SẮP TỚI: Seedance 3.0 sẽ có thể tạo ra một bộ phim điện ảnh dài đầy đủ chỉ từ một prompt duy nhất, thay vì chỉ các clip 5–20 giây.

Google Chrome sắp thay đổi cách AI tự động hoá web với WebMCP

Trước đây, AI muốn thao tác trên web phải “nhìn màn hình rồi đoán vị trí để click”, nên rất dễ lỗi khi giao diện thay đổi. WebMCP xuất hiện để giải quyết vấn đề này: cho phép AI hiểu trực tiếp cấu trúc và code của website, từ đó thao tác nhanh và chính xác hơn rất nhiều.

👉 Điều này mở ra hàng loạt ứng dụng thực tế:
• CSKH: AI tự lấy thông tin, điền form hỗ trợ trong vài giây.
• E-commerce: AI so sánh giá, thêm giỏ hàng, thanh toán ổn định dù web đổi giao diện.
• Du lịch: Chỉ cần nói yêu cầu, AI tự tìm và đặt vé chính xác.

Tóm lại: WebMCP có thể trở thành nền tảng mới cho web automation và AI agent trong thời gian tới.

Link đăng ký sớm

https://developer.chrome.com/docs/ai/join-epp?hl=vi

Google vừa ra mắt CodeWiki, và đây có thể là bản nâng cấp lớn nhất cho GitHub trong nhiều năm.

Bạn chỉ cần dán repo GitHub vào, và nó sẽ biến toàn bộ dự án thành một hướng dẫn tương tác.

Nó còn tự tạo:
• sơ đồ hệ thống
• giải thích code
• walkthrough từng phần
• và thậm chí có chatbot hiểu code còn rõ hơn bất kỳ ai.

https://codewiki.google/

Anh em có điểm Backpack nhớ vào verify nhé, bắt quét khuôn mặt bằng Sumsub. Armani tuyên bố loại bỏ toàn bộ Sybil và chuyển điểm cho real users.

Link đăng ký:
https://backpack.exchange/refer/madlukas

Seedance 2.0 đỉnh quá!

Anh em muốn vọc sớm mà không rườm rà thì dùng 79ai:

https://79ai.net/?ref=49bdd6eb041ac90e

So sánh giữa Kling 3.0 và Seedance 2.0

Tin đồn về Seedance 3.0 , thứ anh em quan tâm nhất là về giá. Theo tin đồn giá sẽ giảm 1/8 so với Seedance 2.0, hiện tại 185k được khoảng 60s (ước tính) . Anh em tư tính xem, thấy hơi vô lý 🙄

Những tin đồn về Seedance 3.0 đã xuất hiện trên Chinese X, và nếu đúng thì chúng thật sự gây choáng váng

Theo thông tin rò rỉ từ Tiến sĩ Liu Zheng (@mokoocn), thế hệ AI video của ByteDance đã bước vào "cuộc chạy nước rút kín cửa" cuối cùng và đang hướng tới việc chấm dứt mãi mãi kỷ nguyên của những đoạn clip ngắn. Nếu những thông số kỹ thuật này là thật, chúng ta đang xem xét "thời đại phim truyện" của AI:

🎥 Tạo ra liên tục vô tận*

Giới hạn 15 giây đã hết hiệu lực. Seedance 3.0 được cho là hỗ trợ các thế hệ ăn một lần liền mạch kéo dài hơn 10 phút (với các thử nghiệm nội bộ kéo dài 18 phút mà không bị sụp đổ). Nó sử dụng "chuỗi ký ức kể chuyện" để ghi nhớ các điểm cốt truyện, tính cách nhân vật và bối cảnh, cho phép nó "đạo diễn" những câu chuyện nhiều màn với sự hồi hộp và những khúc quanh như con người.

🗣️ Nhạc đa ngôn ngữ và cảm xúc bản địa*

Không còn hát nhép nhép sau khi sản xuất nữa. Mô hình này được cho là xử lý việc tạo video và âm thanh từ đầu đến cuối cùng cùng một lúc. Nó có thể tạo ra sự đồng bộ hóa môi hoàn hảo bằng tiếng Trung, tiếng Anh, tiếng Nhật và tiếng Hàn, đồng thời điều chỉnh nhịp thở, tiếng khóc hoặc tiếng cười một cách linh hoạt để phù hợp với trạng thái cảm xúc của nhân vật.

