Forwarded from эйай ньюз
Иногда стоит освежать базу. Я сегодня вечером читаю Линейную Алгебру.
Наверное одна из лучших книг по Линалу - это учебник "Introduction To Linear Algebra" Гилберта Стрэнга, профессора из MIT.
Американские учебники в целом лучше объясняют интуицию за математическими объектами по сравнению с советскими. Тут и мотивация и примеры использования в других областях науки. Очень рекомендую для поднятия или повторения базы по линейной алгебре именно учебник Стрэнга, у него как раз в прошлом году вышло 6-ое издание. #книги
@ai_newz
Наверное одна из лучших книг по Линалу - это учебник "Introduction To Linear Algebra" Гилберта Стрэнга, профессора из MIT.
Американские учебники в целом лучше объясняют интуицию за математическими объектами по сравнению с советскими. Тут и мотивация и примеры использования в других областях науки. Очень рекомендую для поднятия или повторения базы по линейной алгебре именно учебник Стрэнга, у него как раз в прошлом году вышло 6-ое издание. #книги
@ai_newz
Forwarded from Yandex for ML
Открыли портал в прошлое и достали оттуда редкие артефакты — записи выступлений с YaTalks 2023! 📺
Помните, как проходила самая большая конференция Яндекса в прошлом году? Сходить на все доклады тогда было физически невозможно, но теперь они будут храниться в открытом доступе на нашем ютуб-канале до скончания веков (или, по крайней мере, пока не упадут серверы). Там много крутых выступлений про ML, вот всего часть из них:
🔘 Сергей Юдин из Яндекс Браузера. Рассказал, как технология краткого пересказа в Яндекс Браузере меняет процесс потребления контента
🔘 Иван Лаптев из MBZUAI и VisionLabs. Показал визуально-языковые модели и методы их обучения для визуальной навигации и манипуляций
🔘 Денис Димитров из Kandinsky, Sber AI. Объяснил, как с помощью диффузии синтезировать видео по текстам на естественном языке
📖 А если вы хотите почитать текстовые конспекты наших докладов — загляните в контент-хаб конференции. Там мы превращаем видео в удобные статьи с иллюстрациями для тех, кто больше любит читать, а не смотреть видео ✨
Подписывайтесь 👉 @Yandex4ML
Помните, как проходила самая большая конференция Яндекса в прошлом году? Сходить на все доклады тогда было физически невозможно, но теперь они будут храниться в открытом доступе на нашем ютуб-канале до скончания веков (или, по крайней мере, пока не упадут серверы). Там много крутых выступлений про ML, вот всего часть из них:
Подписывайтесь 👉 @Yandex4ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Узнайте больше об архитектуре сервисов, искусственном интеллекте, UX/UI и безопасности на главной конференции VK
Первая конференция, посвященная инновационным технологиям, состоится 6 марта в Доме культуры «ГЭС-2». Здесь ведущие эксперты осветят самые актуальные темы IT: «Архитектура & highload», «Machine Intelligence», «Продукт UX&UI» и «Безопасность».
Участие в VK JT 6 марта бесплатное после регистрации.
Первая конференция, посвященная инновационным технологиям, состоится 6 марта в Доме культуры «ГЭС-2». Здесь ведущие эксперты осветят самые актуальные темы IT: «Архитектура & highload», «Machine Intelligence», «Продукт UX&UI» и «Безопасность».
Участие в VK JT 6 марта бесплатное после регистрации.
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обнаружение объектов в режиме реального времени БЕЗ ОБУЧЕНИЯ.
YOLO-World - это новая SOTA, которая превосходит предыдущие модели как по точности обнаружения, так и по скорости. 35,4 AP при 52,0 FPS на V100.
Все, что вам нужно, это изображение + промпт (список категорий, которые вы хотите обнаружить).
📚 Paper: https://arxiv.org/abs/2401.17270
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Start Career in DS
💼 Как научиться проходить собесы?
Лучший способ -проходить собесы. Ну, или смотреть как это делают другие 🙂
Вот Вадим не щадит себя, проходит их везде где можно и выкладывает записи!
Самые интересные видео с канала:
1. Собес на DS'a в Сбер
2. Собес на Senior DS'a в Райф
3. Как составить резюме программисту. Полный гайд
4. Полный гайд по собеседованию в IT — рабочий алгоритм
Подписывайтесь на Вадима, в его каналах можно найти много интересного 🙂
Куда идти: Tg, YouTube
Лучший способ -
Вот Вадим не щадит себя, проходит их везде где можно и выкладывает записи!
Самые интересные видео с канала:
1. Собес на DS'a в Сбер
2. Собес на Senior DS'a в Райф
3. Как составить резюме программисту. Полный гайд
4. Полный гайд по собеседованию в IT — рабочий алгоритм
Подписывайтесь на Вадима, в его каналах можно найти много интересного 🙂
Куда идти: Tg, YouTube
YouTube
Как составить резюме программисту. Полный гайд
Возможно-ли, сделать идеальное резюме начинающего программиста без опыта так, чтобы не облажаться на первых же шагах в поиске работы в IT? Да, это не просто возможно — это необходимо. В полном гайде: "Как составить идеальное резюме программисту", разберём…
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Magic-Me: Identity-Specific Video Customized Diffusion
Новый фреймворк для создания видео с конкретным человеком.
С помощью предварительно обученного ID-токена вы можете генерировать любые видеоклипы с заданным персонажем.
В работе представлены ряд управляемых методов генерации и редактирования видео.
▪Github: https://github.com/Zhen-Dong/Magic-Me
▪Colab: https://colab.research.google.com/drive/1gMialn4nkGeDZ72yx1Wob1E1QBgrqeGa
▪Project: https://magic-me-webpage.github.io
▪Paper: arxiv.org/abs/2402.09368
ai_machinelearning_big_data
Новый фреймворк для создания видео с конкретным человеком.
С помощью предварительно обученного ID-токена вы можете генерировать любые видеоклипы с заданным персонажем.
В работе представлены ряд управляемых методов генерации и редактирования видео.
▪Github: https://github.com/Zhen-Dong/Magic-Me
▪Colab: https://colab.research.google.com/drive/1gMialn4nkGeDZ72yx1Wob1E1QBgrqeGa
▪Project: https://magic-me-webpage.github.io
▪Paper: arxiv.org/abs/2402.09368
ai_machinelearning_big_data
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Просто посмотрите на это качество, о-ф-и-г-е-т-ь
У многих txt2video стартаперов FaceId сегодня не работает
У многих txt2video стартаперов FaceId сегодня не работает
Forwarded from эйай ньюз
А вот и подоспел новый образовательный контент от Карпатого после его ухода из OpenAI. #ликбез
Андрей написал минимальную имплементацию Byte Pair Encoding (BPE) токенайзера, который широко используется в современных LLM, в том числе и в GPT-4.
Токенайзер - это алгоритм, который преобразует текст в последовательность токенов (целых чисел), перед тем, как его скормить в LLM.
Идея BPE очень простая:
1️⃣ Берем Unicode строку и представляем ее в виде последовательности байтов. - Изначально каждый байт - это отдельный токен, их всего 256 уникальных.
2️⃣ Затем находим наиболее частую пару соседних токенов и заменяем её на новый токен с номером (256 + i) → пример на скрине.
3️⃣ Повторяем это дело K раз. В итоге имеем словарь на 256 + K токенов, которые сжимают оригинальную последовательность байтов в более короткую последовательность токенов, закодированных номерами.
Видео лекция про BPE у Карпатого уже в производстве, он обещал скоро ей поделиться!
А пока можете посмотреть разбор BPE (пост+видео) из NLP курса на HuggingFace: ссылка.
@ai_newz
Андрей написал минимальную имплементацию Byte Pair Encoding (BPE) токенайзера, который широко используется в современных LLM, в том числе и в GPT-4.
Токенайзер - это алгоритм, который преобразует текст в последовательность токенов (целых чисел), перед тем, как его скормить в LLM.
Идея BPE очень простая:
Видео лекция про BPE у Карпатого уже в производстве, он обещал скоро ей поделиться!
А пока можете посмотреть разбор BPE (пост+видео) из NLP курса на HuggingFace: ссылка.
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Институт AIRI
До следующего #AIRIseminars осталось меньше недели, значит, пришло время рассказать все подробности📌
⚫ Дата и время: 28 февраля в 17:00 офлайн на Арме и онлайн YouTube-канале AIRI
⚫ Докладчик: Айбек Аланов, AIRI, ВШЭ
⚫ Оппонент: Григорий Бартош, University of Amsterdam
⚫ Исследователи обсудят тему редактирования изображений с помощью диффузионных моделей
Все подробности и регистрация на сайте, до встречи!💡
Все подробности и регистрация на сайте, до встречи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Secrets
Сейчас будет полезная полезность
В интернете существует замечательный сайт NeetCode. Он идеален для подготовки к собеседованиям и в целом для развития. Здесь ссылки на задачи редиректят вас на функционал LeetCode, НО все отсортировано по темам и в правильном порядке изучения. Создатель составлял подборки на основе опыта интервью в FAANG.
К чему мы это все? Недавно там появилась вкладка Machine Learning! Это задачи на реализацию занимательных алгоритмов с нуля. Подойдет для всех уровней подготовки: задачи отсортированы по Easy, Mediums и Hard. Автоматическая проверка и подсказки в комплекте.
Ну где такое еще увидишь? Однозначно, рекомендуем.
В интернете существует замечательный сайт NeetCode. Он идеален для подготовки к собеседованиям и в целом для развития. Здесь ссылки на задачи редиректят вас на функционал LeetCode, НО все отсортировано по темам и в правильном порядке изучения. Создатель составлял подборки на основе опыта интервью в FAANG.
К чему мы это все? Недавно там появилась вкладка Machine Learning! Это задачи на реализацию занимательных алгоритмов с нуля. Подойдет для всех уровней подготовки: задачи отсортированы по Easy, Mediums и Hard. Автоматическая проверка и подсказки в комплекте.
Ну где такое еще увидишь? Однозначно, рекомендуем.
Forwarded from RuCode Festival
Ты, наверное, уже знаешь, но мы просто не можем остаться в стороне от этой новости 🧠
Российские исследователи разработали демонстрационный образец рекордно быстрого аналогового фотонного процессора. Он использует частицы света для распознавания объектов со скоростью обработки информации в 662 терабайта в секунду. Это в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров😵
В данном эксперименте машина распознала рукописные цифры с точностью в 93,75% и с супервысокой скоростью.
Достижение особенно важно для оперативного анализа гиперспектральных данных, представляющих собой очень объемнык массивы информации.
Аналоговые процессоры — это вычислительные машины, которые хранят числовые данные в виде аналоговых физических параметров и пользуются законами природы для обработки информации. Как правило, аналоговые процессоры способны решать только одну или очень небольшое число задач, но при этом они делают это на порядки быстрее универсальных цифровых процессоров.
Российские исследователи разработали демонстрационный образец рекордно быстрого аналогового фотонного процессора. Он использует частицы света для распознавания объектов со скоростью обработки информации в 662 терабайта в секунду. Это в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров
В данном эксперименте машина распознала рукописные цифры с точностью в 93,75% и с супервысокой скоростью.
Достижение особенно важно для оперативного анализа гиперспектральных данных, представляющих собой очень объемнык массивы информации.
Аналоговые процессоры — это вычислительные машины, которые хранят числовые данные в виде аналоговых физических параметров и пользуются законами природы для обработки информации. Как правило, аналоговые процессоры способны решать только одну или очень небольшое число задач, но при этом они делают это на порядки быстрее универсальных цифровых процессоров.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM