2026 год запомнится большими переменами.
Нас пугают, как AI заберёт работу, а бизнесы без AI неконкурентоспособны.
И всё так и есть: остаться инертным и тем более идти против течения – и в один момент вы поймёте, что ваши навыки стоят на рынке почти ничего.
Я понимаю, что нам всем уже плохо от AI, инфополе со всех сторон кричит: AI just killed video editors, AI just killed designers, AI just killed developers.
Но такова реальность изменения рынка.
Второе решение – идти в неизвестность. Учиться работать с AI, оркестрировать агентами и следить за изменениями рынка.
Почему важно следить за изменениями рынка?
Как сказал один мой друг, у нас в AI-разработке заслуги старше 2-3 месяцев уже не считаются.
Каждый прорыв новой модели Anthropic обесценивает долгий опыт людей практически до нуля.
Как тогда успевать за AI?
Если в 2025 году главным навыком был prompt engineering, сегодня рынок уходит в сторону loop engineering.
Loop engineering – когда вы создаёте зацикленные процессы с помощью агентских харнессов.
Да, есть риск сильной деградации LLM, если их зациклить.
Но это навык, который будет востребован на следующем этапе развития AI, когда модели станут надёжнее и меньше подвержены галлюцинациям.
Идея простая – изучать тот навык, который через 6-12 месяцев будет востребован, даже если сейчас он ещё не работает.
Да, через 3-5 лет этот навык уже не будет востребован – поэтому и важно следить за изменениями рынка.
Нам нужно каждый год учиться и работать над новыми навыками, иначе ваш труд перестанет быть востребованным.
Потому что с выходом каждой модели порог входа в AI становится ниже.
Если раньше нужно было вытачивать промпты и технически знать, как всё устроено внутри, то сегодня достаточно записать голосовое с подробным описанием бизнес-задачи.
Описать, как вы хотите чтобы работало – без английского, технических нюансов и вытачивания промптов.
Такой вот мир AI, когда каждые 2-3 месяца нужно переучиваться и менять свой подход.
Поэтому и собираю всё это в EdgeLab Space – разборы новых моделей, готовые харнессы и loop engineering на практике, по мере того как меняется рынок.
Подробности AI - коммьюнити здесь:
go.edgelab.space/space-post
Мы проводим каждую неделю эфиры с разборами бизнес кейсов применения AI.
Ближайший эфир уже в эту среду в 16:00 мск.
Нас пугают, как AI заберёт работу, а бизнесы без AI неконкурентоспособны.
И всё так и есть: остаться инертным и тем более идти против течения – и в один момент вы поймёте, что ваши навыки стоят на рынке почти ничего.
Я понимаю, что нам всем уже плохо от AI, инфополе со всех сторон кричит: AI just killed video editors, AI just killed designers, AI just killed developers.
Но такова реальность изменения рынка.
Второе решение – идти в неизвестность. Учиться работать с AI, оркестрировать агентами и следить за изменениями рынка.
Почему важно следить за изменениями рынка?
Как сказал один мой друг, у нас в AI-разработке заслуги старше 2-3 месяцев уже не считаются.
Каждый прорыв новой модели Anthropic обесценивает долгий опыт людей практически до нуля.
Как тогда успевать за AI?
Если в 2025 году главным навыком был prompt engineering, сегодня рынок уходит в сторону loop engineering.
Loop engineering – когда вы создаёте зацикленные процессы с помощью агентских харнессов.
Да, есть риск сильной деградации LLM, если их зациклить.
Но это навык, который будет востребован на следующем этапе развития AI, когда модели станут надёжнее и меньше подвержены галлюцинациям.
Идея простая – изучать тот навык, который через 6-12 месяцев будет востребован, даже если сейчас он ещё не работает.
Да, через 3-5 лет этот навык уже не будет востребован – поэтому и важно следить за изменениями рынка.
Нам нужно каждый год учиться и работать над новыми навыками, иначе ваш труд перестанет быть востребованным.
Потому что с выходом каждой модели порог входа в AI становится ниже.
Если раньше нужно было вытачивать промпты и технически знать, как всё устроено внутри, то сегодня достаточно записать голосовое с подробным описанием бизнес-задачи.
Описать, как вы хотите чтобы работало – без английского, технических нюансов и вытачивания промптов.
Такой вот мир AI, когда каждые 2-3 месяца нужно переучиваться и менять свой подход.
Поэтому и собираю всё это в EdgeLab Space – разборы новых моделей, готовые харнессы и loop engineering на практике, по мере того как меняется рынок.
Подробности AI - коммьюнити здесь:
go.edgelab.space/space-post
Мы проводим каждую неделю эфиры с разборами бизнес кейсов применения AI.
Ближайший эфир уже в эту среду в 16:00 мск.
❤24👍8🤝4
Доступные приложения для сбера, альфы и тинька.
Альфа
Сбер
Т-Банк
Забирайте, я как раз недавно айфон поменял и это огромная радость для меня.
Разделите эту радость со мной 😁
Дожили, радуемся доступности приложений в AppStore.
Записки AI энтузиаста.
Альфа
Сбер
Т-Банк
Забирайте, я как раз недавно айфон поменял и это огромная радость для меня.
Разделите эту радость со мной 😁
Дожили, радуемся доступности приложений в AppStore.
Записки AI энтузиаста.
💯13👍5❤1😁1🤝1
Последние неделю с партнером вайбкодим b2b AI SaaS на тему рилсов 😁
Уже каждому понятно, что reels / threads / карусели самый простой и доступный источник трафика.
Идея простая, создать AI native платформу, где агенты смогут собирать вирусный контент и управлять контент-заводом.
В MVP запускаем работу с базами данных –> слежка за конкурентами –> генерация вирусных сценариев.
После MVP уже монтаж и субтитры.
Вы скажите, что таких сервисов много, но основная проблема этих сервисов, что они строятся на дешевых моделях, которые не способны создавать реально крутые сценарии.
Гипотеза понятная, глянем как рынок ее воспримет.
Записки AI энтузиаста.
Уже каждому понятно, что reels / threads / карусели самый простой и доступный источник трафика.
Идея простая, создать AI native платформу, где агенты смогут собирать вирусный контент и управлять контент-заводом.
В MVP запускаем работу с базами данных –> слежка за конкурентами –> генерация вирусных сценариев.
После MVP уже монтаж и субтитры.
Вы скажите, что таких сервисов много, но основная проблема этих сервисов, что они строятся на дешевых моделях, которые не способны создавать реально крутые сценарии.
Гипотеза понятная, глянем как рынок ее воспримет.
Записки AI энтузиаста.
❤23💯13👍12😁4🔥2
Claude code тупит и не может дописать код
Баги, затягивание написания кода и тесты для галочки.
Думаю, каждый кто вайбкодит на Claude code с этим сталкивался.
Рассказываю, как я с этим борюсь без понимания кода.
1 – личное архитектурное понимание как строить проект и из чего, как должна выглядит логика кода, пока что AI не может за вас придумать логику flow пользователя, интересные воронки и оценить сложность проекта
2 - всегда пишу, что мне нужна кодовая база на 10 тыс пользователей (для бэкенда использую supabase на своем серваке)
3 - когда вы описали что хотите от проекта и его масштаб, тогда вместе с агентом продумываете каждый этап, я разбиваю на милстоны
4 - каждый милстон проходит аудит кодексом и клодом, они вместе пишут план как лучше всего организовать код
5 - реализация кода полностью на клоде, он пишет быстро, но с постоянными ошибками
6 - вот здесь важно, дабл ревью каждого милстона, кодекс и опус пробегаются по коду
7 - проверка flow через фронт, опус и кодекс запускают playwright и проходят путь пользователя ( обычно я говорю сгенерируй себе тестовый логин и пароль, зайди через него в кабинет и найди все наши кнопки, тыкай эти кнопки и пройдись по страницам, обязательно в десктопной и мобильной версии)
8 - обязательно используюсь плагин superpowers для Клода и кодекса, внутри уже есть 15 скилов на все случаи архитектуры, кода, ревью, тестов и так далее
9 - ревью всегда делаю субагентами, так контекст основной не засоряется, а субагенты ревью проводят с чистым контекстом
После 2-3 прогонов каждого милстона намного меньше багов и ошибок.
Мой воркфлоу выглядит так:
Обычно примерно 1 час объясняю что хочу и делю задачу на милстоны, условно 7 фаз – далее каждую фазу по минут 20-30 выполняют.
Итого 3-5 часов самостоятельно автономно пишется код и без грубых багов. Магия.
Плагин для совместной работы кодекса и клода здесь:
https://github.com/openai/codex-plugin-cc
Записки AI энтузиаста.
Баги, затягивание написания кода и тесты для галочки.
Думаю, каждый кто вайбкодит на Claude code с этим сталкивался.
Рассказываю, как я с этим борюсь без понимания кода.
