🦊 И снова о том, почему для корпоративного ИИ важна безопасная инфраструктура и качественный слой данных

🔸 Первый момент: безопасность
OpenAI на прошлой неделе выпустила исследование Как люди используют ChatGPT – вот самые частые сценарии:
• практические рекомендации
• поиск информации
• создание текстов

Но нам интересны не результаты, а сама возможность таких исследований. Платформа видит и анализирует большой массив пользовательских запросов – это к вопросу о том, насколько безопасность использовать GPT на корпоративном уровне.

На всякий случай напомним: никогда не отдавайте нейронкам чувствительную информацию вроде выгрузок с ID и финансовыми данными клиентов. Формально любая компания использует ваши данные «для развития продукта» и хранит их как зеницу ока, но лучше не рисковать – утечки уже были.

🔸 Второй момент: качество данных
Сегодня компании массово внедряют ИИ, но только у единиц собран нормальный фундамент из данных.

Портал CIO пишет:

Почти все компании инвестируют в ИИ, но только 5% считают свои данные готовыми

А вот отчёт Redwood Software:

Централизованная автоматизация есть у 80,4% компаний, но сквозная видимость между системами – только у 18,6%

Проще говоря, никто толком не видит, как данные и процессы проходят через звенья бизнеса. Получается странная ситуация: автоматизация есть, но ИИ опирается на кривые и неполные данные. Спустя несколько месяцев снова тратим деньги и переделываем, чтобы всё работало нормально.

🚀 Мораль сей басни такова
Давайте сразу делать инфраструктуру для корпоративного ИИ, и делать её хорошо: с витринами данных, инструкциями и ограничениями. Тогда персональная информация будет под контролем, а ответы модели на базе сквозной аналитики помогут бизнесу достичь впечатляющих результатов.

Посты по теме
⚡️ Кейсы Хелпи: 1.2 млн ₽ оптимизации всего за один запрос + ещё два примера
⚡️ Хелпи против ChatGPT: главное отличие от других ИИ для команды маркетинга

#основа #исследование

🦊 Соскучились по Хелпи?

А он у нас есть. Пока готовим следующий пост в серии про аналитику медийной рекламы, решили напомнить про наш крутой продукт.

Уже писали и про окупаемость, и про экономию времени, но как-то мало затрагивали тему удобства – хотя оно тоже помогает экономить время, причём ещё как.

Работягам приходится весь день сидеть над таблицами, изучать выгрузки, сопоставлять результаты кампаний и переключаться между вкладками. Фокус внимания слабеет, голова гудит, и вообще забыл, какую задачу делал.

👍 Когда вы подключаете Хелпи, жизнь становится проще
Вот прибыльные кампании, вот что стоит доработать и улучшить, а вот пачка аутсайдеров, которых лучше побыстрее отключить. Получаете вы эту информацию буквально за пару минут, причём из собственных данных – то есть по ответам помощника можно смело проводить оптимизацию и, конечно, решать другие задачи.

🚀 Интересно, как это работает? Ждём на демоверсию платформы – и с радостью ответим на любые вопросы!

#кейс #платформа

Канал растёт как на дрожжах, поэтому сегодня — пятничный мем, мы все это заслужили 🌚

А вот реакция нашего аналитика (Коля, поставь лайк)

у нас скорее:
- Почему такие плохие результаты?
- Мы правильно посчитали
- Считайте неправильно!

P. S. Готовим кучу постов по оптимизации медийной рекламы, на следующей неделе грядёт что-то эпичное 🚀

#юмор #для_своих

🦊 Оптимизация медийных кампаний #2. Когда надо начинать работать с медийной воронкой

С медийной рекламой работать сложнее, чем с перформансом.

• результат от медиа сложнее измерять
• путь до итоговой конверсии может занимать гораздо больше времени

☝️ Но работать с медийкой всё равно нужно
Бизнес оценивает эффективность рекламы по финансовой отдаче: вложил деньги на входе – хочу получить больше денег на выходе. Собственнику не интересен рост узнаваемости бренда сам по себе. Для него это инструмент, а не самоцель: он инвестирует в рекламу для роста выручки и прибыли.

