⚡️ Дата-инженер Владимир Шустиков, автор канала @Shust_DE, выложил свежее и качественное обучающее видео по ClickHouse - горячее, как только что из печки. 🔥

Инструкция к просмотру:
переходим по ссылке на YouTube, берём чай и печенье, наслаждаемся хорошим образовательным контентом, ставим лайк и в комментариях благодарим Володю.

Junior Data Engineer at Bolt.
Location: Warsaw, Poland

We’re looking for a Junior Data Engineer to join Bolt’s Data Platform Ingestion team. You’ll contribute to building and evolving the data ingestion platform that helps Bolt teams ingest, create and manage high-quality data products. In this role you’ll work closely with experienced engineers, learn modern data platform technologies and help make data reliable and accessible to support decision-making at scale.

Main tasks and responsibilities:
- Building and maintaining data ingestion pipelines using Spark, Kafka and change-data-capture, with guidance from the team.
- Contributing to frameworks that improve observability of data usage within the storage layer (e.g. S3).
- Working closely with software engineers, SRE, DBRE, analysts and analytics engineers to understand their workflows and help reduce friction in building and maintaining data products.
- Supporting and extending CI/CD workflows with GitHub Actions to validate, test and deploy data products reliably.
- Helping improve observability, documentation and overall developer experience across the data platform.
- You’ll be supported through code reviews, pair programming and mentorship from senior engineers, with clear opportunities to grow in ownership and technical depth over time.

About you:
- You have 1-2 years of experience as a software or data engineer (including internships, academic or personal projects) with hands-on exposure to data pipelines or analytics workloads in cloud environments.
- You have basic proficiency with Spark and can read and write Spark jobs (Scala or equivalent) and contribute to existing data ingestion pipelines with guidance.
- You have a foundational understanding of data engineering concepts, including change data capture, Kafka and data governance, and are motivated to learn and apply them in practice.
- You have strong communication skills, are fluent in spoken and written English, and you’re comfortable collaborating with both technical and non-technical colleagues.
- You understand modern CI/CD practices and value automation, testing and observability as core engineering principles.
- You’re driven by customer success, motivated by helping teams be more productive and enabling them to build better data products.

Link to the vacancy on the company website

Data Engineer
Ищем на удалёнку в Ташкент DE, который поможет построить современную Lakehouse/Data Platform: от ingestion/CDC и пайплайнов обработки до витрин, качества данных и наблюдаемости.

Чем предстоит заниматься

- Разрабатывать ingestion/CDC пайплайны (Debezium/Flink CDC) и доводить их до production-качества: ретраи, дедупликация, DLQ, мониторинг lag’ов.
- Строить batch-пайплайны на Spark и выкладывать данные в Iceberg (Bronze/Silver/Gold), поддерживать schema evolution  бороться с мелкими файлами
- Разрабатывать и поддерживать трансформации в dbt: staging/intermediate/marts, инкрементальные модели, тесты, документация и lineage.
- Оптимизировать запросы/витрины под Trino (партиционирование, статистики, cost-based оптимизации), при необходимости — выносить агрегаты.
- Прорабатывать модель данных и контракты с продуктами (Clickstream / Search / RecSys) и прикладными командами.
- Встраивать качество, каталогизацию и доступы: DataHub, правила OPA, ожидания Great Expectations.
- Участвовать в эксплуатации: алерты, метрики, SLO/SLA, разбор инцидентов, runbooks.

Требования

- Сильный Python
- Опыт со Spark (PySpark; Scala/Java — большой плюс).
- Понимание lakehouse подхода и работы табличных форматов
- Опыт с Kafka, понимание CDC.
- Практика Airflow и/или dbt в реальных проектах.
- Умение думать про надежность: идемпотентность, exactly-once/at-least-once, обработка ошибок, backfill.
- Опыт с Trino/Presto, настройкой и оптимизацией аналитических запросов.
- Опыт со Flink/Spark (stream processing, event time, state, checkpoints).
- Понимание DataHub/lineage и Data Quality фреймворков.
- Опыт Kubernetes/Helm и взаимодействия с DevOps.

Cтек

- Storage : S3 + Apache Iceberg
- Batch processing: Spark/Trino/Flink
- Streaming: Apache Kafka + Apache Flink**  +  **Apache Spark
- CDC/ingestion: Debezium, Flink CDC
- Orchestration: Apache Airflow (Kubernetes Executor)
- Transformations / marts: dbt Core
- Query layer: Trino
- Data Quality: dbt tests, Great Expectations
- Infra: Kubernetes, Helm, ArgoCD, облако

Telegram для связи: @dadatum

Как не слить собес этой весной? 🤔

Нужно понимать кого ищут компании

В этой статье ты найдешь актуальный стек и топ вопросов от Техлида, который активно нанимает дата инженеров 📊

Он простым и понятным языком ответил на вопросы:

- Что тебя ждет на собесах?
- Какие технологии актуальны сейчас?
- Как залутать оффер на 300к+? 💰

Все основано на фактах и личном опыте автора

Статья доступна в закрепе его канала Данные не врут

👇 Если хочешь найти работу этой весной...