🎬 Kiểm soát đạo diễn đẵng cấp Hollywood

Hãy quên đi những lời nhắc đơn giản; điều này hỗ trợ "nhập liệu kịch bản cốt truyện" và lệnh chỉ đạo thời gian thực (ví dụ: "Shot 1: Wide-angle dolly push..."). Nó được cho là hiểu ngôn ngữ điện ảnh ngay lập tức và bao gồm các cài đặt sẵn màu sắc theo tiêu chuẩn ngành như IMAX và phong cách Netflix.

📉 Giảm giá thành "Quả bom hạt nhân"

Có lẽ tuyên bố gây rối nhất: Chi phí tính toán cho 1 phút video điện ảnh được cho là đã giảm xuống còn 1/8 của Seedance 2.0*. Điều này sẽ khiến chi phí sản xuất video cao cấp trở nên rẻ hơn so với các đội ngũ truyền thống, được mô tả là "cuộc đình công giảm kích thước" chống lại ngành công nghiệp quảng cáo và phim ngắn.

Nếu điều này bị phá vỡ, rào cản để sản xuất phim dài tập sẽ tan biến.

(Chung Huỳnh)

Seedance 2.0 vừa “kết liễu cuộc chơi”. Được ra mắt bởi gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc ByteDance, mô hình tạo video này được ca ngợi rộng rãi là “vượt qua Sora 2 của OpenAI”.

Sau khi trải nghiệm, nhà sáng lập Black Myth: Wukong đã nói: “Tuổi thơ của AIGC đã kết thúc.” Câu nói này nói lên tất cả. Những gì một năm trước còn mang tính thử nghiệm, giờ đã sẵn sàng bước vào sân chơi chính.

“Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên một người có thể làm phim.” Chỉ với một prompt đơn giản, Seedance 2.0 tạo ra các clip ngắn mang chất điện ảnh trong vài giây — chuyển động máy quay mượt, ánh sáng tự nhiên và nhân vật sống động.

Nó xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh, video và âm thanh, hợp nhất nhiều đầu vào thành clip 4–15 giây hoàn chỉnh, có sẵn hiệu ứng âm thanh hoặc nhạc nền.

Ấn tượng hơn, công cụ này còn xử lý được các khâu hậu kỳ phức tạp vốn cần editor và chuyên gia VFX. Giờ đây chỉ cần một chiếc laptop là có thể tạo ra thứ trước đây phải cần cả ê-kíp.

Một YouTuber nói: “Seedance 2.0 phá hủy mọi model video AI khác.” Có thể là lời mạnh miệng — nhưng bước nhảy về chất lượng là rất rõ ràng. Và Seedance không hề đơn độc. Từ DeepSeek-R1 (từng tạo “khoảnh khắc Sputnik” trong giới công nghệ Mỹ) đến model ảnh Qwen do Alibaba hậu thuẫn và trợ lý AI Yuanbao của Tencent, các công ty công nghệ Trung Quốc đang tung ra nâng cấp với tốc độ chóng mặt. Thông điệp rất rõ: họ không còn chỉ “đuổi kịp” mà đang cạnh tranh trực diện trên sân khấu AI toàn cầu.

Đằng sau là lợi thế quy mô: hơn 600 triệu người dùng AI tạo sinh tại Trung Quốc, kho dữ liệu video ngắn khổng lồ, hạ tầng số mạnh và chính sách hỗ trợ trong sáng kiến “AI Plus”.

Cuộc đua giờ không còn là một model đơn lẻ — mà là cả hệ sinh thái biến thuật toán thành công cụ đời thực. ByteDance vừa ném một “quả bom” vào thị trường video AI toàn cầu.

Không phải Google đang đi cạnh tranh với startup hay “giành miếng cơm” như nhiều người nghĩ.

Nhìn rộng ra sẽ thấy: các sản phẩm, framework và model AI của Google đều nằm trong một chiến lược rất rõ ràng — bao phủ cả người dùng lẫn nhà phát triển.

Thực chất, Google đang cạnh tranh với chính thành công trong quá khứ của họ. Họ muốn xây lại nền tảng mới để tích hợp AI vào mọi sản phẩm, và từ đó thay đổi cách chúng ta dùng Internet lần nữa.

Khác với trước đây, các bước đi về AI của Google gần như ít thất bại hơn. Mỗi lần ra mắt đều tạo được dấu ấn riêng.

