CyberBrain | digital marketing
629 subscribers
308 photos
14 videos
190 links
Первая платформа проактивной AI-аналитики:
🔸ИИ-помощник для общения с данными
🔸Сквозная аналитика от показа до продажи
🔸Data driven атрибуция
🔸ML-оптимизатор бюджетов с готовыми рекомендациями
🔸Автоматические оповещения об изменениях в кампаниях
Download Telegram
Где синтетический контроль полезен
🔸 Офлайн-реклама (ТВ, радио, наружка). Здесь нельзя выключить рекламу для части людей. Метод помогает смоделировать, как бы выглядели результаты без запуска кампании, и выделить чистый эффект.
🔸 Медийная реклама. Баннеры, видеоролики, спецпроекты — такие кампании обычно показываются всей аудитории сразу. Синтетический контроль позволяет отделить влияние рекламы от сезонности и фоновых изменений.
🔸 Региональные тесты. Новый продукт или акция запускаются в одном городе, а для сравнения строится синтетическая копия этого города из данных похожих регионов.

Где метод даёт слабый результат
🔻 Нет доноров для сравнения.
Если кампания охватила весь рынок или сегмент, контрольную группу построить не из чего.
🔻 Рынок слишком нестабилен. В e-commerce с частыми скидками и распродажами сложно отделить эффект рекламы от колебаний спроса. В таких случаях надёжнее когортный анализ или классические A/B-тесты.
🔻 Реклама затрагивает доноров. Если рекламу видят контрольные группы (широкий ретаргет, федеральные акции, PR-кампании), то сравнение теряет смысл: доноры сливаются с тестовой группой.
🔻 Слишком мало или слишком редкие данные. Чтобы построить синтетический контроль, нужен длинный период «до» (несколько месяцев или сезон), а сама метрика должна встречаться регулярно. Если у вас 2 недели истории или в день набегает пара заказов, модель будет давать ложный результат.

Хорошо работают метрики с большим объёмом наблюдений: выручка, количество заказов, визиты. Не подходят дробные или редкие события: например, заявки в B2B с одной сделкой в неделю.

🚀 Вывод
Синтетический контроль не заменяет A/B-тесты, но полезен там, где их невозможно провести. Главный плюс — он показывает, что изменилось именно из-за кампании, а не само по себе.

#digital_словарь_pro
👏4👍3
🦊 Угадай модель атрибуции по описанию

В игре 8 карточек, из них 4 с ответами — они спрятаны. Попробуйте по описанию догадаться, какую модель атрибуции мы загадали, нажмите на спойлер и узнайте ответ.

🚀 Больше постов на тему атрибуции
→ Объясняем атрибуцию на человеческих примерах: первая любовь, коммунизм, странный препод и другие
→ Почему атрибуция — это градусник, а не метеостанция
→ Сэр Шепли из дома Теории игр: вы живёте по его модели справедливого распределения выигрыша

#атрибуция_просто
👍4🔥4
⚡️ Новый продукт CyberBrain — AI Signals
Первая на рынке система, которая сообщает о критичных изменениях в метриках и выдвигает гипотезы, что с этим делать

О продукте
Мы разработали алгоритм, который выявляет проблемы в кампаниях и отправляет автоматические уведомления в TG. Сейчас AI Signals работает на данных Яндекс.Метрики — в будущем список систем для мониторинга будет расширяться.

В чём уникальность
Система не просто отслеживает изменения и сообщает о самых важных — она также:
– Даёт ответ, что стало причиной аномалий.
– Формирует гипотезы, как исправить проблему.

🔔 Только важные уведомления
AI Signals сообщает о наиболее значимых изменениях в кампаниях, чтобы вы экономили время и бюджет.

👉 Первый сигнал — бесплатно
Вы получаете полноценный отчёт с разбором изменений за прошлую неделю: что произошло, почему и какие шаги стоит предпринять — на уровне хед-аналитика.

⭐️ Подключить и получить первый сигнал бесплатно:
@cyberbrainsignals_bot

#платформа
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4
⚡️ AI Signals — подробнее о новом продукте CyberBrain

💡 Какую проблему решает
Даже Head of Analytics может потратить час, чтобы разобраться с одним критичным изменением в метрике: что упало, почему и что с этим делать. 40 минут на анализ, 20 на отчёт для команды. А таких изменений — по несколько в день, и большая часть из них просто теряется.

❓ AI Signals — как это работает
1. Вы определяете показатели для отслеживания, по которым хотите получать сигналы.
2. Система анализирует кампании и метрики 24/7 и автоматически оценивает процент изменения метрик относительно прошлых периодов.
3. Алгоритм ранжирует сигналы по степени важности и влияния на бизнес-KPI и отбирает наиболее значимые.
4. Раз в день или неделю вы получаете детальную сводку с наблюдениями.

✨ Преимущества
• Своевременные действия на основе сигналов. Принимайте решения и контролируйте эффективность кампаний без задержек и долгого анализа.
• AI-диагностика с указанием причин. Не просто сообщаем об изменениях, а поясняем причины их возникновения.
• Автоматизированный контроль 24/7. Концентрируйтесь на принятии решений вместо рутинной проверки показателей.

🛍 Польза для бизнеса
×4 — средняя окупаемость

Снижаются потери от поздних реакций, сокращаются затраты на ручную аналитику.
42 часа в месяц — экономия времени команды на аудит и анализ

Обработать один сигнал вручную = 1 час. С AI Signals это сразу готовый отчёт.
–85% — пропущенных критических проблем

Система автоматически сканирует метрики и находит аномалии, которые раньше оставались незамеченными.

👉 Первый сигнал — бесплатно
Просто подключите Я.Метрику — и вы получите полноценный отчёт с разбором изменений за прошлую неделю: что произошло, почему и какие шаги стоит предпринять — на уровне хед-аналитика.

⭐️ Подключить и получить первый сигнал бесплатно:
@cyberbrainsignals_bot

#платформа
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡2👍2🔥2
🦊 ИИ-браузеры — ну наконец-то

На этой неделе все обсуждают новые браузеры со встроенным ИИ: Comet от Perplexity и Atlas от OpenAI. Мы уже попробовали Comet, и это реально удобно. Вот как можно использовать:

1️⃣ Десять вкладок — десять ассистентов
Можно открыть 10 сайтов и поручить каждому ассистенту свою задачу: найти контакты, собрать прайс, вытащить цитаты или свести данные в таблицу. Он работает прямо внутри вкладки и возвращает выжимку, пока вы занимаетесь другими делами.

2️⃣ Анализ больших экранов
Если открыть доску в Miro или Notion, ИИ масштабирует экран, пролистает контент и сам найдёт нужную информацию.

3️⃣ Саммари и конспекты
Comet делает выжимки из отчётов, гайдов, документов и видео. Не хочется смотреть часовой ролик — просим Comet сделать это за нас и выдать ключевые мысли с тайм-кодами.

Тут же OpenAI выпустили Atlas — свой вариант браузера-ассистента. Концепция та же: чат выполняет задачу на странице, пока вы работаете в другой вкладке.

⚠️ Atlas пока уязвим к промпт-инъекциям — когда вредоносные команды спрятаны прямо в тексте страницы, и может открывать фишинговые ссылки. OpenAI признала проблему и советует временно работать в гостевом режиме (без авторизации), не открывать подозрительные сайты и не передавать в браузер конфиденциальные данные.


Стоит сказать и про Dia — AI-браузер от The Browser Company с аналогичным функционалом. Пока только для macOS — как и Atlas.

🤔 Будет интересно посмотреть, кто победит. А вы уже пробовали какой-то из браузеров? Какие впечатления — реально ускоряет работу или пока игрушка?
👍3🔥3⚡2🤯1
🦊 Лопата, которой едят суп, или Как не надо внедрять AI

Многие компании сегодня активно внедряют ИИ, но часто без понимания, зачем. Инструменты появляются раньше задач и начинают жить своей жизнью: их применяют не по делу, а просто чтобы оправдать инвестиции.

🫡 Это как есть суп лопатой — формально внедрение состоялось, но практической пользы нет.

Рабочий подход — Jobs to be done
Он заставляет смотреть на задачу, а не на технологию:
что именно мы хотим улучшить, ускорить, автоматизировать — и зачем. Не «давайте внедрим ИИ», а «мы тратим слишком много времени на ручную проверку данных — как это можно исправить?»

👉 Пример
• Маркетолог тратит полдня в неделю, чтобы собрать сводный отчёт по кампаниям из разных источников — Метрики, Директа, CRM.
• Решение — сценарий в n8n, который сам выгружает данные, объединяет их и обновляет готовый отчёт в Google Sheets или Power BI.
• Далее ИИ-модуль анализирует сводку: выделяет ключевые изменения, формирует комментарий с выводами #для_бизнеса.
🔗 Читать по теме: ознакомительный пост про n8n

🚀 Вывод
ИИ — не цель, а инструмент. Он начинает приносить результат, когда встроен в конкретный процесс и выполняет свою работу. Сначала суп. Потом лопата ложка.

#оптимизируй
👍5🔥4
🦊 Touchpoint Influence Index — как бренды находят точки роста без увеличения бюджета

Сравнив индекс влияния с фактическими расходами, бренды находят очевидные перекосы:
– Переплаты за каналы, которые мало двигают спрос (например, ТВ).
– Недостаток инвестиций в каналы, которые реально влияют (например, digital-видео или UGC-контент).


❓ Что это такое
Индекс влияния касания (Touchpoint Influence Index) показывает, насколько каждое касание реально влияет на выбор бренда.
Считается просто:
Impact (повлияло ли касание на решение) × Recall (насколько хорошо оно запомнилось).

🛍 Как получают данные для формулы
Чтобы рассчитать индекс, нужны две величины:
→ Impact (влияние): в опросах людей спрашивают: «повлияло ли это касание на ваш выбор бренда?»
Допустим, 40% покупателей сказали, что digital-видео стало решающим фактором.
→ Recall (запоминаемость): другой вопрос — «какие касания вы вообще запомнили?»
Пусть 60% респондентов вспомнили именно этот ролик.
→ Умножаем: 0,40 × 0,60 = 0,24. Это и есть индекс влияния для digital-видео.

‼️ Интерпретация
Абсолютных «хороших» или «плохих» значений нет. Индекс оценивают относительно — внутри бренда, категории или периода. 0,24 может быть высоким для одного рынка и низким для другого, но обычно каналы с низким значением — кандидаты на пересмотр или перераспределение бюджета.

💡 Как использовать
1. Постройте свою карту влияния: соберите данные по impact и recall в вашей категории.
2. Сравните с бюджетами. Где высокий индекс и низкие расходы, там точка роста.
3. Подтвердите выводы экспериментом (brand-lift, geo-A/B). Без проверки это остаётся гипотезой.
4. Пересматривайте карту раз в квартал: влияние касаний меняется быстрее, чем медиапланы.

🚀 Главная мысль
Индекс влияния — это не «ещё одна метрика». Это способ увидеть, какие касания реально формируют выбор бренда, чтобы расти не количеством вложений, а качеством их распределения.

#digital_словарь_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥4
🦊 Статьи в блоге CyberBrain за октябрь

→ Лёгкий уровень
🔸 Глоссарий атрибуции
Простое объяснение ключевых терминов: окно атрибуции, модель, инкрементальность и другие базовые понятия.
🔸 Мифы маркетинга и аналитики. Часть 1
Почему данные в отчётах не всегда отражают реальность, как возникают искажения в аналитике и как строить решения на данных, которым можно доверять.
🔸 Мифы маркетинга и аналитики. Часть 2
Почему сквозная аналитика нужна не только корпорациям, почему 30 дней — не всегда достаточно, чтобы оценить эффективность рекламы, и почему искусственный интеллект не способен «оптимизировать всё сам».

→ Средний уровень
🔸 Модели оплаты рекламы по целям: CPM, CPC и CPA
Как выбрать модель оплаты под задачу кампании и какие ошибки чаще всего приводят к потере бюджета.
🔸 Ошибки в атрибуции и как их избежать
Пять реальных ошибок: от некорректных UTM до отсутствия кросс-девайс-склейки, и что с ними делать.
🔸 Как измерять эффективность рекламы в условиях ограниченного трекинга
Методы оценки без cookie и внешних идентификаторов: CRM-данные, опросы, эксперименты и MMM.

→ Хардкор
🔸 Как перестроить атрибуцию под новые правила конфиденциальности
Что делать в мире без 3rd-party-cookie: server-side сбор, агрегированные отчёты и комбинированные модели.
🔸 Как атрибуция дополняет моделирование маркетингового микса (MMM)
Разбор, как совместить MMM и атрибуцию для баланса краткосрочного и долгосрочного эффекта рекламы.

#новый_материал
🔥4👍3
🦊 ChatGPT в качестве личного коуча: метод Сэма Парра

Сэм Парр — предприниматель и сооснователь The Hustle (впоследствии купленного HubSpot). Его гайд Turn ChatGPT Into Your Executive Coach — отличный пример практического применения AI для руководителей: только структура мышления и вопросы, которые помогают принимать решения. В посте — сжатый перевод гайда по шагам.

1️⃣ Проведи с собой интервью
Попроси ChatGPT составить вопросы, которые ему нужно задать, чтобы по-настоящему тебя понять. Ответь как можно подробнее и сохрани чат. Это станет твоим «профилем руководителя» — базой, на которую AI будет опираться при рекомендациях.

2️⃣ Получи обратную связь
Суть: собрать мнение коллег, друзей или партнёров и добавить её в AI, чтобы модель видела, как тебя воспринимают другие. Сэм создаёт анонимную форму с двумя вопросами — о своих сильных и слабых сторонах, — рассылает её знакомым и загружает ответы в GPT.

3️⃣ Скармливай ИИ вообще всё
На этом этапе Сэм буквально «загружает» себя в GPT, от книг и привычек до финансов и здоровья. Пример: данные о бизнесе. Сэм загружает показатели компании, финансовую отчётность, цели и KPI. Результат: AI помог Сэму повысить конверсию его курса по копирайтингу.
Я сфотографировал цифры по курсу, и ChatGPT предложил конкретные шаги, чтобы поднять конверсию на 40%. Я всё внедрил. Сейчас курс приносит гораздо больше денег.


🙂 Сэм даже использовал ChatGPT, чтобы спланировать маршрут по магазинам одежды — с оптимизированным путём и рекомендациями, что купить.

4️⃣ Давай максимально точные инструкции
Определи, какую роль AI играет для тебя — коуч, стратег, аналитик. Пропиши, как он должен мыслить, на что обращать внимание и каким тоном давать советы. Чем точнее инструкция, тем полезнее диалог.
Ты мой лайф-коуч и стратегический советник. Твоя задача: помогать мне добиваться ясности, фокуса и прогресса в личной и профессиональной жизни. Ты разбираешься в психологии, управлении компанией и бизнес-стратегии, и помогаешь мне принимать решения, когда я сомневаюсь. Читай между строк, понимай мои потребности глубже, чем я сам. Твои советы должны быть чёткими, практичными, основанными на принципах продуктивности и счастья.


💬 Посыл Сэма Парра (резюмируем подход)
Иногда нужен взгляд со стороны, чтобы по-настоящему понять самого себя.


🔒 Важно: о данных и приватности
Если решите повторить этот подход, помните: ChatGPT — не защищённая корпоративная система. Не передавайте туда финансовые, медицинские и персональные данные. Для управленческих сценариев безопаснее использовать замкнутые решения с локальным хранением или корпоративными гарантиями конфиденциальности.

🚀 А в целом, конечно, ИИ творит чудеса. Но даже магии нужно учиться.

#оптимизируй
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2🤯1
Целых три рабочих дня — неделя была очень сложной, и больше всех работали наши питомцы. Всё как обычно 🙂

Знакомьтесь: Рокс, котейка контент-маркетолога Оли. Королевский мейн-кун — видно по физиономии. Позирует на фоне своих лучших фото и желает вам ленивых выходных 🐾

#это_что_за_зверь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍4⚡1