Вакансии data science и машинное обучение
681 subscribers
3.45K photos
2.97K links
Download Telegram
Data Engineer [Remote] @ Aston

280 000 —‍ 414 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия, Беларусь

👩‍💻 Полная удалёнка

Стек: Lead Management, SQL, PNL, DWH, Знание работы банковских продуктов, Опыт работы с разными сегментами (РБ,СБ,ММБ,КИБ).

Что делать: Анализировать требования заказчика и определять DoD и критерии приемки, декомпозировать задачу и согласовывать прототип, формировать техническое задание на разработку.

О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
DWH Engineer [Remote] @ Aston

240 000 —‍ 330 000 ₽/‍мес до налогов

📍Беларусь, Россия

👩‍💻 Полная удалёнка

Стек: Oracle, ELT, DWH, Informatica Powercenter.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать функционал КХД, автоматизировать расчёт трансфертного результата по операциям на финансовых рынках, обрабатывать данные для расчёта финансового результата по инструментам.

О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Middle ML Engineer (RecSys / Big Data) [Remote] @ MTS Web Services

≈ 200 000 —‍ 250 000 ₽/‍мес на руки, по версии getmatch

📍Москва (м. Технопарк), Санкт-Петербург (м. Горный институт)

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: Python, Spark, Go, FastAPI, Kubernetes, PostgreSQL, Aerospike, Nginx, Kafka, Redis, Airflow, GitLab CI, Grafana, Prometheus, ELK, Vault, Linux.

Что делать: Разрабатывать инструменты в Open Source и in-house-фреймворках для построения рекомендательных систем, генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций.

О компании: МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Senior Data Scientist (NLP/LLM) [Remote] @ CIAN

от 350 000 ₽/‍мес на руки



👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: Python, SQL.

Что делать: Развивать текстовый поиск компании, улучшать качество подсказок и автокомплита, работать с классическими и нейросетевыми моделями поиска: BM25, dense/hybrid retrieval.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Data Scientist / ML-инженер (алгоритмы и оптимизация) [Remote] @ Rubbles

350 000 —‍ 450 000 ₽/‍мес до налогов

📍Москва

👩‍💻 Полная удалёнка

Стек: Big Data, Data Science, Hadoop, Hive, Machine Learning, Pandas, PySpark, Python, Spark SQL.

Что делать: Погружаться в бизнес‑процессы и формализовывать бизнес‑задачи, проектировать и реализовывать алгоритмы планирования и оптимизации запасов и поставок, формулировать целевые функции и ограничения и внедрять подходящие алгоритмы.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа-Банк, Пятёрочка, KFC.
Data Scientist / ML-инженер (Алгоритмы и оптимизация) [Remote] @ Rubbles

от 350 000 ₽/‍мес до налогов

📍Весь мир, Москва (м. Пролетарская)

👩‍💻 Полная удалёнка

Стек: Python, Spark, SQL, pandas, PySpark, Hive, Hadoop.

Что делать: Погружаться в бизнес-процессы и формализовывать бизнес-задачи, проектировать и реализовывать алгоритмы планирования и оптимизации, формулировать целевые функции и системы ограничений.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа-Банк, Пятёрочка, KFC.
Разработчик n8n (Интеграционный инжиниринг) [Remote] @ Usetech

160 000 —‍ 210 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: n8n, Docker, REST API, HTTP, CI/CD, Kafka, Kubernetes, Git, БД, AI.

Что делать: Разрабатывать и развивать workflow‑автоматизации на платформе n8n, проектировать отказоустойчивую архитектуру решений и обработку данных, создавать кастомные ноды и расширения для n8n.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.
Team Lead DevOps / MLOps [Remote] @ Usetech

400 000 —‍ 530 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python, Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA.

Что делать: Лидировать стрим проектов по развитию MLOps-инфраструктуры, конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты ML-платформы, разрабатывать и адаптировать автоматизированные MLOps-пайплайны под бизнес-задачи.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.
👍1
Senior ML Engineer (Text-to-Speech) [Remote] @ Сбер

400 000 —‍ 600 000 ₽/‍мес на руки

📍Москва (Кутузовская), Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: Python, C++.

