Team Lead Data Engineer в Alif Uzbekistan

Локация: Ташкент
Формат: офис/гибрид/удалённо
Доход: при собеседовании
Опыт: 3-6 лет

Задачи: проектирование архитектуры данных и ETL/ELT-пайплайнов, развитие Data-платформы, контроль качества данных и производительности процессов, проведение code review и менторство команды.
Требуется глубокое знание SQL и СУБД, опыт работы с Airflow и Kafka, уверенное владение Python, понимание DWH-архитектуры, Data Governance и опыт проектирования масштабируемых систем.

https://tashkent.hh.uz/vacancy/134397374?hhtmFromLabel=employer_vacancy_tab&hhtmFrom=employer

В Innowise ищем коллегу на позицию Data Engineer. Если ты ищешь сильную команду, интересные проекты и профессиональный рост - будем рады познакомиться!

📍 Локация: Беларусь
🇬🇧 Уверенный разговорный английский язык на уровне от В2 и выше

💡 Основные требования:
✅ Практический опыт работы с современными технологиями в области баз данных и хранилищ, таких как:
- SQL (PostgreSQL, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server или др.)
- NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Redis или др.)
- Data Modeling: Dimensional Modeling (моделирование по измерениям), Star/Snowflake Schema (схемы «звезда»/«снежинка»)
✅ Базовое понимание архитектуры данных и оптимизации производительности систем обработки данных
✅ Свободное владение языками программирования и написания скриптов, такими как Python, Scala или Java
✅ Теоретические знания практик CI/CD (непрерывная интеграция/непрерывное развертывание) для конвейеров данных (например, Git, Jenkins, Terraform)
✅ Подтвержденный опыт создания надежных, эффективных и автоматизированных рабочих процессов с данными

💪 Преимуществом будут:
- Знакомство с инструментами контейнеризации и оркестрации (например, Docker, Kubernetes)
- Опыт работы в fintech, ecommerce, manufacturing или healthcare
- Опыт работы с крупномасштабными архитектурами данных и фреймворками для обработки больших данных (Apache Spark или любой другой)
- Знание современных AI инструментов и опыт их использования в работе

👨🏻‍💻 Основные обязанности:
- Разработка и оптимизация конвейеров данных для сбора, обработки и анализа данных в больших объемах
- Работа в составе команды заказчика на иностранных проектах (преимущественно EMEA)
- Сотрудничество с архитекторами данных, аналитиками и бизнес-командами для принятия эффективных решений на основе данных
- Создание и управление решениями для хранения данных, включая реляционные базы данных и NoSQL-системы
- Обеспечение качества и согласованности данных в соответствии с передовым опытом и стандартами
- Устранение проблем с данными, оптимизация производительности и автоматизация рабочих процессов

📩 Форма для отправки CV находится здесь

Innowise jobs

Data Engineer - All locations, Middle/Senior,
Azure data services — e.g., Azure Synapse, Databricks, Data Factory, Azure SQL, Power BI.
DETAILS

Data Engineer - Poland, Junior/Middle,
Spark, Hadoop, Hive or similar services in the cloud (e.g. AWS (Glue, S3, Athena, etc.), Azure (Data Lake, Data Factory, etc.), Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, CloudStorage, etc.))
DETAILS

Собрал базу ресурсов для тех, кто хочет работать с данными в нейротехе 🧠

У меня есть сайт по Data Engineering (мой курс для новичков), и я сделал на нём отдельную страницу Neurotech Data - курируемая подборка для дата-специалистов, которым интересны нейроинтерфейсы, обработка ЭЭГ/фМРТ и анализ данных мозга.

Что внутри:

- Курсы (Python для анализа данных мозга, нейроинтерфейсы от МГУ, Neuromatch, NeuroTech Course и др.)
- Книги, инструменты и библиотеки (MNE, MOABB, YASA, CEBRA)
- Датасеты (PhysioNet и др.)
- Ресурсы по фМРТ и нейровизуализации
- События и бонусы

База не отсортирована по сложности - каждый берёт под свой уровень.

Если знаете полезный ресурс, которого тут не хватает, - скиньте мне, добавлю. База живая, будет пополняться.
Ссылка: datahuman.net/neuro
Вопросы и предложения: @storm_de
Вакансии по нейротеху: @neurotechjobs

Junior Data Engineer — EY
Nicosia, Cyprus · On-site · Full-time

EY is looking for a Junior Data Engineer to join its Transformation Realized™ Consulting practice and support clients in designing modern data platforms, building scalable data pipelines, and enabling data-driven decision-making.

The role is suitable for candidates with 0–2 years of experience, including internships and academic projects.

Main responsibilities:
• support the design, development, and maintenance of scalable data pipelines and data architectures;
• work with Databricks and Spark-based solutions;
• collaborate with data scientists, analysts, and business stakeholders;
• assist with data quality, validation, and governance processes;
• contribute to code reviews and engineering best practices;
• document and optimize end-to-end data flows;
• support ETL/ELT development for data ingestion and transformation;
• learn and apply cloud-based data engineering practices;
• help design and roll out data architecture and infrastructure.

Requirements:
• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field;
• 0–2 years of relevant experience;
• academic or hands-on experience with Databricks, Apache Spark, or distributed processing frameworks;
• basic understanding of data modeling;
• familiarity with star schemas and fact/dimension tables;
• understanding of data warehousing concepts;
• SQL and relational database exposure;
• familiarity with ETL/ELT concepts and tools;
• willingness to learn Azure, AWS, or GCP;
• ability to work with structured and unstructured data;
• strong problem-solving, communication, and teamwork skills.

Nice to have:
• Databricks, Delta Lake, notebooks, and workflows;
• Azure Data Factory, Synapse, or ADLS;
• Python or Scala;
• Git;
• CI/CD concepts;
• Airflow or Azure Data Factory pipelines;
• Agile or Lean development methodologies.

Benefits:
• 13th salary;
• Provident Fund;
• private medical and life insurance;
• hybrid work and flexible schedule;
• Friday afternoon off;
• EY Tech MBA;
• EY MSc in Business Analytics;
• EY digital learning certificates;
• international mobility programs;
• paid sick leave;
• paid paternity leave;
• yearly wellbeing days off;
• maternity, wedding, and new baby gifts;
• Employee Assistance Program.

Link:
https://www.linkedin.com/jobs/view/4432667926/

🚀 Ищем Data Engineer в Центр Цифрового Развития Национального Банка Казахстана!
📍 Локация: Астана (офис / гибрид)

💰 Вилка: до 900 000 ₸ + прозрачные премии (ежемесячные, годовые)
ПРОСЬБА направлять CV только в случае, если указанный уровень заработной платы вас устраивает.

💼 Формат: Full-time За полгода наша команда вывела в прод более 10 AI-продуктов. Сейчас усиливаем направление Data Engineering под новый проект в дочерней структуре НБРК: строим платформу данных в финансовом домене — витрины, интеграции и аналитические пайплайны поверх отчётности, транзакций, регуляторных данных и справочников.

🛠 Чем предстоит заниматься:
- ETL/ELT: Проектировать и разрабатывать пайплайны по цепочке Source → ODS → DDS → витрины данных.
- ⁠Моделирование: Строить витрины и схемы под аналитику и отчётность; оптимизировать SQL (индексы, партиционирование, предикативный pushdown).
- ⁠Интеграции: Настраивать доступ к данным — федеративные SQL-движки, REST/JSON API, батч- и файловые выгрузки, асинхронная обработка тяжёлых выборок.
- ⁠Оркестрация: Вести пайплайны в Airflow — инкрементальная загрузка, идемпотентность, контроль качества данных (DQ).
- ⁠Data Governance: Вести каталог данных, глоссарий и data lineage; следить за согласованностью источников.
- ⁠Деплой: Доводить задачи до прода в GitOps-флоу (GitLab CI + ArgoCD), контейнеризация (Docker / K8s).

💻 Стек проекта: Python, SQL, PostgreSQL, Vertica, Trino, Airflow, dbt, Docker, Kubernetes, GitLab CI, ArgoCD, OpenMetadata.

