Весной 2025 года на рынке массово стали появляться агентные инструменты для разработки — Claude Code, Codex и другие тулы выкатывали один за другим. Эти инструменты действительно ускоряют рутину и массовые правки, упрощают генерацию тестов, снижают переключения контекста. Но у них есть серьёзные ограничения: результаты непредсказуемы при длинных цепочках действий, модели часто ошибаются из-за лишней информации в контексте, со временем код становится менее структурированным и накапливается технический долг. Возникают риски безопасности при автоматическом выполнении команд.

Даже с такими большими минусами они могут заметно ускорить разработку при правильном использовании. Но в бизнесе их использовать довольно сложно — доступ к API затруднён, плюс требования по приватности никто не отменял. А самим поднять даже простой инференс современных моделей для кода, не говоря уже об их разработке, — задача нетривиальная даже для крупных игроков, а ведь мелким и средним командам такие инструменты тоже нужны. Да и интеграция ИИ в существующую инфраструктуру и введение в контекст проекта это серьёзная проблема.

Т рассказали про агентский режим на базе Qwen3-Coder-480b с контекстом до 262k токенов. Агент работает на уровне репозитория, понимает структуру кода, создаёт файлы, выполняет команды, интегрируется с VS Code через своё расширение. По внутренним замерам производительность на рутине выросла на 20–30%. Хоть Qwen отстаёт от фронтирных моделей, это всё ещё неплохой вариант по соотношению цена/качество.

@ai_newz

Vikhr Borealis - первая русскоязычная открытая audio llm

Мы долго и не очень успешно развивали свой tts - Salt, от него исторически осталось довольно много данных и наработок, мы решили - чо бы не сварить asr + llm как модно?

Ну и сварили. Архитектурно - whisper + qwen, учили на 7к часов аудио только адаптер+llm, сейчас работает только в ASR режиме, позже возможно довезем инструктивный режим. Так же выйдет бенчмарк для русского asr, он пока в доработке.
Блог так же выйдет, там будут небольшие аблейшены по данным

Модель в данный момент бьет whisperы на русском и на части бенчей лучше чем gigam.

Модель
Сolab поиграться

Оживи робота своим алгоритмом и поборись за призовой фонд в 10 250 000 рублей на True Tech Champ 2025.

True Tech Champ 2025 — это третий всероссийский чемпионат по программированию от МТС с онлайн-этапами отбора и грандиозным шоу-финалом в Москве.

Тебя ждут два трека — выбирай:

I. Алгоритмический [призовой фонд 2 750 000 рублей].

Если классический олимпиадный формат — твоя стихия, этот трек для тебя. Блесни математическими навыками, покажи скилы в работе со структурами данных и написании алгоритмов — и окажись выше соперников в турнирной таблице.

II. Программирование роботов [призовой фонд 7 500 000 рублей].

Запрограммируй робота на скоростное прохождение лабиринта в симуляторе и пройди в финал. На финале участники встретятся офлайн и сразятся на четырех уровнях с полосой препятствий, вспышками света, лазерами и другими препятствиями.

Трек будет интересен начинающим и опытным разработчикам: С++, Go, Python, JS, Java, C# и не только.

Подробности на сайте. Регистрация открыта до 20 октября.

Подборка каналов об ИТ, радиоэлектронике и смежных областях

- LoFiCoder — вместе превращаем науку в код. От снежинки до сознания — всё, можно закодировать и запустить. Вычислительная природа реальности, пост за постом. + полезные инструменты для вашей учёбы или работы.

- FPGA-Systems Events — канал для тех, кто знает што такое vhdl и veriog. Новостной канал FPGA / RTL / Verification / ASIC комунити FPGA-Systems.

- «Данные решают» — канал от ИРИТ-РТФ, где специалисты рассказывают об IT, AI и радиоэлектронике без воды. Экспертное мнение, тренды, реальные истории успехов и провалов, а также возможности обучения — всё для вашего роста.

- Дорога в ИТ — это ваш гид в мир технологий от Татьяны, HR-эксперта с 8-летним опытом, специализирующейся на карьере в IT. Здесь вы получите практические советы, актуальные тренды, вдохновляющие истории и поддержку на пути к профессии в IT — потому что за кодом стоят живые люди со своими мечтами и интересами.

- Computer Vision News — в канале публикуются новости о передовых технологиях в компьютерном зрении, а также информация о соревнованиях по ML. Автор канала — Дунаева Александра, старший преподаватель кафедры высокопроизводительных технологий УрФУ и методист ЦРИТО МФТИ.

- Симуляторы — VR, цифровые двойники, ИИ: разбираем сложные темы просто и понятно. Эксперт канала — Дмитрий Денисов, к.т.н. Присоединяйтесь, чтобы узнать больше о будущем технологий.

- Анна Буянова (Anna Codes) — канал бэкенд-разработчицы о программировании (на Ruby и не только), личном опыте работы и обучения, организации образовательных инициатив.

- Андрей Созыкин — канал директора Учебно-научного центра «Искусственный интеллект» радиофака УрФУ Андрея Созыкина. Автор пишет о компьютерных сетях, базах данных, Python и машинном обучении.

✔️ Учёные научили ИИ определять СДВГ по тому, как человек видит и обрабатывает мелькающие картинки.

Модель анализирует зрительные ритмы - микропаузы между кадрами, которые мозг воспринимает по-разному у людей с и без СДВГ. Точность диагностики - 91,8%, а различить, принимает ли человек стимуляторы, ИИ смог с точностью 91%.

Метод может стать новым способом диагностики без тестов и интервью - достаточно показать короткое видео и измерить, как мозг реагирует на световые ритмы.
psypost

Команда ученых из Института AIRI, Сколтеха, MWS AI и МФТИ придумала, как оперативно выявлять изображения, содержание которых не соответствует здравому смыслу, используя галлюцинации искусственного интеллекта. Чуть проще рассказано – на Хабре. По-научному о подходе тут.

Дамы и господа, если вы хотите оценить глубину своих знаний 🧠 в математике и смежных областях для AI (или вам нечем заняться утром в – завтра, в субботу, 18 октября, в 11:00 по Москве (GMT+3) мы проведем открытый экзамен, максимально приближенный к вступительным экзаменам в магистратуру.

📌 С нашей стороны обратная связь и разбор ошибок, участие полностью бесплатное.

📋 Чтобы присоединиться, достаточно заполнить простую форму.

А если вы захотите системно и глубоко прокачаться в области ИИ, экзамен можно будет зачесть как вступительный для программы MiAMI🚀 (и даже получить скидку 10% на полную стоимость обучения).

📖 Подробности о программе, её структуре и полезные материалы для подготовки к экзамену – в Applicant’s Guide

Если останутся вопросы — пишите в Telegram: @girafeai_support

Успехов!