Вакансии data science и машинное обучение
678 subscribers
3.45K photos
2.97K links
Download Telegram
Team Lead DevOps / MLOps [Remote] @ Usetech

400 000 —‍ 530 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python, Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA.

Что делать: Лидировать стрим проектов по развитию MLOps-инфраструктуры, конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты ML-платформы, разрабатывать и адаптировать автоматизированные MLOps-пайплайны под бизнес-задачи.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.
ML SecOps [Remote] @ ОТП Банк

≈ 500 000 —‍ 500 000 ₽/‍мес на руки

📍Москва (м. Войковская), Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: CI/CD, SIEM, OAuth, Python, ML pipelines, ETL, SAST/DAST, SIEM/SOAR, RBAC/ABAC, OAuth/OpenID, OWASP Top 10 for ML.

Что делать: Участвовать в DevSecOps-процессах AI-платформы, интегрировать контроли безопасности в инфраструктуру ML‑пайплайнов, анализировать безопасность ML‑систем.

О компании: ОТП Банк — единственный быстрорастущий иностранный банк в ТОП-20 крупнейших банков России. Мы используем современный стек технологий и строим сервисы на Java, Swift, Kotlin, React, Spring Boot, Greenplum, GenAI и выпускаем более 24 000 интеграционных IT-релизов в год. В 2025 году вошли в ТОП-5 лучших работодателей в категории «Банки» по версии hh. Ждем тебя в команде. Всё будет ОТП!

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Machine Learning Engineer (Recommendations) [Remote] @ Constructor‍.io

7 500 —‍ 10 000 $/‍мес до налогов


👩‍💻 Полная удалёнка

Стек: Python, SQL, Spark, Hive, Presto/Athena.

Уровень английского: C1 и выше (Advanced, Fluent).

Что делать: Создавать высокопроизводительный сервис рекомендаций в режиме реального времени, разрабатывать комплексные конвейеры машинного обучения, создавать метрики для оценки релевантности и эффективности рекомендаций.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Senior Data Scientist / ML Engineer (Рекомендательные системы) [Remote] @ X5 Tech

📍Россия, Москва (м. Добрынинская)

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: Python, Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, PostgreSQL, Airflow, SQL, Hadoop.

Что делать: Разрабатывать модели для продуктивной среды, строить модели машинного обучения, писать код, проводить code-review.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Machine Learning Engineer [Remote] @ Okkam

от 250 000 ₽/‍мес на руки

📍Москва (м. Деловой центр), Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: Python.

Что делать: Разрабатывать алгоритмы для приведения рекламных медиапланов в Excel к нормализованному виду, преобразовывать содержимое медиапланов для загрузки во внутренние системы, выстраивать процесс дообучения моделей с использованием фактических данных / ОС от пользователей.

О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Команда из 1500 профессионалов делает лучший в России сервис и консалтинг для продвижения бизнесов. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Data Quality Assurance / Инженер тестирования данных [Remote] @ Бюро 1440

220 000 —‍ 350 000 ₽/‍мес на руки

📍Москва (м. Улица 1905 года)

👩‍💻 Полная удалёнка из Москва

Стек: Python, ETL, Airflow, SQL, ClickHouse, Docker Compose, Testcontainers, GitLab CI/CD, Spark, Kafka.

Что делать: Проводить тестирование компонентов продукта (витрины данных, конвейеры, интеграции, сервисы, API), формировать отчёты по результатам тестирования, прорабатывать тестовые сценарии и участвовать в формировании требований.

О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
ML-инженер (Рекламные технологии) [Remote] @ Название скрыто (Ритейл)

350 000 —‍ 450 000 ₽/‍мес до налогов

📍Россия, Москва, Краснодар

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: Python, SQL.