—> ЧИТАТЬ <—

As part of LeverX, Emerline offers exciting career opportunities within a dynamic and growing international team. We are expanding our office in Tbilisi, Georgia, and are currently looking for experienced tech professionals to join us in the following roles:

🔸Senior DataBricks Engineer
🔸Data Analyst
🔸Middle Analytics Engineer (ThoughtSpot Focus)
🔸Data Analytics Engineer
🔸Lead Data Scientist
🔸Palantir Foundry Developer
🔸Data Scientist
🔸Data Engineer
🔸Azure Data Engineer

Reach Out to the Recruiter: @anastassiashedzko
Explore our current openings and apply here: https://career.leverx.com/vacancies?tag=area_Data&tag=area_Data+Science&utm_source=telegram&utm_medium=ad&utm_campaign=onadtochii_tg_vacdata_feb24_26

...дата-инженеры годами отмахивались уверенной фразой:
«ИИ может писать код, но он не понимает бизнес-контекст».
Они были правы. ИИ действительно не понимал бизнес-контекст.
Проблема в том, что тревожно большой процент дата-инженеров тоже его не понимал.

— Joe Reis, 2028 — The Great Data Reckoning

Вижу тут появилось много новых людей 👀
Либо алгоритмы Telegram наконец-то поняли, что data — это новая нефть, либо вы просто очень умные ) В любом случае, добро пожаловать.

Этот канал — часть экосистемы Data Engineers Pro. Звучит громко, но на самом деле это просто я не могу остановиться создавать новые чаты )

Вот что у нас есть:

🌐 dataengineers.pro — сайт для дата-инженеров. Там менторы, курсы и материалы. Всё, чтобы вы страдали не в одиночку, а структурированно )

💬 @dataengineersgeorgia — чат дата-инженеров в Грузии. Там люди обсуждают data engineering, едят хинкали и пьют вино )

📢 @datajobskg — вакансии для дата-инженеров в Кыргызстане.
Потому что страдать с данными можно интернационально!

📢 @datajobsby — вакансии для дата-инженеров в Беларуси. Чтобы вы могли превратить свой impostor syndrome в зарплату.

🧠 Neurotech Data комьюнити — чат для тех, кто решил, что работать с обычными данными слишком просто, и пора переходить сразу к мозгу:
https://t.me/+WEed3M1bGCI2NDgy

В общем, если вы дата-инженер, хотите им стать или просто любите страдать с данными — оставайтесь. Тут мы делаем это вместе 🤝

Ищем тех, кто построит Центр компетенций данных в Hamkor Bank (Ташкент)
Hamkor Bank (Узбекистан) — это 30 лет стабильности, которые мы сейчас дополняем мощным технологическим рывком. Мы строим Data Center of Excellence и пересобираем платформу данных практически с нуля.
Мы в активной фазе создания ядра DWH. У тебя есть шанс заложить фундамент архитектуры и внедрить Best Practices в крупнейшем банке региона.
Наш стек: Greenplum (ADB), Kafka, Debezium, dbt, Airflow, Python.
Open Roles:
GP Team Lead
• Focus: Лидинг команды инженеров, дизайн ядра DWH на Greenplum, тюнинг производительности.
• Requirements: Управление командой 2+ года, Deep Dive в Greenplum от 4 лет.
Greenplum Engineer
• Focus: Развитие платформы, сборка ADB, настройка интеграций (Kafka/Debezium).
• Requirements: DE-опыт 4+ года, практический Greenplum от 2 лет.
DQ Analyst-Engineer
• Focus: Настройка DQ-чеков внутри пайплайнов, работа с dbt.
• Requirements: SQL, BI-инструменты, понимание того, как не допустить Bad Data в прод.

Location: Ташкент (помогаем с релокацией, делимся лайфхаками по городу).
Пиши @mariyaaitbay Обсудим задачи, профиты и проект

🚀 Ищем Data Engineer (Senior) — ClickHouse / Analytics / BI
на всю группу компаний wise-wolves (Кипр)
Мы — финансовая компания на Кипре (с 2017 года). Занимаемся открытием и сопровождением компаний в США, корпоративными сервисами, бухучётом, payroll, брокериджем акций и крипто-сервисами.
Ищем первого Data Engineer, который с нуля построит внутреннюю аналитическую систему для всей группы компаний.
Что нужно делать
• Собирать данные из всех бэкофис-систем (бухгалтерия, 1С, новые Go-сервисы, инвестиционный бизнес и т.д.)
• Загружать в аналитическую БД (ClickHouse в приоритете)
• Писать ETL/ELT, трансформации, очистку
• Строить BI-отчёты и дашборды для бизнеса и руководства
• Начинать с бухгалтерии (проводки, счета, транзакции) → дальше всё остальное
Для нас важно:
• 3+ года в Data Engineering / Analytics Engineering
• Очень сильный SQL + опыт dimensional modeling (star schema)
• Практический опыт ClickHouse (или другой OLAP: Snowflake, BigQuery и т.п.) и оптимизации
• Опыт построения ETL/ELT пайплайнов
• Опыт работы с BI (Metabase, Superset, Tableau, Power BI и т.п.)
• Английский — рабочий (читать/писать/общаться)
Будет большим плюсом:
Java / Python для пайплайнов
Airflow / Dagster / dbt / Kafka / Spark
Опыт построения аналитики с нуля
Понимание финансовых данных и compliance
Что предлагаем:
• Гибрид/офис на Кипре (обязательно периодически очно встречаться с руководством)
• Employment agreement (кипрский трудовой договор)
• Реальная ответственность и влияние — ты первый Data Engineer, закладываешь все стандарты
Сайт: https://wise-wolves.com/

Contact @LevitskayaYana

🚀 Hiring: Data Engineer in UK-based Tech company
📍 Remote | European Time Zone

Be the first Data Engineer in a fast-growing team and help build the company’s data infrastructure and pipelines from scratch.

🍀 What you’ll do:
- Build and maintain production data pipelines and data marts from the current state
- Organize and structure data in existing databases
- Clean, transform and prepare data to support analysts and reporting
- Ensure data quality and compliance with GDPR/UK Data Protection.
- Automate routine tasks and support basic DataOps workflows.
- Collaborate with Data Team to establish processes and standards.

🍀 Who we’re looking for:
- Experience with production data pipelines and GCP (BigQuery or equivalent).
- Knowledge of databases, data workflows, and pipeline orchestration.
- Ability to work independently
- English fluency
Bonus points: AWS/Azure, distributed systems, message queues, CI/CD for data pipelines.

🍀 What's offered:
- Fast-paced environment, rapid growth
- Full time, remote, visa support for UK candidates

This is your chance to shape the company’s data architecture from the ground up and have a real impact on how the business uses data.

💬 Interested or know someone who might be a great fit? Email to anastasia@new.hr

Если кому-то актуально: мой знакомый data engineer Дмитрий делает DE-практикум.

🟡 Там вы соберете один сквозной проект у себя на ноутбуке: от сырых данных до отчёта в BI.

🟡 Стек: S3 (MinIO), Postgres, Spark, Airflow, BI, Jupyter.
На выходе остаётся репо с проектом, DAG’ами, витринами — и это реально можно показывать на собесе, когда спрашивают про пайплайны, инкременты и оркестрацию.

🟡 Ближайший старт: 13 апреля.

Если интересно, гляньте описание и примеры артефактов: https://kuzmin-dmitry.ru/de_practicum

📍 Формат / working arrangement: офис, релокация на Кипр (Лимассол)
✔️ Должность / position: Middle Data Engineer
🏢 Место работы / workplace: STRABA (международный продукт в сфере iGaming)
💸 Заработная плата / salary estimate: 4000 – 5000 € netto

📈 Обязанности / responsibilities:

Разработка и поддержка ETL / ELT процессов

Проектирование и развитие архитектуры хранилищ данных

Оптимизация SQL запросов и работа с большими объемами данных

Разработка и развитие внутренних инструментов обработки данных

Интеграция новых источников данных в платформу

Участие в code review и улучшении качества кода

Работа с потоковыми системами обработки данных

📌 Требования / requirements:

Опыт работы Data Engineer от 3 лет

Продвинутый уровень SQL и оптимизации запросов

Опыт работы с Airflow или Dagster

Опыт работы с MySQL или PostgreSQL

Опыт работы с ClickHouse или Greenplum

Опыт работы с Kafka или RabbitMQ

Опыт работы с DBT

Опыт написания тестов для data pipelines

Развитые soft skills и умение работать в команде

⭐ Будет плюсом / nice to have:

опыт работы с высоконагруженными системами

опыт работы с потоковой обработкой данных

опыт работы в продуктовых компаниях

✅ Условия / working conditions:

помощь с релокацией на Кипр (включая оформление визы)

компенсация аренды жилья до 750 €

годовой бонус по результатам работы

оплачиваемый отпуск

компенсация спорта

частичная компенсация изучения английского языка

корпоративные завтраки и обеды в офисе

офисный спортзал

участие в конференциях и выставках

📢❗️🚨 Контакты / Contact information:
Telegram: @DzmitryS6

Вебинар: как инженеру данных проектировать хорошие ETL/ELT-процессы

ETL/ELT-процессы (они же пайплайны) — основа любой дата-инженерной системы. Именно пайплайны собирают и превращают сырые данные в структурированную информацию, на которую опираются аналитики и бизнес. Но как спроектировать процесс правильно, чтобы данные поставлялись стабильно, а пайплайны не ломались при каждом изменении на стороне источника?

На вебинаре c Георгием Семеновым разберём ключевые подходы к построению пайплайнов, поговорим о важных инженерных деталях и покажем, из чего складываются надёжные дата-процессы в крупных компаниях.

❗️ Встречаемся 10 марта в 19:00 МСК

💬 Подключайтесь к эфиру, чтобы задать Георгию вопросы про архитектуру данных и тонкости построения стабильных пайплайнов!

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

📈 Симулейтив

С 8 Марта, дорогие девушки и женщины! 🌸✨

В мире Data Engineering (да и в IT в целом) пока действительно больше мужчин.
Но мы искренне хотим, чтобы вас становилось всё больше и больше талантливых девушек — сильных, умных, крутых профессионалок, которые строят data pipelines, превращают хаос в красивые дашборды и решают самые сложные задачи.
Если вы уже в профессии — вы невероятные, продолжайте зажигать! 🔥
Пусть этот день будет наполнен теплом, вниманием, поддержкой и верой в себя.
С праздником весны, красоты и силы! 🌷💙

Почему наш Roadmap переехал?

Потому что Мы как Цирк дю Солей

Потому что захотелось адаптацию по мобилку, темную-светлую тему и кастомизацию по кнопкам и так далее. Короче весь фронтенд вайб..

И помог нам это сделать фронтенд разработчик Эрик @storm_de!

Кстати у него еще есть свои каналы:
вакансии для дата инженеров @data_engineer_jobs

Эрик сделал нам наш сайт и Roadmap для Дата Инженеров
roadmappers.ru

ссылку на roadmap для Дата Инженера можно получить тут - @bootcampych_bot

Как вы могли заметить, я люблю делать полезные вещи для комьюнити.

За 3 месяца я разработал сайт для популярного Bootcamp и Roadmap по Data Engineering.

Рад, что результатом моей работы будут пользоваться многие люди, которые изучают Data Engineering.

Если вам нужен фронтенд-разработчик для сайта, платформы или образовательного проекта, буду рад помочь.
Пишите мне в личные сообщения: @storm_de

Ссылки:

Разработанный сайт
roadmappers.ru
Roadmap для дата-инженера можно получить здесь
@bootcampych_bot

Авторы Bootcamp и Roadmap:
@halltape_data
@Shust_DE

🚀 Senior Data Engineer (Finance / Regulatory Reporting)

#Remote

Критичен опыт с BigQuery и Go

🔸 Опыт от 3 лет Data Engineering. Обязателен опыт в fintech или crypto.
🔸Стек: SQL, BigQuery, Golang (предпочтительно) или Python, PostgreSQL, Apache Airflow, dbt, Google Cloud (Cloud Run, Dataflow), streaming data.
🔸Задача - построение и развитие финансовой data-платформы, ETL/ELT пайплайнов и data marts для P&L, accounting и аудиторской отчетности.

Условия:
▫️ локация - рассматриваются кандидаты из разных стран
▫️формат - remote
▫️оформление - B2B
▫️ оплата - crypto (USDC)

Если интересно - напишите мне @SelitskayaDaria
Пожалуйста, сразу в формате:
опыт:
локация:
fintech / crypto опыт:
стек:
ожидания по компенсации (gross):
готовность получать оплату в crypto (USDC) и готовность к B2B

Дорогие DE-шники, основа хороших отношений - нормальные формы, не соглашайтесь на меньшее, независимо от вашего пола.

OpenAI набирает дата-инженеров. Да, Сан-Франциско далеко для большинства из нас, но мало ли. На канал подписаны люди из разных стран, среди вас есть и IT-кочевники.

Да и в целом это хорошая мотивация, чтобы было к чему стремиться. Представьте, что вы работаете в компании, которая меняет облик всего человечества. Кайф, правда?

Работа только в офисе, но новым сотрудникам помогают с релокацией.

https://openai.com/careers/data-engineer-analytics-san-francisco