Ура!
3000 подписчиков!
Спасибо что вы с нами, дорогие DE котики 😻

Junior Data Engineer (Data House, Big Data)
в MTS Web Services
≈ 100 000 —‍ 150 000 ₽/‍мес на руки, по версии getmatch

Локация: Гибридный формат работы в Москве (Технопарк) или Санкт-Петербурге (м. Горный институт / м. Площадь Александра Невского)

Компания
MTS Web Services — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения для бизнеса

Что делать
- Анализировать полноту и корректность требований в заявках на отчетность.
- Дорабатывать единое хранилище данных фиксированного бизнеса.
- Оптимизировать нерегламентированные выгрузки для снижения нагрузки на БД.
- Разрабатывать каталог скриптов с типовыми решениями.
- Планировать график формирования периодической отчетности на серверах.
- Решать инциденты, связанные с корректностью данных.

Требования
- Опыт работы с высоконагруженными СУБД (Oracle) от 1 года.
- Навыки разработки ПО.
- Знание SQL и PL/SQL на уровне разработчика.
- Понимание принципов оптимизации SQL-запросов.
- Навык создания надежного ПО.

https://getmatch.ru/vacancies/33712-junior-data-engineer-data-house-big

Data Engineer DWH

Офис, Ташкент, Узбекистан

Мы ищем опытного Data Engineer / DWH-разработчика для работы над аналитическими системами в финансовом домене. Нам нужен практичный специалист, который сможет быстро погрузиться в предметную область, выстроить устойчивую модель данных и взять на себя задачи по развитию и поддержке аналитического хранилища. Проект ориентирован на работу с данными кредитных организаций, с фокусом на качество данных, прозрачность метрик и удобство аналитики.
Ключевые обязанности:
• Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH)
• Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты)
• Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных
• Разработка аналитических витрин и BI-моделей
• Работа с финансовыми данными (кредиты, платежи, просрочка, клиенты, продукты)
• Обеспечение качества, согласованности и историчности данных
• Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей
• Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований
Требования:
• От 3 лет опыта в Data / DWH разработке
• Уверенное знание SQL
• Практический опыт построения DWH / аналитических систем
• Понимание подходов моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension)
• Опыт разработки ETL / ELT-процессов
• Понимание принципов построения аналитической отчетности и BI
• Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse)
• Понимание различий между OLTP и OLAP системами
• Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных
Будет плюсом:
• Опыт работы в финансовом домене (банки, МФО, финтех)
• Опыт построения отчетности по кредитному портфелю (выдачи, погашения, просрочка, collection, когортный и винтажный анализ)
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase)
• Опыт работы с orchestration-инструментами (Airflow, dbt)
• Опыт использования Python для обработки данных
• Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации данных
Мы предлагаем:
• Полную занятость
• Офисный формат работы в Ташкенте.
• Работу над аналитической платформой в финтех-домене с прямым влиянием на бизнес
• Сильную продуктовую и техническую команду
• Возможность профессионального роста в направлении Data / DWH архитектуры
• Конкурентную заработную плату

Если у вас есть опыт работы Data Engineer / DWH-разработчика с опытом работы с финтех-данными (банки, МФО, кредитные портфели). , пишите в личные сообщения или отправляйте своё CV.

📩 Telegram: @haas_maru

Дорогие DE котики, я, как верный ваш слуга, принял участие в вебинаре Global IT career, организованном классными айтишниками, нанимающими менеджерами и карьерными коучами (ссылки ниже), и выписал для вас полезные инсайты про удалёнку:

1. Профессия Data Engineer является одной из самых востребованных на глобальном ИТ-рынке, есть нехватка кадров: дефицит превышает количество кандидатов в 7,3 раза.

2. Чтобы устроиться в европейские компании, не обязательно иметь профильное образование — 73% работодателей смотрят на ваши навыки и опыт, а не на диплом. Нет профильного образования? Не парьтесь и смело идите.

3. Большинство из вас рассматривают релокацию как основной путь выхода на международный рынок, но вы ошибаетесь. Рассматривайте и другие варианты — это повысит ваши шансы в разы:
• Виза цифрового кочевника (Digital Nomad Visa)
• Глобальная удалёнка (через EOR или B2B-контракт)
• Relocation Offer
• «Валютная удалёнка» из РФ

4. На собесе нужно говорить на языке пользы для бизнеса, тренируйте свою речь именно под это.

