🇺🇿 O'zbekiston Respublikasi Mudofaa Vazirligi xodimlari uchun ishlab chiqilgan maxsus kiberxavfsizlik o'quv dasturining muvaffaqiyatli yakunlanishi munosabati bilan sertifikatlar topshirish marosimi o'tkazildi. Ushbu dastur, milliy xavfsizlik infratuzilmasini zamonaviy kibertahdidlarga qarshi mustahkamlashga qaratilgan bo'lib, amaliy mashg'ulotlar orqali ishtirokchilarga APT (Advanced Persistent Threat) guruhlarining taktikalarini tahlil qilish va ularga qarshi proaktiv himoya strategiyalarini joriy etish ko'nikmalarini singdiradi

🤝 Kompaniyamiz xavfsizlik va qurolli kuchlar tuzilmalari uchun maxsus ishlangan kiberxavfsizlik o'quv dasturlarini taklif etadi. Ushbu dasturlar quyidagi ustuvor yo'nalishlarga e'tibor qaratadi:

♦️ Zamonaviy kibertahdidlarni aniqlash va tahlil qilish: masalan, davlatlar homiyligidagi APT guruhlari ("APT28", "Yoro Trooper" , "BladedFeeline" va boshqalar) tomonidan qo'llaniladigan spear-phishing hujumlari va zero-day zaifliklaridan foydalanish usullarini o'rganish. O'quvchilar SIEM (Security Information and Event Management) tizimlaridan foydalanib, shubhali tarmoq trafigini real vaqtda monitoring qilish va IOC (Indicators of Compromise) belgilari orqali hujum izlarini aniqlashni o'rganadilar.

🌏 Geosiyosiy konfliktlarda kiberhujumlarga qarshi himoya: Geosiyosiy harakatlarda kibertahdidlarning roli kuchaymoqda – masalan, 2022-yildagi Ukraina-Rossiya mojarosida keng qo'llanilgan DDoS hujumlari va ransomware kampaniyalarining avj olishi. Dasturda o'quvchilarning ustuvorligi – bu hujumlarga qarshi Incident Response (IR) protokollarini (NIST yoki MITRE ATT&CK framework asosida) joriy etish bo'lib, ular orqali hujum ta'sirini 30-50% ga qisqartirish imkoniyati yaratiladi.

🚀 APT Guruhlariga qarshi proaktiv chora-tadbirlar: Davlatlar tomonidan moliyalashtiriladigan kiberjinoyatchilarning lateral movement (tarmoq ichida harakatlanish) va persistence (doimiy mavjudlik) taktikalariga qarshi himoya choralarini mukammal o'rgatish. Misol uchun, EDR (Endpoint Detection and Response) vositalaridan foydalanish orqali endpoint'larda yashirin malware'larni aniqlash va izolyatsiya qilish ko'nikmalari singdiriladi.

❤️ Kibersarhadlarimizni zamonaviy bilimlar va texnologiyalar bilan boyitilgan mutaxassislar yanada mustahkam himoya qilishadi, biz esa bu jarayonda mas'uliyat va professionalizm bilan xizmat ko'rsatamiz.

Aloqa: cyberbro@exat.uz | info@cyber-bro.uz

🇺🇿 CYBER-BRO - Xavfsiz kiber sarhadlar sari!

X - Telegram - Linkedin - Youtube

💥 Sun'iy intellekt hujum qurollariga aylanmoqda. Bilishingiz shart bo'lgan 8 ta tahdid turlari va undan himoyalanish qoidalari

- Deepfake va voice cloning — 3 soniyalik audio ovozingizni klonlashga yetadi. Bitta deepfake video-call bilan $25 mln o'g'irlangan.
- AI-phishing — WormGPT, FraudGPT darknetda obuna asosida sotilmoqda. Xatosiz, shaxsiylashtirilgan fishing xatlari - o'zbek tilida ham mavjud.
- AI-malware — polimorf kod har infeksiyada o'zini qayta yozadi, eskicha uslubdagi antiviruslar ojiz.
- Avtonom AI-agentlar — razvedkadan data exfiltration'gacha butun hujum zanjiri inson aralashuvisiz, 24/7 bajarilmoqda
- Parol va CAPTCHA — PassGAN parollarning yarmini 1 daqiqada topadi. CAPTCHA endi to'siq emas.
- Data poisoning — dataset'ning 0,01% zaharlansa ham, model noto'g'ri qaror chiqaradi.

Himoyalanish uchun:
 
- Callback qoidasi — ovoz/video so'rovni ikkinchi kanal orqali tasdiqlang
- MFA (SMS emas — authenticator yoki security key)
- Parol menejeri + har xizmatga alohida parol
- EDR/XDR/AI Security monitoring — AI hujumiga AI himoya!

💥 Chrome brovzeri qo'shimchasi orqali internetda xavfsiz bo'lish - Ogohlantiraman

🔥 Android qurilmalari uchun kompleks xavfsizlik imkoniyatlariga ega (apk,link,sos,safebox,app locker, website blocker,scanner...) - Avangard MSS

🤔 Windows AT da xavfsizlik uchun (Vulnscanner,monitoring,File forensics,patching...) - SentinelBRO


🇺🇿 CYBER-BRO - Xavfsiz kiber sarhadlar sari!

X - Telegram - Linkedin - Youtube

💥 AI Agent va Local Modellarni ishga tushirishdan oldin, 10 punktli Security Preflight

AI Agent oddiy chatbot emas u filesystem, terminal, API, browser, database va boshqa tool’lar bilan ishlashi mumkin. Shuning uchun production yoki lab muhitida ishga tushirishdan oldin quyidagilarni tekshiring:

1. Least Privilege
Agentga faqat vazifasi uchun zarur bo‘lgan permissions bering. root, Administrator yoki ortiqcha IAM privileges bilan ishlatmang.

2. Sandbox Isolation
Code execution va file processing’ni alohida Docker container, VM, WSL yoki sandbox ichida bajaring. Host filesystem’ga unrestricted access bermang.

3. Secrets Management
API key, token, password, .env, SSH key va credential’larni prompt/context ichiga joylashtirmang. Secrets’ni alohida Secrets Manager orqali boshqaring.

4. Tool Permissions
shell, filesystem, browser, email, database va boshqa tool’larni default-deny tamoyili bilan ulang. Keraksiz tool keraksiz attack surface degani.

5. Network Egress Control
Agent istalgan domain yoki IP’ga chiqmasligi kerak. allowlist, proxy yoki firewall orqali outbound traffic’ni cheklang.

6. Prompt Injection Defense
Web page, PDF, email, source code va RAG orqali kelgan content’ni untrusted input deb qabul qiling. External instruction’lar system prompt yoki security policy’ni override qilmasligi kerak.

7. Command Execution Guardrails
rm, curl | bash, PowerShell, package installation, process execution kabi high-risk action’lar uchun validation yoki human approval qo‘llang.

8. Data Access Scope
Agentga butun disk, database yoki shared folder’ni bermang. Faqat kerakli directory, table, collection yoki dataset bilan ishlashiga ruxsat bering.

9. Logging & Audit Trail
Prompt, tool call, executed command, file access, network request va error’larni audit log qiling. Incident yuz bersa, agent nima qilganini reconstruct qilish mumkin bo‘lishi kerak.

10. Kill Switch & Monitoring
Agent behaviour’ini kuzating va abnormal activity aniqlansa uni darhol to‘xtatadigan kill switch, rate limit, timeout va resource limit o‘rnating.

Asosiy qoida:

AI Agent’ni “aqlli assistant” emas, untrusted code’ni execute qilishi mumkin bo‘lgan privileged automation system sifatida himoyalang.

Local model ishlatayotganingiz data avtomatik ravishda xavfsiz degani emas - model local bo‘lishi mumkin, attack surface esa local emas.

🇺🇿 CYBER-BRO - Xavfsiz kiber sarhadlar sari!

X - Telegram - Linkedin - Youtube