Помните ковид?
Самое жёсткое, что он изменил – привычки потребления. До ковида мир не был заточен под доставки. Сегодня доставки и удалёнка – это база.
И то же самое сейчас происходит с нашими продуктами привычками.
Потребление бывает двух типов:
1. Дофаминовое – когда пользователь сидит в приложении ВБ и скупает весь хлам, который ему интересен. Или рилсы, когда листаешь ленту и просто не можешь остановиться.
2. Рутинное – заказ продуктов, заказ еды, выбор билетов. В бизнесе – канбан задач, контроль качества, рутинные продуктовые решения.
Дофаминовое потребление никуда не денется. Люди сами хотят листать и скупать.
А вот рутинное – изменится полностью. Потому что рутина не приносит удовольствия. И именно её заберут агенты.
Тут появляется хайповое слово MCP.
MCP – Model Context Protocol. Способ агентам общаться с внешней средой.
Подключил агента по MCP к ВкусВилл – он за одно голосовое продумал меню на неделю и собрал корзину.
Подключил агента к Figma – пару голосовых и баннер для карточки товара на ВБ готов.
В ближайшие пару лет привычки рутинного потребления перейдут в сторону агентов.
Компании, которые первые скажут «у нас есть MCP, мы agent friendly» – заберут весомую часть рынка.
Пользователи, которые первыми начнут использовать связку agent + mcp в своих проектах, получат на 6-12 месяцев огромное преимущество.
*Преимущество остается, пока что большинство не поймет, что это удобно и мультиплицирует человеческий потенциал.
Записки AI энтузиаста.
Самое жёсткое, что он изменил – привычки потребления. До ковида мир не был заточен под доставки. Сегодня доставки и удалёнка – это база.
И то же самое сейчас происходит с нашими продуктами привычками.
Потребление бывает двух типов:
1. Дофаминовое – когда пользователь сидит в приложении ВБ и скупает весь хлам, который ему интересен. Или рилсы, когда листаешь ленту и просто не можешь остановиться.
2. Рутинное – заказ продуктов, заказ еды, выбор билетов. В бизнесе – канбан задач, контроль качества, рутинные продуктовые решения.
Дофаминовое потребление никуда не денется. Люди сами хотят листать и скупать.
А вот рутинное – изменится полностью. Потому что рутина не приносит удовольствия. И именно её заберут агенты.
Тут появляется хайповое слово MCP.
MCP – Model Context Protocol. Способ агентам общаться с внешней средой.
Подключил агента по MCP к ВкусВилл – он за одно голосовое продумал меню на неделю и собрал корзину.
Подключил агента к Figma – пару голосовых и баннер для карточки товара на ВБ готов.
В ближайшие пару лет привычки рутинного потребления перейдут в сторону агентов.
Компании, которые первые скажут «у нас есть MCP, мы agent friendly» – заберут весомую часть рынка.
Пользователи, которые первыми начнут использовать связку agent + mcp в своих проектах, получат на 6-12 месяцев огромное преимущество.
*Преимущество остается, пока что большинство не поймет, что это удобно и мультиплицирует человеческий потенциал.
Записки AI энтузиаста.
🔥10👍8❤6💯4🤝2
Получили такое же письмо счастья?
Кто еще не в курсе AI новостей, рассказываю по простому.
Пару месяцев назад вышел Openclaw – это оболочка (harness) для LLM моделей.
Языковая модель работает в определенной структуре и регламентах.
Структура – это конфиг Openclaw, а регламенты – это skills.
Все было отлично, но до сегодняшнего дня.
Компания антропик запретила пользоваться своей подпиской для использования во внешних оболочках (harness’ах).
Теперь подписку можно использовать только в рамках ClaudeCode (так как это их продукт).
90% пользователей это не затронет, так как ClaudeCode дает простое и коробочное решение на базе модели Opus 4.6.
Но вот умельцы, которые строили себе целые агентные рои на базе openclaw, opencode, hermes и других оболочках, теперь не смогут использовать Opus 4.6 в рамках лимитов подписки.
Через API покупать Opus 4.6 очень дорого, примерно в х10 увеличиваются расходы.
P.S.
Меня лично это задело, так как 80% моей работы именно через Openclaw было устроено.