🔸 Когда начинать оптимизировать медийные кампании в зависимости от цикла продаж

• 1 день – внутри этого срока не нужно отслеживать метрики и работать с воронкой
• 1-5 дней – то же самое, если не хотим усложнять себе жизнь
• 5+ дней – работаем с воронкой, какой бы ни была конечная конверсия

Если ваше окно атрибуции 5+ дней, эта серия для вас
В вашем случае важно смотреть промежуточные показатели. Рыночных бенчмарков нет, физические конверсии пока не накопились, а запуститься идеально невозможно. Подробно обсудим воронку в следующем посте – не переключайтесь.

🚀 Цель рекламы – привести клиентов и заработать, и неважно, запускаете вы перформанс или медийку. Помните: у самурая нет цели, а у маркетолога есть. Даже в медийных кампаниях.

#основа #оптимизация #для_маркетолога

🦊 Оптимизация медийных кампаний #3. Когда и с чего начинать оптимизацию

Советуем к прочтению первый пост
Мы говорили, что делать до анализа медийной кампании, и подошли к правилам оценки. Теперь обозначим: кому, что и как оценивать. Главное правило – отталкиваемся от типа бизнеса.

1️⃣ Когда окно атрибуции короткое. Пример: онлайн-аптека, такси, доставка еды
Клиент проходит весь путь от клика по рекламе до оформления заказа в рамках 24 часов, поэтому промежуточные показатели смотреть не нужно. Вы оцениваете продажи сразу или на следующий день после запуска.

В этом случае кампаниями надо управлять в моменте и оценивать по главной цели. Пока вы считаете метрики, реклама закончится вместе с бюджетом.

Онлайн-аптека – это ультракороткое окно. Воронка не нужна, отключайте слабые креативы со старта кампании. Но если путь до конверсии занимает 5+ дней, без воронки не обойтись.

2️⃣ Когда окно атрибуции длинное. Пример: страхование, авто, банки, недвижимость – дальше про вас
Срок принятия решения о покупке больше недели, поэтому смотрим воронку. Подход к управлению кампаниями такой: ждём, пока креатив наберёт 1000 показов. Пока нет конверсий, наша главная задача в первые 3-5 дней – оценить, работает ли связка таргет + креатив + площадка, или объявление уже можно отключать.

Первым смотрим креатив: зашёл он или нет, попадаем ли мы в аудиторию
Понять это можно по CTR. Каждый бизнес в идеале должен знать свой бенчмарк, но для примера возьмём реальный рыночный бенч 0.8.

Пример: креативы A B C
A) 1000+ показов и CTR 2.5 – отлично, креатив попадает в ЦА
B) 1000+ показов и CTR 1.2 – хорошо, оставляем и наблюдаем
C) 1000+ показов и CTR < 0.4 – плохо, рекомендуем взять 20-30% бюджета и перекинуть в креатив A

Если CTR креатива в 2 раза < вашего бенча, это красная зона
Лично мы бы его отключали: практика показывает, что он уже не взлетит. Вы можете сказать, что 1000 показов – это мало, но важен сам факт: креатив плетётся в конце, недобирает клики. Поэтому рекомендуем если не отключать его, то как минимум перераспределить бюджеты. Делайте это, если видите большую разницу между лучшими и худшими кандидатами.

Почему на этом этапе мы смотрим CTR и креативную составляющую, а не конверсионную?

• 1000 показов при среднем CTR 0.8 = 80 заходов на сайт
• средний показатель конверсии 1% = 0.8, округлим до 1
• 1000 показов = 1 покупка

Нельзя делать выводы об эффективности креатива на уровне бизнеса, если данных недостаточно. Это закон малых чисел: чем меньше выборка, тем сильнее кажутся любые изменения.

💡 Запускайте от 3 креативов + 1 в ротации, а лучше 3 + 3
На этом этапе цена ошибки минимальна – тестируйте гипотезы, не зацикливайтесь на одной идее. Можно быть уверенным, что креатив зайдёт, но так не работает – говорим по своему опыту.

Ситуация: в несколько этапов согласуем текст, подбираем дизайн, персонажа, хук, проходим босса в лице модерации. На выходе нулевой интерес к объявлению. И выстреливает кандидат, на которого мы даже не рассчитывали

Сомневаетесь в площадке? Смотрите viewability – фактическую видимость объявления на экране. Глобально оценивать этот показатель рано, но держите его в голове, если не уверены в качестве площадки. Функция платная и дорогая, но мы советуем ей воспользоваться – это может сэкономить деньги.

🚀 В двух словах: как всё работает
Чем дольше цикл продаж, тем больше этапов воронки. Для каждого этапа важно ставить задачи и отслеживать метрики.

Следующий пост – о том, с какими метриками работать дальше. До встречи!

#основа #оптимизация #для_маркетолога

🦊 Оптимизация медийных кампаний #4. Как и когда оценивать качество трафика

О чём был предыдущий пост и на чём мы остановились
После 1000 показов вы оцениваете кликабельность – заходит ли креатив аудитории. Если CTR в 2 раза < вашего бенчмарка, это совсем плохой показатель, предельная красная зона. Креатив стоит отключить или как минимум перенести 20-30% бюджета в текущего лидера.

На первом этапе вы протестировали гипотезы и отсеяли слабые. На что смотреть дальше? Можно выделить 2 уровня оценки:

🔸 Если вы новичок, смотрим arrival rate + показатель отказов + роботность
🔸 Если вы на опыте, смотрим ещё и прокси-конверсии

1️⃣ Arrival rate или click-to-session ratio
Мостик между креативом и тем, что происходит на сайте. Показывает, сколько кликов стали живыми сеансами. Зачем смотреть: часть кликов может оказаться ботами или случайным нажатием. Arrival rate помогает понять, сколько реальных пользователей дошли до сайта и попали в веб-аналитику.

Формула для результата в долях
кол-во сеансов ÷ кол-во кликов
Формула для результата в процентах
кол-во сеансов ÷ кол-во кликов × 100%

2️⃣ Показатель отказов
Первый серьёзный показатель, который мы смотрим на сайте. Позволяет сравнить креативы по качеству аудитории перед перераспределением бюджета и убедиться, что переходы приводят заинтересованных пользователей.

Напомним, что в Метрике отказом считается визит, для которого соблюдены сразу три условия:

• за время визита – не более 1 просмотра страницы
• продолжительность визита < 15 секунд (по умолчанию)
• не зафиксировано служебное событие «неотказ», то есть Метрика не получила признаков того, что пользователь действительно взаимодействовал с сайтом

Отметим, что у вас в любом случае будут отказы на каждом из креативов, поэтому для корректного сравнения стоит дать им набрать хотя бы по 3-5К показов.

Пример
креатив A → CTR 0,5% → отказы 28%
креатив B → CTR 0,8% → отказы 75%

По кликам лучше B, но А приводит более заинтересованных пользователей. Можно полностью перераспределить бюджет в пользу A: на этом этапе у вас достаточно данных для сравнения.

3️⃣ Роботность
Доля визитов роботов от общего трафика сайта. Из-за роботов будет расти доля отказов, падать CR, глубина и время на сайте, что в итоге повлияет на оценку качества источников. Метрика позволяет исключить визиты роботов как из отчёта, так и из виджета – советуем так и сделать.

💡 Что нужно в идеале: прокси-конверсии
Показатель отказов помогает отсеять слабый трафик, но не показывает, насколько аудитория близка к покупке. Для этого лучше заранее определить прокси-конверсии – действия на сайте, которые ещё не являются заявкой или покупкой, но показывают реальный интерес пользователя и вероятность целевого действия.

🚀 О том, как определить прокси-конверсии и составить портрет клиента, поговорим в следующем посте!

#основа #оптимизация #для_маркетолога

🦊 Оптимизация медийных кампаний #5. Как лучше всего оценивать качество трафика: прокси-конверсии

Сначала определимся, для кого этот пост. Ранее мы писали:

🔸 Когда начинать оптимизировать медийные кампании в зависимости от цикла продаж

• 1 день – внутри этого срока не нужно отслеживать метрики и работать с воронкой
• 1-5 дней – то же самое, если не хотим усложнять себе жизнь
• 5+ дней – работаем с воронкой, какой бы ни была конечная конверсия (пост для вас!)

Если ваш цикл продажи 5+ дней, ситуация с оценкой медийки такая: на первых этапах нельзя оптимизировать креативы по данным о конверсиях, потому что их нет, ещё не накопились. Но мы всё равно должны двигаться к тому, чтобы оценивать эффективность кампании в деньгах. Для этого есть два набора промежуточных показателей.