🎯 Мы ждём от вас:
- Уверенный Python и очень уверенный SQL (оконные функции, оптимизация запросов).
- ⁠Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов и оркестрации (Airflow или аналог).
- ⁠Понимание моделирования данных и хранилищ (DWH / DataMart, слои ODS/DDS, нормализация, партиционирование).
- ⁠Опыт с реляционными и аналитическими СУБД (PostgreSQL; плюсом — Vertica / Trino / ClickHouse).
- ⁠Понимание Git, CI/CD и контейнеризации (Docker), базовое понимание Kubernetes.
- ⁠Внимание к качеству данных, идемпотентности и инкрементальной загрузке.
- ⁠Интерес к финансовому домену: транзакции, отчётность, регуляторные данные, справочники.

➕ Будет плюсом:
- Федеративные движки (Trino / Presto), каталоги данных и data lineage (OpenMetadata / DataHub). GitOps (ArgoCD), стриминг (Kafka), dbt, IaC.
- ⁠Опыт с финансовыми и регуляторными данными, витринами для отчётности, безопасностью данных.
- ⁠Базовое понимание LLM/RAG (эмбеддинги, retrieval) — как смежное направление команды.

🎁 Что предлагаем взамен:
🖥 Работа с современным data-стеком в финансовом домене национального масштаба.
🧠 Менторство и турбо-рост в команде, которая катает продукты в прод каждый месяц.
🏥 ДМС для вас и членов семьи.
🌴 Оплачиваемый отпуск и 100% официальное оформление.

📬 Контакты для связи: Присылайте резюме в ЛИЧКУ или на почту: Adilet.Mukhitov@ddcnb.kz

Представь, ты - junior DE в нейротех-стартапе Sign System. Продукт DataVision - носимый датчик, который ловит момент, когда человек начинает засыпать, и будит его до микросна.

Клиент - Kingsroad, автоперевозчик с 12000 фур. Боль клиента: дальнобойщик засыпает за рулём, и это стоит жизней. Разбудить - не твоя задача, это делает само устройство мгновенно. Твоя задача начинается дальше: данные с каждого датчика улетают в облако, и клиент хочет знать, где риск выше, у кого чаще эпизоды и в какие смены. Это уже аналитика на потоке, и строишь её ты.

Этот кейс ты проходишь руками на курсе @data_human.

Стек модуля:
Приём данных: настраиваем поток сигналов с датчика в реальном времени.
Пайплайн: ловим поток через Kafka, сохраняем в ClickHouse и собираем витрину в Metabase.

13 уроков: от ознакомления с данными до продакшн-пайплайна с контролем качества и надёжностью потока. На выходе - DE-скилл.
Это один из модулей курса - есть ещё трекер МКС (Airflow, ClickHouse) и другие модули.

Курс сейчас стоит 40 долларов - платишь один раз и получаешь все модули, включая будущие.

Сайт курса: datahuman.net
Канал курса: @data_human
Вопросы и оплата: @storm_de

Data Engineer в 2GIS
REMOTE RUSSIA

2GIS CDP — это внутренняя Customer Data Platform, лежащая в основе стратегии развития всего 2ГИС на ближайшие годы.

CDP объединяет данные из десятков источников, строит единые пользовательские профили, рассчитывает метрики, интересы и модели поведения, помогает запускать real-time персонализацию прямо в продукте и управлять персонализированной рекламой и коммуникацией.

Это стартап внутри большой компании — со свободой в архитектуре и технологиях, с задачами уровня highload и с реальным влиянием на бизнес-результаты.

Тебе предстоит
- Повысить эффективность пайплайнов для расчета с daily-признаков на основе batch процессинга.
- Создать эффективный пайплайн для расчёта realtime-признаков на основе Kafka‑топиков.
- Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей.
- Решать сложные инженерные задачи: расчеты метрик, построение витрин.
- Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС.
- Влиять на архитектурные решения и качество кода.
- Работать в распределенной команде, взаимодействуя с аналитиками, продактами и инженерами других направлений.

Ознакомиться подробнее и ОТКЛИКАТЬСЯ ТУТ

🔥 Data Engineer / Big Data Developer | Middle+

💰 До 245 000 ₽
🌍 Удалённо по РФ
🕐 Full-time, МСК ± 2 часа
⏳ Проект от 5 месяцев с возможностью продления
👥 Ищем 3 специалистов

Ищем Data Engineer на проект по миграцииш информационных систем на Apache-стек.