Мое взаимодействие с агентами только голосовыми в телеграм, я терминал не открываю и стараюсь совсем за компом не сидеть.
Думаю, в ближайшие полгода все больше людей перейдут на голосовое создание продуктов, без участия мака и печатания промптов руками.
Как будет выглядеть запуск продукта:
Сходил в парк прогуляться, записал голосовое с идей проекта своему агенту.
Вместе с агентом прогнали brainstorm, тесты и спланировали первые задачи для запуска MVP.
MVP собирается за 24 часа и погнали тестировать сразу же трафик.
Custdev первого трафика и решение.
Если модель бьется, тогда уже что то масштабное строить.
И все процессы запускаются голосовыми командами, магия да да.
Именно такой workflow я себе построил в openclaw, но сегодня я думаю как это реализовать правильно с Claude code.
Решил оркестрацию оставить на openclaw на модели gpt и буду общаться с ним через ТГ, gpt задачи передают Claude code и он исполняет.
Ставьте 🔥, узнаем сколько здесь openclaw юзеров на подписках эта новость задела.
Записки AI энтузиаста.
Кто еще не в курсе AI новостей, рассказываю по простому.
Пару месяцев назад вышел Openclaw – это оболочка (harness) для LLM моделей.
Языковая модель работает в определенной структуре и регламентах.
Структура – это конфиг Openclaw, а регламенты – это skills.
Все было отлично, но до сегодняшнего дня.
Компания антропик запретила пользоваться своей подпиской для использования во внешних оболочках (harness’ах).
Теперь подписку можно использовать только в рамках ClaudeCode (так как это их продукт).
90% пользователей это не затронет, так как ClaudeCode дает простое и коробочное решение на базе модели Opus 4.6.
Но вот умельцы, которые строили себе целые агентные рои на базе openclaw, opencode, hermes и других оболочках, теперь не смогут использовать Opus 4.6 в рамках лимитов подписки.
Через API покупать Opus 4.6 очень дорого, примерно в х10 увеличиваются расходы.
P.S.
Меня лично это задело, так как 80% моей работы именно через Openclaw было устроено.
Мое взаимодействие с агентами только голосовыми в телеграм, я терминал не открываю и стараюсь совсем за компом не сидеть.
Думаю, в ближайшие полгода все больше людей перейдут на голосовое создание продуктов, без участия мака и печатания промптов руками.
Как будет выглядеть запуск продукта:
Сходил в парк прогуляться, записал голосовое с идей проекта своему агенту.
Вместе с агентом прогнали brainstorm, тесты и спланировали первые задачи для запуска MVP.
MVP собирается за 24 часа и погнали тестировать сразу же трафик.
Custdev первого трафика и решение.
Если модель бьется, тогда уже что то масштабное строить.
И все процессы запускаются голосовыми командами, магия да да.
Именно такой workflow я себе построил в openclaw, но сегодня я думаю как это реализовать правильно с Claude code.
Решил оркестрацию оставить на openclaw на модели gpt и буду общаться с ним через ТГ, gpt задачи передают Claude code и он исполняет.
Ставьте 🔥, узнаем сколько здесь openclaw юзеров на подписках эта новость задела.
Записки AI энтузиаста.
🔥47❤15💯6👍3🤝3
Записки AI энтузиаста
Получили такое же письмо счастья? Кто еще не в курсе AI новостей, рассказываю по простому. Пару месяцев назад вышел Openclaw – это оболочка (harness) для LLM моделей. Языковая модель работает в определенной структуре и регламентах. Структура – это…
Сегодня у меня день переезда.
Я уже говорил, что вчера антропики запретили использовать опус по подписке в других оболочках (в частности openlcaw).
Так вот, я сегодня переезжаю уже полностью на claude code.
На экране мой список агентов из вселенной wow.
Задача переехать и не потерять важные файлы, адаптировать процессы под claude code.
Как перееду, напишу инструкцию «Как начать использовать агентов в своей жизни и бизнесе без знания программирования».
Ориентировочно завтра эту инструкцию дропну в этот канал.
🟠 Агенты уже на 80% закрывают мои процессы: ведут соцсети, планируют/ведут задачи, создают/улучшают продукт и в целом приятные собеседники.
