Если на этом канале стало слишком много мемов, ставьте 👎
Если нравится что я выкладываю мемы помимо вакансий, ставьте 👍

В наш список менторов добавлен новый ментор Ильсаф Хамидуллин.
Ссылка на страницу:
https://dataengineers.pro/mentors/ilsaf
Его Телеграм канал: @data_w0rld
Личка: @IlsafKhamidullin

Должность: Дата-инженер
Компания: TOO «Apex power engineering»
https://apex-pe.kz/
Город: Астана
Занятость: оффлайн
Оплата: от 500 000 тенге

Описание вакансии:
Разработка и поддержка DAG-ов в Apache Airflow.
Написание коннекторов к внешним API (REST, GraphQL).
Подготовка «витрин данных» для аналитики и отчетов.
Разработка и внедрение ETL-процессов;
Написание python скриптов для трансформации.
Подготовка и анализ модели данных, взаимодействие с дата аналитиками.
Опыт работы Data Engineer или Python Backend Developer от 2-х лет.
Опыт работы с инструментами: Airflow, Spark, Kafka, dbt или аналогами.
Уверенное владение Python.
Умение работать с API (понимание JSON, методов HTTP, авторизации).
Опыт работы с большими данными.

Современный офис в Астане (Экспо)
График работы 5/2 (оффлайн, возможен гибрид)

Контакты:
Telegram @zhduisenov

Senior Data Engineer at DigitalMara
Будапешт, Венгрия.

DigitalMara is hiring. We are a worldwide software service provider and currently looking for a Senior Data Engineer to join our team.

Requirements
- Design and implement scalable cloud-native data platforms on GCP.
- Develop and maintain batch and streaming data pipelines using Python and Apache Spark.
- Build metadata-driven ingestion frameworks supporting schema evolution and incremental loading.
- Translate business and analytical requirements into reliable and scalable data solutions.
- Define and enforce data modeling standards, architecture patterns, and automation frameworks for modern analytics ecosystems.
- Ensure data quality, security, monitoring, and compliance across the entire data lifecycle.
- Apply DevOps and CI/CD best practices, including Git-based workflows and automated pipeline deployment..
- Mentor team members and contribute to engineering best practices and knowledge sharing.

https://www.linkedin.com/jobs/view/4386332746/

Вакансия: Data Engineer
Компания: Selectel
Режим работы: гибкий гибрид
Локация: Санкт-Петербург, Москва

Привет!

Меня зовут Полина, я рекрутер в Selectel.
Мы — продуктовая IT-компания, предоставляем клиентам инфраструктурные решения: свое облако, платформенные сервисы в облаке, а также выделенные серверы — у нас 6 собственных дата-центров.


Основные задачи
- Взаимодействие с владельцами данных по вопросам сбора и качества данных, проведение системного анализа источников
- Разработка и поддержка пайплайнов загрузки данных на Python с использованием DAG’ов Airflow
- Разработка dbt-моделей по ключевым бизнес-процессам по схеме «звезда», создание витрин данных
- Автоматизация процессов, настройка CI/CD пайплайнов, мониторинга и алёртинга
- Участие в развитии процессов Data Quality, Data Catalog и Data Lineage, а также инфраструктуры платформы данных
- Взаимодействие с BI разработчиками и аналитиками

Мы ожидаем
- Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и аналитическими (ClickHouse) базами данных
- Опыт разработки на Python, особенно в сфере написания ELT пайплайнов и разработки DAG’ов Airflow
- Уверенное знание SQL и опыт оптимизации запросов
- Понимание принципов построения DWH
- Базовые знания Linux, Docker, Git, CI/CD

Если стало интересно, буду рада с вами пообщаться @apolinque

🔥 HIRING ● Data Engineer ● 100% Remote Europe

🎯 Data Engineer
🎯 WORK MODE: 100% Remote Europe
🎯 COMPANY SIZE: 11-50
🎯 COMPANY HQ LOCATION: Poland

⭐️ SKILLS OF A PERFECT CANDIDATE

✔️ University degree, preferably in Computer Science or a related field
✔️ At least 3 years of relevant experience in data analytics, particularly within a Big Data context
✔️ Proficiency in Python (PySpark) and SQL
✔️ Adept at working with cloud services and related components, ideally within the Microsoft Azure ecosystem and Databricks
✔️ Experience with additional data platforms and tools (nice to have)
✔️ Ability to work in an agile and interdisciplinary environment

🚀 INTERESTED?

Email job@monikasaleta.com if your skills closely match the role (email is the only way to connect for candidates). You will receive a form to complete. Due to high application volume, only client-selected candidates will be contacted. Roles typically close within 2 weeks; if you don’t hear back by then, safe to assume you were not selected. No sponsorships - USA/EU candidates only. Roles come from split jobs networks. No agencies or body leasing; direct applicants only. Thank you!

🔗 FOLLOW me to receive updates on IT & Tech jobs in Europe & the USA.

https://lnkd.in/dVsCTp9m

Как я стал дата инженером с ЗП 800к

Без удачи и связей

5 лет назад я работал в техподдержке с графиком 2/2 и жестко бухал

💀💀💀

После очередной пьянки я понял, что надо что-то менять. Я решил стать дата инженером

Составил резюме на коленке. Чудом получил свою первую работу с зп 50к в месяц 😎

Отработал 4 месяца и захотел больше. Ну и погнал дальше: собесы, отказы, новые офферы

В прошлом году я пробил 800к рублей за один месяц

Я выгорал, увольнялся, снова загорался и опять шел на собесы

Задумался над своими ошибками...

Как можно избежать их? Снял на эту тему видео, в котором рассказал:

- мой путь из техподдержки до техлида с зп 800к
- какие ошибки я совершил и как их обойти
- как выглядит типичный день ДЕ

Это разбор реального пути: как с нуля дойти до первой работы дата инженером с хорошей зарплатой.

Без булшита по типу "вкатись в ДЕ за месяц" 😏

👉 Смотри видео в закрепе моего канала

С апреля телеграм будет заблочен для РФ.
Подписчики с РФ, вы остаетесь тут через VPN или мне открыть канал в другом месте помимо телеги?

Позиция: Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Формат: Аутстафф
Вилка: 260.000 -350.000 руб на руки
Занятость: Полная
Локация: РФ
Оформление: ИП
Компания: LIAN

Чем предстоит заниматься:
- Разработать парсер на Python/Go/Java/C++ для чтения диагностических и трейс-файлов SAP HANA (текстовые и бинарные форматы) в scale-out конфигурации.
- Извлекать события и метрики из логов, интерпретировать ошибки и проблемы производительности HANA.
- Преобразовывать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, JSON, события).
- Настроить потоковую выгрузку данных в Apache Kafka.
- Автоматизировать анализ логов и трейсов для ускорения расследования инцидентов и мониторинга производительности HANA кластера.

Наши пожелания к кандидатам:
- Понимать структуру и назначение диагностических и трейс-файлов SAP HANA, уметь интерпретировать события.
- Уверенно владеть Python/Go/Java/C++/Rust для парсинга логов (текст и бинарные форматы), иметь опыт написания утилит разбора файлов.
- Иметь опыт работы с SAP HANA как источником данных: SQL-диалект, типы данных, форматы экспорта, базовая администрация.
- Уметь преобразовывать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, события, JSON) и выгружать в Apache Kafka.
- Иметь практику в data engineering / observability / SRE: автоматизация анализа логов/трейсов, расследование инцидентов производительности и ошибок.

Для отклика писать в личные сообщения @yanggilla

📢 Data Engineer with BigQuery, Real Time Warehouse Platform
🏢 DataArt
📍 Almatý, Astaná, Belgrado, Breslavia, Cluj-Napoca, Cracovia, Dnipró, Ereván, Járkov, Kyiv, Lárnaca, Leópolis, Lodz, Lublinie, Odesa,
Remote.Bulgaria, Remote.Georgia, Remote.Kazakhstan, Remote.Poland

🔄 #FullTime

📝 Responsibilities
- Plan, develop, and maintain ETL and ELT pipelines across Bronze, Silver, and Gold layers
- Implement the medallion architecture with a focus on data lineage and quality
- Build and optimize real time data streaming pipelines using Pub/Sub and Apache Beam on Dataflow
- Create and orchestrate batch workflows using Cloud Composer and Apache Airflow
- Write performant and cost efficient BigQuery SQL using partitioning, clustering, and query optimization
- Collaborate with analysts and data scientists to understand data needs and deliver reliable solutions
- Prepare and maintain technical documentation, data dictionaries, and monitoring dashboards

✅ Requirements
- 4 years of Data Engineering experience
- 3 or more years of experience designing and building cloud based ETL and ELT pipelines
- Hands on experience with data modeling including dimensional modeling and schema design
- Experience working with real time streaming architectures and event driven data processing
- Proficiency in SQL and at least one programming language such as Python, Java, or Scala
- Experience with Google Cloud Pub/Sub for message driven ingestion
- Practical experience building Apache Beam pipelines on Google Cloud Dataflow
- Experience with workflow orchestration in Cloud Composer or Apache Airflow
- Hands on experience with optimizing BigQuery SQL, partitioning, clustering, resource usage, and cost management

🌟 Nice to Haves
- Experience using BigQuery ML for model creation and deployment
- Foundational understanding of machine learning workflows and feature engineering
- Experience with Terraform for infrastructure provisioning
- Familiarity with data quality frameworks such as Great Expectations or dbt tests
- Google Cloud Professional Data Engineer certification

https://www.dataart.team/es/vacancies/DE00283

Буду пробовать дублировать вакансии в https://vk.com/club237067539
Это связано с блокировкой ТГ в РФ. Неудобно, но интересно попробовать.
Все таки хочется чтобы основная активность была тут в Телеграм.

✨ Bitlica is hiring ✨
Data Engineer (Python Developer)

FULL REMOTE (помимо РФ)

👋 Мы — Bitlica, продуктовая компания, которая разрабатывает мобильные приложения с миллионами пользователей по всему миру. Сейчас активно растём и усиливаем команду опытным Data Engineer.

🥇 Что будет в работе:
— разработка и поддержка ETL/ELT-процессов на Python
— интеграции с платёжными системами (Stripe, PayPal, App Store, Google Play) и ad-network (Meta, TikTok, Google Ads и др.)
— развитие DWH в BigQuery
— оркестрация пайплайнов в Apache Airflow
— работа с качеством данных и автоматизацией процессов

🥈 Кого ищем:
— от 3 лет опыта в Data Engineering
— сильный Python + SQL
— опыт работы с маркетинговыми и платёжными интеграциями
— понимание CI/CD и инфраструктуры как код

🥉 Что предлагаем:
— сильную небольшую продуктовую команду
— быстрые решения без бюрократии
— полностью удалённую работу из любой страны (кроме РФ)
— конкурентную зарплату + бонусы
— ДМС, оплачиваемый отпуск и sick days
— компенсацию спорта и обучения

Если тебе откликается — напиши мне в личные сообщения или оставь комментарий, я всё расскажу 🙌

Источник: пост в Линкедин.

#remote

Data Engineer at qic.digital

FULL REMOTE

Full-time

About the company
We are Qatar Insurance Company (QIC), the leading insurance provider in GCC. With a history dating back to 1964, we have established ourselves as a pioneer in the insurance industry, offering innovative solutions to meet the diverse needs of individuals and businesses.

About the position
We’re looking for a Middle Data Engineer to join our Data & AI Department and work closely with cross-functional Marketing & product teams. In this role, you’ll design, build, and maintain scalable data pipelines that support analytics, reporting, and AI/ML use cases. You’ll work in a cloud-native environment on GCP, collaborate with analysts and data scientists, and help ensure data reliability, quality, and accessibility across the organization.
Responsibilities
- Build and maintain scalable data pipelines using Apache Airflow and GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform)
- Develop and optimize ETL/ELT workflows for batch, streaming, and diverse data sources
- Improve pipeline and query performance through tuning, partitioning, and clustering
- Ensure data quality, reliability, and freshness through monitoring and validation
Apply data governance standards, including access control and schema management
- Monitor pipelines, resolve failures, and meet defined SLAs
- Write clean, well-documented code and maintain technical documentation
- Work closely with analysts, data scientists, and product teams to deliver usable data
Requirements
- 3+ years of experience as a Data Engineer working with cloud-native data architectures
- Strong Python skills with a focus on maintainable, testable, and modular code (OOP, error handling, logging)
- Advanced SQL skills, including complex queries and performance optimization
- Deep hands-on experience with Apache Airflow (DAG design, retries, sensors, custom operators)
- Strong experience with Google Cloud Platform, especially BigQuery, Cloud Storage, and Dataform
- Solid understanding of data warehousing, data modeling, and ETL/ELT best practices
- Experience working with MySQL and Oracle as source systems
- Familiarity with Git and CI/CD workflows
- Understanding of data security, privacy, and monitoring best practices
- Working knowledge of Docker and containerization

We offer
- Long-term service agreement contract with QIC with 3 months probation period
- We are diverse — our digital nomads work remotely from 25+ different countries
- Payment in US dollars monthly to your bank account using SWIFT
Full-time remote, work schedule: 5 days per week, Sunday to Thursday, GMT +3 timezone
- Vacation policy: Qatar Holiday Calendar, 20 vacation days, 10 sick offs
- Performance reviews are conducted twice a year, with the possibility of a raise
- Potential opportunity to apply for a Qatar ID and relocation to Doha, Qatar

Apply: https://www.qic.digital/careers/data-engineer

#remote

Архитектор данных (Data Architect) / Урбанистика и пространственные данные

📍Ташкент

Нам нужен человек, который умеет превращать хаотичные данные в систему, на которую можно опереться при принятии решений на уровне города.

Проект в сфере градостроительства и пространственной аналитики.
Работа на стыке данных, инфраструктуры и реальных управленческих решений.

❗️Задача

С нуля или с текущего состояния выстроить архитектуру данных под задачи анализа и управления территорией:

- объединить разрозненные источники данных (включая геоданные)
- спроектировать устойчивую и масштабируемую data-архитектуру
- обеспечить качество, целостность и доступность данных
- выстроить слой, на котором смогут работать аналитики и BI
- участвовать в формировании логики работы с данными, а не просто “реализовывать ТЗ”
👇

👆

❗️Что важно

Мы ищем человека, который:

- умеет думать системно, а не только писать код
- видит архитектуру целиком, а не отдельные пайплайны
- работал с большими и грязными данными, а не только с “учебными датасетами”
- понимает, как устроены DWH / Data Lake / ETL/ELT процессы
- имеет опыт работы с геоданными / GIS (будет большим плюсом, но не критично)
- умеет задавать вопросы бизнесу и не боится спорить, если решения неэффективны

Кому не подойдет

- если вы работали только как Data Engineer и не выходили на уровень архитектуры
- если вам нужен четкий ТЗ без необходимости думать
- если вы избегаете коммуникации с бизнесом
- если у вас нет опыта работы с реальными production-нагрузками

❗️Условия

- участие в значимом инфраструктурном проекте
- влияние на архитектуру и подходы, а не роль “исполнителя”
- конкурентный уровень дохода (обсуждается индивидуально)
- формат работы: обсуждается

❗️Важно

Мы не ищем “идеальное резюме”.
Нам важен человек, который уже сталкивался с реальной сложностью и умеет с ней работать.

📩 Если вы узнали себя - откликайтесь с кратким описанием на info@focus-uz.com:

- какие архитектуры вы строили
- с какими данными работали
- за что именно вы отвечали

Если отклик без этого - мы его не рассматриваем.

Senior Data Engineer Oneeven
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 27.03.2026

Требования:
• Опыт Data Engineering от 3 лет
• Уверенный Python
• Опыт с Apache Airflow
• Продвинутый SQL, ClickHouse, PostgreSQL
• Опыт с AWS S3, Nextcloud
• Понимание ETL/ELT паттернов
• Опыт с Data Quality
• Git workflow
• Интерес к AI-assisted engineering

О компании
Oneeven строит DWH на ClickHouse, автоматизирует data quality и движется к AI-driven аналитике. Команда экспериментирует с NL2SQL и другими технологиями, усиливая направление.

Вакансия опубликована в LinkedIn у Max Ivanov

#remote

Junior Data Engineer (Databricks)
8 400 – 15 120 PLN (B2B)
(2 250 – 4 050 USD)

Location: #Remote or hybrid (Warsaw, Cracow, Wroclaw, Bialystok)

Company
Addepto - is AI consulting and data engineering firm providing ROI-focused AI solutions to global enterprises.

What you will do
- Design and maintain scalable streaming and batch data processing pipelines.
- Develop applications for aggregating and analyzing data from diverse sources.
- Collaborate with Data Science teams on ML projects and predictive model building.
- Implement and manage CI/CD and MLOps processes.
- Organize data transformations using Databricks, DBT, and Apache Airflow.
- Translate business requirements into high-performance technical data solutions.

Requirements
- At least 1 year of commercial experience in Big Data systems.
Hands-on proficiency with Databricks, Apache Spark, Airflow, and DBT.
- Strong Python programming skills with OOP design.
- Experience with cloud environments, preferably Azure.
- Knowledge of DevOps practices, CI/CD, and Terraform.
- Strong understanding of dimensional data and data modeling.
- Bachelor’s or Master’s degree in a quantitative field.

https://addepto.com/career/junior-data-engineer-databricks/

Не верю слухам про утечки данных Anthropic (новая модель, исходники Claude Code), думаю, они просто затеяли игру.
За то у них есть вакансии, но нужно быть в США:

- Analytics Data Engineer
Annual Salary:
$275,000 - $370,000 USD

- Analytics Data Engineering Manager, Product
Annual Salary:
$370,000 - $450,000 USD

Понимаю, что некоторым далеко, но набирайтесь опыта, учите английский и у вас будет возможность туда попасть.

Ищем Azure Databricks Data Engineer
#remote

📍Полностью удаленный формат (кроме РФ, РБ и Украины)

Key Responsibilities:
• Разработка и поддержка data pipelines в Azure Databricks
• Построение и оптимизация ETL/ELT процессов для обработки больших объемов данных
• Проектирование и развитие решений в рамках Lakehouse architecture
• Оптимизация производительности обработки данных
• Интеграция с сервисами Microsoft Azure (Data Lake, Synapse и др.)

Requirements:
• 2–5+ лет опыта в роли Data Engineer
• Практический опыт работы с Azure Databricks обязателен❗️
• Уверенное знание Python / PySpark
• Опыт работы с Data Lake и большими данными
• Понимание принципов Lakehouse architecture
• Опыт работы в облаке Microsoft Azure

Отправляй резюме @Liz_Kostina

Вам пришёл оффер! Data Engineer, $4,000 – $6,000 remote, без испытательного срока. Вступать в работу можно с 1 апреля, никому не верю.