Google и Accenture создают новое ИИ-подразделение

Как уже писали ранее, у бизнеса растет спрос на специалистов FDE. Поэтому Google Cloud и Accenture запускают особое подразделение для ускорения внедрения агентного ИИ в компаниях.

В рамках соглашения Google обучит около 1000 Forward-Deployed Engineers, которые будут работать непосредственно с клиентами.

В Google считают, что такой формат станет неким мостом между бизнесом и GenAI. Поэтому предполагают, что новое подразделение поможет клиентам проектировать, создавать и интегрировать ИИ-приложения на базе Gemini.

Малый бизнес нанимает чаще из-за ИИ

По данным Axios компании, которые внедряют ИИ, нанимает больше сотрудников. Согласно исследованию за первый год после внедрения ИИ компании увеличили численность сотрудников примерно на 7% больше, чем сопоставимые компании, которые ИИ не использовали.

Особенно сильно это заметно на совсем крохотных предприятиях. В них через год после внедрения ИИ команды в среднем выросли на 10%. При этом компании с 10 и более сотрудниками заметного изменения численности штата не показали.

Зарплата в 1,5 млрд $ не удержали звездного исследователя

Эндрю Таллок один из ведущих исследователей в области ИИ, проработавший 11 лет в Meta*, затем перешел в OpenAI, где участвовал в создании GPT-4o, GPT-4.5 и o3, а позже стал сооснователем Thinking Machines Lab.

В прошлом году Meta настолько хотела вернуть его, что предложила до 1,5 млрд $. Таллок сначала отказался от предложения, но несколько месяцев спустя все же присоединился к Meta.

И вот спустя меньше чем год, Таллок решил все же перейти в Anthropic. Он присоединится к команде inference & performance, где будет заниматься оптимизацией обучения моделей. К сожалению, на каких условиях удалось переманить исследователя неизвестно.

Наверняка вы уже слышали о масштабном сокращении в Oracle, но один из источников предполагает, что это реструкторизация связана с упором на ИИ

В течение последнего года компания порядком сократила свой штат на 21 000 человек, но также сделала большой вклад в сторону ИИ, увеличив расходы на эту область до 2,8 млрд $.

При этом один из независимых исследователей рынка отметил, что в последние время Oracle наращивает найм в других областях, включая вакансии для ЦОД, энергетики, инженерии и мл. Поэтому есть предположение, что увольнения связаны с перераспределением средств на ИИ.

Как поменялась работа разработчиков с приходом ИИ на примере Oracle

Компания поделилась тем, как изменился процесс работы у разработчиков. Задачи, которые раньше занимали у команд 2–3 квартала, теперь в отдельных случаях выполняются за неделю. Но от этого потребитель быстрее не получит готовый продукт.

Хоть и написание кода многократно ускорилось, но за этим едва поспевает тестирование, проверка и деплой. Например, если модель находит уязвимости быстрее и больше, чем разработчик, то последнему все еще требуется время, чтобы удостовериться в том, что уязвимость действительно существует.