Например, агент Кельтас знает все мои цифры по соцсетям и может дать точные решения, как продолжать расти.
А его скилл instagram-superpower просто разнос, за счем него я придумываю вирусные рилсы и росту в аудитории.
P.S.
В интересное время живет, когда можно за счет просто желания начать создавать интересные проекты.
Трафик - рилсы бесплатные, агенты ищут идеи
Воронка - агент мониторит каждый пункт воронки, не хуже чем ТОП сервисы для сквозной аналитики
Продукт - агенты напишут MVP и помогут с custdev
Моя и Ваша же задача правильно всем этим оркестрировать.
Записки AI энтузиаста.
Я уже говорил, что вчера антропики запретили использовать опус по подписке в других оболочках (в частности openlcaw).
Так вот, я сегодня переезжаю уже полностью на claude code.
На экране мой список агентов из вселенной wow.
Задача переехать и не потерять важные файлы, адаптировать процессы под claude code.
Как перееду, напишу инструкцию «Как начать использовать агентов в своей жизни и бизнесе без знания программирования».
Ориентировочно завтра эту инструкцию дропну в этот канал.
Например, агент Кельтас знает все мои цифры по соцсетям и может дать точные решения, как продолжать расти.
А его скилл instagram-superpower просто разнос, за счем него я придумываю вирусные рилсы и росту в аудитории.
P.S.
В интересное время живет, когда можно за счет просто желания начать создавать интересные проекты.
Трафик - рилсы бесплатные, агенты ищут идеи
Воронка - агент мониторит каждый пункт воронки, не хуже чем ТОП сервисы для сквозной аналитики
Продукт - агенты напишут MVP и помогут с custdev
Моя и Ваша же задача правильно всем этим оркестрировать.
Записки AI энтузиаста.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤37👍17🔥10💯4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Научись бить себя по руке»
Так я себе сказал, чтобы начать управлять проектами и личными рутинными задачи через AI-агентов.
Смысл этой фразы в том, что я сознательно не делаю то, что может сделать агент.
С первого раза получается у агента криво, второй раз он уже учится на своих ошибках, на 3-4-5 попытке копится learning файл и на основе этих ошибок появляется скилл (пайплайн).
P.S.
На экране пример, как я получаю маркетинговые отчеты за 3 минуты просто одним голосовым в телеграм.
Далее мы вместе с агентом проводим разбор ЦА и думаем на следующий стратегическим маркетинговым шагом.
И так с каждым, список моих агентов здесь.
Записки AI энтузиаста.
Так я себе сказал, чтобы начать управлять проектами и личными рутинными задачи через AI-агентов.
Смысл этой фразы в том, что я сознательно не делаю то, что может сделать агент.
С первого раза получается у агента криво, второй раз он уже учится на своих ошибках, на 3-4-5 попытке копится learning файл и на основе этих ошибок появляется скилл (пайплайн).
P.S.
На экране пример, как я получаю маркетинговые отчеты за 3 минуты просто одним голосовым в телеграм.
Далее мы вместе с агентом проводим разбор ЦА и думаем на следующий стратегическим маркетинговым шагом.
И так с каждым, список моих агентов здесь.
Записки AI энтузиаста.
🔥8👍6❤5👏3🤝2
present-cowork-course-ru-full.html
26 KB
Две инструкции.
1. Cowork – как начать пользоваться ограниченной версией агента в пару кликов через свой комп.
Рекомендую тем, кто боится с терминалом взаимодействовать.
2. Claude code – базовый сетап, как начать делать первые шаги именно в кодинг агенте.
Эти инструкции дадут старт и если у вас есть немного желания в этом разобраться, тогда у вас получится.
Следующий этап после двух этих инструкцией – это создание AI-агента под себя.
Вот тут то самое интересное начинается. Раскрою на этой неделе в постах, как все у меня устроено.
Записки AI энтузиаста.
1. Cowork – как начать пользоваться ограниченной версией агента в пару кликов через свой комп.
Рекомендую тем, кто боится с терминалом взаимодействовать.
2. Claude code – базовый сетап, как начать делать первые шаги именно в кодинг агенте.
Эти инструкции дадут старт и если у вас есть немного желания в этом разобраться, тогда у вас получится.