Спикеры и организаторы вебинара:
Нина Скалько
https://t.me/snushkatalks/3
Юлия Пичугина
https://t.me/nontechdev

Sweed is looking for a Data Engineer! 🚀

🌍 Location: #Remote, EU or overlapping time zones (core hours 09:00–15:00 GMT), USD, B2B.

We are Top 2 in our domain in the US market — and our data infrastructure needs to match that scale. I'm looking for a hands-on Data Engineer to join our remote team and help us keep mission-critical pipelines running fast and reliably.

At Sweed, we're building a powerful "all-in-one" enterprise platform for cannabis retailers: POS + eCommerce + Marketing + Analytics + Inventory.

What you'll own:
⚙️ Design and maintain data pipelines using Airflow & Trino
📊 Ensure data quality, monitoring, and alerting across the platform
☁️ Deploy and maintain services on AWS
🚀 Optimize queries, pipelines, and storage for speed and cost

Who we're looking for:
✅ 3+ years in data engineering
✅ Strong SQL & Python skills
✅ Hands-on with Airflow, ClickHouse / Trino / Spark
✅ Familiarity with event-based / streaming architectures
🎯 Bonus: Terraform, Helm, ArgoCD experience

🔥 Our retailers depend on accurate, real-time data every single day — your work will have direct, visible impact.

Ready to make an impact?
👉 Apply directly here: https://jobs.ashbyhq.com/sweedpos.com/65545a53-4698-4efb-95db-853b757f9feb
📩 Or DM me or comment below, and I'll reach out to you!

Вчера говорил вам, что дата инженеры нарасхват на глобальном рынке, сегодня выкладываю такое.
Эмоциональные качели, которые вы заслужили 🙂🤝

Новая рубрика: Анонимный микрофон DE

Друзья, наш канал растет, и опыта у вас — вагон и маленькая тележка. Теперь раз в неделю я буду публиковать анонимный вопрос от нашего подписчика. Это может быть что угодно: от «как объяснить бизнесу, зачем нам Airflow» до «какой оффер выбрать».
Как это работает?
Вы присылаете свой вопрос в личку мне @storm_de.
Я публикую его без указания авторства (анонимно).
В комментариях пишем ответы, делимся опытом, накидываем варианты решения и просто поддерживаем друг друга.
Без токсичности, только конструктив и инженерная солидарность. 🛠
Такие посты будут публиковаться по субботам с тегом #deask.
Вам не обязательно ждать пока наступит суббота, можете заранее накидывать свои вопросы.

Первый пост с вопросом:

Где все офферы для Senior DE?

Ребята, давайте честно: как часто вас сейчас зовут на собесы?

Около полугода размеренного поиска. Стек типичный: Databricks (все его продукты) + AWS, Airflow, dbt, Snowflake, 6+ опыт. Ищу удаленку или релокейт с разумной "ущемленностью", но конверсия — боль. Хочется понять - это общая ситуация рынка или мой личный «баг»?

• Какие площадки сейчас самые «живые» для DE? LinkedIn перестал работать? Как часто вам пишут там? Если пишут часто, то насколько активно нужно вести профиль, чтобы «взломать» алгоритмы? Или все ушли в закрытые чаты?

• Может, есть секреты "продающего" CV и оформления профиля под зарубежный рынок?

• Куда сейчас имеет смысл стремиться: продуктовые компании, стартапы со стажем и финансированием, финтех, консалтинг/"прокладки", BigTech? Или, может, кто-то нашёл неочевидную нишу, где DE разлетаются?

• С учётом того, как быстро AI подъедает нашу рутину, куда имеет смысл обращать внимание? ML Engineering, Analytics Engineering, архитектура/платформы, дополнить своим? Что, по вашим ощущениям, будет «непотопляемым» в горизонте 2–3 лет?

Расскажите, как вы нашли свою последнюю работу и сколько времени это заняло. Буду рада любым ответам/советам, критике или просто обмену опытом в комментариях. Очень нужен ваш коллективный разум! 🙏

Всем привет! ✨ Расширяем команду маркетинга ✨
Есть позиции для джунов Data Engineer (Москва, офис)

Чем предстоит заниматься:
Строить сквозную аналитику на основе больших данных;
Исследовать источники данных и готовить методологии сборки витрин по продуктам;
Создавать витрины данных, оптимизированные под аналитические задачи;
Покрывать ключевые данные автотестами (Airflow / dbt).

Ты нам подходишь, если:
Опыт работы от 1 горда;
Уверенно работаешь со Spark и Python;
Продвинутый SQL;
Опыт с одной из технологий: Postgres, ClickHouse, Hadoop, Hive.

Мы предлагаем:
Работа в аккредитованной IT‑компании — дочерней структуре крупнейшего зеленого банка ✅;
Офисный формат работы (Оружейный переулок, 41);
Официальное трудоустройство, ДМС, льготные условия страхования семьи;
Программа адаптации, корпоративное обучение и возможности карьерного роста;
IT‑отсрочка от срочной службы;
Скидки на продукты и сервисы группы.

Резюме в личку или тг @das_shha

DE Job Search 🔎

Запускаем закрытый чат для обсуждения поиска работы в сфере Data Engineering.

Что можно делать в чате:
• обсуждать поиск DE-работы
• делиться опытом прохождения собеседований
• обсуждать зарплаты и рынок
• просить советы по резюме
• задавать любые вопросы про карьеру в Data Engineering
В общем, обсуждаем всё, что связано с поиском работы в DE.

Можно не представляться и оставаться анонимным.
Ограничений по географии нет.

Вступить: https://t.me/+eZSdeuzw-TAyYzMy

Position: Data Engineer (Middle/Senior)
Location: #Remote📍
Time zone: UK / EU / India/ another locations
❌ Ukraine/Russia/Belarus
Salary: $3000–$7000 gross

Responsibilities:
Design, build and maintain data pipelines and ETL processes
Work with large-scale data in cloud environments (AWS, Databricks)
Optimize data processing and storage solutions
Collaborate with data scientists and analysts to deliver data solutions
Ensure data quality, reliability and performance
Requirements:
4+ years of experience in Data Engineering
Strong experience with Python and SQL
Hands-on experience with AWS and Databricks
Experience building and maintaining data pipelines
Understanding of data modeling and ETL processes
English level: B2+

Tech stack:
AWS, Databricks, SQL, Python, Spark

Your recruiter Olga🤍
@olgashchasnaya
💎Viviane Talents

Staff/Senior Data Engineer
Location: #Remote, IST time zone
Salary: $5,000–$7,000 gross
About the role
We are looking for a Senior / Staff Data Engineer to help build and scale our data platform.
You will work on designing and maintaining reliable data pipelines and data models that support analytics and business-critical use cases.

What you will do
- Design, build and maintain scalable data pipelines (batch and/or streaming)
- Develop and optimize data models for analytics and reporting
- Ensure data quality through validation, monitoring and reconciliation processes
- Work with AWS stack (Glue, Redshift, Lambda, etc.) to build reliable data infrastructure
- Collaborate with analysts, data scientists and business stakeholders to deliver data solutions
- Improve CI/CD processes, testing and observability of data pipelines
- (For Staff level) Drive architectural decisions and lead cross-team initiatives

Requirements
- Strong hands-on experience building data pipelines and data platforms
- Deep knowledge of SQL and data modeling
- Experience with distributed data processing (Spark / Databricks / similar)
- Experience with cloud platforms (preferably AWS)
- Programming experience (Python / Scala / Java)

Nice to have
- Experience with Databricks
- Experience with BI tools (e.g. Power BI)
- Experience working in large-scale data environments
- Understanding of data quality, governance and best practices

@olgashchasnaya
Viviane talents 💎

Senior Data Engineer

#remote
Вне РФ и РБ, работа по времени IST
English: от B2+

О роли
Мы ищем Senior / Staff Data Engineer, который поможет развивать и масштабировать нашу data-платформу.
Вам предстоит заниматься проектированием и поддержкой надежных data pipelines и data models для аналитики и бизнес-критичных задач.
Что предстоит делать
▪️ Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые data pipelines (batch и/или streaming)
▪️ Разрабатывать и оптимизировать data models для аналитики и отчетности
▪️ Обеспечивать качество данных через валидацию, мониторинг и процессы сверки
▪️ Работать со стеком AWS (Glue, Redshift, Lambda и др.) для построения надежной data-инфраструктуры
▪️ Взаимодействовать с аналитиками, data scientists и бизнес-стейкхолдерами
▪️ Улучшать CI/CD процессы, тестирование и observability data pipelines
▪️ (Для уровня Staff) Принимать архитектурные решения и лидировать кросс-командные инициативы
Требования
▪️ Сильный hands-on опыт построения data pipelines и data платформ
▪️ Глубокие знания SQL и data modeling
▪️ Опыт работы с распределенной обработкой данных (Spark / Databricks / аналоги)
▪️ Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно AWS)
▪️ Опыт программирования (Python / Scala / Java)
Будет плюсом
▪️ Опыт работы с Databricks
▪️ Опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI)
▪️ Опыт работы с большими объемами данных
▪️ Понимание data quality, governance и best practices

Интересно будет пообщаться: пишите в линк или в тг: @tetanec1

Дорогие DE котики, а есть смысл открывать отдельный канал DE вакансий по Узбекистану?
Нажмите лайк, если вы из Узбекистана или просто поддерживаете инициативу.

Запускаем канал с вакансиями Data Engineering в Узбекистане 🇺🇿
https://t.me/datajobsuzb
Расширяем географию.
Фокус на локальном рынке Узбекистана.
Наш сайт: 🌐 dataengineers.pro

🔥 HIRING ● Senior Data Engineer ● 100% #Remote Europe

🎯 Senior Data Engineer
🎯 WORK MODE: 100% Remote Europe
🎯 COMPANY SIZE: 11-50
🎯 COMPANY HQ LOCATION: Germany

⭐️ SKILLS OF A PERFECT CANDIDATE

✔️ 4+ years of experience delivering complex data warehouse / data lake / business intelligence solutions
✔️ 2+ years of experience working with cloud services (Azure / GCP / AWS)
✔️ Knowledgeable and experienced in Python
✔️ Experience in SQL and data analysis, knowledge of relational databases (preferably SQL Server, PostgreSQL)
✔️ Knowledge of public cloud architecture, security, networking concepts and best practices (MS Azure preferred)
✔️ Knowledge of DWH data modeling practices and ETL/ELT development
✔️ Conceptual and analytical skills
✔️ Experience with Apache Spark or Databricks platform
✔️ Experience with Azure DevOps environment
✔️ Experience with Apache Airflow

🚀 INTERESTED?

Email job@monikasaleta.com if your skills closely match the role (email is the only way to connect for candidates). You will receive a form to complete. Due to high application volume, only client-selected candidates will be contacted. Roles typically close within 2 weeks; if you don’t hear back by then, safe to assume you were not selected. No sponsorships - USA/EU candidates only. Roles come from split jobs networks. No agencies or body leasing; direct applicants only. Thank you!

🔗 FOLLOW me to receive updates on IT & Tech jobs in Europe & the USA.

https://lnkd.in/dVsCTp9m

Data Engineer
Мультиформатная розничная компания

Локация: РФ, но можно из других стран, если через VPN будет показывать, что вы РФ (комментарий рекрутера)

Проект: Разработка и поддержка масштабируемой платформы обработки данных для ритейлера.

Задачи:
Проектирование и реализация пайплайнов данных, работа с оркестраторами и системами хранения, обеспечение производительности и надежности инфраструктуры.

Стек:
- Airflow
- Trino/Greenplum
- Git
- S3
- ClickHouse
- Python
- Spark
- Data Vault

Требования:
- Глубокое понимание и опыт работы с Airflow, Trino (или Greenplum), Git.
- Опыт работы с S3, ClickHouse, Python, Spark, Data Vault.

На длительный срок

Контакты: @mary_shimoff

Если на этот канал подписаны HR и рекрутеры, которые специализируются на найме дата-специалистов, — для вас есть интересное предложение, напишите мне в ЛС:
@storm_de

Data Engineer

🏢Компания: Luna Capital-аутстафф
🌍 Локация: строго РФ
🔻 Формат: удалённо
🌟 Грейд: Senior
💰 Ставка: от 190 000₽ до 210 000₽ на руки
✔️Формат: парттайм

—————————————————

О ПРОЕКТЕ:

Финтех. Формирование целевого единого хранилища данных (DWH).
Основные направления — разработка детальных слоев данных и создание аналитических витрин.

—————————————————

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:

• Написание сложных SQL-запросов
• Проектирование и реализация ETL/ELT-процессов
• Работа с DWH
• Работа в Kubernetes-среде
• Разработка аналитических витрин

—————————————————

СТЕК:

• SQL
• DWH
• ETL / ELT
• Kubernetes
• Git
• GreenPlum
• Arenadata DB
• Airflow

—————————————————

ТРЕБОВАНИЯ:

• Сильный уровень владения SQL
• Практический опыт работы с DWH
• Опыт разработки ETL/ELT
• Опыт работы с Kubernetes
• Уверенное владение Git
• Опыт работы с GreenPlum или Arenadata DB
• Опыт настройки и использования Airflow
• Наличие военного билета
• Отсутствие ИП, связанных с IT-деятельностью

—————————————————

📩 Отклик: @recruiter_vv
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+,-’).

P.S. Отклики со скринингом рассматриваю первыми:)