Как не утонуть в AI-гонке. Метод Карпати.
Каждый день – новая модель, новый фреймворк, новый агент, новые сервисы/скиллы.
Ты читаешь, сохраняешь, кидаешь в закладки. Через неделю не помнишь половину. Через месяц – ничего.
Это не лень. Мозг не справляется с 10+ потоками новой информации в день. 30–40% полезного просто теряется.
Знакомая история: создал закрытый Telegram-канал, скидываешь туда всё подряд. Или в «Избранное». Или в заметки на iPhone.
Ссылки, посты, скриншоты – копится, но толку ноль. Через месяц там каша из 100 сообщений, в которой невозможно ничего найти.
Karpathy недавно рассказал, как решает это. Пост набрал 2.3 миллиона просмотров и 15 тысяч закладок. Потому что у людей реально болит.
Я себе внедрил его метод, рассказываю как теперь это работает у меня.
У меня есть агент – Arthas Inbox. Я кидаю в него вообще всё. Ссылки на статьи, посты из Telegram, YouTube-видео, репосты, сообщения.
Реальный юзкейс:
Уведомление в тг бот пришло, что стрижка через 3 дня – репостнул туда. Увидел интересный тред про новую модель – кинул. Не сортирую, не думаю куда. Просто кидаю.
Дальше работает агент.
Суть метода – три папки и один файл-схема.
В корне – файл-схема, которая объясняет агенту правила. Как Карпати говорит – «super simple and flat». Просто текстовый файл. Никаких баз данных, никаких плагинов.
Зачем это нужно.
За неделю у меня в inbox накапливается 30–50 единиц контента. Когда хочу написать пост – не лезу гуглить и не листаю закладки.
Спрашиваю агента: какие есть идеи, о чём можно написать? Он уже знает всё, что я кидал. Мы на базе этого начинаем работать – пост получается актуальным, потому что основан на том, что реально зацепило за последние дни. Не высосан из пальца.
Хочу внедрить в свою работу новые инструменты?
Пишу агенту и он предлагает, что мы уже накидали за последние недели и я сажусь тестировать/внедрять.
Что дальше.
В планах – добавить автоматический парсинг Twitter. 20–30 аккаунтов топовых ребят в AI агентах, которые пишут сильные треды и статьи. Их твиты и статьи будут автоматически попадать в отдельную базу – AI X Smarts.
Итого поток информации из двух источников: то, что заметил сам и закинул вручную, плюс X, который пополняется автоматически.
Два потока в одну систему. Ручной и автоматический. Агент обрабатывает оба.
Ставьте 🔥, если у вас такая же боль и этот метод для вас полезен.
Записки AI энтузиаста.
Каждый день – новая модель, новый фреймворк, новый агент, новые сервисы/скиллы.
Ты читаешь, сохраняешь, кидаешь в закладки. Через неделю не помнишь половину. Через месяц – ничего.
Это не лень. Мозг не справляется с 10+ потоками новой информации в день. 30–40% полезного просто теряется.
Знакомая история: создал закрытый Telegram-канал, скидываешь туда всё подряд. Или в «Избранное». Или в заметки на iPhone.
Ссылки, посты, скриншоты – копится, но толку ноль. Через месяц там каша из 100 сообщений, в которой невозможно ничего найти.
Karpathy недавно рассказал, как решает это. Пост набрал 2.3 миллиона просмотров и 15 тысяч закладок. Потому что у людей реально болит.
Я себе внедрил его метод, рассказываю как теперь это работает у меня.
У меня есть агент – Arthas Inbox. Я кидаю в него вообще всё. Ссылки на статьи, посты из Telegram, YouTube-видео, репосты, сообщения.
Реальный юзкейс:
Уведомление в тг бот пришло, что стрижка через 3 дня – репостнул туда. Увидел интересный тред про новую модель – кинул. Не сортирую, не думаю куда. Просто кидаю.
Дальше работает агент.
Суть метода – три папки и один файл-схема.
raw/ – свалка. Сюда летит всё, что я закинул. Без сортировки, без папочек.wiki/ – организованная база. AI сам читает raw, раскладывает по темам, находит связи между тем, что ты кидал на прошлой неделе, и тем, что закинул сегодня.outputs/ – ответы на твои запросы.В корне – файл-схема, которая объясняет агенту правила. Как Карпати говорит – «super simple and flat». Просто текстовый файл. Никаких баз данных, никаких плагинов.
Зачем это нужно.
За неделю у меня в inbox накапливается 30–50 единиц контента. Когда хочу написать пост – не лезу гуглить и не листаю закладки.
Спрашиваю агента: какие есть идеи, о чём можно написать? Он уже знает всё, что я кидал. Мы на базе этого начинаем работать – пост получается актуальным, потому что основан на том, что реально зацепило за последние дни. Не высосан из пальца.