Следующий этап после двух этих инструкцией – это создание AI-агента под себя.
Вот тут то самое интересное начинается. Раскрою на этой неделе в постах, как все у меня устроено.
Записки AI энтузиаста.
👍13❤8🤝4🔥3
Записки AI энтузиаста
present-cowork-course-ru-full.html
00:00 С чего начать изучение агентов.
00:20 Первый уровень – обычный чат с LLM, но он плохо держит контекст и требует много ручных промптов.
01:21 Второй уровень – простые агентные приложения с папками, процессами, промптами и skills.
03:22 Третий уровень – coding agents, которые уже работают с файлами, устройством и сервером.
04:39 Сильный агент держится на памяти, базе данных, skills и настройке под себя.
06:00 С агентом можно общаться через Telegram, а сам он работает на сервере или Mac mini и выполняет задачи.
07:57 Всё, что связано с онлайном и API, можно глубоко автоматизировать – пример с ChatPlace и инста.
Записки AI энтузиаста.
00:20 Первый уровень – обычный чат с LLM, но он плохо держит контекст и требует много ручных промптов.
01:21 Второй уровень – простые агентные приложения с папками, процессами, промптами и skills.
03:22 Третий уровень – coding agents, которые уже работают с файлами, устройством и сервером.
04:39 Сильный агент держится на памяти, базе данных, skills и настройке под себя.
06:00 С агентом можно общаться через Telegram, а сам он работает на сервере или Mac mini и выполняет задачи.
07:57 Всё, что связано с онлайном и API, можно глубоко автоматизировать – пример с ChatPlace и инста.
Записки AI энтузиаста.
🔥18👍9💯4❤3👏1
Как заработать в эпоху AI-агентов?
Мы часто собираемся с друзьями в дискорде и разгоняем гипотезы, как можно получить максимум с текущего рынка.
Самое интересное, что мы 2-3 часа болтаем в дискорде и все это время идет запись.
Далее каждый участник беседы скармливает запись своему агенту.
Агент уже анализирует разговор и ищет рабочие гипотезы.
В итоге каждый из нас пришел к выводу, что нужно заниматься slop-спам контентом и создавать MCP надстройки для агентов.
Этот кейс тоже доказательство, что AI-позволяет привлекать тонну трафика.
Уже факт, что каждый второй из вас пересядет на агентов, но заработают больше всех те, кто построит инфраструктурные проекты вокруг агентов.
Например, я строю такой проект, можете своему агенту/claude доку скормить – https://docs.edgelab.su
Записки AI энтузиаста.
Мы часто собираемся с друзьями в дискорде и разгоняем гипотезы, как можно получить максимум с текущего рынка.
Самое интересное, что мы 2-3 часа болтаем в дискорде и все это время идет запись.
Далее каждый участник беседы скармливает запись своему агенту.
Агент уже анализирует разговор и ищет рабочие гипотезы.
В итоге каждый из нас пришел к выводу, что нужно заниматься slop-спам контентом и создавать MCP надстройки для агентов.
Этот кейс тоже доказательство, что AI-позволяет привлекать тонну трафика.
Уже факт, что каждый второй из вас пересядет на агентов, но заработают больше всех те, кто построит инфраструктурные проекты вокруг агентов.
Например, я строю такой проект, можете своему агенту/claude доку скормить – https://docs.edgelab.su
Записки AI энтузиаста.
❤16👍9🤝6
Привет, знаю, что многие хотят простые one click решения.
Поэтому я создал блог с гайдами по методологии step by step.
Вы можете сами прочесть гайд или отправить изучать своего агента.
Первый гайд для изучения – Свой агент на VPS за 3 шага
Как обычно я внедряю себе новые фичи и инструменты?
