Спрос на разработчиков, разбирающихся в ИИ, остается неудовлетворённым. При этом наблюдается рост безработицы среди недавних выпускников IT-факультетов. Причина в том, что многие университеты не адаптировали программы к новым реалиям: работа программиста стала гораздо эффективнее благодаря AI-инструментам.

Когда Эндрю Ын проводит собеседования с AI-инженерами, он ищет тех, кто умеет:
- Использовать ИИ для быстрой разработки программных систем;
- Применять такие элементы, как RAG, оценки, агентские системы и машинное обучение для создания приложений;
- Быстро создавать прототипы и проводить итерации.

Специалист с такими навыками может сделать гораздо больше, чем тот, кто пишет код так, как это было в 2022 году до появления генеративных моделей. Каждую неделю к Эндрю Ын обращаются крупные компании, готовые нанять сотни подобных специалистов, и стартапы с отличными идеями, но без достаточного количества инженеров для их реализации. По мере внедрения ИИ в бизнес нехватка талантов (возможно) будет только расти.

При этом выпускники сталкиваются с безработицей, хотя уровень их неполной занятости все еще ниже, чем у многих других специальностей. Поэтому наблюдается странная ситуация: можно увидеть историю о безработных выпускниках и тут же историю о растущих зарплатах востребованных AI-инженеров.

Когда программирование перешло с перфокарт на клавиатуры, какое-то время ещё нанимали «перфокарточных» разработчиков. Но в итоге всем пришлось перейти на новый способ работы. ИИ создаёт похожий переход.

Существует стереотип о выпускниках, «помешанных на ИИ», которые обходят опытных разработчиков. И в этом есть доля правды. Не раз приходилось брать на позицию fullstack-разработчика вдумчивого выпускника, а не опытного специалиста, который все ещё работает в парадигме 2022 года. Но лучшие разработчики в окружении Эндрю Ын – не вчерашние студенты (не в обиду им!), а опытные инженеры, которые следят за трендами ИИ. Самые продуктивные программисты сегодня глубоко понимают компьютеры, умеют проектировать ПО, находить сложные компромиссы и владеют передовыми AI-инструментами.

Конечно, часть навыков 2022 года устаревает. Например, теперь не так важно помнить тонкости синтаксиса, ведь теперь не нужно писать каждый фрагмент кода вручную. Но даже если условно 30% знаний утратили актуальность, оставшиеся 70% в сочетании с современными знаниями делают работу разработчика по-настоящему эффективной. Возвращаясь к примеру с перфокартами: когда они устарели, фундаментальное понимание программирования все равно помогло освоить написание кода на клавиатуре.

Без понимания того, как работают компьютеры, нельзя просто нагенерировать код и остаться довольным результатом. Фундаментальные знания по-прежнему очень важны, а тем, кто дополняет их экспертизой в ИИ, открываются бОльшие карьерные возможности.