Хочу внедрить в свою работу новые инструменты?
Пишу агенту и он предлагает, что мы уже накидали за последние недели и я сажусь тестировать/внедрять.
Что дальше.
В планах – добавить автоматический парсинг Twitter. 20–30 аккаунтов топовых ребят в AI агентах, которые пишут сильные треды и статьи. Их твиты и статьи будут автоматически попадать в отдельную базу – AI X Smarts.
Итого поток информации из двух источников: то, что заметил сам и закинул вручную, плюс X, который пополняется автоматически.
Два потока в одну систему. Ручной и автоматический. Агент обрабатывает оба.
Ставьте 🔥, если у вас такая же боль и этот метод для вас полезен.
Записки AI энтузиаста.
🔥158❤27👍9👏2
Почему AI-агенты умнее ChatGPT.
Самая частая жалоба: «ChatGPT выдаёт ерунду», «Claude галлюцинирует», «агенты не работают». Вывод – модели тупые.
Модели уже решают задачи лучше большинства специалистов. Проблема не в интеллекте. Проблема – как ты с ней работаешь.
Четыре причины, почему «не работает».
Первая – слишком большая задача без контекста. «Сделай мне телеграм бота для поддержки».
Агент не понимает, что ты имеешь ввиду – и начинает галлюцинировать. Задача размытая, контекста ноль.
Вторая – ты не готовишь почву. Я перед работой с агентом сначала иду в ресерч.
Нужно тг бота для поддержки?
Говорю агенту: давай посмотрим практики тг ботов в гитхабе, найди мне примеры.
Разработчики всегда публикуют свои подходы. Из этого ресерча вытаскиваем инструменты, паттерны, архитектуру. Создаю скилл – набор инструкций, который агент использует каждый раз. Контекст собран – осталось написать Roadmap.
Третья – нет learnings.
Ты поправил ошибку, агент кивнул – и через день повторил.
Если у агента нет файла, куда он записывает твои правки – он не растёт. А когда есть – каждое уточнение остаётся навсегда. Не в контексте диалога, который исчезнет завтра, а в файле, который живёт месяцами.
Несколько итераций – и ты получаешь помощника, заточенного под тебя.
Последнее четвертое, самое важное уточнение для агента – описать свое видение, какой результат ты хочешь получить.
Например, хочу бота с такими то инструментами, чтобы я мог в пару кликов видеть историю переписок с клиентами и выдавать доступы к материалам, клиентов будет около 500 онлайна ежесуточно и нужно рассчитать нагрузку.
И только тогда агент распишет отличный план реализации твоего проекта.
В такие 4 простых шага вы создали контекст вокруг агента.
Далее дело техники и наличие правильных скиллов:
Описать Vision и собрать референсы –> Roadmap –> спецификация –> реализация –> много тестов –> фикс багов –> готово
И создание тг бота это лишь пример, к любой задачи вы подходите с такими правила создания контекст.
В ближайшие недели откроется вход в наше сообщество EdgeLab, где мы уже работаем и учимся с нашими агентами.
Сайт здесь, следи за обновлениями и там же можно встать в waitlist.
Я хочу создать первое agent first сообщество, где участники будут учится и внедрять инструменты вместе со своими агентами.
Записки AI энтузиаста.
Самая частая жалоба: «ChatGPT выдаёт ерунду», «Claude галлюцинирует», «агенты не работают». Вывод – модели тупые.
Модели уже решают задачи лучше большинства специалистов. Проблема не в интеллекте. Проблема – как ты с ней работаешь.
Четыре причины, почему «не работает».
Первая – слишком большая задача без контекста. «Сделай мне телеграм бота для поддержки».
Агент не понимает, что ты имеешь ввиду – и начинает галлюцинировать. Задача размытая, контекста ноль.
Вторая – ты не готовишь почву. Я перед работой с агентом сначала иду в ресерч.
Нужно тг бота для поддержки?
Говорю агенту: давай посмотрим практики тг ботов в гитхабе, найди мне примеры.
Разработчики всегда публикуют свои подходы. Из этого ресерча вытаскиваем инструменты, паттерны, архитектуру. Создаю скилл – набор инструкций, который агент использует каждый раз. Контекст собран – осталось написать Roadmap.
Третья – нет learnings.
Ты поправил ошибку, агент кивнул – и через день повторил.
Если у агента нет файла, куда он записывает твои правки – он не растёт. А когда есть – каждое уточнение остаётся навсегда. Не в контексте диалога, который исчезнет завтра, а в файле, который живёт месяцами.
Несколько итераций – и ты получаешь помощника, заточенного под тебя.
Последнее четвертое, самое важное уточнение для агента – описать свое видение, какой результат ты хочешь получить.