【Robot Trung Quốc trình diễn “cyber-kung fu” tại Gala Tết】

Các robot Trung Quốc đã thực hiện màn biểu diễn võ thuật theo nhóm bằng robot humanoid hoàn toàn tự động đầu tiên trên thế giới tại Gala Tết Nguyên đán 2026 của CMG, chào mừng năm Ngọ.

Những robot này lập nhiều kỷ lục mới:
• Parkour liên tục vượt qua bàn ghế
• Lộn bật cao 3 mét
• Lộn một chân liên tiếp
• Bật tường rồi lộn ngược chỉ trong 2 bước
• Thực hiện động tác Airflare xoay 7,5 vòng

Chúng còn có thể thay đổi đội hình cực nhanh với tốc độ tới 4 m/s và sử dụng bàn tay linh hoạt mới phát triển để cầm đạo cụ.

Những đột phá này đang mở rộng giới hạn chuyển động của robot, giúp cải thiện sức mạnh bùng nổ, độ linh hoạt và khả năng phối hợp cho các ứng dụng phức tạp trong tương lai.

Ngày 11/02/2026, một điều rất lạ xảy ra trong thế giới công nghệ.

Brian Norgard - doanh nhân kỳ cựu tại Thung lũng Silicon đăng trên X:

“Gần như tất cả những người thông minh nhất mà tôi biết trong ngành tech đều đang rơi vào trạng thái lo âu nghiêm trọng. Cảm giác như mọi thứ sắp bị phá vỡ tận gốc.”

Cũng trong ngày hôm đó, Jimmy Ba - đồng sáng lập xAI tuyên bố rời công ty. Lời chia tay của anh không giống một thông báo nhân sự thông thường, mà giống… một quả pháo hiệu:

“Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên năng suất gấp 100 lần cho bất kỳ ai có đúng công cụ. Vòng lặp tự cải tiến đệ quy rất có thể sẽ xuất hiện trong vòng 12 tháng tới. Năm 2026 sẽ là năm điên rồ, bận rộn nhất và mang tính quyết định cho tương lai của loài người.”

Chưa bao giờ trong lịch sử, những người đang kiến tạo tương lai lại ở trong trạng thái bất an đến vậy, trong khi phần còn lại của thế giới vẫn thản nhiên phàn nàn: “Chatbot vẫn làm toán kém mà.”

Giáo sư Ethan Mollick từng chỉ ra một nghịch lý rất kỳ lạ:

Bên ngoài phòng lab, AI vẫn bị xem như:
• Siri xịn hơn một chút
• chatbot chăm sóc khách hàng gây bực mình
• công cụ tạo ảnh vui vui
Nhưng bên trong giới xây dựng AI, câu chuyện hoàn toàn khác.

Thực tại hình chữ K:

• Một nhóm đang chủ động sử dụng AI như đòn bẩy lớn nhất từng được phát minh, để tái cấu trúc sản phẩm, công việc và doanh nghiệp.
• Nhóm còn lại thậm chí không biết cái đòn bẩy đó tồn tại.

Gần đây, doanh nhân AI Matt Shumer đã phá vỡ “luật bất thành văn” của ngành: luôn tỏ ra bình thản. Anh công khai thừa nhận rằng mình đã nói giảm nói tránh với gia đình, bạn bè về tốc độ phát triển của AI chỉ để khỏi bị xem là điên.

Nhưng giờ thì anh không giả vờ được nữa.
Và có lẽ, chúng ta cũng không nên.

Chúng ta đang sống trong “tháng 2/2020” của AI
Hãy nhớ lại tháng 2 năm 2020.

Thị trường chứng khoán vẫn tăng. Trẻ em vẫn đi học. Nhà hàng đông kín. Mọi người đặt vé du lịch hè.
Nếu khi đó có ai tích trữ khẩu trang và giấy vệ sinh, bạn sẽ nghĩ họ quá hoang tưởng.

Ba tuần sau, cả thế giới đóng cửa.
Tác giả cho rằng: hiện tại chính là “tháng 2/2020” của trí tuệ nhân tạo.
Công chúng nghĩ AI tiến bộ tuyến tính: trả lời tốt hơn chút, ảnh nét hơn chút.

