Лимиты на Claude только через 16 часов снимутся.

Поэтому я решил пока потестить Qwen новый.

Налетайте, кто тоже в лимиты встал. Я потестирую агента для ответов на вопросы для отдела поддержки.

https://openrouter.ai/qwen/qwen3.6-plus-preview:free

Записки AI энтузиаста.

Помните ковид?

Самое жёсткое, что он изменил – привычки потребления. До ковида мир не был заточен под доставки. Сегодня доставки и удалёнка – это база.

И то же самое сейчас происходит с нашими продуктами привычками.

Потребление бывает двух типов:

1. Дофаминовое – когда пользователь сидит в приложении ВБ и скупает весь хлам, который ему интересен. Или рилсы, когда листаешь ленту и просто не можешь остановиться.

2. Рутинное – заказ продуктов, заказ еды, выбор билетов. В бизнесе – канбан задач, контроль качества, рутинные продуктовые решения.

Дофаминовое потребление никуда не денется. Люди сами хотят листать и скупать.

А вот рутинное – изменится полностью. Потому что рутина не приносит удовольствия. И именно её заберут агенты.

Тут появляется хайповое слово MCP.

MCP – Model Context Protocol. Способ агентам общаться с внешней средой.

Подключил агента по MCP к ВкусВилл – он за одно голосовое продумал меню на неделю и собрал корзину.

Подключил агента к Figma – пару голосовых и баннер для карточки товара на ВБ готов.

В ближайшие пару лет привычки рутинного потребления перейдут в сторону агентов.

Компании, которые первые скажут «у нас есть MCP, мы agent friendly» – заберут весомую часть рынка.

Пользователи, которые первыми начнут использовать связку agent + mcp в своих проектах, получат на 6-12 месяцев огромное преимущество.

*Преимущество остается, пока что большинство не поймет, что это удобно и мультиплицирует человеческий потенциал.

Записки AI энтузиаста.

Получили такое же письмо счастья?

Кто еще не в курсе AI новостей, рассказываю по простому.

Пару месяцев назад вышел Openclaw – это оболочка (harness) для LLM моделей.

Языковая модель работает в определенной структуре и регламентах.

Структура – это конфиг Openclaw, а регламенты – это skills.

Все было отлично, но до сегодняшнего дня.

Компания антропик запретила пользоваться своей подпиской для использования во внешних оболочках (harness’ах).

Теперь подписку можно использовать только в рамках ClaudeCode (так как это их продукт).

90% пользователей это не затронет, так как ClaudeCode дает простое и коробочное решение на базе модели Opus 4.6.

Но вот умельцы, которые строили себе целые агентные рои на базе openclaw, opencode, hermes и других оболочках, теперь не смогут использовать Opus 4.6 в рамках лимитов подписки.

Через API покупать Opus 4.6 очень дорого, примерно в х10 увеличиваются расходы.

P.S.
Меня лично это задело, так как 80% моей работы именно через Openclaw было устроено.

Мое взаимодействие с агентами только голосовыми в телеграм, я терминал не открываю и стараюсь совсем за компом не сидеть.

Думаю, в ближайшие полгода все больше людей перейдут на голосовое создание продуктов, без участия мака и печатания промптов руками.

Как будет выглядеть запуск продукта:
Сходил в парк прогуляться, записал голосовое с идей проекта своему агенту.

Вместе с агентом прогнали brainstorm, тесты и спланировали первые задачи для запуска MVP.

MVP собирается за 24 часа и погнали тестировать сразу же трафик.

Custdev первого трафика и решение.

Если модель бьется, тогда уже что то масштабное строить.

И все процессы запускаются голосовыми командами, магия да да.

Именно такой workflow я себе построил в openclaw, но сегодня я думаю как это реализовать правильно с Claude code.

Решил оркестрацию оставить на openclaw на модели gpt и буду общаться с ним через ТГ, gpt задачи передают Claude code и он исполняет.

Ставьте 🔥, узнаем сколько здесь openclaw юзеров на подписках эта новость задела.

Записки AI энтузиаста.

«Научись бить себя по руке»

Так я себе сказал, чтобы начать управлять проектами и личными рутинными задачи через AI-агентов.

Смысл этой фразы в том, что я сознательно не делаю то, что может сделать агент.

С первого раза получается у агента криво, второй раз он уже учится на своих ошибках, на 3-4-5 попытке копится learning файл и на основе этих ошибок появляется скилл (пайплайн).

P.S.

На экране пример, как я получаю маркетинговые отчеты за 3 минуты просто одним голосовым в телеграм.

Далее мы вместе с агентом проводим разбор ЦА и думаем на следующий стратегическим маркетинговым шагом.

И так с каждым, список моих агентов здесь.

Записки AI энтузиаста.

00:00 С чего начать изучение агентов.

00:20 Первый уровень – обычный чат с LLM, но он плохо держит контекст и требует много ручных промптов.

01:21 Второй уровень – простые агентные приложения с папками, процессами, промптами и skills.

03:22 Третий уровень – coding agents, которые уже работают с файлами, устройством и сервером.

04:39 Сильный агент держится на памяти, базе данных, skills и настройке под себя.

06:00 С агентом можно общаться через Telegram, а сам он работает на сервере или Mac mini и выполняет задачи.

07:57 Всё, что связано с онлайном и API, можно глубоко автоматизировать – пример с ChatPlace и инста.

Записки AI энтузиаста.

Как заработать в эпоху AI-агентов?

Мы часто собираемся с друзьями в дискорде и разгоняем гипотезы, как можно получить максимум с текущего рынка.

Самое интересное, что мы 2-3 часа болтаем в дискорде и все это время идет запись.

Далее каждый участник беседы скармливает запись своему агенту.

Агент уже анализирует разговор и ищет рабочие гипотезы.

В итоге каждый из нас пришел к выводу, что нужно заниматься slop-спам контентом и создавать MCP надстройки для агентов.

Этот кейс тоже доказательство, что AI-позволяет привлекать тонну трафика.

Уже факт, что каждый второй из вас пересядет на агентов, но заработают больше всех те, кто построит инфраструктурные проекты вокруг агентов.

Например, я строю такой проект, можете своему агенту/claude доку скормить – https://docs.edgelab.su

Записки AI энтузиаста.