🦊 Одни летят в космос, другие всё ещё не умеют разводить огонь

Так можно описать разрыв в использовании инструментов автоматизации, который будет расти с каждым месяцем — даже не годом.

Крутой пример внедрения технологий
✅ Команда маркетинга улучшила процесс работы настолько, что может обойтись без инженеров. Автоматическая генерация креативов, ускорение тестов, оптимизация буквально любой повторяющейся задачи.

Печальный пример из жизни — почувствуйте разницу
❌ Пообщались с ребятами, которые каждое утро выгружают из почты отчёты о размещениях клиента и так же вручную склеивают в один Excel. Нагрузка неимоверная, поэтому они ищут на эту задачу отдельного человека. Только вдумайтесь.

То есть команда погрязла в рутине и даже не видит в этом проблемы, не то что огромной красной точки приложения автоматизации.

Им даже не приходит в голову, что мир изменился
Сейчас такой подход к работе — то же самое, что стирать вещи вручную, когда рядом стоит стиральная машина.

🔸 Мы уже не говорим про n8n, где решение можно собрать за три дня:
• день на то чтобы вникнуть в задачу
• день на реализацию
• день на тесты и улучшение

🔸 Всё гораздо проще
С этой задачей справится даже GPT. Один раз написал промпт для склейки документов — каждый раз получаешь готовую сводку. Но нет! Для кого-то и это космические инновации.

И самое странное — это не вопрос технологий. Всё уже есть. Вопрос в том, почему этим до сих пор не пользуются.

🤔 Но, конечно, можно и дальше нанимать людей на копипаст файлов из почты в Excel — вдруг это и есть тот самый устойчивый конкурентный подход.

#основа #оптимизируй

🦊 Многим кажется, что бот CyberBrain — это очередная наспех прикрученная к сервису нейронка, чтобы успеть в хайп-трейн

Опасения понятны
1️⃣ Сегодня у компаний есть флагманские продукты, которые закрывают конкретную боль бизнеса.
2️⃣ И есть вторичные суррогаты поверх основного сервиса, чтобы он казался круче:

Вот вам ещё 25 отчётов, столько же моделей атрибуции плюс ИИшка сверху, не благодарите!

👉 Так вот, бот = продолжение самой платформы. На данный момент это высшая точка развития нашего единственного и основного продукта.

ИИ Помощник выполняет для вас ту же функцию, что и монитор с курсором для ПК — служит интерфейсом сложной системы.

Как это работает
1️⃣ Вы задаёте вопрос: например, как оптимизировать рекламу за март, какие изменения в метриках произошли за ночь или как лучше потратить млн рублей в рамках новой кампании.
2️⃣ Помощник сам по себе не располагает данными для ответа, но может напрямую связываться с модулями: оптимизатором, сигналами и планом. Все они созданы вручную и служат одной цели — сокращению расходов на рекламу при увеличении её рентабельности.

🔸 Оптимизатор работает на базе расчётов умной атрибуции и говорит: берём деньги из этих кампаний и перекладываем вот в эти, чтобы не сжечь бюджеты и увеличить прибыль.
🔸 Сигналы мониторят Метрику на аномалии (скачок визитов, резкий рост ставки и пр.) и сообщают вам в TG самые важные изменения, возможные причины и рекомендации, что делать.
🔸 План предлагает готовый медиаплан в рамках вашего бюджета: формат, таргетинг, гео, бюджет и прогноз заказов.

Что бы вы ни спросили, Помощник обратится к нужному модулю и вернётся уже с инфографикой и пояснениями. Или сам соберёт ответ: напишет код, подтянет данные из нужного слоя и так же покажет результат в удобном виде.

Мы не продаём ИИ
У нас куда более полезное и комплексное решение: #платформа аналитики с важным ноу-хау — простым интерфейсом к вашим данным.

🚀 Эпоха дашбордов уходит, люди и так перегружены информацией. ИИ Помощник решает эту проблему, как однажды BI-системы решили вопрос ручной отчётности и разрозненных табличек в Excel.

Обращайтесь — найдём лучшее применение бота для вашего бизнеса: hello@cybrain.io

🐱 В сегодняшней новости про ИИ Помощника...

...его не будет, зато смотрите, какой кот поселился у нашего маркетолога. Полный набор: усатый, носатый и полосатый.

Несмотря на суровый взгляд, Кратос желает вам хороших выходных. Или угрожает прийти и съесть, мы не знаем 🙂

Сам кот говорит, что ЬДЛОыфуа-=9Ь-243ГРЩФЫУА

#это_что_за_зверь

🦊 Почему ИИ Помощник CyberBrain — это больше, чем просто чат с нейросетью

Когда 10 сотрудников задают один вопрос случайной модели, бизнес получает разные ответы. На это влияют формулировка вопроса, контекст диалога и допущения ИИ. В итоге у команды нет единых выводов, а в отчётах и расчётах появляются расхождения.

🔸 Мы решаем проблему разрозненных ответов с помощью скиллов (skills). Это добавленные навыки, через которые модель обучается любым системным вещам — например, A/B-тестам.

🔸 Скиллы пишутся чётко под логику бизнеса, чтобы ИИ не считал каждый раз ответ сам, а вызывал готовый инструмент с единым алгоритмом решения: только так и никак иначе.

🔸 Представьте: вы можете сами перемножать в голове числа, а можете отдать эту задачу калькулятору. В нашем примере это и есть скилл, то есть инструмент для решения конкретной задачи.

У одного из наших клиентов к ИИ Помощнику Хелпи сейчас подключено 13 человек. Они получают одинаковые ответы на одни и те же вопросы, а не сравнивают вручную версии GPT, Gemini и Claude.

Именно это и отличает локальное использование нейросетей от системного внедрения ИИ для крупного бизнеса.

Кейсы Хелпи
1️⃣ Экономия 1.2M ₽ и другие рекомендации для клиента
2️⃣ Помогли банку сохранить 15.6 млн ₽ за один пилот
3️⃣ Делимся успехами клиентов с ИИ Хелпи
4️⃣ Кейс на Sostav

🚀 Обсудить возможности Хелпи под задачи вашей компании:
hello@cybrain.io

#платформа

🦊 Хелпи против ChatGPT: ещё раз о главном отличии нашего Помощника от других ИИ для команды маркетинга

Казалось бы, GPT хорош для аналитики
Анализирует большие данные, готовит таблицы и рекомендации: например, какие кампании отключить, а какие масштабировать.

Зачем искать другое решение?
Отвечаем: дело в качестве ответов, которое упирается в качество данных.

GPT не может приблизиться к нашей точности ответов по данным 98%. Откуда берётся эта цифра? Она равна точности данных в самой платформе.

Хелпи работает на базе сквозной аналитики — это значит:
1️⃣ объединение десятков источников в единый контур
2️⃣ ежедневная валидация + устранение расхождений в автоматическом режиме

Под это ⤴️ написаны целые модули
Согласитесь, есть разница с тем, чтобы просто загрузить в нейронку несколько файлов и попросить на этом великом фундаменте сделать план оптимизации. Это будет меньше процента тех данных, которые нужны для точного ответа.

Вам нужен точный ответ — ИИ нужен полный контекст
Расходы, показы, клики, сессии, лиды, выручка, сделки, повторные продажи, стоимость привлечения, вклад каналов в результат и ещё десятки параметров из веба, мобайла, офлайна и других источников. И чтобы всё это автоматически обновлялось каждый день, как в CyberBrain.

📇 Поэтому сквозная аналитика — первое, что мы делаем для клиентов
Без этого фундамента невозможна корректная работа ИИ, чтобы вся команда получала единые ответы на одних и тех же данных. И это очень важный момент.

И как всегда есть два пути, сложный и лёгкий
🫥 потратить несколько лет и млн рублей на написание кода и создание инфраструктуры под сбор, обработку и ежедневное обновление данных, чтобы прикрутить поверх ИИ
😏 воспользоваться готовым решением: платформа аналитики + Хелпи, который уже закрывает 65% повседневных задач маркетинговой команды, и с каждым днём этот процент растёт

Вы знаете, что делать
🚀 > hello@cybrain.io <

#основа #платформа

🦊 Мы сделали реально крутой продукт, поэтому продолжаем рассказывать про Хелпи — ИИ-помощника, который должен быть в каждой компании

Дело не в желании похвастаться
Нам часто поступает один и тот же вопрос, пусть и в разных формах: чем ваш ИИ отличается от GPT? вы просто прикрутили нейронку к своей платформе? это ещё один агрегатор с функцией отчётов?

Многим кажется, что мы заново изобрели колесо
Потому что нет базового понимания, каким должен быть корпоративный ИИ. Так давайте сразу объясним на примере Хелпи, что к чему.

Действительно полезный и масштабируемый ИИ для бизнеса должен... ⤵️

1️⃣ Давать точные ответы по данным. С этого поста начинается серия и подробный разбор, сейчас давайте кратко. Хелпи — не экспериментальный проект на вайбкодинге. В основе его ответов лежит сквозная аналитика с ежедневной валидацией млрд+ данных и автоматическим устранением расхождений. Это именно что вишенка на торте CyberBrain как аналитической платформы, удобный интерфейс к сложнейшим расчётам. И многие почему-то забывают, что у нас есть этот торт 🍰

2️⃣ Окупать вложения. Средняя окупаемость Хелпи для наших клиентов уже ×8. Он предложит лучший план распределения бюджета и освободит десятки часов команды для глубокого анализа, стратегии и тестов. А стоят за его расчётами вручную собранные модули CyberBrain: всё та же сквозная аналитика, атрибуция, оптимизатор, планировщик кампаний и другие.
Кейс на Sostav: экономия 2,3 млн на рекламе за один запрос

3️⃣ Соблюдать требования к безопасности. У Хелпи строгие ограничения: за ответами он идёт не в браузер, а только к определённым данным клиента. Помните утечки, когда поисковики выдавали переписки юзеров с GPT: платёжные данные, логины, пароли и прочие малоприятные вещи? У нас это исключено: никто не может загуглить вашу переписку с Хелпи и узнать, сколько вы слили на кампании в Директе 🌚

4️⃣ Быть единым стандартом для всей команды. За ответы Хелпи отвечают одни и те же модули и навыки. Это значит, что каждый сотрудник получит одинаковый ответ на один и тот же вопрос по данным, даже если сформулированы они совершенно по-разному: система в любом случае переводит запрос в код и дальше работает уже с ним. На выходе никаких разночтений: команда получает ответы с одинаковыми цифрами из единого фундамента данных.

5️⃣ Адаптироваться под бизнес. Всё просто: мы готовы дополнительно обучать систему под ваши требования и задачи руками наших инженеров.

Это и есть ответы на вопрос, чем Хелпи отличается от других ИИ для маркетинга, аналитики и продаж. Тем, что он крутой: увеличивает прибыль и помогает команде достигать KPI.

Как говорится, сам себя не похвалишь — никто не похвалит 😁

Пишите, обсудим все детали
🚀 > hello@cybrain.io <

#платформа