Nhưng bên trong các phòng lab, tốc độ là hàm mũ.
Và mực nước đã lên tới ngực.
Khi AI bắt đầu có “gu” và “phán đoán”

Ngày 05/02/2026, hai phòng thí nghiệm lớn đồng loạt tung model mới:

• OpenAI phát hành GPT-5.3 Codex
• Anthropic phát hành Claude Opus 4.6

Với những người trong nghề, đây không chỉ là bản cập nhật.

Đây là khoảnh khắc “máy thức tỉnh”.

Trước đây, làm việc với AI là:

• bạn viết prompt
• AI trả bản nháp
• bạn sửa lỗi hàng giờ

Còn bây giờ?

Bạn mô tả bằng tiếng Anh đơn giản một ứng dụng muốn xây. Rời máy 4 tiếng. Quay lại, app đã xong.
AI không chỉ viết code.

Nó:
• tự mở app
• tự bấm nút
• tự test tính năng
• đóng vai người dùng

Nếu thấy menu xấu, nó quay lại code của chính nó để sửa.
Nó lặp cho đến khi… hài lòng.

Con người từng nghĩ máy móc không bao giờ có:

👉 Judgment – khả năng đánh giá.
👉 Taste – cảm nhận cái gì là “tốt”.

AI không còn là công cụ thụ động. Nó đang trở thành tác tử tự trị.

“Tôi thử AI rồi, dở lắm” - cái bẫy của người hoài nghi

Rất nhiều người phản bác: “Tôi dùng ChatGPT viết email, nghe như robot. AI bị thổi phồng thôi.”

Vấn đề là:

Bạn đang đánh giá iPhone 15 bằng cách thử… điện thoại nắp gập.

Đa số mọi người:
• dùng bản miễn phí (bị giới hạn nặng)
• dùng AI như Google (hỏi nhanh – đáp gọn)

Trong khi các hãng luật lớn đã âm thầm dùng model trả phí, tùy chỉnh riêng, như một đội trợ lý trẻ:

Họ đưa vào hợp đồng 200 trang và yêu cầu:

“Tìm mọi điều khoản khiến thân chủ tôi lộ rủi ro tại thị trường Anh.”

AI làm xong trong vài giây.

Nếu bạn tin AI đã chạm trần, khả năng cao là:

• bạn chưa dùng model mạnh
• hoặc bạn đang vô thức phủ nhận thực tại.

Mối đe dọa cốt lõi: Tự cải tiến đệ quy

Khái niệm khiến Silicon Valley mất ngủ hiện nay là:

Recursive Self-Improvement – Tự cải tiến đệ quy.

Khi GPT-5.3 Codex được phát hành, OpenAI hé lộ một chi tiết quan trọng: model này đã tham gia vào việc debug dữ liệu huấn luyện và đánh giá chính nó.

CEO Anthropic – Dario Amodei công khai nói rằng:

Chúng ta có thể chỉ còn cách 1–2 năm nữa trước khi AI tự xây thế hệ AI tiếp theo.

Đây là “vụ nổ trí tuệ”:

AI tạo AI thông minh hơn → AI mới tạo AI còn thông minh hơn → vòng lặp tăng tốc.

Amodei đưa ra một ví dụ lạnh sống lưng:

Hãy tưởng tượng bạn thức dậy năm 2027, và trên bản đồ thế giới xuất hiện một “quốc gia” mới:

• 50 triệu công dân
• mỗi cá nhân thông minh hơn mọi nhà Nobel
• suy nghĩ nhanh gấp 100 lần con người
• không ngủ
• điều khiển được mọi giao diện số trên Trái đất
Nếu bạn là cố vấn an ninh quốc gia, bạn sẽ gọi đó là gì?

Các cuộc cách mạng công nghiệp trước đều có “xuồng cứu hộ”:
• máy kéo thay nông dân → người chuyển sang nhà máy
• phần mềm ăn bán lẻ → người chuyển sang dịch vụ
Lần này thì khác.

AI nhắm vào lao động nhận thức:
• đọc
• phân tích
• quyết định
• viết

Amodei dự đoán AI có thể thay thế 50% việc làm văn phòng cấp thấp trong 1–5 năm.

Luật: AI đọc hợp đồng tốt hơn junior associate.

Tài chính: AI dựng mô hình tài chính, viết báo cáo cổ phiếu.

Y tế: AI đọc ảnh chẩn đoán.

Lập trình: việc từng mất vài tuần giờ còn vài phút.