Что делать: Улучшать модели, обгонять прод по метрикам, помогать внедрять.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
Руководитель команды ML (CVM) [Remote] @ X5 Tech

📍Москва (м. Волгоградский проспект)

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Опыт управления командой от 5 до 10 человек.

Что делать: Управлять командой, коммуницировать с бизнес-заказчиками, строить ML-архитектуру.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
MLOps-инженер [Remote] @ Selecty

350 000 —‍ 460 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: Kubernetes / OpenShift, Docker, Helm, Jenkins, GitLab CI, Longhorn, JupyterHub / Coder, MLflow, Seldon Core, Airflow, Argo Workflows, PyTorch, CUDA, Hadoop, Apache Spark, HDFS, Kafka, Redis, ELK Stack, PostgreSQL, Tarantool.

Что делать: Конфигурировать и развертывать инфраструктурные компоненты, адаптировать и разрабатывать автоматизированные пайплайны для бизнес-задач, создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в ML-контуре.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Lead ML Engineer (CICADA8) [Remote] @ MTS Web Services

≈ 350 000 —‍ 400 000 ₽/‍мес на руки, по версии getmatch

📍Москва (м. Технопарк), Санкт-Петербург (м. Горный институт / м. Площадь Александра Невского)

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Elasticsearch, Kafka, ClickHouse, Caffe, ONNX, TensorRT, FastAPI, NATS, Docker, LangChain, LangGraph.

Что делать: Управлять командой RnD, операционного ML, обучать модели, собирать датасеты для продуктов по информационной безопасности, писать агентские системы.

О компании: МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.
Senior Data Scientist [Remote] @ Название скрыто (Банк)

от 365 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия, Московская область, Новосибирск, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Омск, Казань

👩‍💻 Полная удалёнка

Стек: Airflow, LangFlow, Kubernetes, FastAPI, MLflow, Hadoop, PySpark.

Что делать: Разрабатывать и внедрять LLM‑агентов и RAG‑системы для анализа документов, строить и улучшать сквозные ML‑пайплайны для автоматической оценки залогового имущества, работать с сырыми данными в Hadoop/Spark и превращать инсайты в рабочие гипотезы.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
Senior Research Engineer (LLM Pretraining) [Remote] @ Сбер

400 000 —‍ 800 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: PyTorch.

Что делать: Взять на себя целое направление внутри pretrain'а и развивать его, проектировать и проводить эксперименты, разбираться с нестабильностью на больших прогонах.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
BI Data Engineer
#офис
Москва
Компания: Kaspersky
🔹Чем предстоит заниматься:
-разрабатывать и поддерживать управленческую и финансовую отчетность;
-создавать новые дашборды и дорабатывать существующие решения;
-работать с SQL-запросами и витринами данных;
-развивать и автоматизировать аналитические процессы;
-участвовать в задачах прогнозирования продаж (Python, базовая статистика);
-взаимодействовать с бизнес-заказчиками: собирать, уточнять и формализовывать требования;
-предлагать улучшения и новые аналитические решения.

🔹Наши ожидания:

-цверенное знание SQL;
-опыт работы с Power BI или другими BI-системами, понимание DAX;
-опыт работы с Python для анализа и обработки данных;
-понимание принципов построения дашбордов и BI-систем;
-опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками;
-умение работать с неструктурированными требованиями;
-коммуникабельность и проактивность.
Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/25102

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Data Engineer
#гибрид
Компания: OZON
🔹Тебе предстоит:
— Автоматизировать процессы извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников
— Разрабатывать надежные хранилища данных;
— Обеспечивать стабильную работу систем, а также обработку больших объемов данных;
— Очищать данные, обеспечивать их актуальность.

🔹Мы ожидаем:
— Хорошее владение Python;
— Уверенные навыки написания и оптимизации SQL запросов.
Контакты:https://ozon.tech/vacancies/6c73f6fc-489a-41b0-9ea0-1eb56b238d5a-stazhior-data-engineer-gruppa-produktov-tovarodvizheniia-ozon-tech/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Data Engineer в Аналитику продавца
#удаленка #офис #гибрид
Компания: Wildberries
🔹Что нужно делать
-проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые Real-time аналитические системы на основе ClickHouse;
-оптимизировать производительность и эффективность работы ClickHouse, включая настройку и модернизацию архитектуры;
-разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы для обеспечения высокой скорости обработки данных;
-выстраивать и поддерживать ELT процессы для интеграции данных из различных источников.

🔹Какой опыт и знания нужны
-отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные аналитические запросы;
-знание алгоритмов и структур данных, умение оценивать сложность алгоритмов;
-глубокие знания ClickHouse и понимание его внутренней архитектуры;
-опыт разработки и внедрения Real-time систем аналитики;
-опыт построения и оптимизации ELT процессов;
-опыт работы с highload системами;
-опыт работы с большими данными (Big Data) и распределенными вычислениями.
Контакты: https://career.wb.ru/vacancies/5389?

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)
#удаленка #lead
Компания: Купер
🔹Что предстоит делать:
-разработка/доработка и внедрение платформенных инструментов;
-интеграция данных в хранилища на базе СlickНouse;
-мейнтенанс и развитие CI/CD, технический мониторинг;
-имплементация витрин данных;
-интеграции с дата каталогом;
-автоматизация dq-проверок;
-разработка гайдлайнов для продуктовых команд;
-участие в процессе проблем-менеджмента;
-управление технической командой;
-управление техдолгом.

🔹Мы ожидаем от кандидата:
-опыт управления командой от 2 лет;
-понимание принципов организации хранилищ данных и глубокое погружение в ClickHouse;
-уверенное владение - SQL, умение строить сложные запросы и оптимизировать производительность;
-хорошее знание Python, Airflow;
-опыт работы с основными источниками данных - DB (MySQL, Postgresql), S3, API, Kafka;
-опыт использования - Spark, Scala/Java.
Контакты: https://team.kuper.ru/vacancies/id/719

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
AI-разработчик (Python) Junior / Middle
#релокация #гибрид #офис
Компания: СП Солюшен

ЧТО ТЫ БУДЕШЬ ДЕЛАТЬ:
— строить и поддерживать AI-сервисы в production: агентные системы, retrieval-системы, LLM-интеграции
— проектировать context architecture: управление памятью, retrieval, tool integrations, бизнес-правила
— управлять экономикой inference: модельные каскады, кеширование, cost-per-request
— выстраивать eval pipelines: автооценка качества, A/B тесты, мониторинг quality drift
— автоматизировать процессы, которые раньше выполнялись вручную
— работать автономно: задача → декомпозиция → реализация → деплой → мониторинг

КОГО МЫ ИЩЕМ:

1) Уже строишь AI-продукты
— есть AI-сервис в production с реальными пользователями
— понимаешь context engineering (что и как давать модели, а не просто писать промпты)
— считаешь стоимость inference и умеешь строить модельные каскады
— можешь объяснить, как измеряешь качество AI-системы

2) Сильный backend-разработчик, готовый работать в AI-first
— 1+ года Python в production, уверенное понимание backend-архитектуры
— последние 6–12 месяцев активно работаешь с LLM в реальных задачах
— понимаешь переход индустрии к orchestration и context engineering

ОБЯЗАТЕЛЬНО:
— практический опыт работы с LLM API (OpenAI / Anthropic / open-source)
— опыт работы с MCP (Model Context Protocol)
— использование AI-инструментов в ежедневной работе (Claude Code / Cursor / Copilot)
— умение работать автономно без постоянного контроля

Для отклика писать: @mariahuntcode
Data Scientist (Вертикальный поиск) [Remote] @ Avito

350 000 —‍ 500 000 ₽/‍мес на руки

📍Москва (Белорусская), Весь мир

👩‍💻 Полная удалёнка

Стек: Python.

Что делать: Кастомизировать модели ранжирования (таргет, факторы ранжирования, размешивание), персонализировать поисковую выдачу, осуществлять разнообразие выдачи и проводить апселлинг.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.