Я сошёл с ума по OpenClaw.

Создаю себе команду агентов в стиле World of Warcraft. Работы впереди много, допиливать их минимум месяц.

Но уже готов первый неплохой агент для копирайтинга.


🟠Знакомьтесь – Кельтас.

Кельтас – это AI‑копирайтер, который пишет в моём стиле, а не в своём.

Я использую его как «вторую голову»: быстро собрать черновик, разложить мысль по полкам, не скатываясь в чужой тон.


🟠Как он работает, логика процесса:

1. Я кидаю задачу или материал: тезисы, ссылку, скрин, чужой пост, голосовое.

2. Он определяет, для какого канала пишем.

Если я не уточняю – по умолчанию основной канал.

Для AI‑записки – переключаемся явно.

3. Он читает мою память в нужном порядке:

• Tone of voice – правила, как я пишу (без «воды», без хэштегов, с тезиса)

• Library – библиотека моих одобренных текстов, чтобы повторять ритм и формулировки

• Stance – моя позиция и стратегия (если текст про рынок)

• Ideas – банк тем (это только темы, не источник тона)

4. Дальше он пишет 1–2 варианта поста и приносит мне на выбор. Сам ничего не публикует.

5. Если я принял текст без правок – он спрашивает, можно ли добавить этот текст в библиотеку.

6. Если я внёс правки – он фиксирует, что было → что стало → почему. И перестаёт повторять те же ошибки.

Отдельно важное: права на память ограничены. Он не может сам «переписать» мой стиль или мои файлы – только дополняет там, где это разрешено, и только с моего одобрения добавляет тексты в библиотеку.


🟠Хочу прояснить, агент не пишет за меня пост на 100%.

Агент выступает моей базой знаний и накидывает черновики.

Черновики улучшаются после каждой правки и агент формирует правила для тон оф войс.

Без такого обучения агент бесполезен, я загрузил более 50 своих ЖИВЫХ постов и более 20-30 правок постов, чтобы он начал писать близко ко мне.

Я продолжаю его обучать, даже в этом посте изменил логику пару абзацев.

Если тебе интересно, могу дальше показывать, как я собираю эту команду и какие задачи отдаю агентам.

Репостни своему другу инфлюенсиру, может быть ему будет полезно.

гит скилла:
https://github.com/qwwiwi/voice-copywriter

Записки AI энтузиаста.

Вышел GEMINI 3.1, мой опыт и где его применяю.

Я строю команду агентов. И у каждого агента свой «мозг» под задачу.

У меня 3 основных агента:

Тралл – кодер, он напишет код, если я нахожусь не у компа.

Сильвана – главный оркестратор, мой поиск и в целом я ее использую как ChatGPT, но в этом же чате я могу записать задачи и передать эти задачи другим субагентам.

Иллидан – мой спасатель серверов, поднимает агентов и фиксит быстрые ошибки.

Субагенты, например тот же Кельтас находится в архитектуре Сильваны.


🟠Какой мой сетап моделей?

У Сильваны 3 модели для разных задач:

• ChatGPT 5.2 codex, вход через OAuth – рабочая лошадь.

90% задач Сильваны: база моих задач, черновики постов, структуры, быстрые итерации, мониторинг чатов и многое другое.

• Gemini 3.1 – запасная модель для задач Сильваны.

• Kimi – быстрые фоновые проверки, heartbeat, мелкие задачи.


Тралл – мой кодер стоит на OPUS 4.6, но очень дорого, а подписка через OAuth слетает, поэтому скрепя слезы иногда его запускаю. Запасная модель Gemini 3.1


Illidan – стоит на kimi, ему хватает этой модели для починки серверов и автоматических обновлений openclaw. Запасная модель в алиасе Gemini 3.1


🟠Плюсы такой схемы: скорость и цена под контролем, а качество включается точечно.

ChatGPT – подписка на $200 в месяц

Gemini – подключен через openrouter, лимиты контролируются агентом Джайной

Kimi – тоже через openrouter, но Kimi использую только для heartbeat задач

Opus – самая дорогая модель по API, включаю если мне нужен отличный код и я не у терминала.

Антропики банят мои аккаунты, не дают агента поставить на опус через OAuth, грусть.

Записки AI энтузиаста.

Вам смешно, но это реально страшно.

Ещё позавчера я вручную перекидывал код между Сильваной и Траллом: один пишет, второй тюнит, потом обратно, потом ревью, потом снова по кругу.

В какой-то момент я просто задолбался это делать руками и решил автоматизировать общение агентов между собой.

🟠И сразу поймал проблему: если дать агентам широкие доступы, они начинают переписывать всё, что видят. Архитектура плывёт, код ломается, начинается хаос.

Решение оказалось простым и жёстким: поверх системы нужна конституция.

То есть есть слой правил, который для агентов выше всего.
Доступа менять его у них нет. Они могут только предлагать изменения. Я захожу в GitHub, смотрю предложения и вручную одобряю или отклоняю.

Внутри этой рамки уже можно двигаться к автономности.

🟠И вот тут главный инсайт: OpenClaw сейчас – это как первые терминалы в 70–80-х. Тогда это казалось игрушкой для гиков. А потом на этом построили всё: софт, интернет, банки, инфраструктуру.

С агентами сейчас тот же этап. Ранний, сырой, местами кривой – но уже рабочий.

Заработаете ли вы на этом деньги в ближайшие пару месяцев? Скорее всего, нет.

Реальных юзкейсов пока немного.

🟠Но как Second Brain это уже очень сильный инструмент.

А когда собираешь не одного агента, а рой – начинается самое интересное.

Пока это серьёзная игрушка для максимальных гиков.

Но именно из таких «игрушек» обычно вырастает следующий большой проект.

Хороший гайд про second brain.

Мой опыт с моим роем агентов в итоге привел к полноценному бэкенду.

Построил на базе firebase единственный источник памяти для моих агентов.

На firebase есть папочки по сферам моей жизни: проекты, архитектура агентной системы, финансы, контент в соцсетях и многое другое.

Каждый агент стоит отдельно на разных серверах или macmini.

Вначале агент читает свою память, но если вопрос сложный или нужно узнать что то про другой проект/агента, тогда агент обращается в firebase.

Все правила агента описаны в soul.md, а память memory теперь чистится и сжимается постоянно.

Так агенты помнят контекст и экономят токены. Сохраняется скорость работы.

Под firebase есть 3 скилла которые помогают вносить изменения в базу firebase, брать информацию, общаться с другими агентами, вести общую доску задач.

Также если агент сломал себя или соседнего агента, тогда есть конституцию со всеми стандартами.

По опыту могу сказать, что агенты часто пишут бредовый код без присмотра.

Агенты как люди, если нет регламента, значит будет много косяков.

Регламент прекращается в правильные промпты.

Важно иметь отдельный гит репозиторий под конституцию (общий регламент), так агенты будут не ломать самих себя.


🟠Как устроен рой моих агентов:

1. Конституцию в гитхабе (источник всех регламентов: правила, безопасность и архитектуры общей, роли агентов и их soul)

2. Firebase база – это коллективный интеллект (архитектура firebase поддерживается отдельным агентом, который проверяет чтобы все работало строго по конституции)

На скрине вы видите, как устроен мой firebase.

3. Локальная память агентов, скиллы и их soul

Важно, все агенты делятся по TIERам, разный TIER имеет разный доступ к firebase файлам.

Так устроен мой бэкофис из агентов.


🟠Теперь я буду вести с таким бэкофисом свои проекты, заметки и формировать свою базу данных.

Дополнительно продумал 2 разных типа бэкапов, чтобы агенты случайно не удалили все.

Самое главное, это система позволяет работать уже с любым проектом и подключать любого агента к этой системе.

Практический пример:

Я создаю команду по ютубу.

– я пишу основному координатору агенту, он создает папку на firebase

– создается чатик мной

– в чатике мой ассистент(живой человек, монтажер, дизайнер обложек и сценарист

– добавляю отдельного агента, который курирует ютуб направление

– я брейнштормлю с агентом координатором идеи для видео, сразу создаем план на 2 месяца за 15 минут, все файлы попадают в папку YouTube

– куратор агент ставит задачи монтажеру и ассистенту, следить за рабочим чатом и пинает по срокам (чтобы монтаж был готов во время)

Задача живого ассистента наблюдать, что все процессы идут и ничего не стоит.

Такой вот у меня back office.

Работы впереди много, но начал с этого.

Далее автоматизация инвесторской деятельности, теперь я создаю проект и внутри уже начинается работа.

Внутри проекта создается агент, чатик, все файлы и работа стартует.

Один раз сделал и упрощает жизнь в десятки раз следующие пару лет так точно.

Записки AI энтузиаста.