1 – личное архитектурное понимание как строить проект и из чего, как должна выглядит логика кода, пока что AI не может за вас придумать логику flow пользователя, интересные воронки и оценить сложность проекта
2 - всегда пишу, что мне нужна кодовая база на 10 тыс пользователей (для бэкенда использую supabase на своем серваке)
3 - когда вы описали что хотите от проекта и его масштаб, тогда вместе с агентом продумываете каждый этап, я разбиваю на милстоны
4 - каждый милстон проходит аудит кодексом и клодом, они вместе пишут план как лучше всего организовать код
5 - реализация кода полностью на клоде, он пишет быстро, но с постоянными ошибками
6 - вот здесь важно, дабл ревью каждого милстона, кодекс и опус пробегаются по коду
7 - проверка flow через фронт, опус и кодекс запускают playwright и проходят путь пользователя ( обычно я говорю сгенерируй себе тестовый логин и пароль, зайди через него в кабинет и найди все наши кнопки, тыкай эти кнопки и пройдись по страницам, обязательно в десктопной и мобильной версии)
8 - обязательно используюсь плагин superpowers для Клода и кодекса, внутри уже есть 15 скилов на все случаи архитектуры, кода, ревью, тестов и так далее
9 - ревью всегда делаю субагентами, так контекст основной не засоряется, а субагенты ревью проводят с чистым контекстом
После 2-3 прогонов каждого милстона намного меньше багов и ошибок.
Мой воркфлоу выглядит так:
Обычно примерно 1 час объясняю что хочу и делю задачу на милстоны, условно 7 фаз – далее каждую фазу по минут 20-30 выполняют.
Итого 3-5 часов самостоятельно автономно пишется код и без грубых багов. Магия.
Плагин для совместной работы кодекса и клода здесь:
https://github.com/openai/codex-plugin-cc
Записки AI энтузиаста.
❤43👍13🔥8😁2🤝1
Собираю пайплайн для ютуба.
Сценарии для видео –> обложки –> съемка и AI монтаж
На скрине примеры, как я загрузил Кельтасу свои видео со студий, он их нарезал на кадры и прислал мне по номерам (я его не просил).
Говорит мне «ВЫБИРАЙ кадры, пиши цифру что берем для обложек»
Как же это круто, как я раньше жил без агентов.
Записки AI энтузиаста.
Сценарии для видео –> обложки –> съемка и AI монтаж
На скрине примеры, как я загрузил Кельтасу свои видео со студий, он их нарезал на кадры и прислал мне по номерам (я его не просил).
Говорит мне «ВЫБИРАЙ кадры, пиши цифру что берем для обложек»
Как же это круто, как я раньше жил без агентов.
Записки AI энтузиаста.
🔥18❤8🤝1
Записки AI энтузиаста
Собираю пайплайн для ютуба. Сценарии для видео –> обложки –> съемка и AI монтаж На скрине примеры, как я загрузил Кельтасу свои видео со студий, он их нарезал на кадры и прислал мне по номерам (я его не просил). Говорит мне «ВЫБИРАЙ кадры, пиши цифру…
Продолжение к YouTube пайплайну.
Считаю вышло неплохо, спустя 7 попыток теперь у меня есть скилл для создания ютуб обложек.
Загрузил свои видео, где отличное качество 4к и где крупно выгляжу.
Агент нарезал видео по кадрам, я выбрал лучшие, итого отобрали 20 фото в разных луках.
Собрали промпт для модели gpt image 2 и референсы.
+ использую скилл logo company, почему то все ИИ плохо знают как выглядят логотипы, поэтому приходится пользоваться базой SVG лого, выше я кидал эту базу.
Это пример, как по шагам выстраивается пайплайн, еще полгода назад я платил по 1500 рублей за обложку, сегодня все в рамках подписки и через агента, который живет в моем телеграм.
Магия.
Записки AI энтузиаста.
Считаю вышло неплохо, спустя 7 попыток теперь у меня есть скилл для создания ютуб обложек.
Загрузил свои видео, где отличное качество 4к и где крупно выгляжу.
Агент нарезал видео по кадрам, я выбрал лучшие, итого отобрали 20 фото в разных луках.
Собрали промпт для модели gpt image 2 и референсы.
+ использую скилл logo company, почему то все ИИ плохо знают как выглядят логотипы, поэтому приходится пользоваться базой SVG лого, выше я кидал эту базу.
Это пример, как по шагам выстраивается пайплайн, еще полгода назад я платил по 1500 рублей за обложку, сегодня все в рамках подписки и через агента, который живет в моем телеграм.
Магия.
Записки AI энтузиаста.
❤13👍6❤🔥3
7 июля стартует второй поток программы AgentOS.
Это программа для предпринимателей, соло фаундеров и новичков в AI.
За 4 недели создаем агентскую систему. Подобная система позволяет ускоряться в десятки раз и быть конкурентнее способнее.
Ссылку завтра дропну, для первых 10 человек условия early birds.
Люблю в своих продуктах вознаградить лучшими условиями тех, кто быстро принимает решение ❤️
До завтра.
Записки AI энтузиаста.
Это программа для предпринимателей, соло фаундеров и новичков в AI.
За 4 недели создаем агентскую систему. Подобная система позволяет ускоряться в десятки раз и быть конкурентнее способнее.
Ссылку завтра дропну, для первых 10 человек условия early birds.
Люблю в своих продуктах вознаградить лучшими условиями тех, кто быстро принимает решение ❤️
До завтра.
Записки AI энтузиаста.
❤19👍10💯3👀1
GPT 5.6 говорят силен, но попробовать на дают.
Такие вот реалии 😆
Сидеть и смотреть как корпорации меряться своими моделями, а государства их применяют.
AI ломка…
https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
Записки AI энтузиаста.
Такие вот реалии 😆
Сидеть и смотреть как корпорации меряться своими моделями, а государства их применяют.
AI ломка…
https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
Записки AI энтузиаста.
🤝11❤8👍6😁5🤯2
КАК СТАТЬ В 10Х ЭФФЕКТИВНЕЕ С ПОМОЩЬЮ AI-АГЕНТОВ?
Открыт набор на 2 поток – «Интенсив AgentOS»
4 недели, после которых у тебя не просто новый навык, а собственная команда AI-агентов, которая работает на твой проект каждый день.
Суть программы.
Ты собираешь свой AgentOS – систему из единого «мозга», который помнит всё о твоём деле, и агентов-исполнителей: маркетинг, продажи, продукт, координация.
Ты ставишь задачу – агенты её делают. Это переход от «я умею писать промпты» к «у меня есть команда, которая закрывает работу за меня».
Когда. Старт 7 июля, 16:00 МСК.
5 живых эфиров – разбираем итоги каждой главы. Между эфирами – уроки с пошаговыми действиями. Все записи остаются у тебя навсегда.
Условия для первых 10 мест. Первые 10 участников заходят по цене Early Birds. Как только места заканчиваются — цена растёт по волнам (в прошлый поток ранние места разобрали за считанные дни).
Забронируй место по ранней цене, пока волна не сменилась:
→ agentos.edgelab.space
Записки AI энтузиаста.
Открыт набор на 2 поток – «Интенсив AgentOS»
4 недели, после которых у тебя не просто новый навык, а собственная команда AI-агентов, которая работает на твой проект каждый день.
Суть программы.
Ты собираешь свой AgentOS – систему из единого «мозга», который помнит всё о твоём деле, и агентов-исполнителей: маркетинг, продажи, продукт, координация.
Ты ставишь задачу – агенты её делают. Это переход от «я умею писать промпты» к «у меня есть команда, которая закрывает работу за меня».
Когда. Старт 7 июля, 16:00 МСК.
5 живых эфиров – разбираем итоги каждой главы. Между эфирами – уроки с пошаговыми действиями. Все записи остаются у тебя навсегда.
Условия для первых 10 мест. Первые 10 участников заходят по цене Early Birds. Как только места заканчиваются — цена растёт по волнам (в прошлый поток ранние места разобрали за считанные дни).
Забронируй место по ранней цене, пока волна не сменилась:
→ agentos.edgelab.space
Записки AI энтузиаста.
❤10👍8💯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍7💯4🤝2
Записки AI энтузиаста
КАК СТАТЬ В 10Х ЭФФЕКТИВНЕЕ С ПОМОЩЬЮ AI-АГЕНТОВ? Открыт набор на 2 поток – «Интенсив AgentOS» 4 недели, после которых у тебя не просто новый навык, а собственная команда AI-агентов, которая работает на твой проект каждый день. Суть программы. Ты собираешь…
Места разбирают на AgentOS интенсив.
Всегда интересно с каким запросом ко мне приходят.
Пример на скрине, как выстроить контент завод.
С агентами и правда можно автоматизировать поиск идей, сценарии, слежка за конкурентами.
