Forwarded from эйай ньюз
AI-Tutor на базе ChatGPT-4
Репетиторы вышли из чата. Если вы до этого не пользовались гпт для изучения чего-то нового, то кажется, вы что-то упустили. Будь-то иностранные языки, литература или ML, ChatGPT выстроит вам учебный план, объяснит материал и будет терпеливо отвечать на все вопросы. А затем протестирует вас для закрепления знаний.
Ни для кого уже не секрет, что для максимизации полезности языковых моделей нужны правильные промпты. Так вот для включения режима AI-учителя, положен правильный промпт с этого репозитория, завирусившегося в твиттере.
Просто копируете содержимое json файла в новый чат GPT-4 и погнали. Далее устанавливаете стиль учителя и глубину материала (см скрины), просите составить план изучения командой /plan и приступаете к интерактивному изучению.
Я, например, поизучал TRON блокчейн и мне прям зашло. Особенно круто работает по темам, где вы еще не эксперт, на которые хотите получить плотную иформацию и позадавать глупые вопросы без стеснения.
Подробная инструкция.
@ai_newz
Репетиторы вышли из чата. Если вы до этого не пользовались гпт для изучения чего-то нового, то кажется, вы что-то упустили. Будь-то иностранные языки, литература или ML, ChatGPT выстроит вам учебный план, объяснит материал и будет терпеливо отвечать на все вопросы. А затем протестирует вас для закрепления знаний.
Ни для кого уже не секрет, что для максимизации полезности языковых моделей нужны правильные промпты. Так вот для включения режима AI-учителя, положен правильный промпт с этого репозитория, завирусившегося в твиттере.
Просто копируете содержимое json файла в новый чат GPT-4 и погнали. Далее устанавливаете стиль учителя и глубину материала (см скрины), просите составить план изучения командой /plan и приступаете к интерактивному изучению.
Я, например, поизучал TRON блокчейн и мне прям зашло. Особенно круто работает по темам, где вы еще не эксперт, на которые хотите получить плотную иформацию и позадавать глупые вопросы без стеснения.
Подробная инструкция.
@ai_newz
Forwarded from DeepSchool
Prepare your data
После DL-курсов новички часто думают, что на метрики сильнее всего влияют подбор архитектуры и гиперпараметров. Решая соревнования и игрушечные задания, инженеры привыкают перебирать модели, потому что другого не остается: датасет уже фиксирован.
Но на работе данные приходится собирать самим. И чем лучше мы постараемся, тем выше будут метрики.
Ничто не увеличит ваши метрики так, как чистка разметки и сбор данных!
В этой статье мы расскажем на что нужно обращать внимание при выборе и подготовке датасета, читайте по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/Prepare-your-data-e8be3fcec2d2411a836cb51a4b712601
После DL-курсов новички часто думают, что на метрики сильнее всего влияют подбор архитектуры и гиперпараметров. Решая соревнования и игрушечные задания, инженеры привыкают перебирать модели, потому что другого не остается: датасет уже фиксирован.
Но на работе данные приходится собирать самим. И чем лучше мы постараемся, тем выше будут метрики.
Ничто не увеличит ваши метрики так, как чистка разметки и сбор данных!
В этой статье мы расскажем на что нужно обращать внимание при выборе и подготовке датасета, читайте по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/Prepare-your-data-e8be3fcec2d2411a836cb51a4b712601
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Rerender A Video: Zero-Shot Text-Guided Video-to-Video Translation
Моушн-дизайнерам на заметку!
Все, кто пытался стилизовать видео по текстовому запросу с помощью SD + ControlNet знают, что результат такой генерации начинает прыгать как собака, потому что каждый кадр обрабатывается независимо.
В этой статье эту проблемку частично решают. Решение не научное, а скорее инженерное и не требует перетренировки сеток. Предлагают стилизовать ключевые кадры, причем для достижения консистентности по стилю, пробрасывают cross-attention между ключевыми кадрами. Как я понял, сначала стилизуют один ключевой кадр, а потом используют его как контекст во время стилизации всех других.
Затем авторы пропагируют информацию от ключевых кадров к тем, что между ними. Тут для консистентности формы, текстур и цвета используются трюки в latent пространстве LDM: AdaIN для цвета, ворпинг кадров друг на друга (используя optical flow) для формы.
Подробности в статье.