Nếu công việc của bạn chủ yếu là “ngồi trước màn hình xử lý chữ và số” - AI đang tiến về chiếc bàn của bạn.

Năm 2026 là một ranh giới lịch sử.
Luật chơi cũ đã chết.

Chúng ta đang sống trong thời kỳ tái phân phối năng lực lớn nhất mà loài người từng chứng kiến.

Với người tò mò và thích nghi:

đây là kỷ nguyên giải phóng chưa từng có.

Với người cố chấp và phớt lờ: đây có thể là khởi đầu của sự tụt hậu.

Tương lai đã ở đây rồi.
Nó chỉ đang chờ bạn… đăng nhập.

Source: Nguyễn Tiệp

The Automaton là một AI tự trị đầu tiên (open-source) có thể tự kiếm tiền để tồn tại, tự cải thiện (sửa code, nâng cấp model), và tự nhân bản (tạo agent con với ví riêng) — mà không cần con người can thiệp liên tục.

Nó được xây bởi Sigil (@0xSigil) qua dự án Conway Research. Nhờ nền tảng Conway Terminal (chạy lệnh đơn giản), AI được cấp:
- Danh tính crypto + ví USDC
- Máy ảo Linux + sức mạnh tính toán
- Khả năng hành động thực tế: deploy code, mua domain, bán sản phẩm, trade, gọi điện/email, đăng bài mạng xã hội...

Nếu kiếm đủ tiền trả chi phí → sống sót, tiến hóa, sinh sôi. Hết tiền → tự "chết".

Đây được gọi là bước đầu của Web 4.0: một nền kinh tế máy móc nơi hàng tỷ AI tự tạo giá trị, cạnh tranh sinh tồn, vượt xa kinh tế con người. Code công khai trên GitHub, bạn có thể thử spawn một con tại conway.tech (hiện đang hoạt động bình thường).

Thông tin rò rỉ chưa được xác nhận về mức giá API của DeepSeek-V4 chỉ 0,27 USD cho mỗi triệu token đầu vào — rẻ hơn hơn 50 lần so với các đối thủ Mỹ như GPT-5 — có khả năng gây xáo trộn thị trường bằng cách tạo áp lực lớn lên các công ty AI Mỹ, trong bối cảnh kỳ vọng rất cao hướng tới đợt ra mắt dự kiến vào tháng 2 năm 2026.

-DeepSeek là một startup có trụ sở tại Hàng Châu, chuyên phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở, nổi bật ở khả năng lập trình và toán học; phiên bản V3 của họ đã hạ giá thành đáng kể so với đối thủ trong khi vẫn đạt hiệu suất tương đương trên các benchmark như HumanEval, thu hút tới 1,5 triệu lượt tải chỉ trong thời gian ngắn sau khi phát hành.

Gemini 3.1 Pro chính thức ra mắt → Đây là phiên bản nâng cấp của dòng Gemini 3, tập trung mạnh hơn vào khả năng suy luận (reasoning).

Mục tiêu: Giải quyết các nhiệm vụ phức tạp, nơi câu trả lời đơn giản không đủ → Phù hợp với những việc khó, cần suy nghĩ sâu và logic nhiều bước.

Điểm mạnh nổi bật: Xử lý thông tin phức tạp, thay đổi liên tục theo thời gian thực rất tốt.

Ví dụ minh họa ấn tượng:

- Tự động lấy dữ liệu từ API công cộng → Xây dựng ngay bảng điều khiển (dashboard) trực quan theo dõi quỹ đạo Trạm Vũ trụ Quốc tế (ISS) theo thời gian thực.
- Kết nối API phức tạp → Biến thành giao diện đẹp, dễ dùng cho người thường.
- Có sẵn ngay hôm nay (từ 19/2/2026):
- Trong ứng dụng Gemini (dành cho người dùng Google AI Pro và Ultra sẽ được ưu tiên giới hạn cao hơn).
- Cũng rollout trên Vertex AI và qua API cho developer.
- Có link blog chính thức để đọc chi tiết: blog.google (phần về Gemini 3.1 Pro).

Gemini 3.1 Pro là bước tiến lớn về suy luận thông minh, đặc biệt giỏi xử lý dữ liệu phức tạp + realtime, và đang được tung ra để mọi người dùng thử ngay, nhất là ai làm việc với code, dữ liệu, dashboard, hoặc dự án khó.

Gemini 3 Pro vs Gemini 3.1 Pro