🔸 Если вы новичок, смотрим arrival rate + показатель отказов + роботность
🔸 Если вы на опыте, смотрим ещё и прокси-конверсии

Первый набор разобрали в прошлом посте – теперь давайте поговорим о прокси.

Прокси-конверсия – это комбинация действий пользователя, которая связана с высокой вероятностью целевого действия, обычно заявки или покупки.

Пример
Человек зашёл в контакты + открыл запись на демо + скачал брошюру. По отдельности это просто сигналы в веб-аналитике, но вместе они образуют прокси-конверсию и указывают на высокую вероятность покупки. События выбраны случайные, у каждого бизнеса такой набор определяется индивидуально.

Если узнать свои прокси, вы получите дополнительный инструмент для оценки и оптимизации кампаний. Теперь давайте о том, как это сделать.

💡 Как определяется прокси-конверсия
Для понятности опишем ручной механизм, но правильнее будет сделать математический расчёт. Это может быть поиск порогов, частотный анализ, логистическая регрессия, корреляция с покупкой и скоринговые модели. Чтобы всё это описать, нужна отдельная серия, поэтому в рамках поста ограничимся базовым объяснением ручного сбора проксей.

1️⃣ Сначала делим кампании по типу: отдельно медийные, отдельно брендформанс. Сравнивать такие запуски между собой нельзя, потому что они работают с разной степенью готовности аудитории.

2️⃣ Внутри каждого типа кампаний отдельно смотрим, как вели себя будущие лиды или покупатели: какие действия повторяли чаще всего, сколько времени провели на сайте, какие страницы открывали и т. д.

3️⃣ Проводим расчёт по одной из механик, приведём самые популярные:

• Частотный анализ. Смотрим, какие действия чаще всего повторяются у будущих покупателей. Например, 62% перед заявкой открывали тарифы, а среди всех посетителей это делали только 18%.

• Сравнение с базовой аудиторией. Для каждого действия сравниваем долю будущих покупателей и долю обычных пользователей. Если действие сильно чаще встречается у покупателей, оно может стать частью прокси-конверсии.

• Поиск порогов. Для числовых показателей ищем значение, после которого растёт вероятность покупки. Обратите внимание на этот подход: не для каждого события корректно рассчитывать среднюю величину. Пример: покупатели в среднем проводят на сайте 9 минут, но вероятность покупки возрастает уже после 7 – это и есть наше искомое значение.

4️⃣ Анализируем комбинации. Смотрим, какие из этих событий чаще всего встречаются вместе у будущих покупателей. Так и собирается прокси-конверсия.

Правила и рекомендации
🔸 Сравниваем кампании одного типа с одинаковыми задачами
🔸 Замеряем только хорошие сегменты, которые конвертировались в покупателей
🔸 Не смешиваем замеры старых клиентов и тех, кто на сайте впервые – они ведут себя по-разному
🔸 Сравниваем только на стыке месяцев – с годами состав прокси-конверсий и они сами могут меняться
🔸 Анализируем старые запуски и собираем прокси до старта кампании, чтобы сразу было с чем сравнивать новые креативы

Резюме
Прокси-конверсия – не одна-единственная метрика, а сумма показателей. Вместе они помогают понять, какие источники, в том числе не рекламные, вероятнее всего приведут к продаже.

🚀 В следующем посте перейдём к работе с конверсиями. Сохраняйте и отправляйте друзьям!

#основа #оптимизация #для_маркетолога

🦊 Как точно измерять вклад медийной рекламы в конверсии с длинным циклом продаж? Читайте #кейс Отелло на Sostav!

Команда Отелло вместе с CyberBrain пересобрала систему оценки медийных кампаний, внедрила атрибуцию Шепли и протестировала 22 площадки.

Результаты
• модель Шепли выявила источник со средним CPA 2 145 ₽ – на 73% ниже ориентира в 8 000 ₽ по другим площадкам
• после дотекания конверсий CPA источника снизился на 81% – с 11 522 до 2 145 ₽

Внутри
• как учитывать пост-вью конверсии и отложенный эффект
• когда оценивать итоговый CPA медийной кампании
• как сравнивать площадки при длинном пути до конверсии

Почитайте кейс, пока мы готовим финал серии про оптимизацию медийной рекламы. В нём как раз разобран весь путь: от выбора модели атрибуции до момента, когда кампанию можно оценивать по коммерческому результату.