У меня ровно так и работает моя AgentOS система для рилсов.
Но понятно, что это не таблетка бабло, агенты отлично ищут в виральные сценарии и уже предлагают проверенные гипотезы.
Но монтаж + выкладка на людях, монтаж AI пока что делает плохо, а вот выкладку автоматическую инста банит.
Поэтому выкладывать руками (у меня помощник это делает) и в команде монтажер.
Итого 80-90 рилсов в месяц.
Заходите в AgentOS, контент заводы тоже затронем на интенсиве.
Забронируй место по ранней цене → agentos.edgelab.space
Записки AI энтузиаста.
Всегда интересно с каким запросом ко мне приходят.
Пример на скрине, как выстроить контент завод.
С агентами и правда можно автоматизировать поиск идей, сценарии, слежка за конкурентами.
У меня ровно так и работает моя AgentOS система для рилсов.
Но понятно, что это не таблетка бабло, агенты отлично ищут в виральные сценарии и уже предлагают проверенные гипотезы.
Но монтаж + выкладка на людях, монтаж AI пока что делает плохо, а вот выкладку автоматическую инста банит.
Поэтому выкладывать руками (у меня помощник это делает) и в команде монтажер.
Итого 80-90 рилсов в месяц.
Заходите в AgentOS, контент заводы тоже затронем на интенсиве.
Забронируй место по ранней цене → agentos.edgelab.space
Записки AI энтузиаста.
👍6💯6🤝3❤2
Кто-то навайбкодил полезный сайт.
ГдеБенз 😆
https://gdebenz.ru
Видно что на клоде сайт писали, но зато проблему решает.
Записки AI энтузиаста.
ГдеБенз 😆
https://gdebenz.ru
Видно что на клоде сайт писали, но зато проблему решает.
Записки AI энтузиаста.
😁35👍15🔥11❤3❤🔥2💯1🤝1
История про Fable и мой опыт.
Я не знаю, что такое Laravel и DSA (отсылка к скрину), но уверен вместе с Claude/Codex за пару часов разберемся и спокойно сможем поднять проект.
Вот такой вот мир, не будьте нишевым экспертом, пришло время швейцарских ножей, которые с помощью AI могут делать практически все.
Даже если сегодня копится много технического долга, с выходом новой модели это устраняется.
Когда вышел Fable, мы с клодом за 2 дня пофиксили все проекты и привели в порядок код.
Такой вот дивный мир.
Записки AI энтузиаста.
Я не знаю, что такое Laravel и DSA (отсылка к скрину), но уверен вместе с Claude/Codex за пару часов разберемся и спокойно сможем поднять проект.
Вот такой вот мир, не будьте нишевым экспертом, пришло время швейцарских ножей, которые с помощью AI могут делать практически все.
Даже если сегодня копится много технического долга, с выходом новой модели это устраняется.
Когда вышел Fable, мы с клодом за 2 дня пофиксили все проекты и привели в порядок код.
Такой вот дивный мир.
Записки AI энтузиаста.
❤22👍13🤝4🔥2😁1
30 июня, 19:00 МСК – живой вебинар: как стать в 10 раз эффективнее с AI-агентами.
Покажу, как один человек закрывает работу целой команды. Ты собираешь свой «мозг», который помнит всё о твоём деле, и агентов-исполнителей под маркетинг, продажи, продукт. Ставишь задачу – агенты делают.
На вебинаре разберём:
– почему промпты в ChatGPT не дают рывка, а агентская система даёт
– из чего собрать свой AgentOS с нуля, даже если ты новичок
– живые примеры: ресёрч, контент и рутина руками агентов
Вход бесплатный. Кто будет живьём – заберёт ранние условия 2 потока интенсива AgentOS (старт 7 июля).
Предзапись здесь – пришлю ссылку на эфир и напомню перед стартом: t.me/agentos7bot?start=webinar
Записки AI энтузиаста.
Покажу, как один человек закрывает работу целой команды. Ты собираешь свой «мозг», который помнит всё о твоём деле, и агентов-исполнителей под маркетинг, продажи, продукт. Ставишь задачу – агенты делают.
На вебинаре разберём:
– почему промпты в ChatGPT не дают рывка, а агентская система даёт
– из чего собрать свой AgentOS с нуля, даже если ты новичок
– живые примеры: ресёрч, контент и рутина руками агентов
Вход бесплатный. Кто будет живьём – заберёт ранние условия 2 потока интенсива AgentOS (старт 7 июля).
