Forwarded from Yandex for ML
На связи Никита Подледнев, ML-инженер в Спамообороне Яндекс Почты. Однажды мы столкнулись с проблемой картиночного спама: в нём рекламировались назойливые онлайн-казино и использовались логотипы известных брендов, чтобы вводить пользователей в заблуждение.
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
Forwarded from Machinelearning
У модели 3B параметров, но активируются только 500M. При этом она показывает новые SOTA-результаты на OmniDocBench v1.5 и v1.6.
Главная фишка - Reference Sliding Window Attention.
Модель держит в фокусе:
• исходный документ
• недавний контекст
• следующие слова
А всё лишнее постепенно «забывает», чтобы не раздувать вычисления.
За счёт постоянного размера KV Cache и более дешёвого attention Unlimited OCR может распознавать 40+ страниц за один forward pass, не теряя контекст и не замедляясь.
GitHub: https://github.com/baidu/Unlimited-OCR
Hugging Face: https://huggingface.co/baidu/Unlimited-OCR
#ocr #baidu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
Forwarded from Machinelearning
Команда из китайского университета HUST и лаборатории VIVO AI Lab опубликовала проект Moebius для восстановления и дорисовки недостающих или удалённых фрагментов изображений.
Модель объёмом 220 млн параметров, по словам авторов, достигает качества, сопоставимого с системами на порядок большего размера, при значительно более высокой скорости работы.
На 6 тестовых наборах Moebius работает на уровне моделей с 10 млрд параметров (FLUX.1-Fill-Dev), а в отдельных случаях (сложные текстуры и правдоподобность лиц) превосходит их.
Скорость инференса составляет около 26 мс на один шаг вычислений, а суммарное ускорение более чем в 15 раз по сравнению с крупными системами.
Первое, блок Local-λ Mix Interaction, который перестраивает механизм внимания, сводя пространственный и смысловой контекст к матрицам фиксированного размера.
Второе - дистилляция знаний от более крупной модели-учителя PixelHacker, выполненная в латентном пространстве.
На Hugging Face технический отчет Moebius занял первое место в ежедневном рейтинге статей, а сам проект подан на конференцию ECCV 2026.
Опубликованы код для дообучения и веса:
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Diffusers #InPaint #Moebius
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
Forwarded from эйай ньюз
В Vesuvius Challenge впервые прочитали весь обуглившийся свиток
Из-за того что папирус разлагается за несколько сотен лет, за тысячелетия было утеряно большинство текстов из той эпохи. Геркуланумским папирусам в каком-то смысле повезло — из-за извержения Везувия две тысячи лет назад свитки обуглились и были погребены, что позволило им сохраниться.
Уже в наше время вышло сделать трёхмерные сканы свитков при помощи рентгена и использовать нейросети для их "виртуального разворачивания". Таким образом в 2023 году победителям Vesuvius Challenge удалось прочитать небольшой отрывок из одного папируса, после чего нескольких участников наняли заниматься этим на постоянной основе, что привело к реконструкции содержимого всего свитка.
К сожалению, большая часть PHerc. 1667, расшифрованного свитка, была физически уничтожена во время нескольких попыток открыть его в 19 и 20 веке, так что из 19-24 сантиметров свитка, физически уцелело лишь 8. По нему понятно, что это стоический текст датированный 2 веком до нашей эры, у которого удалось идентифицировать автора — Аристокреона, ученика известного стоического философа Хрисиппа.
Остались ещё сотни свитков которые ждут своего часа, команда и не думает останавливаться. Новый текст из свитков в ближайшие годы станет регулярным событием.
Блогпост
@ai_newz
Из-за того что папирус разлагается за несколько сотен лет, за тысячелетия было утеряно большинство текстов из той эпохи. Геркуланумским папирусам в каком-то смысле повезло — из-за извержения Везувия две тысячи лет назад свитки обуглились и были погребены, что позволило им сохраниться.
Уже в наше время вышло сделать трёхмерные сканы свитков при помощи рентгена и использовать нейросети для их "виртуального разворачивания". Таким образом в 2023 году победителям Vesuvius Challenge удалось прочитать небольшой отрывок из одного папируса, после чего нескольких участников наняли заниматься этим на постоянной основе, что привело к реконструкции содержимого всего свитка.
К сожалению, большая часть PHerc. 1667, расшифрованного свитка, была физически уничтожена во время нескольких попыток открыть его в 19 и 20 веке, так что из 19-24 сантиметров свитка, физически уцелело лишь 8. По нему понятно, что это стоический текст датированный 2 веком до нашей эры, у которого удалось идентифицировать автора — Аристокреона, ученика известного стоического философа Хрисиппа.
Остались ещё сотни свитков которые ждут своего часа, команда и не думает останавливаться. Новый текст из свитков в ближайшие годы станет регулярным событием.
Блогпост
@ai_newz
😱2😁1
Forwarded from Олимпиадное комьюнити ЦУ
PvP на Kaggle: как побеждать, если вместо датасета боты должны захватывать планеты ⭐️
Недавно на Kaggle прошли Orbit Wars — ML-соревнования, где участники обучали ботов захватывать планетарную систему, сражаясь друг с другом в реальном времени.
4 июля в 19:00 пройдет разбор игры от:
⚫️ Дмитрия Руденко — kaggle-мастера и автора канала @pseudolabeling;
⚫️ Ярослава Пудовкина — студента Центрального университета и участника Orbit Wars.
Спикеры разберут лучшие решения и идеи победителей и покажут, какие подходы реально работают в RL-задачах, а также расскажут о том, как мыслят топовые ML-инженеры и какие решения приводят к победе.
▶️ Подключайтесь, если хотите понимать, что сегодня двигает Kaggle, а завтра — всю ML-индустрию.
Недавно на Kaggle прошли Orbit Wars — ML-соревнования, где участники обучали ботов захватывать планетарную систему, сражаясь друг с другом в реальном времени.
4 июля в 19:00 пройдет разбор игры от:
Спикеры разберут лучшие решения и идеи победителей и покажут, какие подходы реально работают в RL-задачах, а также расскажут о том, как мыслят топовые ML-инженеры и какие решения приводят к победе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2