🚀 P. S. На днях запускаем ещё одну серию о продукте, очень долгожданный апдейт. Ставьте реакты и следите за новостями!

🦊 Большой апдейт кабинета CyberBrain

Отличная новость! Мы обновили кабинет, и хотим рассказать об улучшениях: новые функции, зачем это нужно и как работает. Долгое время проект был в бете: собирали обратную связь от клиентов и допиливали, но вот наконец допилили и запускаем серию постов.

Конечно, мы можем начать с красивых дашбордов, но начнём с качества данных. По сути, дашборд – это интерфейс к данным. Если они изначально неполные или некорректные, эффективно оптимизировать рекламу по таким отчётам уже не получится.

Точность данных в нашей платформе – 99%

⚡️ Почему это важно?
На данных сквозной аналитики строятся все дальнейшие расчёты, выводы и планы улучшения кампаний. Эта цифра означает, что вы получаете лучшие рекомендации для оптимизации рекламы и роста бизнеса – настолько точные и полезные, насколько это вообще возможно.

Хотите понимать реальную финансовую отдачу от сквозной аналитики?
→ Все цифры в посте: Ваш маркетинг может работать лучше – подключите ИИ на полных данных

🚀 Ну вот, главное сказали. А уже дальше будем показывать дашборды, красивые графики и таблицы – не переключайтесь!

#платформа

🦊 Помогли банку сохранить 15.6 млн ₽, которые улетели бы в трубу – всего за один пилот

Это #кейс клиента из топ-5 банков РФ, поэтому и говорить мы будем про деньги.

⚡️ Результат за 1.5 месяца
Клиент начал экономить 15.6 млн ₽ в месяц или 502 тыс. ₽ в день после внедрения рекомендаций

Как нашли, где теряются деньги

• сквозная аналитика от показа до продажи
• атрибуция Шепли для оценки вклада медийной и перформанс-рекламы

Что подключили, чтобы клиент получал больше денег

• ML-оптимизатор бюджетов с автоматическими рекомендациями
• ИИ Хелпи для быстрых ответов по маркетингу и продажам

Проблема до: сильный разброс площадок по CPA

CPA 3.5-4 тыс. ₽ – лучшая, в 11-13 раз ниже среднего по CPM
CPA 153 тыс. ₽ – худшая, в 3.5 раза выше среднего по CPM

↓ Что сделал клиент по рекомендациям Хелпи

1️⃣ Перенёс

49 тыс. ₽ в день
из слабых размещений в лидера

2️⃣ Добавил

8 тыс. ₽ в день
в лучшую связку внутри таргета

3️⃣ Сократил

137 тыс. ₽ в день
на слабых связках внутри одного сегмента по интересам

223 тыс. ₽ в день
на аудиториях с высоким CPA и / или нулевыми конверсиями

85 тыс. ₽ в день
на in-app размещении с неполным трекингом и слабым результатом по доступным данным

⚡️ Общий объём перераспределённого бюджета
15.6 млн ₽ в месяц или 502 тыс. ₽ в день

Из них:

Перевели в лучшие площадки и связки текущей РК
1.77 млн ₽ в месяц или 57 тыс. ₽ в день

Направили в новую кампанию
13.8 млн ₽ в месяц или 445 тыс. ₽ в день

Каждый клиент запускает рекламу в первую очередь ради выручки, а не лидов или охватов.

👉 CyberBrain помогает оптимизировать маркетинг на продажи и максимально упрощает путь до оптимизации, чтобы вы сосредоточились на росте выручки.

↓ С нами работа команды сводится к тому, чтобы:

1️⃣ Выбрать корректное окно учёта конверсий
атрибуция сама считает вклад каналов, включая связку пост-клик и пост-вью

2️⃣ Менять бюджет по готовым рекомендациям
оптимизатор проводит расчёты с прогнозом выручки прямо во время кампании

3️⃣ Закрывать задачи быстрее с Хелпи
анализ кампаний, ответы на вопросы по данным, отчёты для клиентов и руководства – теперь за минуты вместо часов, а ещё Хелпи можно поручить несколько задач одновременно

* В кейсе клиент отдельно оценивал in-app из-за неполного трекинга. После донастройки сбора данных все площадки учитываются корректно и попадают в общие отчёты по оптимизации – выводы не требуют ручной проверки

🚀 Напишите нам и расскажите о задачах вашего бизнеса
Согласуем время, проведём аудит инфраструктуры маркетинга и подскажем, что делать дальше. Маленький шаг для человека – огромный скачок для бизнеса!

→ hello@cybrain.io
→ Записаться на демо

🦊 Новые функции кабинета CyberBrain. Рассказываем про данные: качество, безопасность и удобство работы

Мы сделали большое дело – выпустили кабинет из беты!
Будем делиться крутыми апдейтами, и начнём с качества данных. Это фундамент, без которого невозможно построить рабочую аналитику и эффективно оптимизировать кампании.

1. Первый апдейт связан с контролем точности данных

⚡️ Контекст
Данные в платформе проходят ежедневную автоматическую проверку – так было и раньше. Когда в систему поступает сырьё, встроенный валидатор сравнивает его с первоисточником: совпадают ли бюджеты, количество конверсий, другие метрики. Если есть расхождения, за ночь система сама удаляет неполный объём данных и закачивает его из источника заново.

⚡️⚡️ Что нового
Теперь в кабинете есть вся статистика и сравнение точности данных по каждому источнику. Самое важное: если случится форс-мажор, и вы заметите падение точности по какому-либо источнику, можно самостоятельно перезагрузить данные и не дожидаться очереди.

2. Вторая фича – поддержка работы сразу с несколькими базами данных

⚡️ Контекст
Раньше такого не было. Всё для вас :)

⚡️⚡️ Что нового
Если для агентств или департаментов нужно жёстко разделить доступ, данные можно разнести по разным базам: каждый будет видеть только свой контур. Итоговое качество оптимизации не пострадает – у нас останется полная картина эффективности маркетинга для анализа и расчётов.

🚀 Качество и безопасность данных – наше всё. Резюмируем:
Теперь вы можете отслеживать точность по каждому источнику и оперативно её корректировать в случае форс-мажора, а ещё подключать разные команды к отдельным базам данных для полной безопасности.

Нам есть о чём рассказать
Мы рады, что наконец-то выпустили кабинет из беты. Впереди ещё несколько постов с функциями и фишками, которые точно будут вам интересны – оставайтесь с нами!

#платформа

🦊 Разрыв между клиентами и агентствами: почему маркетологи обещают охваты, когда клиенту нужна выручка

Давно заметили тенденцию. Клиент обращается в агентство с конкретным запросом: рост продаж, рост выручки. Но агентство в ответ разводит руками: можем дать только охваты или клики.

Редко кто в лучшем случае может предложить лиды. Видимо, клиент сразу должен вывернуть карманы от такого щедрого предложения и отдать последнее ради пустых заявок.

↘️ Давайте честно: кому сейчас нужны лиды без продаж?
Охваты без выручки? Бюджеты режут, маркетинг сокращают. Бизнесу бы ещё день простоять да ночь продержаться, а вы говорите про эфемерный рост узнаваемости бренда, который предлагаете измерять не в деньгах, а в фантиках.

👍 С клиентом надо говорить на его языке – языке денег
Конечно, для этого вы и сами должны понимать, о чём речь. Например, как сквозная аналитика связана с деньгами, зачем она нужна – не в контексте инфраструктуры, а для клиента. Не предлагать никакие дашборды и атрибуцию в вакууме — это не самоцель, а лишь инструменты маркетинга на пути к выручке.

💡 Ценность продукта на своём примере
Зачем нужна сквозная аналитика CyberBrain? Чтобы просто красиво собрать все данные? Нет, мы всегда говорим о том, что полнота и качество данных нужны для точных рекомендаций по управлению бюджетами. Чем лучше данные, тем эффективнее оптимизация рекламы.

Полные данные от показа до продажи – не потому что нам так захотелось. Это основа маркетинга, если бизнес хочет расти.

Каждый модуль платформы связан с деньгами
Расчёты атрибуции лежат в основе рекомендаций оптимизатора по улучшению кампаний, отчёты в дашборде нужны для поиска просадок и точек роста, и так далее.

🚀 Очень важно объяснять клиенту такие параллели. Не просто продукт, а зачем это нужно, как решает задачи бизнеса и как поможет прийти к деньгам.

#основа #платформа