– Копирую ссылку и отправляю своему агенту, он изучает и даст мне ревью полезно нам это или нет (я решаю внедрять или нет)
– Если у меня нет времени сейчас думать о внедрении, я просто кидаю агенту ссылку и он сохраняет в свою inbox систему (агент становится вашим вторым мозгом, вот гайд про second brain по методологии Карпаты)
На сайте уже собраны полезные гайды:
– Claude Code + NotebookLM – суперагент из двух инструментов
– Google Stitch + Claude Code – профессиональный дизайн без дизайнера
– Как создавать дизайн: Figma + Claude Code
– Ruflo – как экономить до 75% токенов в Claude Code
– Claude Code Starter Kit
– CLAUDE.md – память и правила для Claude Code
Переходите по ссылкам и ознакамливайтесь.
Записки AI энтузиаста.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤86🔥53👏15👍12❤🔥6🤝1🤪1
Вчера узнал про biome и ruff, друг посоветовал эти инструменты для поиска багов на фронтенде и python.
Сегодня внедряю во все свои пайплайны, чтобы агент работал с фронтом точнее и лучше.
Но этот пост совсем не про это, а про другой тип мышления.
🟠 Как теперь стоит мыслить и как стать быстрее, и сохранить качество своих действий?
В эпоху агентов вам нужна только точечная экспертность.
Например, я сталкиваюсь с проблемой, которую я и агент не можем решить, либо это проблема становится системной.
Я сам не ищу решение, а иду спрашиваю у своего друга разраба как это решить, он записывает голосовое на 3 минуты.
Это голосовое отправляю агенту и агент уже все внедряет.
Даже если вы полный ноль в разработке, как я, например до сих пор код не умею писать и это мне не нужно.
Ваша задача быть оркестратором между опытным человеком и своим агентом.
Столкнулись с сложной проблемой или не знаете, как собрать архитектуру для высокого КПД?
Взяли консультацию у профильного специалиста, а ваш агент это реализует.
И так теперь во всем, например в рилсах тоже самое. Я записался на 3 консультации по рилсам, как лучше всего зайти на рынок и сразу срельнуть.
Загрузил записи зумов агенту и получил готовый план действий.
И агент 80% задач сам закрыл, я лишь взял в команду монтажера (монтаж сложно агентам делегировать).
Такой способ позволяет вам сохранять скорость и держать качество ваших действий.
гит biome
гит ruff
Записки AI энтузиаста.
Сегодня внедряю во все свои пайплайны, чтобы агент работал с фронтом точнее и лучше.
Но этот пост совсем не про это, а про другой тип мышления.
В эпоху агентов вам нужна только точечная экспертность.
Например, я сталкиваюсь с проблемой, которую я и агент не можем решить, либо это проблема становится системной.
Я сам не ищу решение, а иду спрашиваю у своего друга разраба как это решить, он записывает голосовое на 3 минуты.
Это голосовое отправляю агенту и агент уже все внедряет.
Даже если вы полный ноль в разработке, как я, например до сих пор код не умею писать и это мне не нужно.
Ваша задача быть оркестратором между опытным человеком и своим агентом.
Столкнулись с сложной проблемой или не знаете, как собрать архитектуру для высокого КПД?
Взяли консультацию у профильного специалиста, а ваш агент это реализует.
И так теперь во всем, например в рилсах тоже самое. Я записался на 3 консультации по рилсам, как лучше всего зайти на рынок и сразу срельнуть.
Загрузил записи зумов агенту и получил готовый план действий.
И агент 80% задач сам закрыл, я лишь взял в команду монтажера (монтаж сложно агентам делегировать).
Такой способ позволяет вам сохранять скорость и держать качество ваших действий.
гит biome
гит ruff
Записки AI энтузиаста.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20👍15💯5🔥2🤯1
Готовлю Воркшоп «Как запустить своего Claude code агента»
Программу создаю очень простую, чтобы каждый без технических навыков мог за пару часов поставить себе рабочую версию агента.
Подсоединить к телеграму и начать взаимодействовать с агентом через голос.
И сразу начать внедрять в свою жизнь.
Без ноутбука, без курсора, без сайта Claude – только телеграм.
Поэтому важно внимательно продумать каждый шаг flow участника программы.
И самая главная проблема, чтобы по ходу не отвалилось ничего и не забылось.
Поэтому последние пару дней пишу тесты, уже более 460 тестов написал со своим агентом.
До конца недели продумаю каждый шаг, чтобы тесты могли предотвратить критические ошибки участников воркшопа.
На скрине вы видите, как идет подготовка.