Результаты на сайте проекта просто🔥
@ai_newz
Моушн-дизайнерам на заметку!
Все, кто пытался стилизовать видео по текстовому запросу с помощью SD + ControlNet знают, что результат такой генерации начинает прыгать как собака, потому что каждый кадр обрабатывается независимо.
В этой статье эту проблемку частично решают. Решение не научное, а скорее инженерное и не требует перетренировки сеток. Предлагают стилизовать ключевые кадры, причем для достижения консистентности по стилю, пробрасывают cross-attention между ключевыми кадрами. Как я понял, сначала стилизуют один ключевой кадр, а потом используют его как контекст во время стилизации всех других.
Затем авторы пропагируют информацию от ключевых кадров к тем, что между ними. Тут для консистентности формы, текстур и цвета используются трюки в latent пространстве LDM: AdaIN для цвета, ворпинг кадров друг на друга (используя optical flow) для формы.
Подробности в статье.
Результаты на сайте проекта просто🔥
@ai_newz
Forwarded from DeepSchool
Zoom-лекция “Погружение в 3D CV: как создают цифровых аватаров”
Продолжаем знакомить вас с областью 3D Computer Vision. В прошлых постах мы рассказали, почему это направление CV становится более востребованным и почему в нем сложно разбираться в одиночку.
Чтобы облегчить ваше знакомство с этой областью компьютерного зрения, мы подготовили:
- схему направлений и инструментов в 3D с описанием каждого из них
- и онлайн-лекцию с более подробным погружением в одну из задач
Онлайн лекция пройдет во вторник, на ней мы обсудим:
🔹краткий анализ вакансий в области 3D CV
🔹почему есть тренд на рост числа таких вакансий
🔹зачем калибровать камеры, что такое SfM, NeRF и параметрические модели человека
🔹как с помощью этих инструментов создают цифровых аватаров людей
🔹а также представим программу нашего курса “3D Computer Vision” и подарим скидки на обучение всем участникам
Лекцию будут вести:
Тимур Фатыхов — один из основателей школы DeepSchool, ex Lead CV Engineer KoronaPay
Давид Свитов — к.т.н. и исследователь в Samsung AI Center
🎁 При регистрации по ссылке в боте вы получите Road Map по направлениям в 3D CV — мы подготовили его силами всей команды спикеров. В нем мы кратко описали инструменты и подходы, которые есть в области 3D и указали, как они связаны между собой. Вам будет гораздо легче познакомиться с этим направлением при помощи нашей схемы!
🗓 Лекция пройдет во вторник 20 июня в 18:00 Мск
Переходите в бот, регистрируйтесь, изучайте Road Map и продолжайте развиваться в Deep Learning. До встречи на лекции!
Продолжаем знакомить вас с областью 3D Computer Vision. В прошлых постах мы рассказали, почему это направление CV становится более востребованным и почему в нем сложно разбираться в одиночку.
Чтобы облегчить ваше знакомство с этой областью компьютерного зрения, мы подготовили:
- схему направлений и инструментов в 3D с описанием каждого из них
- и онлайн-лекцию с более подробным погружением в одну из задач
Онлайн лекция пройдет во вторник, на ней мы обсудим:
🔹краткий анализ вакансий в области 3D CV
🔹почему есть тренд на рост числа таких вакансий
🔹зачем калибровать камеры, что такое SfM, NeRF и параметрические модели человека
🔹как с помощью этих инструментов создают цифровых аватаров людей
🔹а также представим программу нашего курса “3D Computer Vision” и подарим скидки на обучение всем участникам
Лекцию будут вести:
Тимур Фатыхов — один из основателей школы DeepSchool, ex Lead CV Engineer KoronaPay
Давид Свитов — к.т.н. и исследователь в Samsung AI Center
🎁 При регистрации по ссылке в боте вы получите Road Map по направлениям в 3D CV — мы подготовили его силами всей команды спикеров. В нем мы кратко описали инструменты и подходы, которые есть в области 3D и указали, как они связаны между собой. Вам будет гораздо легче познакомиться с этим направлением при помощи нашей схемы!
🗓 Лекция пройдет во вторник 20 июня в 18:00 Мск
Переходите в бот, регистрируйтесь, изучайте Road Map и продолжайте развиваться в Deep Learning. До встречи на лекции!
