Opus 4.8 вышел

Тестируем ✊🏻

Записки AI энтузиаста.

Сутки тестов новой модели, вот итог что мы поняли с другом.

Антропики устроили нам эмоциональные качели 😁

Недавно показывал друзьям, как я работаю с агентами.

Одно голосовое на пару минут и задача уже выполняется.

В окошечке видно что происходит и reasoning (логику действий LLM так можно понять).

И многие спрашивают, чем же агенты отличаются от обычного LLM GPT 5.5.

Ответ простой – агент это оболочка (harness) вокруг LLM.

Оболочка состоит из скриптов и промптов, поэтому агент помнит контекст задачи, помнит вас и запускает уже готовые скрипты для рутинных задач.

Поверх агентов ставится общий мозг gbrain и выстраивается коммуникация агентов, например вот как мой друг визуализовал, покажу в след сообщении.

Записки AI энтузиаста.

Пример визуализации общего мозга gbrain и коммуникации агентов.

Это агентский рой моего друга, у него 4 агента и видно на картинке как он по цветам отличает агентов в gbrain.

У них есть своя Jira, messenger, memory и gbrain.

У каждого свой тг бот, куда можно написать – это полноценные независимые агенты (не субагенты).

И никакой обсидиан не нужен, можно свой написать.

Записки AI энтузиаста.

«Мне не нужен AI-агент, мне некуда его применять».

Самая частая фраза, которую я слышу от скептиков прогресса.

В реальности она звучит иначе:

«Я неосознанно пропускаю большой тренд и прикрываюсь тем, что мне некуда это применить».

Вайбкодинг был трендом 2025 года. В этом году тренд – оркестрация агентов. Но суть не меняется: оба навыка – это уже база.

Вспомните 2000-е. Тогда базой, чтобы устроиться на работу, был «уверенный пользователь ПК, Word и Excel». Без этого не брали никуда.

Оркестрация агентов – такая же база, только сегодня. Это soft skill, который уже востребован в каждой сфере, где работа идёт за компьютером. И это мышца – её нужно качать уже сейчас, а не «когда-нибудь».

Теперь главное.

Весь мир ждал, что роботы заменят ручной труд. А на деле заменяют белых воротничков – людей с дипломами.

И заменяет их не AI. Их заменяют другие люди – те, кто масштабировал свои навыки в 5, 10, 20 раз с помощью агентов.

Пузырь AI или нет – пусть разбираются инвесторы. Но если ты не хочешь через 10 лет остаться без работы, бизнеса и проектов – лучшее, что можно сделать сейчас, это учиться оркестровать агентами.

Поэтому я готовлю клуб по подписке.

Вход для первых 500 участников – 999 рублей в месяц. Далее повышение до 1499 и 1999 рублей в месяц.

Это комьюнити тех, кто хочет быть на волне прогресса и работать в 10 раз эффективнее остальных.

Запуск на следующей неделе. Детали – в ближайших постах. Кто не хочет пропустить лучшие условия – следите за каналом.

Записки AI энтузиаста.

Minimax M3 вышел, рекомендую тестировать на Hermes.

По подписке за 20 долларов на 1 месяц доступно 1,7 млрд токенов.

90% задач закроет Minimax M3 + Hermes.

Очень крутое бюджетное решение.

Тарифы по токенам:
https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan

Записки AI энтузиаста.

Как новичку начать использовать AI-агентов.

Три уровня понимания.

Многие думают что агенты это что-то только для программистов.

На деле зайти можно с нуля, просто надо понимать что есть три уровня и идти по ним по порядку. Расскажу как вижу это сам.

Уровень 1. Базовый. Готовое приложение.
Начинаешь с Claude Code или Codex в десктопной версии, это уже готовые приложения, ставятся как любая программа. Никакого терминала.

Главное чему тут учишься это управление контекстом. По сути ты сам выстраиваешь агенту окружение, раскладываешь задачи по папкам, подключаешь MCP-коннекторы чтобы агент видел нужные сервисы и данные. Собираешь ему рабочий стол и показываешь куда смотреть. Освоил это и ты уже впереди 90% тех кто просто болтает с ChatGPT.

Уровень 2. Агент через CLI.
Дальше уходишь от готовых приложений и заходишь через CLI.

Тут ты уже работаешь с Claude Code, Codex CLI или Hermes.

Агент становится автономным, ты выдаёшь ему максимум доступа через bypass permissions, качественно прописываешь CLAUDE.md или AGENTS.md, настраиваешь скиллы и окружение под себя.

Сюда же прикручиваешь Telegram и управляешь агентом удалённо прямо с телефона.

Звучит сложно но честно, с нормальным обучением это пара часов.

Далее улучшаешь скиллы, плагины, делегируешь задачи на субагентов и познаешь все нюансы harness оболочек.

Уровень 3. Связь между агентами.
Самый интересный уровень. Тут ты перестаёшь работать с одним агентом и выстраиваешь коммуникацию между несколькими.

Делается это через общий слой памяти, у меня это gbrain.

Агенты складывают туда общий контекст и видят что делают остальные, то есть реально общаются между собой. И сюда можно подключать не только своих агентов а ещё агентов своей команды, партнёров, сотрудников.

Получается общее пространство где работают сразу несколько людей и их агенты.

И вот ровно про эти три уровня я на этой неделе запускаю комьюнити.

Сделал его так чтобы зашло любому. Полный новичок стартует с первого уровня, с десктопа.

Кто хочет дальше, будем внедрять CLI и свой gbrain. А кто пришёл просто за средой где делятся рабочими скиллами и наработками, тоже найдёт своё, скиллами там будем делиться постоянно.

P.S. подробности и старт уже на этой неделе. Ожидайте.

Записки AI энтузиаста.

Выдаю задачи агенту прямо во время ZOOM.

Сценарий действий ниже

– Вы созвонились с командой, партнером или клиентами. Вас осенило во время встречи.

Я говорю:

Сильвана, когда будешь слушать эту запись, ОБЯЗАТЕЛЬНО добавь эту задачу в поток исполнения (kanban).

Далее агенту скармливается видео, он вытаскивает транскрипт через assemblyai.com

И при прочтение транскрипта вытаскивает приоритетные задачи.

Мелочь, но так приятно и так удобно.

Записки AI энтузиаста.

Codex дал свое решение для работы с сайтами.

Решение выглядит достаточно неплохим.

Особенно полезно тем, кто устал от блокировок Claude.

Альтернатива codex отлично подходит.

+ огромный плюс, что codex CLI можно поставить с Hermes агентом.

Одни плюсы от OpenAI и модель их GPT 5.5 уже объективно лучше пишет код, чем Opus 4.8.

P.S.

Добавлю codex в новый воркшоп, кстати новый воркшоп пройдет 16-18 июня.

Первые 300 участников получат лучшие условия для входа, ссылку дропну на этой неделе.

Записки AI энтузиаста.

Claude или GPT?

Я заметил интересную тенденцию.

Разработчики которые сидели на Claude Code сейчас переходят на Codex.

Вся проблема Claude Code в моделях Opus 4.7 и 4.8 – они вышли хуже, чем модель 4.6 именно для кодинга (эта же модель сделала прорыв в AI кодинге).

Поэтому сейчас многие вайбкодеры уходят на Codex, потому что GPT 5.5 реально лучше кодит.

Но что я заметил в интернетах, opus 4.8 точно стал лучше решать бизнес задачи, то есть OPUS реальные кейсы решает для неразрабов.

– стратегия маркетинга OPUS лучший
– копирайтинг OPUS лучший
– аналитика аудитории OPUS лучший
– синтезировать разные данные внутри бизнеса OPUS лучший
– финансы
– бухгалтерия
– менеджмент и постановка тз
– но вот ревью и архитектура кода, уже Codex GPT 5.5 превосходит OPUS

Поэтому интересная тенденция в сети, как блогеры переходят с ChatGPT на Claude.

А разработчики с Claude code на codex 😁

P.S.

Я использую обе эти модели и оба harness.

Claude Code подключен к plugin codex и codex проверяет каждые 2-3 задачи что там Claude code написал.

В планировании большого проекта всегда для архитектуры участвует Codex.

Все свои схемы покажу на воркшопе, скоро открою запись. Ожидайте.

Записки AI энтузиаста.

16–18 июня – новый воркшоп «Запусти AI-агента за 3 дня»

Три вечера онлайн. Эфиры в 16:00 мск, записи остаются у тебя.

За три дня запустишь AI-агентов с нуля, даже если ты не программист. 3 из 4 участников приходят без кода. Всё работает из России.

На эфирах разберем реальные кейсы, как можно применять агентов в своих проектах.

День 1 – разберем Claude Code и выполним практическое задание
День 2 – Codex и практическое задание
День 3 – Поставим карманного Агента Hermes для рутинных

Лучшие условия для первых 300 участников.

Забронировать место и ознакомиться с программой: https://edgelab.su/workshop/

P.S.

В прошлый раз 300 мест разлетелись за полдня.

Записки AI энтузиаста.

Грустный факт про AI SaaS сервисы.

Почему большинство сервисов по генерации сценариев для рилсов не работают.

Или сервисы для создания маркетинговых стратегий или аналитики чего либо не решат вашу проблемы.

Почему эти сервисы бесполезны?

Задайтесь вопросом, какая модель используется – большинство используют модель GPT 4o-mini или максимум Sonnet 4.5 (предпоследний).

Если будет стоять Opus 4.8 или GPT 5.5, тогда сервис не будет биться по юнит экономике.

А выдавать 1 сценарий рилса через OPUS 4.8 по api будет стоить минимум 2-5 доллара.

Представьте теперь, как клиент получает через Opus 30 сценариев рилса и ему счет выставляют в 50 баксов.

Он не будет пользоваться таким сервисом.

Поймите, что использование только фронтир моделей дает вам преимущество на рынке.

Никакой сервис вам не предоставит фронтир модель себе в убыток.

Разница использования Claude code по подписке или по API в 8-10 раз.

Сервисы не могут предоставлять свои услуги на подписках Claude или GPT (да есть целые фермы китайцев, которые абьюзят подписки, но там огромный вопрос по конфиденциальности данных).

Поэтому если вы хотите решать реальные свои бизнес задачи:

1. Используйте только фронтир модели, на текущий момент это Opus 4.8 и GPT 5.5

2. Выгоднее всего использовать эти модели через подписки.

Компании субсидируют подписки и на них не зарабатывают.

Бигтехи такие как антропики и OpenAI зарабатывают на крупных b2b и гос контактах.

Подписки Claude Max или GPT PRO – это самый легендарный в истории способ изменить модель человеческого потребления.

Компании субсидируют подписки, чтобы рос адопшен AI потребления.

Когда рынок уже полностью перейдет на AI, тогда компании будут сжимать подписки.

Антропики это уже делают, отключили Opus от openclaw, а с 15 июня отключают Agent SDK из подписки.

Вывод:
Используйте подписки по максимум, они прямо сейчас дают вам преимущество перед остальным рынком.

Подписка Claude Max за $200 долларов = примерно $1600-1800 по API Opus.

Стоимость LLM моделей будет только расти, можно сравнить это с 2010-2026 годом, как вырос в цене performance маркетинг.

Тоже самое будет с инференсом для AI.

Заходите на воркшоп, расскажу как по максимум вытягивать для себе пользы с фронтир моделей и строить агентов.

Записки AI энтузиаста.

Ребята, кто занимается интеграциями AI в бизнесы.

Расскажите что вы делаете, какой заказчик и что ставите?

Вижу, как много AI-интеграторов в интернетах, но не понимаю что каждый делает.

Неужели ставите n8n под узкие бизнес процессы?

Пишите, давайте знакомиться:
@eshievdashi

Сколько реально уходит денег на подписки?

В этом примере рассмотрю только подписки Claude и OpenAI. Можно на китайцах работать, но они пока что хуже исполняют задачи чем фронтир модели бигтехок.

$30 чтобы начать. $230 чтобы стать в х10 быстрее.

Отвечаю конкретно. Три сетапа под три бюджета, всё на картинке.

Коротко:
– $30 – войти в агентов и закрыть базовую рутину.
– $130 – полноценная разработка соло: проекты, сайты, боты.
– $230 – полный цикл: Claude пишет, Codex ревьюит, Hermes карманный агент.

Я использую связку Claude Code + Hermes на Codex CLI.

Эти 3 сетапа как раз разберем на воркшопе, вступайте.

Осталось около 110/300 мест по лучшей цене.

Записки AI энтузиаста.

Mythos – непубличную модель Anthropic уже применяют в боевых кибероперациях.

АНБ США взламывает ею зарубежные сети, инженеры разработчика сидят прямо внутри агентства.

Модель, которую даже не выкатили в паблик, уже работает на государство.

Ой какое интересное время начинается. И что делать другим странам, непонятно.

Про цифровой суверенитет говорить уже поздно: у кого нет своих фронтир-моделей, тот сильно отстал.

Топ-2 AI-компании США стоят как годовой ВВП европейских стран. Anthropic подходит к триллиону – это выше выпуска Бельгии или Швеции.

Да, оценка компании и ВВП – разные метрики: одно сколько инвесторы платят за долю, другое годовой выпуск страны. Но порядок цифр сам показывает, где сейчас собирается стоимость.

Жёсткая внутренняя конкуренция и глубокие рынки капитала. Фронтир держит тот, у кого компании конкурируют между друг другом честно.

P.S.

Мир меняется и богатство всего мира уходит карманы гигантов, а средний класс, который был по всему миру последние 100 лет уже размывается.

Возвращаемся в 18-19 век, где среднего класса не существовало практически 😁

Записки AI энтузиаста.