Записки AI энтузиаста.
Программу создаю очень простую, чтобы каждый без технических навыков мог за пару часов поставить себе рабочую версию агента.
Подсоединить к телеграму и начать взаимодействовать с агентом через голос.
И сразу начать внедрять в свою жизнь.
Без ноутбука, без курсора, без сайта Claude – только телеграм.
Поэтому важно внимательно продумать каждый шаг flow участника программы.
И самая главная проблема, чтобы по ходу не отвалилось ничего и не забылось.
Поэтому последние пару дней пишу тесты, уже более 460 тестов написал со своим агентом.
До конца недели продумаю каждый шаг, чтобы тесты могли предотвратить критические ошибки участников воркшопа.
На скрине вы видите, как идет подготовка.
Записки AI энтузиаста.
🔥36❤25👍15😁2💯2
Записки AI энтузиаста
Готовлю Воркшоп «Как запустить своего Claude code агента» Программу создаю очень простую, чтобы каждый без технических навыков мог за пару часов поставить себе рабочую версию агента. Подсоединить к телеграму и начать взаимодействовать с агентом через голос.…
Загрузил агенту маркетинг скиллы, теперь он знает как правильно упаковать оффер.
Предлагает увеличить цены на продукт, увеличиваем или нет? 😆
Записки AI энтузиаста.
Предлагает увеличить цены на продукт, увеличиваем или нет? 😆
Записки AI энтузиаста.
😁15👍9❤3😱3🔥2
16 апреля в Москве буду участвовать в панельней дискуссии на тему «Как использовать AI агентов в бизнес процессах».
Вход свободный, но нужно заранее зарегистрироваться.
Приходите, пообщаемся:
https://luma.com/kbe1kym3
Записки AI энтузиаста.
Вход свободный, но нужно заранее зарегистрироваться.
Приходите, пообщаемся:
https://luma.com/kbe1kym3
Записки AI энтузиаста.
❤9👍6🔥2🤝2
Как не утонуть в AI-гонке. Метод Карпати.
Каждый день – новая модель, новый фреймворк, новый агент, новые сервисы/скиллы.
Ты читаешь, сохраняешь, кидаешь в закладки. Через неделю не помнишь половину. Через месяц – ничего.
Это не лень. Мозг не справляется с 10+ потоками новой информации в день. 30–40% полезного просто теряется.
Знакомая история: создал закрытый Telegram-канал, скидываешь туда всё подряд. Или в «Избранное». Или в заметки на iPhone.
Ссылки, посты, скриншоты – копится, но толку ноль. Через месяц там каша из 100 сообщений, в которой невозможно ничего найти.
Karpathy недавно рассказал, как решает это. Пост набрал 2.3 миллиона просмотров и 15 тысяч закладок. Потому что у людей реально болит.
Я себе внедрил его метод, рассказываю как теперь это работает у меня.
У меня есть агент – Arthas Inbox. Я кидаю в него вообще всё. Ссылки на статьи, посты из Telegram, YouTube-видео, репосты, сообщения.
Реальный юзкейс:
Уведомление в тг бот пришло, что стрижка через 3 дня – репостнул туда. Увидел интересный тред про новую модель – кинул. Не сортирую, не думаю куда. Просто кидаю.
Дальше работает агент.
Суть метода – три папки и один файл-схема.
В корне – файл-схема, которая объясняет агенту правила. Как Карпати говорит – «super simple and flat». Просто текстовый файл. Никаких баз данных, никаких плагинов.
Зачем это нужно.
За неделю у меня в inbox накапливается 30–50 единиц контента. Когда хочу написать пост – не лезу гуглить и не листаю закладки.
Спрашиваю агента: какие есть идеи, о чём можно написать? Он уже знает всё, что я кидал. Мы на базе этого начинаем работать – пост получается актуальным, потому что основан на том, что реально зацепило за последние дни. Не высосан из пальца.
Хочу внедрить в свою работу новые инструменты?
Пишу агенту и он предлагает, что мы уже накидали за последние недели и я сажусь тестировать/внедрять.
Что дальше.
В планах – добавить автоматический парсинг Twitter. 20–30 аккаунтов топовых ребят в AI агентах, которые пишут сильные треды и статьи. Их твиты и статьи будут автоматически попадать в отдельную базу – AI X Smarts.