Предзапись здесь – пришлю ссылку на эфир и напомню перед стартом: t.me/agentos7bot?start=webinar
Записки AI энтузиаста.
❤14👍5🔥3
Есть у меня определенная когорта аудитории (разрабов) в рилсах, которая комментирует каждое видео и поправляет меня.
Не так термин сказал, не точно объяснил, детали не подчеркнул и так далее.
Подобные комментаторы удивляются, если я в видео назвал название репозитория, тогда почему другие комментаторы пишут кодовое слово, а не сами пойдут найдут репозиторий.
В этом то и суть, что людей которые умеют пользоваться гитхабом в сотни раз меньше чем вас (разрабов).
Если вы заходите в инсту и пытаетесь посоревноваться с авторами рилсов своим уровнем знаний, тогда не удивляйтесь если авторы видео упрощают контент в РАЗЫ для охватов и конверсий.
Мериться своим IQ можете идти в X, Reddit или Хабр.
В Инсте/тик-токе всегда будет нейрослоп и это НОРМАЛЬНО.
Я сам раньше сопротивлялся и меня бесили тупые рилсы, но с принятием правил рынка стало проще.
Теперь про продукты. Тут та же ловушка, только дороже.
Многие вайбкодеры думают, что раз они что-то собрали, надо идти продавать это разрабам. И вот это – смерть.
Потому что на поле разрабов уже стоят биг-техи. Anthropic, Cursor и десятки компаний с миллиардными бюджетами и сотнями инженеров.
Любой разраб, которому ты захочешь продать свой AI-продукт, УЖЕ пользуется решением от биг-теха за 20-100 баксов.
Ты выходишь на это поле с палкой против танка.
Вайбкодер физически не способен собрать продукт, который переиграет Cursor или Anthropic на их же территории. Это не вопрос таланта, это вопрос ресурсов.
И вот тут ключевое: дело НЕ в том, что не-IT аудитория глупее. Дело в том, что туда биг-техи не идут и не пойдут.
Это незанятая ниша. Cursor не делает продукт для риелтора, бухгалтера или владельца барбершопа. Anthropic не пишет курс «как автоматизировать рутину для тех, кто никогда не открывал терминал».
А ты можешь. И там твое простое решение.
Мое мнение: строить SaaS, AI-агентов или курсы – только на аудиторию, которую биг-техи не обслуживают сегодня.
Записки AI энтузиаста.
Не так термин сказал, не точно объяснил, детали не подчеркнул и так далее.
Подобные комментаторы удивляются, если я в видео назвал название репозитория, тогда почему другие комментаторы пишут кодовое слово, а не сами пойдут найдут репозиторий.
В этом то и суть, что людей которые умеют пользоваться гитхабом в сотни раз меньше чем вас (разрабов).
Если вы заходите в инсту и пытаетесь посоревноваться с авторами рилсов своим уровнем знаний, тогда не удивляйтесь если авторы видео упрощают контент в РАЗЫ для охватов и конверсий.
Мериться своим IQ можете идти в X, Reddit или Хабр.
В Инсте/тик-токе всегда будет нейрослоп и это НОРМАЛЬНО.
Я сам раньше сопротивлялся и меня бесили тупые рилсы, но с принятием правил рынка стало проще.
Теперь про продукты. Тут та же ловушка, только дороже.
Многие вайбкодеры думают, что раз они что-то собрали, надо идти продавать это разрабам. И вот это – смерть.
Потому что на поле разрабов уже стоят биг-техи. Anthropic, Cursor и десятки компаний с миллиардными бюджетами и сотнями инженеров.
Любой разраб, которому ты захочешь продать свой AI-продукт, УЖЕ пользуется решением от биг-теха за 20-100 баксов.
Ты выходишь на это поле с палкой против танка.
Вайбкодер физически не способен собрать продукт, который переиграет Cursor или Anthropic на их же территории. Это не вопрос таланта, это вопрос ресурсов.
И вот тут ключевое: дело НЕ в том, что не-IT аудитория глупее. Дело в том, что туда биг-техи не идут и не пойдут.
Это незанятая ниша. Cursor не делает продукт для риелтора, бухгалтера или владельца барбершопа. Anthropic не пишет курс «как автоматизировать рутину для тех, кто никогда не открывал терминал».
А ты можешь. И там твое простое решение.
Мое мнение: строить SaaS, AI-агентов или курсы – только на аудиторию, которую биг-техи не обслуживают сегодня.
Записки AI энтузиаста.
💯20❤16👍15🤯1