Anthropic к 1 сентября выпустили парку курсов для студентов и преподов, разбираем:

AI Fluency for Students — учит не просто перекладывать домашку на ChatGPT, а превращать его в полноценного партнёра, при этом не убивая критическое мышление.

AI Fluency for Educators — для преподавателей, которые хотят упростить себе жизнь. Тут советы по подготовке материалов, тестов и в целом крутое пособие, как упростить себе работу.

Teaching AI Fluency — а это для педагогов, которые хотят развивать ИИ-грамотность у своих учеников. Тут есть рамки для преподавания и оценивания, а также рекомендации по учебным программам, чтобы подготовить студентов к миру, где ИИ используется шире.

Улучшение освещенности изображения при слабом освещении с использованием нейронных сетей

https://habr.com/ru/companies/skbkontur/articles/942042/

🎓 Готовимся к стажировке вместе. Часть 2: Пробное собеседование

Заботать алгоритмы, тервер, метрики и прочее - это лишь часть дела. Главное – это уметь продемонстрировать свои знания и навыки на собесе.
И чтобы натренировать этот полезный скилл, можно делать как минимум три вещи:
1. Смотреть, как кто-то проходит собеседования
2. Проходить собеседования самим
3. Симулировать прохождение собеседования

– Посмотреть, как проходят собеседования, можно, например, по ссылкам из нашего поста: раз, два
– Проходить собеседования самим рискованнее, ведь в множестве компаний есть фризы на найм после неудачных собеседований. Да и попасть на собеседование бывает тяжело
– Третий пункт многие недооценивают, но пробные собеседования снижают стресс во время прохождения реального интервью, выявляют слабые места, отрабатывают структуру ответа и помогают понять ожидания интервьюера

Кто может провести такое собеседование?
Наилучший вариант отработать пробное собеседование со своим ментором или более опытным коллегой/товарищем. Также бигтехи иногда проводят такую акцию в рамках своих мероприятий

Но если такой возожности нет, нейронки в помощь!

Подготовили для вас два самых рабочих варианта:
1) Диалог с ГПТ (можно использовать бесплатный deepseek / любую другую llm-ку)
Пишете промт:

Привет! Мне предстоит [укажите названии секции] в компанию [укажите название компании и команды, если уже знаете,] на позицию [укажите роль и грейд, на который будете собеседоваться]. Стань моим интервьюером, чтобы я лучше мог подготовиться к нему. Задавай мне вопрос, я тебе в чат буду писать ответ, затем давай мне краткий фидбэк по нему.

Если не хотите писать вручную, есть wispr flow – транскрибатор с бесплатным пробным периодом

2) Google Ai stream.
Пишете такой же промпт, но нужно уточнить про общение голосом. Затем общаетесь с ассистентом в режиме реального интервью, где и вы, и он разговариваете голосом.

3) Есть уже готовые сервисы подготовки к собесам на основе нейронок, например, @DataismPrepBot или https://prepfully.com, можно попробовать их

Если хотите третью часть про подготовку к стажировке, ставьте огоньки 🔥 под этот пост, и пишите в комментарии, про что должна быть следующая часть!

Весной 2025 года на рынке массово стали появляться агентные инструменты для разработки — Claude Code, Codex и другие тулы выкатывали один за другим. Эти инструменты действительно ускоряют рутину и массовые правки, упрощают генерацию тестов, снижают переключения контекста. Но у них есть серьёзные ограничения: результаты непредсказуемы при длинных цепочках действий, модели часто ошибаются из-за лишней информации в контексте, со временем код становится менее структурированным и накапливается технический долг. Возникают риски безопасности при автоматическом выполнении команд.

Даже с такими большими минусами они могут заметно ускорить разработку при правильном использовании. Но в бизнесе их использовать довольно сложно — доступ к API затруднён, плюс требования по приватности никто не отменял. А самим поднять даже простой инференс современных моделей для кода, не говоря уже об их разработке, — задача нетривиальная даже для крупных игроков, а ведь мелким и средним командам такие инструменты тоже нужны. Да и интеграция ИИ в существующую инфраструктуру и введение в контекст проекта это серьёзная проблема.

Т рассказали про агентский режим на базе Qwen3-Coder-480b с контекстом до 262k токенов. Агент работает на уровне репозитория, понимает структуру кода, создаёт файлы, выполняет команды, интегрируется с VS Code через своё расширение. По внутренним замерам производительность на рутине выросла на 20–30%. Хоть Qwen отстаёт от фронтирных моделей, это всё ещё неплохой вариант по соотношению цена/качество.

@ai_newz

Vikhr Borealis - первая русскоязычная открытая audio llm

Мы долго и не очень успешно развивали свой tts - Salt, от него исторически осталось довольно много данных и наработок, мы решили - чо бы не сварить asr + llm как модно?

Ну и сварили. Архитектурно - whisper + qwen, учили на 7к часов аудио только адаптер+llm, сейчас работает только в ASR режиме, позже возможно довезем инструктивный режим. Так же выйдет бенчмарк для русского asr, он пока в доработке.
Блог так же выйдет, там будут небольшие аблейшены по данным

Модель в данный момент бьет whisperы на русском и на части бенчей лучше чем gigam.

Модель
Сolab поиграться