Computer Vision News
312 subscribers
420 photos
104 videos
2 files
397 links
Download Telegram
Forwarded from Yandex for ML
❣️ Data Fest в гостях у Яндекса: как это было

Больше 10 лет мы дружим с сообществом Open Data Science и каждый год открываем двери наших офисов для вас на конференции Data Fest. В этом году мы успели послушать доклады, поиграть в игры, пообщаться и понетворкать.

Как всё прошло:

⚪️ Более 500 человек пришли к нам в гости в Москве и Белграде

⚪️ 24 доклада представили спикеры в секциях Practical ML, LLM, CV, Analytical DS, ML & Education

⚪️ Мы расширили географию гостей и спикеров: в этот раз послушать доклады приезжали инженеры из Черногории, Великобритании, Испании, Германии, а спикеры прилетели даже из Австрии и Грузии

⚪️ Более 70 человек сыграли в Bingo на Data-завтраке

⚪️ Более 120 человек поучаствовали в игре «Слабое звено: ML Edition»

📸 Ищите себя и друзей на фото.

📺 Мы собрали все доклады в трёх плейлистах:

• Трек Practical ML в «Экстрополисе».
• Сборный трек от сообщества ODS в «Мулен Руж».
• Сборный трек от сообщества ODS в зале Serbia.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1😁1
Forwarded from Oleg
Добрый день!
Всем заинтересованным - выкладываю конспект курса по графовым нейронным сетям и рекомендательным системам https://github.com/berng/GNcourseBook/.
Графовые нейронные сети - достаточно полезная область машинного обучения: как вы знаете за ее приложения в анализе трехмерной структуры белков недавно была присуждена Нобелевская премия.
Это достаточно редкие в русскоязычных источниках материалы, которые были собраны и прочитаны у магистрантов и бакалавров на факультете ФБКИ ИГУ в этом году.
Книга содержит как теоретическую часть, так и работоспособный код на Питон.
Если кому-то это поможет при составлении собственных курсов - пользуйтесь на здоровье!
Текст пока не полностью вычитан и оформлен, но вполне закончен для использования.

Для освоения этого курса студентам желательно уже знать анализ данных и машинное обучение хотя-бы в объеме наших курсов:
https://github.com/berng/AIcourseBook
https://github.com/berng/DAcourseBook

Работа поддержана Фондом Потанина.

Большое спасибо Самсунг Электроникс Рус Компани (и лично Алексею Шадрикову), и Институту космических и информационных технологий СФУ (и лично Анне Пятаевой) за поддержку проекта в Фонде Потанина.

Успехов всем!
😁1
Forwarded from Yandex for ML
🧠 Как в Спамообороне Яндекс Почты обучали детектор логотипов

На связи Никита Подледнев, ML-инженер в Спамообороне Яндекс Почты. Однажды мы столкнулись с проблемой картиночного спама: в нём рекламировались назойливые онлайн-казино и использовались логотипы известных брендов, чтобы вводить пользователей в заблуждение.

↔️ Существующие методы не всегда справлялись с такими атаками, поэтому мы решили разработать новый подход. Сегодня я расскажу, как мы научились бороться с картиночным спамом с помощью детектора логотипов.

👷 Читайте в карточках

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
Forwarded from Machinelearning
🔍 Baidu выпустила Unlimited OCR - модель для распознавания длинных документов за один проход.

У модели 3B параметров, но активируются только 500M. При этом она показывает новые SOTA-результаты на OmniDocBench v1.5 и v1.6.

Главная фишка - Reference Sliding Window Attention.

Модель держит в фокусе:

• исходный документ

• недавний контекст

• следующие слова

А всё лишнее постепенно «забывает», чтобы не раздувать вычисления.

За счёт постоянного размера KV Cache и более дешёвого attention Unlimited OCR может распознавать 40+ страниц за один forward pass, не теряя контекст и не замедляясь.

GitHub: https://github.com/baidu/Unlimited-OCR

Hugging Face: https://huggingface.co/baidu/Unlimited-OCR

#ocr #baidu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1