Итого поток информации из двух источников: то, что заметил сам и закинул вручную, плюс X, который пополняется автоматически.
Два потока в одну систему. Ручной и автоматический. Агент обрабатывает оба.
Ставьте 🔥, если у вас такая же боль и этот метод для вас полезен.
Записки AI энтузиаста.
Каждый день – новая модель, новый фреймворк, новый агент, новые сервисы/скиллы.
Ты читаешь, сохраняешь, кидаешь в закладки. Через неделю не помнишь половину. Через месяц – ничего.
Это не лень. Мозг не справляется с 10+ потоками новой информации в день. 30–40% полезного просто теряется.
Знакомая история: создал закрытый Telegram-канал, скидываешь туда всё подряд. Или в «Избранное». Или в заметки на iPhone.
Ссылки, посты, скриншоты – копится, но толку ноль. Через месяц там каша из 100 сообщений, в которой невозможно ничего найти.
Karpathy недавно рассказал, как решает это. Пост набрал 2.3 миллиона просмотров и 15 тысяч закладок. Потому что у людей реально болит.
Я себе внедрил его метод, рассказываю как теперь это работает у меня.
У меня есть агент – Arthas Inbox. Я кидаю в него вообще всё. Ссылки на статьи, посты из Telegram, YouTube-видео, репосты, сообщения.
Реальный юзкейс:
Уведомление в тг бот пришло, что стрижка через 3 дня – репостнул туда. Увидел интересный тред про новую модель – кинул. Не сортирую, не думаю куда. Просто кидаю.
Дальше работает агент.
Суть метода – три папки и один файл-схема.
raw/ – свалка. Сюда летит всё, что я закинул. Без сортировки, без папочек.wiki/ – организованная база. AI сам читает raw, раскладывает по темам, находит связи между тем, что ты кидал на прошлой неделе, и тем, что закинул сегодня.outputs/ – ответы на твои запросы.В корне – файл-схема, которая объясняет агенту правила. Как Карпати говорит – «super simple and flat». Просто текстовый файл. Никаких баз данных, никаких плагинов.
Зачем это нужно.
За неделю у меня в inbox накапливается 30–50 единиц контента. Когда хочу написать пост – не лезу гуглить и не листаю закладки.
Спрашиваю агента: какие есть идеи, о чём можно написать? Он уже знает всё, что я кидал. Мы на базе этого начинаем работать – пост получается актуальным, потому что основан на том, что реально зацепило за последние дни. Не высосан из пальца.
Хочу внедрить в свою работу новые инструменты?
Пишу агенту и он предлагает, что мы уже накидали за последние недели и я сажусь тестировать/внедрять.
Что дальше.
В планах – добавить автоматический парсинг Twitter. 20–30 аккаунтов топовых ребят в AI агентах, которые пишут сильные треды и статьи. Их твиты и статьи будут автоматически попадать в отдельную базу – AI X Smarts.
Итого поток информации из двух источников: то, что заметил сам и закинул вручную, плюс X, который пополняется автоматически.
Два потока в одну систему. Ручной и автоматический. Агент обрабатывает оба.
Ставьте 🔥, если у вас такая же боль и этот метод для вас полезен.
Записки AI энтузиаста.
🔥158❤27👍9👏2
Почему AI-агенты умнее ChatGPT.
Самая частая жалоба: «ChatGPT выдаёт ерунду», «Claude галлюцинирует», «агенты не работают». Вывод – модели тупые.
Модели уже решают задачи лучше большинства специалистов. Проблема не в интеллекте. Проблема – как ты с ней работаешь.
Четыре причины, почему «не работает».
Первая – слишком большая задача без контекста. «Сделай мне телеграм бота для поддержки».
Агент не понимает, что ты имеешь ввиду – и начинает галлюцинировать. Задача размытая, контекста ноль.
Вторая – ты не готовишь почву. Я перед работой с агентом сначала иду в ресерч.
Нужно тг бота для поддержки?
Говорю агенту: давай посмотрим практики тг ботов в гитхабе, найди мне примеры.