Что делать: Заниматься матчингом рекламных предложений с атрибутами пользователя для показа персонализированной рекламы, строить предикторы для использования в формуле рекламного аукциона, предлагать оптимальные ставки поставщикам при заведении кампании, учитывая цели клиента.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Data Engineer (в DS-команду) [Remote] @ Островок

от 250 000 ₽/‍мес до налогов

📍Москва (м. Новослободская)

👩‍💻 Полная удалёнка из Москва

Стек: dbt, Python, Apache Spark, MPP Databases.

Уровень английского: минимум A2 (Pre-Intermediate).

Что делать: Создавать и поддерживать витрины для команды DS, настраивать ETL, повышать качество данных.

О компании: Островок — travel tech-компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Их бренды: Островок, B2B․Ostrovok․ru, Ostrovok․ru Командировки. Они развивают проекты как в России, так и за рубежом.
Data Science Team Lead [Remote] @ Островок

от 500 000 ₽/‍мес до налогов

📍Москва (Достоевская)

👩‍💻 Полная удалёнка из Москва

Стек: Python.

Уровень английского: минимум A2 (Pre-Intermediate).

Что делать: Поддерживать мотивацию сотрудников и их развитие, организовывать работу DS‑команды — планировать задачи и цели, контролировать выполнение и проводить performance‑review, обеспечивать эффективную коммуникацию со стейкхолдерами и продуктовой командой.

О компании: Островок — travel tech-компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Их бренды: Островок, B2B․Ostrovok․ru, Ostrovok․ru Командировки. Они развивают проекты как в России, так и за рубежом.
Data Scientist / ML Engineer в команду поиска [Remote] @ HeadHunter

390 000 —‍ 600 000 ₽/‍мес до налогов

📍Москва (Белорусская)

👩‍💻 Полная удалёнка из Москва

Стек: data science, machine learning, NLP, Python.

Что делать: Улучшать релевантность поиска вакансий (включая векторный поиск, ранжирование и эксперименты с эмбеддингами), разрабатывать прототипы диалоговых ассистентов на базе LLM, вести полный цикл разработки моделей от сбора данных до деплоя и мониторинга.

О компании: hh․ru — экосистема для поиска работы, подбора персонала и развития карьеры в России и СНГ. Мы создаем передовые HR-инструменты, помогающие людям находить работу, которая приносит удовольствие и соответствует их целям, а бизнесу — расти и достигать большего.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Руководитель команды ML (CVM) [Remote] @ X5 Tech

📍Россия, Москва (м. Волгоградский проспект)

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Опыт управления командой от 5 до 10 человек.

Что делать: Управлять командой, коммуницировать с бизнес-заказчиками, строить ML-архитектуру.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Lead ML Engineer (CICADA8) [Remote] @ MTS Web Services

≈ 350 000 —‍ 400 000 ₽/‍мес на руки, по версии getmatch

📍Россия, Москва (м. Технопарк), Санкт-Петербург (м. Горный институт / м. Площадь Александра Невского)

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Elasticsearch, Kafka, ClickHouse, Caffe, ONNX, TensorRT, FastAPI, NATS, Docker, LangChain, LangGraph.

Что делать: Управлять командой RnD, операционного ML, обучать модели, собирать датасеты для продуктов по информационной безопасности, писать агентские системы.

О компании: МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
MLOps-инженер [Remote] @ Selecty

350 000 —‍ 460 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: Kubernetes / OpenShift, Docker, Helm, Jenkins, GitLab CI, Longhorn, JupyterHub / Coder, MLflow, Seldon Core, Airflow, Argo Workflows, PyTorch, CUDA, Hadoop, Apache Spark, HDFS, Kafka, Redis, ELK Stack, PostgreSQL, Tarantool.

Что делать: Конфигурировать и развертывать инфраструктурные компоненты, адаптировать и разрабатывать автоматизированные пайплайны для бизнес-задач, создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в ML-контуре.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Senior Research Engineer (LLM Pretraining) [Remote] @ Сбер

400 000 —‍ 800 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: PyTorch.

