Привет! Меня зовут Марина. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске сильного Data Engineer (ETL-миграция) для участия в миграции ИС на Apache стек.
Вилка 270 000 - 285 000 руб

✅ Требования
● Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек)
● Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы
● Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans)
● Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL
● Greenplum и/или Clickhouse
● Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow
● Hadoop (HDFS) и Hive
● Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics
● Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен)

➕ Как преимущество
● Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming
● Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы)
● Бинарные форматы хранения в Hadoop
● Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL
● Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum
● S3-хранилища
● КриптоПро или защищенные каналы передачи данных

📋 Задачи
● Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum)
● Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код
● Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов
● Разработка DAG-ов в Airflow
● Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы)
● Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов
● Интеграция с Kafka для потоковой передачи
● Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик
● Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки
● Code review

Отклики по вакансии принимаются в боте:
https://t.me/topselection_hr_bot?start=v178_r1135594957

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

#вакансия #devops #data #инженер #DWH #ETL #девопс #AI #ИИ

Должность: DataOps
Занятость: полная
Компания: ООО «7 Красных Линий»
Оклад на руки: 200-250К
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: обсуждается по итогам собеседования
Контактная информация
Telegram: @filimonova_inna
Эл. почта: i.filimonova@7rlines.com
О компании
7 КРАСНЫХ ЛИНИЙ — AI-интегратор нового поколения. С 2016 года мы реализуем сложные IT-проекты для крупных компаний, а сегодня активно развиваем направления AI, Data и интеллектуальной автоматизации.
Чем предстоит заниматься
• Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем.
• Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов.
• Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes.
• Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python.
• Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг.
• Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL).
• Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных.
• Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов.
• Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных.
• Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач и повышения эффективности работы.
Наши ожидания
• Опыт работы в DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обоих направлениях.
• Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL).
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.
• Практический опыт работы с Ansible и CI/CD на базе GitLab.
• Навыки автоматизации с использованием Bash и Python.
• Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL.
• Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum.
• Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и организации ETL-процессов.
• Опыт работы с Apache NiFi и/или Apache Airflow.
• Опыт настройки мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus или аналоги).
• Понимание сетевых технологий и протоколов TCP/IP, HTTP, DNS.
• Умение самостоятельно решать технические задачи и взаимодействовать с проектной командой.
Будет плюсом
• Практический опыт разработки ETL-процессов, хранилищ и витрин данных.
• Опыт работы с Python-библиотеками SQLAlchemy и Pandas.
• Знакомство с продуктами Arenadata (ADB, ADS, ADH).
• Опыт работы с Hadoop, PySpark или Apache Kafka.
• Опыт работы с Terraform и OpenStack.
• Опыт настройки высокодоступных и масштабируемых систем.
• Понимание принципов Data Quality и опыт автоматизации проверок качества данных.
• Практический опыт использования AI/LLM-инструментов и AI-агентов для автоматизации инженерных задач.

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

В 01.tech открыта позиция Senior DataOps Engineer

Distributed systems, MPP, Python / Go, AWS, Karpenter, Istio, database infrastructure и задачи, в которых можно влиять на то, как все работает вместе

Remote или офис с релокацией за счет компании, поддержка профессионального развития и много свободы в технических решениях

Задачи:
Разрабатывать кластеризованный on-premise build ClickHouse для собственной cloud-инфраструктуры
Внедрять, масштабировать и поддерживать ClickHouse-кластеры в production
Развивать DB-related инфраструктуру Data-платформы
Автоматизировать инфраструктурные процессы и создавать внутренние tooling-решения
Развивать и интегрировать ролевые модели для ClickHouse, Snowflake, PostgreSQL и других баз данных
Проектировать naming conventions и пользовательские ролевые модели для баз данных
Работать с MPP и distributed query stack, включая Trino, Greenplum, Vertica, StarRocks и другие технологии
Участвовать в развитии производительности, надежности и масштабируемости Data-инфраструктур


