응, 응" 이런 식으로 맞장구를 치는게 가능하고 내가 중간에 말을 끼어들면 말을 멈추기도 함 답변에 걸린 중앙값은 0.57초에 불과 GPT-Live와 비교했을 때 정확도는 떨어지지만 타이밍에서 강점이 있다고함 *참고로 @Shizuku는…
약간 AI 콘텐츠도 그런 게 아닐까 싶습니다.
“코딩은 손으로 해야 해. 바이브 코딩은 쓰레기일 뿐이야.” (지금은 완전 반대임)
“콘텐츠는 진짜 연예인이 나오는 걸 봐야 해. AI 티 다 나잖아.” (지금 이 구간)
근데 제타나 AI 숏폼 드라마처럼 사람들의 반감에 비해 생각보다 잘 되는 사례가 많아지는 걸 보면, 이것도 비슷한 흐름이 아닐까 싶네요.
뭐 시간 지나면 알겠죠.
“코딩은 손으로 해야 해. 바이브 코딩은 쓰레기일 뿐이야.” (지금은 완전 반대임)
“콘텐츠는 진짜 연예인이 나오는 걸 봐야 해. AI 티 다 나잖아.” (지금 이 구간)
근데 제타나 AI 숏폼 드라마처럼 사람들의 반감에 비해 생각보다 잘 되는 사례가 많아지는 걸 보면, 이것도 비슷한 흐름이 아닐까 싶네요.
뭐 시간 지나면 알겠죠.
피닉스가 펀딩비 10%를 돌려줍니다. 포지션 들고 있는 사람은 그냥 수수료 할인입니다.
BTC·ETH·SOL·HYPE 포지션에서 낸 펀딩비의 10%를 매일 돌려줍니다.
→ 시간 단위로 따로 계산
→ 받은 펀딩과 상계 없음
→ 최소 금액·상한·락업 없음
→ 첫 지급 1,064명
아침에 $60 내고 오후에 $40 받아도 $6은 돌아옵니다.
$100K BTC 롱 30일이면 펀딩 약 $1,285, 환급 약 $128입니다.
델타 뉴트럴로 짜면 방향이 전부입니다.
→ 최근 30일 BTC 펀딩: 피닉스 1.29%, 하이퍼리퀴드 0.73%
→ 피닉스 롱 + 하이퍼리퀴드 숏: 펀딩 차이로 한 달 약 −$560, 환급 $128을 받아도 마이너스
→ 피닉스 숏 + 하이퍼리퀴드 롱: 펀딩 차이 약 +$560, 수수료 빼면 약 +$395
→ 환급은 내는 쪽에만 붙습니다. 이 구조에서는 환급이 아니라 펀딩 차이가 수익입니다
환급은 어차피 내야 하는 펀딩을 깎아 주는 것이지, 환급으로 벌려고 짜는 구조가 아닙니다.
고스트 모드도 추가되었습니다.
공개 지갑 주소를 붙이면 포지션·평단·배율·청산가·펀딩이 내 계좌처럼 보입니다. 지갑 연결 없이 됩니다.
하루 거래량 최고 약 $97M을 찍었습니다.
Frontier Traders 캠페인은 열릴 때마다 위에 얹힙니다.
프론티어 캠페인
피닉스 초대
#KOL
BTC·ETH·SOL·HYPE 포지션에서 낸 펀딩비의 10%를 매일 돌려줍니다.
→ 시간 단위로 따로 계산
→ 받은 펀딩과 상계 없음
→ 최소 금액·상한·락업 없음
→ 첫 지급 1,064명
아침에 $60 내고 오후에 $40 받아도 $6은 돌아옵니다.
$100K BTC 롱 30일이면 펀딩 약 $1,285, 환급 약 $128입니다.
델타 뉴트럴로 짜면 방향이 전부입니다.
→ 최근 30일 BTC 펀딩: 피닉스 1.29%, 하이퍼리퀴드 0.73%
→ 피닉스 롱 + 하이퍼리퀴드 숏: 펀딩 차이로 한 달 약 −$560, 환급 $128을 받아도 마이너스
→ 피닉스 숏 + 하이퍼리퀴드 롱: 펀딩 차이 약 +$560, 수수료 빼면 약 +$395
→ 환급은 내는 쪽에만 붙습니다. 이 구조에서는 환급이 아니라 펀딩 차이가 수익입니다
환급은 어차피 내야 하는 펀딩을 깎아 주는 것이지, 환급으로 벌려고 짜는 구조가 아닙니다.
고스트 모드도 추가되었습니다.
공개 지갑 주소를 붙이면 포지션·평단·배율·청산가·펀딩이 내 계좌처럼 보입니다. 지갑 연결 없이 됩니다.
하루 거래량 최고 약 $97M을 찍었습니다.
Frontier Traders 캠페인은 열릴 때마다 위에 얹힙니다.
프론티어 캠페인
피닉스 초대
#KOL
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채널 여러 개 운영할 생각이라면 팁 하나.
보통 크롬 CDP로 콘텐츠 발행이나 예약을 자동화하게 되는데, 기본 크롬에 계정만 계속 추가하면 어느 창이 무슨 채널인지 구분도 안 되고 ADHD 올 것 같습니다.
유능한 오푸스 5.5한테 채널별로 크롬 프로필을 분리하고, 아이콘 색상까지 구분해서 작업표시줄에 각각 고정해 달라고 하면 됩니다.
이렇게 하면 크롬 프로필 하나가 브랜드 하나를 전담하는 구조가 됩니다.
유튜브·블로그·X·텔레그램 등 해당 브랜드의 여러 플랫폼을 하나의 크롬에서 관리하고, 로그인 세션과 CDP 자동화 환경도 채널별로 분리할 수 있습니다.
채널이 10개로 늘어나도 어떤 창에서 무슨 작업을 하는지 바로 구분할 수 있고, 계정 혼동이나 잘못된 채널에 발행하는 실수도 줄일 수 있습니다.
멀티채널 운영할 거라면 처음부터 이렇게 구성하는 게 편합니다.
저스트코인
based on everything you know about me roast me and do nt hold back in korean 진실을 알아보자
역시나 파일럿이 병목인게 확실하네요
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Forwarded from DK 골인방
📱 X(트위터) 알고리즘 업데이트 요약 내용
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