❗️Критично:

— опыт миграции ETL-систем
— глубокий SQL: оконные функции, сложные JOIN, иерархические запросы
— опыт с Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL
— Greenplum и/или ClickHouse
— Apache Spark / PySpark
— NiFi и Airflow
— Hadoop (HDFS) и Hive

Особенно интересен опыт миграции с Oracle / Informatica на Apache-стек.

Также важно:

— оптимизация SQL для highload: партиционирование, индексы, explain plans
— опыт проектирования архитектур обработки данных

📩 Если ваш опыт совпадает с ключевыми требованиями — пишите в личные сообщения @gagarinaspace

В сообщении, пожалуйста, сразу пришлите резюме

🚀 𝐖𝐞'𝐫𝐞 𝐡𝐢𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐬!

We have 2 𝒉𝒐𝒕 𝑫𝒂𝒕𝒂 𝑬𝒏𝒈𝒊𝒏𝒆𝒆𝒓 𝒐𝒑𝒆𝒏𝒊𝒏𝒈𝒔 and are looking for talented professionals to join our team.

📍 𝐎𝐩𝐞𝐧 𝐩𝐨𝐬𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬:
🔗 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 (𝐌𝐮𝐬𝐭 𝐡𝐚𝐯𝐞: AWS, Kafka, Airflow)
🔗 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫

🌍 𝐋𝐨𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧: Georgia • Kazakhstan • Uzbekistan • Azerbaijan • Kyrgyzstan • Serbia • Moldova.
🏡 𝐖𝐨𝐫𝐤 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭: Remote / Hybrid / Office.

𝐖𝐡𝐲 𝐣𝐨𝐢𝐧 𝐀𝐧𝐝𝐞𝐫𝐬𝐞𝐧?
✅ Work with global clients such as Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, Allianz, T-Systems, and many more.
✅ Remote, hybrid, or office - choose the format that works best for you.
✅ Clear opportunities for professional, financial, and career growth with mentoring and continuous learning.
✅ Access to a corporate learning platform, certification reimbursement (AWS, PMP, etc.), private health insurance, sports compensation, and a rewarding referral program.
✅ A vibrant company culture with regular team events and activities.

📩 𝑫𝒓𝒐𝒑 𝒎𝒆 𝒂 𝒎𝒆𝒔𝒔𝒂𝒈𝒆 𝒊𝒇 𝒚𝒐𝒖’𝒅 𝒍𝒊𝒌𝒆 𝒕𝒐 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏 𝒎𝒐𝒓𝒆!

Манящая эстетика данных

У работы с данными есть своя притягательная, даже манящая эстетика:

1. Data Engineer работает на интеллектуальные процессы: принятие решений на основе данных, подготовка данных для Machine Learning - строишь то, на чём думают компании.

2. Навыки DE - универсальный фундамент: весь IT так или иначе занимается обработкой, хранением и передачей данных. Из DE можно перекатиться почти в любую IT-профессию.

3. Если ты разобрался в Data-тулзах и умеешь строить Data-системы - твой мозг способен освоить почти всё что угодно. +1000 к уверенности.

4. Работа с данными вырабатывает привычку опираться на факты, а не на ощущения - это переносится и на решения в жизни.

5. Данные - это способ удовлетворить наше детское стремление узнавать скрытое.

6. Данные везде, не только в ИТ системах. Нейроны в мозге передают сигналы, ДНК хранит код жизни и некоторые физики идут дальше и говорят, что и материя в своей основе - это информация.

Данные - это двигатель мира и то, из чего мир состоит. It from bit - гипотеза физика Джона Уилера: всё сущее ("it") в своей основе рождается из информации ("bit"). Вселенная в этой картине - не материя, внутри которой есть данные, а данные, из которых складывается материя.

—
На фото: инсталляция Рюдзи Икеды data.flux [LED version], 2021

#blog

@data_human

Стажер Data Engineer в Аналитику для сервиса Заявки Телеком данных [Big Data, МТС Веб Сервисы]
#гибрид #intern
Москва
Компания: МТС

🔹Чем предстоит заниматься
-Выгружать и обрабатывать гео- и телеком-данные (трафик, локации нахождения абонентов);
-Разрабатывать простые ETL-процессы;
-Выполнять ad-hoc-задачи на PySpark;
-Создавать сегменты пользователей;
-Готовить отчётность и обрабатывать табличные данные на PySpark

🔹Что мы ожидаем
-Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
-Уверенное базовое знание Python;
-Уверенное знание SQL;
-Будет плюсом: знание распределенных вычислений, PySpark

Откликнуться

@data_engineer_jobs

Data Engineer — payabl.
Limassol, Cyprus · Hybrid · Full-time

payabl. is looking for a Data Engineer to join its Data Team and help build scalable data lakehouse solutions, streaming pipelines, and business-ready analytics layers.

The role is focused on AWS-based lakehouse architecture, CDC, Kafka, Debezium, Apache Iceberg, PySpark, Airflow, data quality, governance, and medallion architecture.

Main responsibilities:
• design, build, and maintain scalable data lakehouse solutions on AWS using S3, Apache Iceberg, and AWS Glue Catalog;
• contribute to the evolution of bronze, silver, and gold layers in a medallion architecture;
• build and support real-time and near-real-time ingestion pipelines;
• stream operational data from on-premise databases into AWS using Debezium, Kafka, Kafka Connect, and Iceberg sinks;
• monitor and troubleshoot streaming pipelines, connector issues, schema changes, data consistency, and ingestion reliability;
• design and implement silver and gold layer datasets;
• transform raw operational data into trusted business-ready data products;
• work with analysts, analytics engineers, and business stakeholders;
• develop and maintain batch and distributed processing jobs using PySpark on AWS EMR and AWS Glue;
• optimize transformation jobs for performance, scalability, reliability, and cost efficiency;
• build and maintain workflows using Apache Airflow;
• support API ingestion, batch processing, and third-party integrations with tools such as Airbyte;
• implement data quality checks, validation processes, and reconciliation logic;
• contribute to documentation, ownership, lineage, access, and compliance practices;
• collaborate on AWS infrastructure and deployment practices;
• support infrastructure-as-code workflows using Terraform and Terragrunt.

Requirements:
• 3+ years of experience in data engineering or related roles;
• strong SQL and data modeling experience for analytics and reporting;
• strong Python experience, ideally with PySpark;
• experience designing and maintaining ETL/ELT pipelines in production;
• experience with real-time or near-real-time data ingestion;
• Kafka or similar streaming technologies;
• CDC concepts and tools such as Debezium;
• cloud data lake or lakehouse architecture experience;
• AWS data services such as S3, Glue Catalog, Glue Jobs, EMR, and IAM;
• Apache Iceberg, Delta Lake, or similar open table formats;
• experience designing curated analytics layers such as silver and gold layers;
• Apache Airflow, Dagster, or similar orchestration tools;
• relational databases such as MySQL, MariaDB, or PostgreSQL;
• Unix/Linux and shell scripting;
• understanding of data quality, governance, lineage, and production monitoring.

Nice to have:
• Apache Druid, ClickHouse, Snowflake, Databricks, or other analytical databases and warehouse platforms;
• Airbyte or similar data integration tools;
• dbt or collaboration with analytics engineering teams;
• Terraform and Terragrunt;
• Docker and Kubernetes;
• Spark optimization on EMR or AWS Glue;
• Tableau, Power BI, Superset, or AWS QuickSight;
• data observability, alerting, and monitoring tools.

Benefits:
• Provident Fund after probation;
• annual learning budget after probation;
• €150 monthly Wolt allowance;
• SportsBenefits membership;
• possible company car after one year;
• complimentary parking near the office;
• 25 vacation days plus public holidays;
• 10 sick days;
• local discount card and event tickets;
• free Greek language classes twice a week;
• company celebrations and international events.

Hiring process:

1. Thinking in Action — 45 minutes
2. Build in Production — 60–90 minutes
3. Final Interview — 45 minutes

Location:
• remote from Poland or Portugal;
• on-site or hybrid in Cyprus.

Link:
https://www.linkedin.com/jobs/view/4435991330/

Директор по данным (CDO, Chief Data Officer)

APEXBANK приглашает Chief Data Officer (CDO) — руководителя, который сформирует и реализует стратегию управления данными и превратит данные в контролируемый корпоративный актив, которому доверяют бизнес и регулятор. Роль подотчётна Правлению; CDO возглавляет Data Office и Комитет по управлению данными.

Что предстоит делать:
• Разработать и реализовать Data Strategy как часть стратегии банка (бизнес, ИТ, цифровая трансформация) — с измеримыми целями (DG Maturity, Time to Data, Time to Market).
• Построить операционную модель Data Governance: Комитет по управлению данными, доменную модель, владельцев данных (бизнес) и Data Stewards, политики, стандарты и ролевую модель (RACI).
• Внедрить инструменты управления данными: бизнес-глоссарий, каталог данных, управление метаданными, Critical Data Elements и управление качеством (DQ-правила, DQLA).
• Обеспечить сквозную прослеживаемость данных (Data / Business Lineage) и достоверность регуляторной и управленческой отчётности — вплоть до самопроверки регуляторных форм до их сдачи.
• Развивать корпоративную дата-платформу (DWH / Data Lake / Lakehouse) и архитектуру данных; встроить Governance в жизненный цикл изменений (BRD / FSD).
• Обеспечить единую версию ключевых сущностей (MDM): клиент, продукт, контрагент, оргструктура.
• На зрелом дата-фундаменте запустить и масштабировать AI/ML-инициативы (скоринг, антифрод, персонализация, прогнозная аналитика) с валидацией и контролем моделей.
• Развивать аналитическую культуру, BI и self-service аналитику для бизнеса.
• Сформировать и развивать команду специалистов по данным.
Мы ожидаем:
• Практический опыт построения корпоративной функции управления данными «с нуля».
• Экспертизу в Data Governance, Data Quality, MDM, управлении метаданными и Data Lineage.
• Понимание BCBS 239 и принципов агрегации рисковых данных; опыт обеспечения качества данных для регуляторной отчётности.
• Знание модели DAMA-DMBOK (и/или DCAM) как основы оценки зрелости.
• Опыт создания/развития DWH, Data Lake, ETL/ELT и современной архитектуры данных.
• Реализованные проекты в области AI/ML и аналитики.
• Понимание банковских процессов, требований ИБ и нормативных требований ЦБ РУз.
• Сильные лидерские, стратегические и коммуникационные навыки; умение выстраивать взаимодействие бизнеса, ИТ, ИБ и Data Office.
Вызов для будущего CDO:
• Построить Data Office и Комитет по управлению данными с нуля.
• Создать единую корпоративную платформу данных и сквозную прослеживаемость изменений.
• Сделать данные основой принятия решений и поднять зрелость управления данными.
• Развить AI и аналитические сервисы на доверенных данных.
Если вы готовы возглавить направление Data в APEXBANK, отправьте резюме в телеграм @Linaracoach

Между делом, ищу директора по Дате в British Petroleum к себе в команду, нанимаем в офис - Malaysia - Kuala Lumpur. Визу делаем

🔥 Вакансия: Data Engineer в inDrive
Гео: Казахстан или Грузия

Команда inDrive ищет сильного инженера по данным! Ребята не просто настраивают конвейеры, а строят с нуля современную платформу на передовом облачном стеке.

🛠 Стек проекта:
• BigQuery, Databricks, Airflow
• Kafka с Debezium CDC
• Dataflow, Kubernetes на GCP

🎯 Кого ищут:
• Сильный практический Python: написание чистого, хорошо спроектированного и протестированного кода (не просто скрипты)
• Практический облачный опыт (GCP, AWS и др.): CI/CD, контейнеры, Kubernetes
• Уверенный SQL: реальный опыт работы с DWH (BigQuery или другими облачными хранилищами)
• Языки: рабочее владение русским или английским языком

💼 Условия и локация:
• Гео: Казахстан или Грузия
• Формат: гибридная система работы

📈 Масштаб проекта:
inDrive — второе по популярности приложение для заказа поездок в мире! Это 400 млн загрузок, более 1200 городов в 48 странах и 7+ млн поездок в пиковые дни. Весь этот колоссальный поток данных будет проходить через платформу, которую вы будете создавать.

🔗 Узнать подробности и откликнуться:
👉 https://indrive.pinpointhq.com/en/postings/9df9f2e4-8e45-41b1-980e-75def01d1110 🚀