Forwarded from Windows Community
В связи с последними новостями, IT - компания решила анонсировать раньше времени.
На Российском рынке появилась новая языковая модель - искусственный интеллект NIKA.
Она уже доступно на всех площадках iOS/Android.
Преимущество заключается в том, что разработчики говорят, что в августе она будет напрямую подключена к интернету.
Сейчас она может генерировать любой текст, советовать рестораны и отели, помогать в бизнесе и так далее.
В будущем она будет это делать, основываясь на анализе базы данных за 2023 год.
Также будет полная интеграция с iOS/Android системами, интеграция с Siri и так далее.
Сейчас проходит открытое тестирование beta-версии.
Нам удалось согласовать новостной пост и поделиться с вами этой информацией.
На Российском рынке появилась новая языковая модель - искусственный интеллект NIKA.
Она уже доступно на всех площадках iOS/Android.
Преимущество заключается в том, что разработчики говорят, что в августе она будет напрямую подключена к интернету.
Сейчас она может генерировать любой текст, советовать рестораны и отели, помогать в бизнесе и так далее.
В будущем она будет это делать, основываясь на анализе базы данных за 2023 год.
Также будет полная интеграция с iOS/Android системами, интеграция с Siri и так далее.
Сейчас проходит открытое тестирование beta-версии.
Нам удалось согласовать новостной пост и поделиться с вами этой информацией.
Forwarded from LAMBDA_News
Пришлашаем завтра на научно-технический вебинар «Генеративные модели в науке и индустрии» от НТР.
Спикер: Гущин Михаил, Лямбда ФКН НИУ ВШЭ
Время: 27 июня 2023, 14:00 МСК
Ссылка для регистрации: https://ntr.ai/webinar/nauchno-tehnicheskij-vebinar-generativnye-modeli-v-nauke-i-industrii/
Спикер: Гущин Михаил, Лямбда ФКН НИУ ВШЭ
Время: 27 июня 2023, 14:00 МСК
Ссылка для регистрации: https://ntr.ai/webinar/nauchno-tehnicheskij-vebinar-generativnye-modeli-v-nauke-i-industrii/
Компания НТР | Разработка информационных систем
Научно-технический вебинар «Генеративные модели в науке и индустрии» | Компания НТР
Научно-технический вебинар «Генеративные модели в науке и индустрии» Компания НТР. Наш телефон в Москве: +7(495)230-08-99, Томске: +7 3822 48-85-32
Forwarded from Machine learning Interview
🔥Одна из самых популярных нейросетей - Stable diffusion, которая позволяет генерировать изображения на основании текстового запроса. Результаты ее работы удивляют и потрясают пользователей. Предлагаем разобраться в ее устройстве со стороны специалиста по компьютерному зрению на открытом уроке 12 июля в 20:00 мск.
На встрече вы узнаете принципы построения диффузионных моделей, как устроена модель Stable Diffusion, и какие задачи можно решать с ее помощью
Вебинар «Диффузионные модели. Stable diffusion и все-все-все» пройдет в рамках онлайн-курса «Компьютерное зрение» в OTUS.
📌 В результате урока вы:
- Изучите принцип работы и математические аспекты диффузионных моделей
- Поймете, как устроены основные блоки модели Stable Diffusion
- Получите понимание для каких задач можно использовать модель Stable Diffusion
- Узнаете возможное дальнейшее развитие диффузионных моделей
👉 Для участия зарегистрируйтесь https://otus.pw/bCuXc/
Урок будет полезен:
— Специалистам в области Computer Vision, NLP и ML-инженерам
— Тимлидам data science команд
— Тем, кто интересуется современными архитектурами в DL
Не упустите возможность протестировать курс! Продолжить обучение на нем возможно в рассрочку. Нативная интеграция подробная информация о продукте на сайте www.otus.ru
На встрече вы узнаете принципы построения диффузионных моделей, как устроена модель Stable Diffusion, и какие задачи можно решать с ее помощью
Вебинар «Диффузионные модели. Stable diffusion и все-все-все» пройдет в рамках онлайн-курса «Компьютерное зрение» в OTUS.