Что делать: Взять на себя целое направление внутри pretrain'а и развивать его, проектировать и проводить эксперименты, разбираться с нестабильностью на больших прогонах.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
MLOps Engineer [Remote] @ Aston

160 000 —‍ 200 000 ₽/‍мес до налогов

📍Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: Kafka, Docker, Kubernetes, FastStream, Python.

Что делать: Иметь опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет, иметь высшее образование, владеть Python 3.11.

О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Data Engineer (в DS-команду) [Remote] @ Островок

от 250 000 ₽/‍мес до налогов

📍Москва (м. Новослободская)

👩‍💻 Полная удалёнка из Москва

Стек: dbt, Python, Apache Spark, MPP Databases.

Уровень английского: минимум A2 (Pre-Intermediate).

Что делать: Создавать и поддерживать витрины для команды DS, настраивать ETL, повышать качество данных.

О компании: Островок — travel tech-компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Их бренды: Островок, B2B․Ostrovok․ru, Ostrovok․ru Командировки. Они развивают проекты как в России, так и за рубежом.
Data Science Team Lead [Remote] @ Островок

от 500 000 ₽/‍мес до налогов

📍Москва (Достоевская)

👩‍💻 Полная удалёнка из Москва

Стек: Python.

Уровень английского: минимум A2 (Pre-Intermediate).

Что делать: Поддерживать мотивацию сотрудников и их развитие, организовывать работу DS‑команды — планировать задачи и цели, контролировать выполнение и проводить performance‑review, обеспечивать эффективную коммуникацию со стейкхолдерами и продуктовой командой.

О компании: Островок — travel tech-компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Их бренды: Островок, B2B․Ostrovok․ru, Ostrovok․ru Командировки. Они развивают проекты как в России, так и за рубежом.
Data Platform Engineer (NRT/Spark) [Remote] @ Яндекс Финтех

160 000 —‍ 680 000 ₽/‍мес на руки

📍Москва (м. Павелецкая), Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина), Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Greenplum, Amazon S3, Python, Apache Airflow, Apache Spark, DataFrame, Trino, S3.

Что делать: Развивать платформу для обработки NRT-данных, увеличивать отказоустойчивость и производительность потоковых процессов, мигрировать с GreenPlum на Trino / S3, строить единую observability-платформу для таблиц DWH.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Архитектор (Data/AI) [Remote] @ Название скрыто (Medtech)

450 000 —‍ 500 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: GitLab, ArgoCD, Kubernetes, PostgreSQL, Trino, ClickHouse, Apache Superset, dbt, OpenMetadata, Dagster, Debezium, SQL, Parquet, CI/CD.

Что делать: Вести архитектурные проекты end-to-end, проектировать целевую архитектуру решений в домене данных, аналитики, интеграций и AI/ML-инфраструктуры, анализировать существующие системы, бизнес-процессы, потоки данных и интеграции.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile
Data Engineer в Геосервисы(ML)
#удаленка #офис
Компания: Wildberries
☑️Что нужно делать
-Разрабатывать решения для сбора, валидации и предобработки данных для обучения моделей;
-Проектировать структуру датасетов для задач детекции, сегментации и 3D-реконструкции;
-Масштабировать наши решения для больших объёмов данных;
-Подготавливать данные, предварительной и пост. обработки данных (изображения, траектории, облака точек, 3D модели);
-Разрабатывать инструменты автоматической и полуавтоматической разметки;
-Создавать и версионировать датасеты и разрабатывать инструкции для команд разметки.

☑️Какой опыт и знания нужны
•Уверенное знание Python, pandas, numpy;
-Понимание принципов построения качественных датасетов;
-Знание методов аугментации данных;
-Опыт работы с большими объёмами изображений и облаками точек;
-Базовое понимание метрик качества ML-моделей для оценки влияния данных.
Контакты: https://career.rwb.ru/vacancies/30560?

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab