Запись эфира

На эфире поделюсь своей системой, как с помощью агентов управляю своими процессами.

Эфир пройдет здесь:
https://youtube.com/live/MQqkvhIxlLo

Мне блокнули инсту.

Агенты проресерчили весь интернет и дали 3 решения проблемы.

1. Написать на почту заявление
2. Сделать публичный твит о проблеме и отметить главу саппорта инсты
3. Написать в официальный портал поддержки

Самое интересное, что агент теперь сам ведет переписку и каждый час будет проверять входящую почту, не пришел ли ответ.

Из того что я узнал, в период с конца апреля до начала мая прошла огромная блокировка из-за сбоя ИИ инсты.

ИИ перебанил ошибочно большое количество подозрительных аккаунтов, теперь для разблокировки вручную ожидаем в очереди на проверку.

Записки AI энтузиаста.

Каждый второй пост про «AI и продуктивность» сводится к одному – ставь Obsidian, делай Second Brain.

Я тоже так начинал. Завёл vault, нарисовал [[вики-связи]], настроил PARA, накидал 500 заметок. Потом попросил агента «вытащи мне всё, что мы обсуждали про unit-экономику в апреле».

Агент сделал grep по файлам. Нашёл 47 совпадений по слову. Половина – не про экономику, а просто пересечение текста.

Контекст не понял, причинно-следственные связи не построил. То, что мне нужно было за минуту – пришлось разбирать 20 минут вручную.

И тут я понял: Obsidian – это инструмент для человека. Для агента это слепой набор md файлов.

Что нужно агенту по факту:

– Граф знаний. Не плоские папки/теги, а сущности и связи. Кто с кем связан, какое решение к чему привело, какой факт следует из какого.

– Векторный индекс. Не grep по словам, а semantic search – «найди всё похожее по смыслу», даже если в тексте нет точного слова.

grep хорош для кода, но для сбора контекста реальной жизни и проектов лучше граф.

– Автоматическое извлечение. Я не должен сам линковать заметки. Я кидаю текст, система сама вытаскивает entities, relations, ontology.

– LLM поверх всего. Чтобы агент задал вопрос и получил не «вот 47 файлов» а «вот ответ + 3 источника + почему».

Я перешёл на Cognee.

Это open source фреймворк именно под эту задачу. Граф – Kuzu, вектора – LanceDB, экстракция через LLM. Локально на моём Mac mini, без облака.

Сейчас все мои агенты пишут в Cognee через gateway – автоматически, после каждого диалога. Когда мне нужен факт – я спрашиваю агента, агент идёт в Cognee, граф собирает контекст, я получаю ответ.

Obsidian это маркетинговый инструмент для сбора просмотров, даже у меня рилс про это набрал 280к. Но рабочая память моей команды агентов – Cognee.

P.S.

В интенсиве AgentOS на 2-й фазе (16-18 мая) собираем именно это – Second Brain как общую память для всей команды агентов.

Не «настроить Obsidian красиво», а «дать агентам мозг, в который они сами кладут факты и сами их находят».

Набор уже начался и места разлетаются:
https://intensive.edgelab.su/

Записки AI энтузиаста.

Higgsfield активно продвигает свой MCP.

Круто понимают аудиторию, если пользователь начал использовать Claude code, Hermes, Openclaw тогда этот пользователь совсем по другому видит мир.

Такому пользователю не хочется тыкать в интерфейсы, дайте ему agent native подход и он станет вашим клиентом навсегда.

Это пример смены привычки, если в ковид нас приучили жить удаленную жизнь, сегодня же агенты нас приучают не пользоваться интерфейсами.

Записки AI энтузиаста.

У телеграм обновление вышло и самое главное в этом обновлении – это коммуникация между ботами.

Теперь вы можете добавить в чат своего агента и он будет общаться с другим агентом из чата.

Прикол 😆

https://telegram.org/blog/ai-bot-revolution-11-new-features

Записки AI энтузиаста.

Как ваши праздники прошли?

Я вот все выходные смотрел магическую битву 3 сезон.

Параллельно с агентами внедряли новые фичи:

1. Управление задачами через общий мозг, теперь агенты могут триггерить друг друга через webhook

2. Друг помог создать усовершенсвенный хаб знаний/памяти для агентов

Доступ к этому хабу через MCP, теперь мой любой агент по MCP присоединяется и уже знает все что мы делаем и планируем

3. Создал отдельного агента для ревью, агента создал на базе codex, теперь делаю ревью не через субагентов, а через отдельного со своим gateway

По опыту могу сказать, что opus 4.7 пишет код быстро, но совершает ошибки довольно часто, поэтому решил его ревьюить, как раз gpt 5.5 на high tinking отлично с этим справляется.

P.S.

Мы собрали поток для новый интенсив AgentOS, который стартует уже завтра.

Кто любит в последний вагон залетать, ваш черед:
https://intensive.edgelab.su

Записки AI энтузиаста.

Интенсив AgentOS стартует через два часа.

Это программа, где мы за 2 недели будет интенсивно строить свои агентские рои.

Путь состоит из 3 фаз:

1 - учимся вайбкодить, вайбкодить это как писать или уметь считать по таблице умножения, в общем база на сегодняшнее время.

2 - строим свой second brain и единый штаб агентов через MCP слой, общую канбан доску.

3 – билдим агентов под себя и свои задачи, каждый агент как часть общей системы присоединяется к единому слою памяти/координации

Жду вас, осталось пару часов до начала. Записи будут и полезный чатик с единомышленниками.

https://intensive.edgelab.su

Welcome!

Записки AI энтузиаста.

/goal – самая полезная команда в Codex и Claude Code сейчас.

Работает в Codex, Claude Code и Hermes.

Большинство пишут в неё «сделай задачу Х, не накосячь». И получают то же самое, что от обычного промпта.

Разница не в команде. Разница в том, что ты в неё кладёшь.

Обычный prompt – это инструкция: «сделай задачу Х».

Агент делает задачу X, останавливается. Не проверяет edge-кейсы, не обновляет тесты, не замечает что доки устарели.

/goal – это не инструкция, а критерий готовности. Не «сделай X», а «доведи до состояния, когда X работает».

Дальше агент сам решает, что для этого нужно: запустить тесты, посмотреть соседние файлы, переделать, проверить ещё раз. Это не очередной слэш-командный синтаксис. Это другой способ ставить задачу.

Структура /goal – девять блоков:

1. GOAL – одна цель. Не три, не «и вот ещё бы». Одна.

2. CONTEXT – какой репо, что уже сделано, какие решения приняты раньше.

3. CONSTRAINTS – что нельзя трогать. Чужие модули, миграции, файлы с секретами.

4. PRIORITY (опционально) – нумерация если задача составная.

5. PLAN – сначала понять, потом действовать. Минимальные изменения, не глобальный рефакторинг.

6. DONE WHEN – проверяемое условие готовности. Не «всё хорошо», а «тесты зелёные, регрессий нет».

7. VERIFY – какими командами проверить. Что не получилось проверить и почему. План отката если рискованно.

8. OUTPUT – что хочу получить на выходе. Изменённые файлы, ключевые решения, риски.

9. STOP RULES – когда остановиться и спросить, а не выдумывать.

Почему это важно:

1. /goal становится ориентиром сессии.

В длинных сеансах агент теряет «зачем» – исходная цель тонет под весом текущей работы.

/goal остаётся главным маяком: даже после сжатия контекста агент сверяется не с последним промптом, а с целью.

2. Меньше расползания задачи. С блоками CONSTRAINTS и STOP RULES агент не лезет править соседние компоненты «заодно». Делает строго то, что в GOAL.

3. Автономия растёт. Уже есть кейсы 10-20 часовых сессий Codex без вмешательства.

Минимум что взять – GOAL, DONE WHEN, VERIFY. Это закроет 80% случаев когда «агент сделал не то». Под Claude Code работает так же, не только Codex.

P.S.

Это другой инструмент, не замена обычным промптам.

Промпт – «сделай это один раз».

/goal – «доведи до состояния, когда это работает».

Через некоторое время это станет стандартом, как сейчас CLAUDE.md.

Записки AI энтузиаста.

Илон Маск дал антропикам железо, а антропики нас кормят ништяками.

Теперь я буду сжечь дополнительно 200 долларов на своего агента Hermes в рамках подписки Max x20.

На opus не хватит даже на 4-5 дней, но вот sonnet будет работать отлично.

https://support.claude.com/en/articles/15036540-use-the-claude-agent-sdk-with-your-claude-plan

Записки AI энтузиаста.

Higgsfield выкатили своего агента и можно коннектиться сразу к телеграму.

Агент на базе Hermes запущен.

Очень хороший мув от команды:
https://x.com/higgsfield/status/2054635768967221641

Записки AI энтузиаста.

Думаю, это следующий этап адопшена агентов именно в телеграм.

Creative пользователи вот вот начнут уходить от привычных SaaS сервисов.

Креативные пользователи, которые создают визуал начнут использовать агентов в тг.

Начнется эра AI native компаний.

Вот тот самый пост про сингулярность и он здесь к месту.

Записки AI энтузиаста.