PoC v2: новый уровень доказательства вычислений.

Команда начинает миграцию на Proof of Compute v2.

Рассказываем, что меняется и почему это важно.

Что такое PoC и зачем он нужен

Proof of Compute - механизм, который доказывает, что нода действительно выполняет вычисления на заявленном железе, а не симулирует работу.

Это основа честного распределения наград в сети.

🟠Что нового в v2.

PoC теперь встроен прямо в vLLM

vLLM - движок для запуска больших языковых моделей, который используется на нодах GONKA для инференса Qwen3-235B.

Раньше для проверки приходилось выгружать рабочую модель и загружать отдельную тестовую - это занимало время и создавало простои.

Теперь процедура PoC запускается в следующем forward pass без переключения моделей.

Минимальные задержки, никаких дополнительных настроек.

Артефакты хранятся off-chain через Merkle Tree.

Артефакты v2 объемнее, чем в первой версии, при этом для надежной статистической проверки их нужно много.

Решение: храним данные локально у участника, а на блокчейн записываем только корень дерева Меркла и количество листьев.

Валидаторы запрашивают конкретные артефакты с доказательствами напрямую у ноды и проверяют их против коммита в сети.

Результат - на порядок меньше данных в блокчейне при том же уровне безопасности.

🟠Устойчивость к изменениям конфигурации.

Система корректно работает при смене железа (H100/B200/A100) и даже при разных вариантах квантизации модели.

Статистические тесты калиброваны так, чтобы отличать честную работу от фрода независимо от этих факторов.

🟠Как проходит миграция.

PoC v1 и v2 работают параллельно. Сначала v2 включается только для Confirmation PoC - результаты записываются, но не влияют на веса.

Когда большинство нод стабильно проходит v2, голосованием переключаем основной PoC на новую версию.

Это плавный и безопасный переход без рисков для участников.

Источник:
https://github.com/gonka-ai/gonka/blob/2048ed723ca8583936db753d3ccf2f2b1827400c/proposals/poc/README.md

Команда гонки томит рынок в ожидании обновления на PoC v2.

Не знаем, будет ли новый перенос еще на пару недели или нет, но хочу рассказать вам кое о чем.

Пару месяцев ранее узнал любопытную книгу.

Илон Маск в одном из интервью назвал серию «Культура» Иэна Бэнкса одной из своих любимых книг.

И даже называл свои корабли SpaceX в честь кораблей из этой вселенной.

Я раньше не читал, недавно изучил книги.

🟠Культура – это попытка представить цивилизацию, которая реально справилась. Нет денег. Нет дефицита. Нет принуждения.

Люди живут так, как хотят, потому что вся инфраструктура поддерживается сверхразумными ИИ-разумами.

И вот что важно: Разумы в этой вселенной – не слуги и не угроза.

Человек и ИИ – партнёры. Они выбрали помогать людям, потому что им это интересно. Они могли бы улететь и строить свои структуры где-то в глубоком космосе – но остаются. Потому что взаимодействие с людьми делает существование богаче для обеих сторон.

🟠Это прямо противоположно тому нарративу, который нам продают последние 50 лет:

ИИ захватит мир, ИИ заменит людей, ИИ – это Терминатор с красными глазами.

Бэнкс показывает другую модель: партнёрство. Симбиоз. Эволюция, в которой интеллект – не конкурент человеку, а усилитель.

Бэнкс умер в 2013 году и не увидел взрыва LLM.

Но его книги сейчас читаются как чертёж того, к чему стоит стремиться.

Интересный факт: безумные предприниматели нашего времени пытаются создать этот мир прямо сейчас.

Я сошёл с ума по OpenClaw.

Создаю себе команду агентов в стиле World of Warcraft. Работы впереди много, допиливать их минимум месяц.

Но уже готов первый неплохой агент для копирайтинга.


🟠Знакомьтесь – Кельтас.

Кельтас – это AI‑копирайтер, который пишет в моём стиле, а не в своём.

Я использую его как «вторую голову»: быстро собрать черновик, разложить мысль по полкам, не скатываясь в чужой тон.


🟠Как он работает, логика процесса:

1. Я кидаю задачу или материал: тезисы, ссылку, скрин, чужой пост, голосовое.

2. Он определяет, для какого канала пишем.

Если я не уточняю – по умолчанию основной канал.

Для AI‑записки – переключаемся явно.

3. Он читает мою память в нужном порядке:

• Tone of voice – правила, как я пишу (без «воды», без хэштегов, с тезиса)

• Library – библиотека моих одобренных текстов, чтобы повторять ритм и формулировки

• Stance – моя позиция и стратегия (если текст про рынок)

• Ideas – банк тем (это только темы, не источник тона)

4. Дальше он пишет 1–2 варианта поста и приносит мне на выбор. Сам ничего не публикует.

5. Если я принял текст без правок – он спрашивает, можно ли добавить этот текст в библиотеку.

6. Если я внёс правки – он фиксирует, что было → что стало → почему. И перестаёт повторять те же ошибки.

Отдельно важное: права на память ограничены. Он не может сам «переписать» мой стиль или мои файлы – только дополняет там, где это разрешено, и только с моего одобрения добавляет тексты в библиотеку.


🟠Хочу прояснить, агент не пишет за меня пост на 100%.

Агент выступает моей базой знаний и накидывает черновики.

Черновики улучшаются после каждой правки и агент формирует правила для тон оф войс.

Без такого обучения агент бесполезен, я загрузил более 50 своих ЖИВЫХ постов и более 20-30 правок постов, чтобы он начал писать близко ко мне.

Я продолжаю его обучать, даже в этом посте изменил логику пару абзацев.

Если тебе интересно, могу дальше показывать, как я собираю эту команду и какие задачи отдаю агентам.

Репостни своему другу инфлюенсиру, может быть ему будет полезно.

гит скилла:
https://github.com/qwwiwi/voice-copywriter

Записки AI энтузиаста.

Вышел GEMINI 3.1, мой опыт и где его применяю.

Я строю команду агентов. И у каждого агента свой «мозг» под задачу.

У меня 3 основных агента:

Тралл – кодер, он напишет код, если я нахожусь не у компа.

Сильвана – главный оркестратор, мой поиск и в целом я ее использую как ChatGPT, но в этом же чате я могу записать задачи и передать эти задачи другим субагентам.

Иллидан – мой спасатель серверов, поднимает агентов и фиксит быстрые ошибки.

Субагенты, например тот же Кельтас находится в архитектуре Сильваны.


🟠Какой мой сетап моделей?

У Сильваны 3 модели для разных задач:

• ChatGPT 5.2 codex, вход через OAuth – рабочая лошадь.

90% задач Сильваны: база моих задач, черновики постов, структуры, быстрые итерации, мониторинг чатов и многое другое.

• Gemini 3.1 – запасная модель для задач Сильваны.

• Kimi – быстрые фоновые проверки, heartbeat, мелкие задачи.


Тралл – мой кодер стоит на OPUS 4.6, но очень дорого, а подписка через OAuth слетает, поэтому скрепя слезы иногда его запускаю. Запасная модель Gemini 3.1


Illidan – стоит на kimi, ему хватает этой модели для починки серверов и автоматических обновлений openclaw. Запасная модель в алиасе Gemini 3.1


🟠Плюсы такой схемы: скорость и цена под контролем, а качество включается точечно.

ChatGPT – подписка на $200 в месяц

Gemini – подключен через openrouter, лимиты контролируются агентом Джайной

Kimi – тоже через openrouter, но Kimi использую только для heartbeat задач

Opus – самая дорогая модель по API, включаю если мне нужен отличный код и я не у терминала.

Антропики банят мои аккаунты, не дают агента поставить на опус через OAuth, грусть.

Записки AI энтузиаста.

Вам смешно, но это реально страшно.

Ещё позавчера я вручную перекидывал код между Сильваной и Траллом: один пишет, второй тюнит, потом обратно, потом ревью, потом снова по кругу.

В какой-то момент я просто задолбался это делать руками и решил автоматизировать общение агентов между собой.

🟠И сразу поймал проблему: если дать агентам широкие доступы, они начинают переписывать всё, что видят. Архитектура плывёт, код ломается, начинается хаос.

Решение оказалось простым и жёстким: поверх системы нужна конституция.

То есть есть слой правил, который для агентов выше всего.
Доступа менять его у них нет. Они могут только предлагать изменения. Я захожу в GitHub, смотрю предложения и вручную одобряю или отклоняю.

Внутри этой рамки уже можно двигаться к автономности.

🟠И вот тут главный инсайт: OpenClaw сейчас – это как первые терминалы в 70–80-х. Тогда это казалось игрушкой для гиков. А потом на этом построили всё: софт, интернет, банки, инфраструктуру.

С агентами сейчас тот же этап. Ранний, сырой, местами кривой – но уже рабочий.

Заработаете ли вы на этом деньги в ближайшие пару месяцев? Скорее всего, нет.

Реальных юзкейсов пока немного.

🟠Но как Second Brain это уже очень сильный инструмент.

А когда собираешь не одного агента, а рой – начинается самое интересное.

Пока это серьёзная игрушка для максимальных гиков.

Но именно из таких «игрушек» обычно вырастает следующий большой проект.

Хороший гайд про second brain.