- Изучите принцип работы и математические аспекты диффузионных моделей
- Поймете, как устроены основные блоки модели Stable Diffusion
- Получите понимание для каких задач можно использовать модель Stable Diffusion
- Узнаете возможное дальнейшее развитие диффузионных моделей
Урок будет полезен:
— Специалистам в области Computer Vision, NLP и ML-инженерам
— Тимлидам data science команд
— Тем, кто интересуется современными архитектурами в DL
Не упустите возможность протестировать курс! Продолжить обучение на нем возможно в рассрочку. Нативная интеграция подробная информация о продукте на сайте www.otus.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from DeepSchool
Self-Supervised Learning (SSL)
Возможно, вы замечали, что этот термин все чаще мелькает в статьях про архитектуры моделей или разные трюки при обучении. И это легко объясняется пользой этого подхода.
SSL помогает уменьшать потребление размеченных данных, быстрее обучать модельки и извлекать качественные эмбеддинги из ваших данных. Поверх таких эмбеддингов можно строить совсем простые модели, которые зачастую решают целевую задачу не хуже, чем целая сеть, обученная под эту целевую задачу.
Из этой статьи вы узнаете:
- что такое self-supervised learning
- какая история у self-supervised learning
- зачем он нужен
- и каким он бывает
Читайте нашу статью и разбирайтесь в популярной теме: https://deepschool-pro.notion.site/Self-supervised-learning-f4a03ba2f30341afa3c295466007afbc?pvs=4
Возможно, вы замечали, что этот термин все чаще мелькает в статьях про архитектуры моделей или разные трюки при обучении. И это легко объясняется пользой этого подхода.
SSL помогает уменьшать потребление размеченных данных, быстрее обучать модельки и извлекать качественные эмбеддинги из ваших данных. Поверх таких эмбеддингов можно строить совсем простые модели, которые зачастую решают целевую задачу не хуже, чем целая сеть, обученная под эту целевую задачу.
Из этой статьи вы узнаете:
- что такое self-supervised learning
- какая история у self-supervised learning
- зачем он нужен
- и каким он бывает
Читайте нашу статью и разбирайтесь в популярной теме: https://deepschool-pro.notion.site/Self-supervised-learning-f4a03ba2f30341afa3c295466007afbc?pvs=4
deepschool-pro on Notion
Self-supervised learning | Notion
Автор: Марк Страхов
Редактура: Андрей Шадриков
Редактура: Андрей Шадриков
Forwarded from Yandex for ML
Пока вы наслаждаетесь тёплым летом, мы готовим для вас большую конференцию по прикладному Machine Learning — чтобы обсудить все изменения, которые постоянно происходят в ML-отрасли, и то, как их можно внедрить в свои проекты.
7 сентября вас ждут 500 экспертов, 8 профильных направлений и опытные ML-инженеры, которые меняют сферу уже сейчас. Поговорим о ключевых вопросах индустрии: генеративных моделях, Research, NLP, Hardware, CV, RecSys, MLOps и Ecomm.
Если вы хотите прочитать доклад о прикладном ML, то заполняйте форму до 17 июля. А если нет — save the date и ждите новые подробности: скоро мы начнём рассказывать о программе Practical ML Conf 2023.
До встречи 7 сентября на Practical ML Conf в Москве или онлайн!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Как бороться с утечкой данных в машинном обучении
Команда VK Cloud перевела статью о том, как информация из тестового датасета ошибочно попадает в обучающий, какие у этого могут быть последствия.
В статье описываются примеры реальных датасетов со способами предотвращения утечки данных: проверки вручную, пайплайнами, перекрёстным контролем и др.
🔗 Хабр: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/746360/
ai_machinelearning_big_data
Команда VK Cloud перевела статью о том, как информация из тестового датасета ошибочно попадает в обучающий, какие у этого могут быть последствия.
В статье описываются примеры реальных датасетов со способами предотвращения утечки данных: проверки вручную, пайплайнами, перекрёстным контролем и др.
🔗 Хабр: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/746360/
ai_machinelearning_big_data
Forwarded from Machine learning Interview
Встречай AI Generative Product Hackathon, где участники создадут инновационные продукты, экспериментируя с технологиями ChatGPT, Midjourney и elDinero.ai
Партнеры хакатона — компании с мировым именем, чьи продукты мы используем каждый день: Unilever в России, Ашан, Danone, Tefal, Альфа-банк.
Соорганизаторы — крупнейшая в стране магистратура инженерии машинного обучения AI Talent Hub университета ИТМО, AI-компания Napoleon IT и разработчик CDP платформы Konnektu.
◾️Призовой фонд — 600 000
◾️Более 30 мест для стажировок в компаниях-партнерах
◾️Регистрация до 31 июля
Участниками могут стать: ML-инженеры, аналитики данных, промпт-инженеры, продакт-менеджеры, маркетологи, бренд-менеджеры и студенты IT-специальностей.
Лучшие решения получат не только денежный приз, но и возможность реализации в компаниях-партнерах или в качестве самостоятельного стартапа с первыми инвестициями.
Стань частью крутой команды или создай свою собственную, заполни заявку по ссылке
Партнеры хакатона — компании с мировым именем, чьи продукты мы используем каждый день: Unilever в России, Ашан, Danone, Tefal, Альфа-банк.
Соорганизаторы — крупнейшая в стране магистратура инженерии машинного обучения AI Talent Hub университета ИТМО, AI-компания Napoleon IT и разработчик CDP платформы Konnektu.
◾️Призовой фонд — 600 000
◾️Более 30 мест для стажировок в компаниях-партнерах
◾️Регистрация до 31 июля
Участниками могут стать: ML-инженеры, аналитики данных, промпт-инженеры, продакт-менеджеры, маркетологи, бренд-менеджеры и студенты IT-специальностей.
Лучшие решения получат не только денежный приз, но и возможность реализации в компаниях-партнерах или в качестве самостоятельного стартапа с первыми инвестициями.
Стань частью крутой команды или создай свою собственную, заполни заявку по ссылке
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не знаю, видели ли вы уже новую text2video генерацию от Pika labs?
В общем, это еще один сервис, типа миджорни, но для генерации видео по тексту. И тоже в дискорде, где с помощью команды
🔹На вход также можно подать картинку и попросить оживить ее на основе заданного промпта.
🔹Я так подозреваю, там опять же все основано на Latent Diffusion, но просто предсказывают сразу пачку кадров вместо одного.
🔹Как мы видим, такого рода модели все ещё не могу генерить очень диинамнческие сцены. А вот для статических сцен с небольшим движением они очень даже неплохи.
Прикрепленное видео полность сгенерировано (состоит из нескольких склеенных кусочков).
Инвайт в дискорд: discord.gg/pika
@ai_newz
В общем, это еще один сервис, типа миджорни, но для генерации видео по тексту. И тоже в дискорде, где с помощью команды
/create PROMPT можно сгенерить трехсекундное видео. 🔹На вход также можно подать картинку и попросить оживить ее на основе заданного промпта.
🔹Я так подозреваю, там опять же все основано на Latent Diffusion, но просто предсказывают сразу пачку кадров вместо одного.
🔹Как мы видим, такого рода модели все ещё не могу генерить очень диинамнческие сцены. А вот для статических сцен с небольшим движением они очень даже неплохи.
Прикрепленное видео полность сгенерировано (состоит из нескольких склеенных кусочков).
Инвайт в дискорд: discord.gg/pika
@ai_newz
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В комментах скинули сравнения text2video моделей Gen-2 и Pika.
Gen-2 беспощадно уничтожает Пику. Качество видео у Gen-2 стало просто на голову выше (когда я раньше ее тестил, у меня получался полный мрак).
Хотя, кажется, что не совсем корректное сравнение провели, ведь под каждую модель нужно подбирать свои промпты, чтобы выжать из модели максимальный результат. Если промпты оттачивали на Gen-2, а затем вслепую перенесли на Пику, то такой результат ожидаем. Тут у бедной Пики вообще ничего не двигается.
@ai_newz
Gen-2 беспощадно уничтожает Пику. Качество видео у Gen-2 стало просто на голову выше (когда я раньше ее тестил, у меня получался полный мрак).
Хотя, кажется, что не совсем корректное сравнение провели, ведь под каждую модель нужно подбирать свои промпты, чтобы выжать из модели максимальный результат. Если промпты оттачивали на Gen-2, а затем вслепую перенесли на Пику, то такой результат ожидаем. Тут у бедной Пики вообще ничего не двигается.
@ai_newz
Forwarded from ODS Events
Привет!
Рады сообщить, что регистрация на осенний сезон активностей сообщества Open Data Science открыта 🎉
Вас ждут:
🚀🆕Новинка сезона: новая часть базового ML курса – Open ML Course: Деревья и их ансамбли. Узнайте больше о регрессивных деревьях и случайных лесах.