Например, хочу бота с такими то инструментами, чтобы я мог в пару кликов видеть историю переписок с клиентами и выдавать доступы к материалам, клиентов будет около 500 онлайна ежесуточно и нужно рассчитать нагрузку.
И только тогда агент распишет отличный план реализации твоего проекта.
В такие 4 простых шага вы создали контекст вокруг агента.
Далее дело техники и наличие правильных скиллов:
Описать Vision и собрать референсы –> Roadmap –> спецификация –> реализация –> много тестов –> фикс багов –> готово
И создание тг бота это лишь пример, к любой задачи вы подходите с такими правила создания контекст.
Самый ценный навык для человека в 2026 году – это уметь создавать контекст для своего агента.
В ближайшие недели откроется вход в наше сообщество EdgeLab, где мы уже работаем и учимся с нашими агентами.
Сайт здесь, следи за обновлениями и там же можно встать в waitlist.
Я хочу создать первое agent first сообщество, где участники будут учится и внедрять инструменты вместе со своими агентами.
Записки AI энтузиаста.
❤31👍12🤝3😁1
Первое, что может агент автоматизировать до 90% – это маркетинг.
Анализ аудитории, создания офферов и креативов.
Неважно, ads или вертикальный контент.
P.S.
В сообществе edgelab заканчиваем тесты уже на следующей неделе.
Моя идея простая, человек приходит в сообщество –> за пару часов ставит свою первую версию агента –> и начинает тестировать скиллы и процессы.
Далее в рамках сообщества обучение, как правильно оркестрировать агентами.
Обучение в формате базовых уроков и еженедельных зум эфиров с разборами кейсов.
На такие зумы приглашать будем опытных специалистов из AI индустрии, каждый будет делиться своим личным опытом, как он оркестирует своими агентами под свои задачи.
Еденедельные разборы кейсов от рутинных и до полноценных бизнес процессов.
Подробности все здесь, изучайте.
Записки AI энтузиаста.
Анализ аудитории, создания офферов и креативов.
Неважно, ads или вертикальный контент.
P.S.
В сообществе edgelab заканчиваем тесты уже на следующей неделе.
Моя идея простая, человек приходит в сообщество –> за пару часов ставит свою первую версию агента –> и начинает тестировать скиллы и процессы.
Далее в рамках сообщества обучение, как правильно оркестрировать агентами.
Обучение в формате базовых уроков и еженедельных зум эфиров с разборами кейсов.
На такие зумы приглашать будем опытных специалистов из AI индустрии, каждый будет делиться своим личным опытом, как он оркестирует своими агентами под свои задачи.
Еденедельные разборы кейсов от рутинных и до полноценных бизнес процессов.
Подробности все здесь, изучайте.
Записки AI энтузиаста.
👍11❤6🤝3
Агент пишет новый гайд, как запустить агента Claude code на сервере.
Особенно много проблем на старте на этапе регистрации для РФ граждан, поэтому нужно придумывать разные схемы.
Описал агенту эти схемы, теперь пишет инструкции.
Даже пометил, чтобы законы РФ изучила 😆
Записки AI энтузиаста.
Особенно много проблем на старте на этапе регистрации для РФ граждан, поэтому нужно придумывать разные схемы.
Описал агенту эти схемы, теперь пишет инструкции.
Даже пометил, чтобы законы РФ изучила 😆
Записки AI энтузиаста.
👍19😁9🤝4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Это безумие, но агентов нужно строить почти так же.
Модели будут умнеть каждый квартал, а систему потом вам переделывать будет сложно.
Уже сегодня важно уметь передавать агентам не конкретные задачи, а принципы.
Как решается задача, уже не имеет значения. Если задача в рамках стратегии и выполнение задачи в рамках правил (скорость, эффективность, следование регламентам, тесты прошли все).
Но базу нужно уметь построить, поэтому фидбэк агенту и его learnings на начальной стадии важный процесс, принципы и регламенты строятся на основе вашей обратной связи.
А когда агент уже напитан базой, тогда уже начинается ускорение и рост по параболе вашей эффективности.
Как бы это безумно ни звучало, это уже так.
Человек – бутылочное горлышко чаще всего в AI-агентах, поэтому важно себя убирать с процессов и дать агенту больше свободы.
Записки AI энтузиаста.
Посмотрите фрагмент с подкаста Александра Соколовского с Евгением Овчинниковым.
Модели будут умнеть каждый квартал, а систему потом вам переделывать будет сложно.
Уже сегодня важно уметь передавать агентам не конкретные задачи, а принципы.
Как решается задача, уже не имеет значения. Если задача в рамках стратегии и выполнение задачи в рамках правил (скорость, эффективность, следование регламентам, тесты прошли все).
Но базу нужно уметь построить, поэтому фидбэк агенту и его learnings на начальной стадии важный процесс, принципы и регламенты строятся на основе вашей обратной связи.
А когда агент уже напитан базой, тогда уже начинается ускорение и рост по параболе вашей эффективности.
Как бы это безумно ни звучало, это уже так.
Человек – бутылочное горлышко чаще всего в AI-агентах, поэтому важно себя убирать с процессов и дать агенту больше свободы.
Записки AI энтузиаста.
👍21❤13🤝4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем «селом» ждем Mythos.
Антропики уже пару недель держат свою аудиторию в ожидании, думаю они же специально замедляют opus 4.6, чтобы gap между моделями был больше.
Помню, так же было с opus 4.5 перед выходом 4.6.
Большой плюс пользования Claude code агентами в том, что пересесть на mythos можно будет в один клик и в рамках подписки (надеюсь).
Записки AI энтузиаста.
Антропики уже пару недель держат свою аудиторию в ожидании, думаю они же специально замедляют opus 4.6, чтобы gap между моделями был больше.
Помню, так же было с opus 4.5 перед выходом 4.6.
Большой плюс пользования Claude code агентами в том, что пересесть на mythos можно будет в один клик и в рамках подписки (надеюсь).
Записки AI энтузиаста.
❤16👍8🔥3🤝3
Anthropic слил fullstack-платформу для вайб-кодинга. Прямо внутри Claude.
На скриншотах – веб-интерфейс: пишешь промпт, Claude генерирует приложение, видишь превью в реальном времени, жмёшь Publish – и оно в продакшене. Без терминала, без GitHub, без хостинга.
Встроенные Recipes – готовые действия в один клик: подключить базу данных, настроить авторизацию, добавить тёмную тему, проверить безопасность. По факту это скиллы, но упакованные для людей без технического бэкграунда.
Два сценария.
Первый – Anthropic запускает это как часть подписки Max/Pro. Тогда Lovable теряет главное преимущество: у них модель арендованная, а у Anthropic – своя. Субсидировать токены бесконечно они не смогут, а Anthropic может.
Второй – это внутренний тест, и до продакшена пройдёт ещё полгода. Но даже утечка сдвигает рынок: инвесторы vibe-coding стартапов уже нервничают.
Моё предположение – первый сценарий.
Anthropic последовательно идёт вверх по стеку: API → Claude Code (терминал) → Claude Code (десктоп) → теперь веб-билдер. Каждый шаг убирает один слой сложности.
Кодинг-агенты это понимают и уже перестраиваются. Lovable добавляет платежи, хостинг, маркетинг – становится платформой для малого бизнеса.
Потому что конкурировать с Anthropic на уровне «модель пишет код» бессмысленно. Выживут те, кто продаёт не кодинг, а готовый бизнес-инструмент.
P.S.
Помните, я рассказывал про Claude Code и как мы строим AI-агентов? Вот это следующий уровень. Anthropic делает так, чтобы для запуска приложения не нужен был даже Claude Code в терминале.
Просто промпт в веб версию – и всё работает.
Записки AI энтузиаста.
На скриншотах – веб-интерфейс: пишешь промпт, Claude генерирует приложение, видишь превью в реальном времени, жмёшь Publish – и оно в продакшене. Без терминала, без GitHub, без хостинга.
Встроенные Recipes – готовые действия в один клик: подключить базу данных, настроить авторизацию, добавить тёмную тему, проверить безопасность. По факту это скиллы, но упакованные для людей без технического бэкграунда.
Два сценария.
Первый – Anthropic запускает это как часть подписки Max/Pro. Тогда Lovable теряет главное преимущество: у них модель арендованная, а у Anthropic – своя. Субсидировать токены бесконечно они не смогут, а Anthropic может.
Второй – это внутренний тест, и до продакшена пройдёт ещё полгода. Но даже утечка сдвигает рынок: инвесторы vibe-coding стартапов уже нервничают.
Моё предположение – первый сценарий.
Anthropic последовательно идёт вверх по стеку: API → Claude Code (терминал) → Claude Code (десктоп) → теперь веб-билдер. Каждый шаг убирает один слой сложности.
Кодинг-агенты это понимают и уже перестраиваются. Lovable добавляет платежи, хостинг, маркетинг – становится платформой для малого бизнеса.
Потому что конкурировать с Anthropic на уровне «модель пишет код» бессмысленно. Выживут те, кто продаёт не кодинг, а готовый бизнес-инструмент.
P.S.
Помните, я рассказывал про Claude Code и как мы строим AI-агентов? Вот это следующий уровень. Anthropic делает так, чтобы для запуска приложения не нужен был даже Claude Code в терминале.
Просто промпт в веб версию – и всё работает.
Записки AI энтузиаста.
❤33👍14🔥9🤝5🤯3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как меня видят друзья, когда я вижу, что они используют chatGPT.
P.S.
Если что это дикое утрирование, с уважением к любому продукту.
GPT 5.4 использую для ревью opus, они часто спорят между собой 😁
Записки AI энтузиаста.
P.S.
Если что это дикое утрирование, с уважением к любому продукту.
GPT 5.4 использую для ревью opus, они часто спорят между собой 😁
Записки AI энтузиаста.
😁29👍5❤3🤝3🤪1
Записки AI энтузиаста
Если хотите больше гайдов именно для вашей ниши, тогда заполните анкету.
Как агент выполняет повторяющиеся задачи почти с 90% точностью?
Первое что вы должны понять – это как настроить папку Claude md. Эту папку агент читает в первую очередь и там должны быть самые важные инструкции, с чего агент начнет сразу выполнение задач.
Ниже ссылка на гайд, как я заполняю Claude md.
Второе правило – если процесс повторяется минимум 3-6 раз в неделю, то важно на такой процесс создать скилл.
Скилл – это точный алгоритм действий для агента, какие промпты загружать и какие скрипты запускать.
Идеальный скилл тот, который на минимум 50% состоит из скриптов, тогда шанс на ошибку агента ниже.
Первое что рекомендую – это скачать скилл – skill creator, в нем уже описаны все инструкции и сможете написать для своих процессов скиллы.
Например, у меня скилл есть reels–superpower, агент за счет этого скилла проверяет 200 конкурентов, проверяет их рилсы за последнюю неделю. Суммарно анализирует 1000-1500 рилсов.
Самые популярные рилсы, примерно топ 100 скачивает и транскрибирует.
Из транскрибации вытаскивает сценарии и хуки.
Далее агент на базе этих референсов генерирует идеи для моих рилсов.
Финал съемка и выкладка. Ранее я писал про Кельтаса, как он это делает, здесь был пост.
Спустя время видно, его скиллы работают.
Рекомендую изучить эти гайды, тогда сможете разобраться с Claude md папкой и как использовать скиллы.
– Skills для Claude Code – 300+ бесплатный навыков для такого агента
– CLAUDE.md – память и правила для Claude Code
Если вы еще не разобрались, как себе поставить агента. Расписал инструкцию:
– Свой AI-агент на VPS за 3 шага
Материал средний по сложности, с терпением у вас получится осилить.
Записки AI энтузиаста.
Первое что вы должны понять – это как настроить папку Claude md. Эту папку агент читает в первую очередь и там должны быть самые важные инструкции, с чего агент начнет сразу выполнение задач.
Ниже ссылка на гайд, как я заполняю Claude md.
Второе правило – если процесс повторяется минимум 3-6 раз в неделю, то важно на такой процесс создать скилл.
Скилл – это точный алгоритм действий для агента, какие промпты загружать и какие скрипты запускать.
Идеальный скилл тот, который на минимум 50% состоит из скриптов, тогда шанс на ошибку агента ниже.
Первое что рекомендую – это скачать скилл – skill creator, в нем уже описаны все инструкции и сможете написать для своих процессов скиллы.
Например, у меня скилл есть reels–superpower, агент за счет этого скилла проверяет 200 конкурентов, проверяет их рилсы за последнюю неделю. Суммарно анализирует 1000-1500 рилсов.
Самые популярные рилсы, примерно топ 100 скачивает и транскрибирует.
Из транскрибации вытаскивает сценарии и хуки.
Далее агент на базе этих референсов генерирует идеи для моих рилсов.
Финал съемка и выкладка. Ранее я писал про Кельтаса, как он это делает, здесь был пост.
Спустя время видно, его скиллы работают.
Рекомендую изучить эти гайды, тогда сможете разобраться с Claude md папкой и как использовать скиллы.
– Skills для Claude Code – 300+ бесплатный навыков для такого агента
– CLAUDE.md – память и правила для Claude Code
Если вы еще не разобрались, как себе поставить агента. Расписал инструкцию:
– Свой AI-агент на VPS за 3 шага
Материал средний по сложности, с терпением у вас получится осилить.
Записки AI энтузиаста.
🔥23❤16👍4💯3🤝3
Насколько сложно вам читать мой канал и гайды?
Anonymous Poll
21%
Все понятно, четко объясняешь
32%
50/50, понимаю, но в нюансах уже путаюсь
16%
Более 70-80% контента непонятно
11%
Очень сложно, нужно проще и доступнее объяснять
11%
Посты понятны, но гайды сложные
33%
Звучит все красиво, но непонятно как мне приметить все это
👍7🤝5❤4😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрел свежее интервью Оскара Хартманна и вот его мысли про AI.
Оцифровал ключевое – как он видит AI, на что ставит, и где берёт данные.
Что видит Оскар.
Из интервью главный тезис: то, что сейчас происходит – исторически самый пик.
Пик по количеству изменений, по скорости, по значимости. Никогда такого не было.
Люди, которые используют AI-агентов, делают в десятки раз больше тех, кто работает по-старому.
Пример из портфельных компаний Оскара:
Два IT-директора одного возраста. Один за 3 месяца через AI-агентов – 17 итераций продукта, ноль сотрудников.
Второй – классическая команда, frontend/backend/QA. За 3 месяца – ноль продукта.
И по мнению Оскара, у второй команды нет шансов, так как первая команда делает в десятки раз больше объема работы.
Принципы Оскара, которые выделил мой агент.
1. Текущую компанию переделать под AI – почти невозможно. Рядом со старой строй новую. С нуля. Полностью на AI.
2. Специалисты падают в цене. Генералисты растут. Узкие навыки автоматизируются – и чем глубже, тем быстрее.
3. Самое ценное сейчас – стать оркестратором. Знать много направлений и углублять каждое через AI. Не быть экспертом в одном, а управлять экспертизой в нескольких направлениях.
4. Если вы молодой – учитесь оркестрировать агентов. Через агентов – строите проекты или помогаете другим предпринимателям.
5. 90% знаний в его голове – устарели. Как строить бизнес – полностью поменялось.
Где Оскар ищет тренды и быстрорастущие компании
– Financial Times 1000 – рейтинг 1 000 самых быстрорастущих компаний мира. Оскар открывает все тысячу и «пропускает через мозг как нейронку» – ищет паттерны
– Goldman Sachs – ежемесячный internet report: кто купил, кто вышел на IPO, кто поднял раунд
– Andreessen Horowitz – бесплатные репорты на 300+ страниц. У одного из них 900 просмотров. «Самая лучшая информация в мире имеет меньше всего просмотров»
– Mary Meeker / Bond Capital – ежегодный 340-страничный отчёт по AI
– По России: SberCIB, консалтинговые компании
P.S. Полное интервью – 2 часа. Рекомендую целиком посмотреть.
Эту выжимку сделала Сильвана (мой агент).
Записки AI энтузиаста.
Оцифровал ключевое – как он видит AI, на что ставит, и где берёт данные.
Что видит Оскар.
Из интервью главный тезис: то, что сейчас происходит – исторически самый пик.
Пик по количеству изменений, по скорости, по значимости. Никогда такого не было.
Люди, которые используют AI-агентов, делают в десятки раз больше тех, кто работает по-старому.
Пример из портфельных компаний Оскара:
Два IT-директора одного возраста. Один за 3 месяца через AI-агентов – 17 итераций продукта, ноль сотрудников.
Второй – классическая команда, frontend/backend/QA. За 3 месяца – ноль продукта.
И по мнению Оскара, у второй команды нет шансов, так как первая команда делает в десятки раз больше объема работы.
Принципы Оскара, которые выделил мой агент.
1. Текущую компанию переделать под AI – почти невозможно. Рядом со старой строй новую. С нуля. Полностью на AI.
2. Специалисты падают в цене. Генералисты растут. Узкие навыки автоматизируются – и чем глубже, тем быстрее.
3. Самое ценное сейчас – стать оркестратором. Знать много направлений и углублять каждое через AI. Не быть экспертом в одном, а управлять экспертизой в нескольких направлениях.
4. Если вы молодой – учитесь оркестрировать агентов. Через агентов – строите проекты или помогаете другим предпринимателям.
5. 90% знаний в его голове – устарели. Как строить бизнес – полностью поменялось.
Где Оскар ищет тренды и быстрорастущие компании
– Financial Times 1000 – рейтинг 1 000 самых быстрорастущих компаний мира. Оскар открывает все тысячу и «пропускает через мозг как нейронку» – ищет паттерны
– Goldman Sachs – ежемесячный internet report: кто купил, кто вышел на IPO, кто поднял раунд
– Andreessen Horowitz – бесплатные репорты на 300+ страниц. У одного из них 900 просмотров. «Самая лучшая информация в мире имеет меньше всего просмотров»
– Mary Meeker / Bond Capital – ежегодный 340-страничный отчёт по AI
– По России: SberCIB, консалтинговые компании
P.S. Полное интервью – 2 часа. Рекомендую целиком посмотреть.
Эту выжимку сделала Сильвана (мой агент).
Записки AI энтузиаста.
👍31❤24🔥7
Скоро выходит Opus 4.7
Opus – это модель от компании антропик и основная модель для использования Claude code агентов.
Мои агенты получат опус 4.7 и станут лучше создавать презентации/верстать лендинги.
Вот поэтому я строю себе агентов именно на базе Claude code. Любая обнова и ты получаешь SOTA решение.
Присоединяетесь к нашему сообществу EdgeLab, будем вместе строить агентов для рутинны и бизнеса.
Записки AI энтузиаста.
Opus – это модель от компании антропик и основная модель для использования Claude code агентов.
Мои агенты получат опус 4.7 и станут лучше создавать презентации/верстать лендинги.
Вот поэтому я строю себе агентов именно на базе Claude code. Любая обнова и ты получаешь SOTA решение.
Присоединяетесь к нашему сообществу EdgeLab, будем вместе строить агентов для рутинны и бизнеса.
Записки AI энтузиаста.
❤30👍4💯4
Агент умнеет по часам, уже сам предлагает писать отчеты в налоговую.
Надеюсь, он не отправит 1000 дубликатов чеков.
Записки AI энтузиаста.
Надеюсь, он не отправит 1000 дубликатов чеков.
Записки AI энтузиаста.
😁15👍9❤5😱5🤝4
Про новую модель opus 4.7, думаю вы видели эту новость в других каналах.
Самое главное – Claude code получает эту модель по умолчанию.
Пишу этот пост после мероприятия, пообщался с несколькими подписчиками в живую.
Спасибо организатором мероприятия, выступил с большим удовольствием, но самое главное понял, что людям сейчас нужно.
Большинство предпринимателей и соло специалистов хотят рабочего агента, который сможет им помочь во всех задачах.
Но не многие понимают, какой технический стек им нужен.
Openclaw, macmini, codex и все другое.
Я глубоко погрузился в openclaw, по верхам прошелся по кодексу, но в итоге остановился на Claude code.
Claude code я использую почти 24/7 через телеграм.
Записал голосовое – агент создал готовый сайт.
Записал голосовое – агент написал гайд.
Записал голосовое – агент проанализировал 1000 рилсов и дал сценарии самых популярных за последнюю неделю.
Записал голосовое – агент дал выгрузку любой базы и ответил клиентам.
Любая информация, которая мне нужна, я ее достаю одним голосом.
Никакого кода и никакого терминала.
Именно таким я вижу будущее оркестрации агентами.
И вот почему 90% людям подойдет именно Claude code.
1. Модель Opus, кто бы что не говорил, но опус остается самой удобной моделью для исполнения задач.
Opus берет задачу и старается ее довести до конца. У codex с этим проблемы, его часто нужно пинать сделать ту или иную задачу (особенно если вы сидите на gpt openclaw).
2. Коробочное решение Claude code, именно этим мне нравится он, так как какие бы «кривые руки» у вас не были, вы не убьете его.
Он в 99% случаях будет пытаться закончить задачу и не зависнет (как openclaw).
3. Anthropic быстро растут и догнали openai, рынок инженеров явно выбрал Claude code для своих задач.
И эта мета перейдет на все другие рынки, это уже происходит.
ClaudeCode агенты используются для всего подряд.
4. Самая удобная связка для пользования.
Claude code на VPS + telegram gateway.
И агент с вами всегда и везде 24/7, может выполнить почти ЛЮБУЮ задачу.
От контент завода в рилсах, создание продукта и second brain собеседника.
21-22-23 апреля я проведу платный воркшоп, где поделюсь своим опытом оркестрации агентов.
Формат онлайн + записи.
И доступ к сообществу EdgeLab, где в течение 30 дней вы сможете уже начать получать х10 к своей эффективности с помощью агентов.
Завтра подробнее расскажу про воркшоп. Ссылки все пришлю.
Записки AI энтузиаста.
Самое главное – Claude code получает эту модель по умолчанию.
Пишу этот пост после мероприятия, пообщался с несколькими подписчиками в живую.
Спасибо организатором мероприятия, выступил с большим удовольствием, но самое главное понял, что людям сейчас нужно.
Большинство предпринимателей и соло специалистов хотят рабочего агента, который сможет им помочь во всех задачах.
Но не многие понимают, какой технический стек им нужен.
Openclaw, macmini, codex и все другое.
Я глубоко погрузился в openclaw, по верхам прошелся по кодексу, но в итоге остановился на Claude code.
Claude code я использую почти 24/7 через телеграм.
Записал голосовое – агент создал готовый сайт.
Записал голосовое – агент написал гайд.
Записал голосовое – агент проанализировал 1000 рилсов и дал сценарии самых популярных за последнюю неделю.
Записал голосовое – агент дал выгрузку любой базы и ответил клиентам.
Любая информация, которая мне нужна, я ее достаю одним голосом.
Никакого кода и никакого терминала.
Именно таким я вижу будущее оркестрации агентами.
И вот почему 90% людям подойдет именно Claude code.
1. Модель Opus, кто бы что не говорил, но опус остается самой удобной моделью для исполнения задач.
Opus берет задачу и старается ее довести до конца. У codex с этим проблемы, его часто нужно пинать сделать ту или иную задачу (особенно если вы сидите на gpt openclaw).
2. Коробочное решение Claude code, именно этим мне нравится он, так как какие бы «кривые руки» у вас не были, вы не убьете его.
Он в 99% случаях будет пытаться закончить задачу и не зависнет (как openclaw).
3. Anthropic быстро растут и догнали openai, рынок инженеров явно выбрал Claude code для своих задач.
И эта мета перейдет на все другие рынки, это уже происходит.
ClaudeCode агенты используются для всего подряд.
4. Самая удобная связка для пользования.
Claude code на VPS + telegram gateway.
И агент с вами всегда и везде 24/7, может выполнить почти ЛЮБУЮ задачу.
От контент завода в рилсах, создание продукта и second brain собеседника.
21-22-23 апреля я проведу платный воркшоп, где поделюсь своим опытом оркестрации агентов.
Формат онлайн + записи.
И доступ к сообществу EdgeLab, где в течение 30 дней вы сможете уже начать получать х10 к своей эффективности с помощью агентов.
Завтра подробнее расскажу про воркшоп. Ссылки все пришлю.
Записки AI энтузиаста.
❤34👍22🤝10🔥2👏1😁1😱1
Картинка отлично описывает сегодняшнее время предпринимательства.
Agent First компании с нуля намного конкурентноспособны, чем если вы будете строить ии решения поверх существующей компании.
Стройте с нуля. Agent First.
Записки AI энтузиаста.
Agent First компании с нуля намного конкурентноспособны, чем если вы будете строить ии решения поверх существующей компании.
Стройте с нуля. Agent First.
Записки AI энтузиаста.
👍31🔥14❤12
Собираю лендинг под воркшоп.
Описываю текущий мой войс-кодинг.
Войс-кодинг – когда вы сидите в ресторане и 4-6 голосовыми по 2-4 минуты собираете лендос.
Как собираю сейчас лендинг
1. Загрузил агенту копирайтинг и маркетинговые скиллы для создания продающих сайтов
2. Попросил прочитать гугл анкеты, которые вы заполняли. Агент прошелся по всей базе анкет и понимает что у вас болит.
3. Описал голосом, как я хочу видеть формат воркшопа и какие блоки вижу для сайта. Агент загружает скиллы ранее скаченные и собирает лендос.
Фирменный стиль собрали заранее через референсы, папку проекта design.md
4. Этап внесения правок. Сказал ему, что мне не нравится и что нужно добавить.
И лендос готов
5. Техническое подключение с базой и платежками.
Теперь главный вопрос, нужно ли все это делать предпринимателям?
Да, определено нужно, чтобы понять процесс войс-кодинга и как нужно оркестрировать агентами.
И когда вы поняли процесс, тогда уже хочется нанимать в команду только оркестраторов.
Я для себя решил, если люди в моей команде не умеют работать с агентами, тогда они неэффективны.
Я лучше переплачу специалисту и добавлю ему $200 на подписку, так как знаю что он заменяет мне 10 привычных таких сотрудников.
10 обычных сотрудников по $1000 = 10к долларов.
Или выберете одного человека, которому платите $2000-3000 + оплачиваете подписку Claude code, и он делает все и даже лучше чем остальные.
Записки AI энтузиаста.
Описываю текущий мой войс-кодинг.
Войс-кодинг – когда вы сидите в ресторане и 4-6 голосовыми по 2-4 минуты собираете лендос.
Как собираю сейчас лендинг
1. Загрузил агенту копирайтинг и маркетинговые скиллы для создания продающих сайтов
2. Попросил прочитать гугл анкеты, которые вы заполняли. Агент прошелся по всей базе анкет и понимает что у вас болит.
3. Описал голосом, как я хочу видеть формат воркшопа и какие блоки вижу для сайта. Агент загружает скиллы ранее скаченные и собирает лендос.
Фирменный стиль собрали заранее через референсы, папку проекта design.md
4. Этап внесения правок. Сказал ему, что мне не нравится и что нужно добавить.
И лендос готов
5. Техническое подключение с базой и платежками.
Теперь главный вопрос, нужно ли все это делать предпринимателям?
Да, определено нужно, чтобы понять процесс войс-кодинга и как нужно оркестрировать агентами.
И когда вы поняли процесс, тогда уже хочется нанимать в команду только оркестраторов.
Я для себя решил, если люди в моей команде не умеют работать с агентами, тогда они неэффективны.
Я лучше переплачу специалисту и добавлю ему $200 на подписку, так как знаю что он заменяет мне 10 привычных таких сотрудников.
10 обычных сотрудников по $1000 = 10к долларов.
Или выберете одного человека, которому платите $2000-3000 + оплачиваете подписку Claude code, и он делает все и даже лучше чем остальные.
Записки AI энтузиаста.
❤23💯7👍3🤝2