Разработчики всегда публикуют свои подходы. Из этого ресерча вытаскиваем инструменты, паттерны, архитектуру. Создаю скилл – набор инструкций, который агент использует каждый раз. Контекст собран – осталось написать Roadmap.
Третья – нет learnings.
Ты поправил ошибку, агент кивнул – и через день повторил.
Если у агента нет файла, куда он записывает твои правки – он не растёт. А когда есть – каждое уточнение остаётся навсегда. Не в контексте диалога, который исчезнет завтра, а в файле, который живёт месяцами.
Несколько итераций – и ты получаешь помощника, заточенного под тебя.
Последнее четвертое, самое важное уточнение для агента – описать свое видение, какой результат ты хочешь получить.
Например, хочу бота с такими то инструментами, чтобы я мог в пару кликов видеть историю переписок с клиентами и выдавать доступы к материалам, клиентов будет около 500 онлайна ежесуточно и нужно рассчитать нагрузку.
И только тогда агент распишет отличный план реализации твоего проекта.
В такие 4 простых шага вы создали контекст вокруг агента.
Далее дело техники и наличие правильных скиллов:
Описать Vision и собрать референсы –> Roadmap –> спецификация –> реализация –> много тестов –> фикс багов –> готово
И создание тг бота это лишь пример, к любой задачи вы подходите с такими правила создания контекст.
В ближайшие недели откроется вход в наше сообщество EdgeLab, где мы уже работаем и учимся с нашими агентами.
Сайт здесь, следи за обновлениями и там же можно встать в waitlist.
Я хочу создать первое agent first сообщество, где участники будут учится и внедрять инструменты вместе со своими агентами.
Записки AI энтузиаста.
Самая частая жалоба: «ChatGPT выдаёт ерунду», «Claude галлюцинирует», «агенты не работают». Вывод – модели тупые.
Модели уже решают задачи лучше большинства специалистов. Проблема не в интеллекте. Проблема – как ты с ней работаешь.
Четыре причины, почему «не работает».
Первая – слишком большая задача без контекста. «Сделай мне телеграм бота для поддержки».
Агент не понимает, что ты имеешь ввиду – и начинает галлюцинировать. Задача размытая, контекста ноль.
Вторая – ты не готовишь почву. Я перед работой с агентом сначала иду в ресерч.
Нужно тг бота для поддержки?
Говорю агенту: давай посмотрим практики тг ботов в гитхабе, найди мне примеры.
Разработчики всегда публикуют свои подходы. Из этого ресерча вытаскиваем инструменты, паттерны, архитектуру. Создаю скилл – набор инструкций, который агент использует каждый раз. Контекст собран – осталось написать Roadmap.
Третья – нет learnings.
Ты поправил ошибку, агент кивнул – и через день повторил.
Если у агента нет файла, куда он записывает твои правки – он не растёт. А когда есть – каждое уточнение остаётся навсегда. Не в контексте диалога, который исчезнет завтра, а в файле, который живёт месяцами.
Несколько итераций – и ты получаешь помощника, заточенного под тебя.
Последнее четвертое, самое важное уточнение для агента – описать свое видение, какой результат ты хочешь получить.
Например, хочу бота с такими то инструментами, чтобы я мог в пару кликов видеть историю переписок с клиентами и выдавать доступы к материалам, клиентов будет около 500 онлайна ежесуточно и нужно рассчитать нагрузку.
И только тогда агент распишет отличный план реализации твоего проекта.
В такие 4 простых шага вы создали контекст вокруг агента.
Далее дело техники и наличие правильных скиллов:
Описать Vision и собрать референсы –> Roadmap –> спецификация –> реализация –> много тестов –> фикс багов –> готово
И создание тг бота это лишь пример, к любой задачи вы подходите с такими правила создания контекст.
Самый ценный навык для человека в 2026 году – это уметь создавать контекст для своего агента.
В ближайшие недели откроется вход в наше сообщество EdgeLab, где мы уже работаем и учимся с нашими агентами.
Сайт здесь, следи за обновлениями и там же можно встать в waitlist.
Я хочу создать первое agent first сообщество, где участники будут учится и внедрять инструменты вместе со своими агентами.
Записки AI энтузиаста.
❤31👍12🤝3😁1