🚀Третий запуск курса Open ML Course: Линейные модели, приходите освежить свои знания о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации и генерации признаков.
🚀Запуск обновлённого курса ML System Design с Дмитрием Колодезевым, теперь полностью онлайн. Курс подойдет для тех, кто только начинает свой путь к дизайну систем машинного обучения, а также для тех, что хочет обновить свои знания.
🚀Пятый запуск курса Natural Language Processing course с Валентином Малых, наш абсолютный рекордсмен по количеству стримов, традиционно на английском.
🚀Перезапуск курса по Deep Reinforcement Learning с Антоном Плаксиным. Если не успели на прошлый поток – ловите этот шанс.
Поддержите авторов курсов 🫶
Ваши регистрации, активность в чатах telegram и matrix, а также эмодзи на страницах наших открытых и бесплатных курсов на сайте ods.ai – лучшая мотивация.
👀 Не пропустите регистрацию, во многие курсы вкатиться в процессе не так-то просто, а следующего запуска чаще всего приходится ждать целый год 📅
🤗 По итогу каждого запуска, топ лучших студентов получают фирменные футболки от сообщества 🎁
🤝 Если у вас есть идеи и материалы для нового курса, которым хотелось бы поделиться с участниками сообщества – заполните форму ❤️
Рады сообщить, что регистрация на осенний сезон активностей сообщества Open Data Science открыта 🎉
Вас ждут:
🚀🆕Новинка сезона: новая часть базового ML курса – Open ML Course: Деревья и их ансамбли. Узнайте больше о регрессивных деревьях и случайных лесах.
🚀Третий запуск курса Open ML Course: Линейные модели, приходите освежить свои знания о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации и генерации признаков.
🚀Запуск обновлённого курса ML System Design с Дмитрием Колодезевым, теперь полностью онлайн. Курс подойдет для тех, кто только начинает свой путь к дизайну систем машинного обучения, а также для тех, что хочет обновить свои знания.
🚀Пятый запуск курса Natural Language Processing course с Валентином Малых, наш абсолютный рекордсмен по количеству стримов, традиционно на английском.
🚀Перезапуск курса по Deep Reinforcement Learning с Антоном Плаксиным. Если не успели на прошлый поток – ловите этот шанс.
Поддержите авторов курсов 🫶
Ваши регистрации, активность в чатах telegram и matrix, а также эмодзи на страницах наших открытых и бесплатных курсов на сайте ods.ai – лучшая мотивация.
👀 Не пропустите регистрацию, во многие курсы вкатиться в процессе не так-то просто, а следующего запуска чаще всего приходится ждать целый год 📅
🤗 По итогу каждого запуска, топ лучших студентов получают фирменные футболки от сообщества 🎁
🤝 Если у вас есть идеи и материалы для нового курса, которым хотелось бы поделиться с участниками сообщества – заполните форму ❤️
Forwarded from Machinelearning
Присоединяйтесь к TechTrain 2023 Autumn — онлайн-фестивалю, посвященному машинному обучению и искусственному интеллекту.
В программе — классическое ML, Computer Vision, NLP, ASR, RecSys, LLMs и MLOps. Обязательно будут обсуждения прикладного использования ML на примере конкретных проектов. Обзор таких тем, как графовые модели, генеративные нейросети, AI в разработке и другое.
Участников ждут как актуальные практики применения ML&AI, так и дискуссии со спикерами и экспертами.
Проводит фестиваль JUG Ru Group — организатор крупных технических IT-конференций и митапов для разработчиков. Дата проведения: 30 августа.
Читайте подробности и регистрируйтесь бесплатно — на сайте.
В программе — классическое ML, Computer Vision, NLP, ASR, RecSys, LLMs и MLOps. Обязательно будут обсуждения прикладного использования ML на примере конкретных проектов. Обзор таких тем, как графовые модели, генеративные нейросети, AI в разработке и другое.
Участников ждут как актуальные практики применения ML&AI, так и дискуссии со спикерами и экспертами.
Проводит фестиваль JUG Ru Group — организатор крупных технических IT-конференций и митапов для разработчиков. Дата проведения: 30 августа.
Читайте подробности и регистрируйтесь бесплатно — на сайте.