Требования:
5+ лет опыта в DevOps / SRE / DataOps
Глубокая практическая экспертиза в ClickHouse и опыт работы с ним в production
Сильное понимание distributed systems, networking, storage и performance
Опыт production troubleshooting и низкоуровневого тюнинга Linux / *nix-систем
Опыт разработки инструментов автоматизации, предпочтительно на Python и/или Go
Глубокое понимание основных принципов, технологий и инструментов Cybersecurity / AppSec
Опыт работы с Karpenter
Опыт оптимизации расходов AWS с использованием Kubecost, Infracost, AWS tagging и других подходов
Опыт работы с ingress, балансировкой и терминацией трафика: Traefik, Istio, Nginx, SSL/TLS
Опыт работы с Identity Management решениями: Authentik, Keycloak, Okta или аналогами
Опыт работы с VPN-решениями: Pritunl, OpenVPN, WireGuard, Fortinet или аналогами
Глубокое понимание как минимум одной аналитической БД, MPP-системы или distributed query engine: ClickHouse, StarRocks, Trino, Greenplum, Doris, DuckDB, Vertica или аналогов


Бенефиты:
Работа со сложной Data/ML-инфраструктурой и возможность влиять на ее архитектуру и развитие
Высокий уровень технической автономии и среда без микроменеджмента
Гибкий формат работы: удаленно или из офиса
Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00
Поддержка релокации за счет компании
Компенсация спорта и занятий английским языком
Сессии с психологом и доступ к корпоративной библиотеке
Возможности для профессионального развития и обмена технической экспертизой
Командные мероприятия, тимбилдинги и мастер-классы

@viktoria_01tech или на сайте

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

ML Engineer / LLM Engineer

Ищем ML-инженера с сильным практическим опытом работы с LLM: fine-tuning, post-training, evaluation и inference.

Важно: это не позиция классического ML Engineer / Data Scientist. Нужен кандидат, который самостоятельно обучал и адаптировал LLM и понимает полный цикл — от данных и обучения до evaluation и deployment.

Задачи:

- Разработка и улучшение пайплайна LLM post-training: SFT, preference optimization, Offline / Online RL;
- Улучшение instruction following и построение системы benchmarking / evaluation;
- Обучение LoRA / QLoRA-адаптеров под различные домены и задачи;
- Работа с reward models / verifiers и reward functions для RL;
- Разработка RAG-систем: retrieval, reranking, context construction и evaluation;
- Обучение и интеграция tool use / function calling / structured outputs;
- Оптимизация inference и serving моделей с использованием vLLM / SGLang;

Обязательные требования:

- Практический опыт fine-tuning / post-training LLM;
- Опыт с SFT и preference optimization: DPO / IPO / ORPO / SimPO или аналогами;
- Опыт или хорошее практическое понимание Online RL для LLM: GRPO / GSPO или аналогичных методов;
- Понимание reward models, preference data и LLM evaluation;
- Уверенное владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers;
- Опыт с TRL и/или verl;
- Опыт с LoRA / QLoRA / PEFT;
- Опыт inference / serving через vLLM и/или SGLang;
- Опыт разработки RAG, tool use или structured generation;
- Понимание архитектуры современных LLM и особенностей их обучения и inference;
- Опыт работы с GPU, distributed training и Linux / Docker / Git;
- Умение самостоятельно ставить эксперименты, выбирать метрики и анализировать результаты.

Будет плюсом:

- Continual / domain pre-training;
- Reasoning RL;
- Multilingual LLM или code generation;
- FSDP / DeepSpeed / Megatron-LM;
- Quantization и оптимизация inference.

Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Data Engineer DWH

Мы ищем опытного Data Engineer / DWH-разработчика для работы над аналитическими системами в финансовом домене. Нам нужен практичный специалист, который сможет быстро погрузиться в предметную область, выстроить устойчивую модель данных и взять на себя задачи по развитию и поддержке аналитического хранилища. Проект ориентирован на работу с данными кредитных организаций, с фокусом на качество данных, прозрачность метрик и удобство аналитики.

Ключевые обязанности:
• Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH)
• Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты)
• Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных
• Разработка аналитических витрин и BI-моделей
• Работа с финансовыми данными (кредиты, платежи, просрочка, клиенты, продукты)
• Обеспечение качества, согласованности и историчности данных
• Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей
• Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований
Требования:
• От 3 лет опыта в Data / DWH разработке
• Уверенное знание SQL
• Практический опыт построения DWH / аналитических систем
• Понимание подходов моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension)
• Опыт разработки ETL / ELT-процессов
• Понимание принципов построения аналитической отчетности и BI
• Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse)
• Понимание различий между OLTP и OLAP системами
• Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных
Будет плюсом:
• Опыт работы в финансовом домене (банки, МФО, финтех)
• Опыт построения отчетности по кредитному портфелю (выдачи, погашения, просрочка, collection, когортный и винтажный анализ)
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase)
• Опыт работы с orchestration-инструментами (Airflow, dbt)
• Опыт использования Python для обработки данных
• Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации данных
Мы предлагаем:
• Полную занятость
• Офисный формат работы в Ташкенте.
• Работу над аналитической платформой в финтех-домене с прямым влиянием на бизнес
• Сильную продуктовую и техническую команду
• Возможность профессионального роста в направлении Data / DWH архитектуры
• Конкурентную заработную плату

📩 Telegram: @haas_maru

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

🎮 Вакансия: Senior Payments Analyst в Aghanim (Финтех + игровые платежи)
🌍 Локация: Лиссабон / Белград. Предусмотрена релокация, посещение офисов 🏢.

Культура стартапа: интенсивно, горизонтально, с высоким уровнем автономии и вовлечённости, AI-first. Ты не ждёшь готовых ТЗ, спокойно помогаешь команде в пики нагрузки, и работа для тебя — это способ реализовать себя.

Вакансия: https://jobs.ashbyhq.com/aghanim/25cd8057-deda-449d-b4d1-c37548a31af3

Требования: SQL, Python, A/B-тесты (уверенно), AI-инструменты в ежедневной работе
Опыт анализа платёжных воронок: decline-коды, routing, acceptance rate, PSP, chargebacks, 3DS

📩 Отклик: Резюме в тг @Pardasove

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Ищем LLM / ML Engineer с практическим опытом обучения языковых моделей.

Задача — обучение с нуля специализированных моделей на 1B–10B параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.

Проекты для заказчиков под NDA — подробности обсудим лично.

Задачи:
– Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения.
– Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения.
– Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи.
– Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты.

Ожидания:
– Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата.
– Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
– Уверенное владение Python и PyTorch.
– Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU.

Будет плюсом: опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов.

Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать — пишите @askomaev.

Будет здорово, если кратко расскажете о проектах и своей роли в них.

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

RAG, AI-агенты и модели в продакшене. В @llm_jobs публикуются вакансии для тех, кто создаёт AI-продукты: от инженеров и дата-сайентистов до продактов. Есть удалёнка, гибрид и офис.

#вакансия #аналитика #dataanalyst #SQL #ClickHouse #Python

📊 Senior Data Analyst
IT-компания, предоставляющая аналитическую отчётность для рынков FMCG и фармы, ищет опытного дата-аналитика.

📍 Формат: удалённо или офис в центре Москвы
💼 Занятость: full-time
💰 Зарплата: обсуждается индивидуально

Обязанности:
• Анализировать данные о продажах, чеках, заказах, категориях и продуктовых событиях
• Анализировать бизнес-требования и готовить ТЗ для отчётов и показателей
• Писать сложные SQL-запросы для выгрузки и анализа данных
• Проверять корректность отчётов и аналитических показателей
• Документировать таблицы, справочники, бизнес-правила и процессы работы с данными

Требования:
• Опыт работы от 4 лет аналитиком в ритейле, FMCG, фарме или продуктовых IT-компаниях с транзакционными данными
• Продвинутый SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация выборок
• Опыт работы с ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, MSSQL, Teradata или аналогами
• Отличное знание MS Excel
➕ Python будет плюсом.

Условия:
• Оформление по ТК РФ
• Белая зарплата, выплаты дважды в месяц
• Фиксированный оклад без KPI и переменной части
• ДМС после испытательного срока (3 месяца)

📩 Контакт: @geraterina

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Подборка LLM-вакансий с hh.ru за неделю: 7–14 октября

За неделю на hh.ru вышло 252 вакансии, где работа с LLM — заметная часть задач. Claude отобрал из них 37 самых профильных и собрал в PDF

Вакансии сгруппированы по ролям: агентные платформы и AI-продукты, корпоративные ассистенты и RAG, обучение моделей, инфраструктура и LLMOps, безопасность AI, оценка качества и промпты, руководство. У каждой — формат работы, зарплата (если указана) и ссылка на hh.ru

Из интересного: РЖД ищет инженера, который будет разворачивать LLM в закрытом контуре без внешних API. Сбер — человека в команду, которая обучает GigaChat, от SFT до RL на сотнях GPU. А бренд детских товаров Miyoumi, где уже работает команда из 33 ИИ-агентов, ищет техлида, чтобы построить для них собственный оркестратор

Пара наблюдений по рынку:
— RAG упоминается в двух вакансиях из трёх, дальше идут LangChain, MCP и Claude
— Сбер вместе с «ГигаЧат Бизнес» дал пятую часть всех LLM-вакансий недели
— удалёнка возможна в 37% вакансий
— зарплату указывают только в каждой четвёртой вакансии. Медиана по указанным — около 160 тыс. ₽ на руки. Она занижена: зарплату чаще пишут в небольших компаниях, в регионах и на позициях уровня junior/middle, а сильные инженерные роли в крупных компаниях обычно идут с пометкой «по договорённости»
— потолок недели — 450–550 тыс. ₽ gross и $5 200–8 700

Завернул сбор дайджеста LLM-вакансий в скилл

В прошлом посте была подборка LLM-вакансий с hh.ru за неделю. Её собрал Claude: через браузер прошёлся по hh.ru, просмотрел 779 вакансий, нашёл 252 с заметной работой с LLM и отобрал 37 самых профильных. Потом сверстал PDF в стилистике канала

На моей стороне — постановка задачи и правки по оформлению. Остальное — работа Claude

Такие дайджесты хочется собирать регулярно, а не повторять каждый раз с нуля. Поэтому весь процесс — сбор, отбор, вёрстку — я завернул в skill. На вход подаёшь диапазон дат, на выходе получаешь готовый PDF

Мне кажется, это вообще полезная практика — упаковывать свои наработки в скиллы и делиться ими. Так другие люди могут быстрее начать получать ценность и не проходить весь путь проб и ошибок заново

Скилл можно отредактировать под другие вакансии, например продуктовых менеджеров или аналитиков: достаточно поменять поисковые запросы и группы ролей

Скилл лежит на GitHub: https://github.com/axmakarov/llm-jobs-hh-digest

Если он окажется полезным, поставьте звёздочку на GitHub — так я пойму, что такие штуки стоит упаковывать и дальше

#вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #web #вебаналитик #ecommerce

Руководитель веб-аналитики (e-commerce)

Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная

▪Задачи:
Выполнение роли руководителя веб-аналитики в команде цифровых продуктов В2С, в частности e-commerce платформы https://simplewine.ru/.
– Выстраивание сквозной аналитики с данными e-commerce платформы, CRM и другими источниками.
– Настройка инструментов аналитики (Яндекс.Метрика, DataGo).
– Агрегация данных из нескольких источников (Яндекс.Метрика, CRM и пр.), работа с сырыми данными.
– Проверка и формулирование продуктовых гипотез, проведение A/B тестов, анализ результатов, поиск инсайтов в данных.
– Визуализация данных и подготовка омниканальной отчётности по запросам заказчиков для контроля показателей.
– Мониторинг показателей, выявление причин отклонения и подготовка рекомендаций по их устранению.
– Составление прогнозов показателей эффективности сайта (трафик, выручка, конверсия, средний чек, показатель отказов и пр.).
– Взаимодействие с внутренними заказчиками (сбор, анализ, уточнение требований) и веб-разработчиками (постановка задач, контроль реализации).

▪Требования:
– Опыт работы в роли руководителя аналитики или ведущего веб-аналитика.
– Опыт выстраивания процессов аналитики цифровых продуктов web и app в сфере e-commerce.
– Владение инструментами Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Yandex DataLens, DataGo, Appmetrica, ClickHouse, Power BI.
– Опыт проведения ROPO-анализа.
– Опыт разработки инструментов для автоматизации процессов обработки данных и типовых задач с помощью скриптов Python.
– Будет преимуществом опыт с исследованиями, прогностическими моделями и факторным анализом.

▪Мы предлагаем:
– Оформление в штат компании.
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Возможности внутреннего и внешнего обучения.
– Развитие экспертизы в вине с помощью курсов, дегустаций и обучений от наших экспертов и бренд-амбассадоров.

📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru

#вакансия #Danaanalyst #удаленка #DWH #аналитик #AI

Вакансия: Data Analyst
Формат работы: удаленка
Оформление: ИП/СЗ
Занятость: part-time/full-time
ЗП: до 2.000 руб. в час

Привет!
Мы Secreate ИТ-компания с подходом 360° - закрываем цифровые задачи бизнеса, от аналитики и разработки любой сложности до проектного консалтинга и поддержки готового решения. На нашем счету уже более 150 реализованных ИТ-проектов разной сложности. Нам доверяют лидеры рынка: Уралхим, Росгосстрах, Skolkovo, Skyeng, OZON, Kaspersky и другие.
Сейчас мы находимся в поиск Data Analyst под следующие требования.

Требования:
- Коммерческий опыт в роли Data Analyst от 3-х лет;
- Уверенное владение инструментами аналитики данных: SQL (включая оконные функции, агрегаты, подзапросы), Python для обработки и анализа больших данных;
- Опыт работы с хранилищами данных и ETL (понимание принципов работы с DWH, базовое понимание ETL/ELT);
- Опыт работы с BI-системами (Power BI/Tableau/Metabase и т.п.);
- Опыт формулирования требований к данным: постановка задач на разработку витрин, проектирование таблиц и расчётных полей;
- Сильные аналитические способности, внимание к деталям и способность мыслить критически, ориентируясь на потребности бизнеса.
Будет плюсом:
- Опыт построения аналитики в B2B, финтехе или сложных бизнес-моделях.
Условия:
- Полное удаленное сотрудничество;
- Интересные проекты и нетривиальные задачи;
- Отсутствие бессмысленной бюрократии и излишнего формализма.

Контакт для связи: @a1enushkaj

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

26–27 ноября в Москве в девятый раз пройдёт техническая конференция для аналитиков, performance-маркетологов и продакт-менеджеров. Онлайн-день — 17 ноября. Более 2000 участников, 100+ докладов и мастер-классов. Партнёры — VK, Avito Tech, Сбер, Magnit Tech, ИТ-холдинг Т1, ТехВилл, UIS, Лемана Тех, UX Rocket и другие компании.

Среди спикеров:
• Валерий Бабушкин (ВР): как прогресс мультимодальных моделей влияет на профессию DS/DA/ML
• Роман Бунин (Nebius): как измерить внедрение ИИ в большой компании
• Денис Пехтерев (Т-Банк): ИИ-операционная система руководителя из 17 ролей и 13 процедур
• Радослав Нейчев (МФТИ): рабочие сценарии для агентов на открытом стеке, без платных подписок
• Сергей Бажин (ИТ-холдинг Т1): агентный кодинг на десятки тысяч строк без ручной проверки

Отдельный блок программы посвящён доверию к результатам ИИ. Участники разберут, как тестировать ИИ-фичи с непредсказуемыми ответами, проверять работу агентов, выполняющих аналитические задачи, и готовить для них контекст — выстраивать семантический слой, оценивать полноту и качество информации. Маркетологи узнают, как измерять присутствие бренда в ответах языковых моделей в рамках GEO.

Между докладами — нетворкинг, карьерные консультации и активности на стендах партнёров.

Место: Москва, кластер «Ломоносов» МГУ, Раменский бульвар, 1.
Программа: Программа v. 09.10 Матемаркетинг-2026
Билеты и регистрация: https://clck.ru/3WUtsS

#вакансия #fulltime #удаленнаяработа #dataanalyst #analyst #Senior

Позиция: Senior Data Analyst
ЗП: 230 000 - 250 000 руб на руки
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный
Локация: РФ
Оформление: только как ИП
Компания: Top Selection
Сфера проекта: Ритейл

Привет! Меня зовут Марина, я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске сильного Data Analyst для проекта в сфере Ритейл.

✅Требования
● Релевантный опыт работы в CRM аналитике от 2–3 лет в розничных сетях или e-commerce
● Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL
● Опыт работы с аналитическими системами Яндекс Метрика, AppsFlyer, App Metrica
● Опыт работы с базами данных PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse
● Понимание принципов аналитики CRM коммуникаций и промо-кампаний
● Понимание принципов: анализа временных рядов, сравнения периодов (pre / promo / post), контрольных групп
● Опыт проведения А/Б тестов
● Высшее образование (математическое / техническое)
● Аналитический склад ума, желание разбираться в новом, решать нестандартные задачи, умение находить общий язык с людьми, внимательность

➕Как преимущество
● Проактивность, многозадачность, ориентированность на результат
● Ориентированность на анализ бизнеса
● Понимание, как устроены CRM коммуникации и промо-кампании в ритейле
● Умение переводить цифры в понятные бизнес-выводы
● Способность самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их на данных

📋Обязанности
● Участие в полном цикле анализа триггерных кампаний, пилотов, А/В тестах
● Участие в правильной настройке кампаний и пилотов в CRM-системе (верная логика исключений, контрольные группы, А/В тесты), контроль корректной работы кампаний
● Определение и согласование методики оценки эффективности кампаний и пилотов
● Анализ эффективности триггерных кампаний и пилотов с пониманием воронки коммуникаций (кликабельность, доставляемость, результаты А/Б тестов, выделение и сравнение контрольных групп), влияние на продажи и маржу, определение ключевых точек роста
● Подготовка гипотез и предложений, как изменить кампанию/механику/креатив/пилот по результатам тестирования и анализа действующих кампаний
● Проведение план-факт и ad-hoc аналитики, построение кратко- и среднесрочных прогнозов
● Автоматизация отчетности по триггерным кампаниям и пилотам
● Составление и подготовка требований на доработки для запуска пилотов и проведение А/В тестов, доработки CRM-системы

📱Резюме направлять сюда: @marinori86

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

🚀 ВАКАНСИЯ | COLLECTION ANALYST

Abc Staff ищет сильного Analyst для международного fintech-проекта.

🌍 Рассматриваем кандидатов, находящихся только за пределами РФ и готовыми работать по времени Индии.

География не ограничена — важна возможность работать в международном формате.

Что важно:
▪️ уверенный SQL и самостоятельная работа с данными;
▪️ умение анализировать данные, делать выводы и находить точки для оптимизации;
▪️ готовность работать с направлением Collection / просроченной задолженностью;
▪️ английский язык для работы в международной команде.
💰 Доход: €4 000 в месяц до вычета налогов.
🏠 Формат: полностью удаленно, но строго за пределами РФ.
Сильных кандидатов готовы быстро собеседовать и оперативно принимать решение.
📩 За подробностями и для отклика — @hr_for_y

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

🧩 Product Scientist @ Higgsfield AI
Higgsfield AI — самая быстрорастущая AI-компания в истории.
За 18 месяцев с запуска наша команда достигла $1B ARR, а 133 сотрудника уже стали долларовыми миллионерами. Ты можешь стать следующим.

Что предлагаем:
🔬 Causal inference, uplift и ML для продуктовых решений на 35M+ пользователей
🎯 Возможность определять, как компания проводит эксперименты, считает эффект и принимает решения о запусках
💵 Конкурентная зарплата в USD + опционы (Goldman Sachs уже покупает акции ранних сотрудников)

Кого ищем:
• 3+ года в DS или продуктовой аналитике, сильная статистика, Python и SQL
• Умеешь проектировать эксперименты и замечать, когда дизайн, данные или способ анализа не позволяют доверять результату
• Понимаешь causal inference: как оценить эффект без полноценного A/B-теста и какие допущения для этого нужны
• Умеешь применять ML к продуктовым задачам: прогнозировать результат, исследовать различия в эффекте и проверять пользу моделей после внедрения
• Можешь перевести исследование в конкретное решение: что запускать, для кого и по каким критериям оценивать результат
• Опыт развития платформы экспериментов, uplift-моделирования или методологии метрик будет плюсом
• Готовность работать 6 дней в неделю. Рост до $1B ARR за 18 месяцев требует такого темпа. Взамен, за год здесь получаешь опыт и рост, на который в бигтехе уходят несколько лет.
📍 Офис в Алматы ·
Полная поддержка с релокацией (финансовая + операционная)
💸 $100-350k в год + опционная программа
Узнай больше и подай заявку: https://jobs.ashbyhq.com/higgsfieldai/a1c3bffb-7243-45f8-ace6-ceb89239c475

🧩 Antifraud Scientist @ Higgsfield AI

Higgsfield AI — самая быстрорастущая AI-компания в истории.
За 18 месяцев с запуска наша команда достигла $1B ARR, а 133 сотрудника уже стали долларовыми миллионерами. Ты можешь стать следующим.

Что предлагаем:
⚡️ 6M+ генераций в день. Каждая мошенническая генерация расходует реальные GPU - твоя модель должна остановить абьюз до того, как потрачен compute
🕸️ Противник адаптируется за дни: фермы из сотен аккаунтов, перепродажа доступа, автоматизированный сбор промобонусов. Здесь придётся строить систему, которая выдерживает эту гонку и успешно борется с лучшими фродерами мира.
💵 Конкурентная зарплата в USD + опционы (Goldman Sachs уже покупает акции ранних сотрудников)

Кого ищем:
• 3+ года в DS/ML, Python и SQL, модели в production
• Опыт работы с бустингами, дисбалансом классов и графами связей
• Умение оценивать модель через предотвращённые потери и стоимость ложных блокировок
• Готовность разбирать кейсы руками и собирать сигналы из сырых событий, платежей и поведения пользователей
• Самостоятельность: от первой гипотезы до работающего скоринга, мониторинга и обновления модели
• Готовность работать 6 дней в неделю. Так работают сильнейшие AI-команды. Рост до $1B ARR за 18 месяцев требует такого темпа. За год здесь получаешь опыт, на который в бигтехе уходят несколько лет.

📍 Офис в Алматы ·
Полная поддержка с релокацией (финансовая + операционная)
💸 $100-350k в год + опционная программа
Узнай больше и подай заявку: https://jobs.ashbyhq.com/higgsfieldai/0b765b22-19b4-4fad-8a31-6e9bd70ed2ae